Oracle性能优化技术内幕

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出版者:机械工业出版社
作者:Gaja Krishna Vaidyanatha
出品人:
页数:284
译者:
出版时间:2002-5-1
价格:35.00
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787111101024
丛书系列:
图书标签:
  • Oracle
  • Database
  • 计算机
  • Oracle_PerformaceTuning
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  • AWR
  • STATSPACK
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具体描述

本书讲述Oracle性能优化技术

好的,这是一份为一本名为《数据库系统高可用性设计与实践》的图书准备的详细简介,内容涵盖了数据库高可用架构、故障预防、快速恢复策略以及实际应用中的挑战与解决方案,完全不涉及《Oracle性能优化技术内幕》中的任何技术点。 --- 图书简介:《数据库系统高可用性设计与实践》 在当前企业运营对业务连续性要求日益严苛的背景下,任何形式的数据库停机都可能导致严重的业务中断和财务损失。本书深入探讨了构建健壮、可靠的数据库高可用性(High Availability, HA)系统的全景视角与实践细节。我们旨在为架构师、DBA以及系统工程师提供一套全面、可落地的HA设计蓝图,从理论基础到复杂的生产环境部署,确保关键业务数据的“永不宕机”。 本书结构严谨,内容涵盖了从基础的冗余机制到前沿的灾难恢复(Disaster Recovery, DR)策略,重点剖析了主动-被动、主动-主动、多活架构的实现机制、性能权衡与故障切换的自动化流程。 第一部分:高可用性基础与架构选型 本部分首先为读者构建坚实的理论基础,明确高可用性的核心指标——RTO(恢复时间目标)与RPO(恢复点目标)的精确定义及其在不同业务场景下的取舍。 第一章:高可用性的基石与指标体系 详细解析了HA的三个维度:可靠性、可维护性与可扩展性。深入剖析了MTBF(平均故障间隔时间)与MTTR(平均修复时间)如何指导系统架构设计。本章强调了风险评估在架构选型中的决定性作用,为后续章节中选择合适的HA模式奠定分析框架。 第二章:数据同步与复制技术深度解析 高可用性的核心在于数据不丢失和快速同步。本章细致对比了同步复制(Synchronous Replication)和异步复制(Asynchronous Replication)的性能影响与一致性保证。我们将分析基于日志(如WAL/Redo Log)的逻辑复制、基于块设备的物理复制,以及它们在跨地域部署时的网络延迟挑战。同时,介绍如何通过配置校验和检测机制,确保数据在传输过程中不被损坏。 第三章:常见高可用架构模式与选型指南 本章是架构设计决策的关键。我们将详细剖析: 1. 故障转移集群(Failover Clustering):基于共享存储或无共享存储的实现方式,重点关注仲裁机制(Quorum)的建立与维护,以及“脑裂”(Split-Brain)问题的规避策略。 2. 主从(Master-Slave)架构:如何优化级联复制带来的延迟问题,以及如何设计自动故障切换(Automatic Failover)的检测机制,包括心跳信号(Heartbeat)的超时设置与验证过程。 3. 多活/同城双中心架构:探讨复杂冲突解决机制(Conflict Resolution)的设计,特别是如何确保跨写操作的数据一致性与最终一致性。 第二部分:故障检测、快速切换与自动化运维 仅仅拥有冗余是不够的,快速、准确地识别故障并无缝切换是高可用性的生命线。 第四章:故障检测与隔离的艺术 本章聚焦于如何区分“真正的故障”与“暂时性网络抖动”。我们将介绍基于Watchdog、仲裁服务以及应用层反馈的综合性故障检测模型。特别强调了精确的故障隔离流程,防止错误切换(False Failover)导致业务中断,并详细说明了仲裁服务在隔离过程中的决策流程。 第五章:零停机切换(Zero Downtime Switchover)的实现 探讨如何在不停止业务写入的前提下,实现平滑的主体切换。这涉及到对现有连接的优雅断开、事务状态的保留或回滚策略,以及客户端连接池的智能重定向技术。我们将展示一套用于验证切换流程的自动化测试脚本结构。 第六章:灾难恢复(DR)与异地容灾策略 当同城机房遭遇区域性灾难时,异地容灾成为最后一道防线。本章超越了简单的备份恢复,深入研究了基于云服务或专用数据中心的冷备、温备和热备方案。重点分析了异步传输中的数据一致性保障,以及如何在灾难发生后,快速评估RPO并执行反向切换(Failback)操作。 第三部分:高级主题、性能考量与运维实践 高可用系统必须在可用性和性能之间取得平衡。本部分将技术深度延伸至生产环境的实际操作与优化。 第七章:高可用环境下的性能优化考量 同步复制机制对写入性能的影响是显著的。本章分析了网络延迟、存储I/O能力与复制延迟之间的复杂关系。我们将介绍如何通过调整缓冲策略、优化事务提交机制(如批量提交)来最小化HA引入的性能开销,同时保持设定的RPO目标。 第八章:安全加固与合规性要求 高可用系统本身也是攻击面的一部分。本章探讨了HA组件(如集群管理器、仲裁服务)的安全配置,包括身份验证、授权机制(RBAC)的实施。此外,对于受监管行业,我们讨论了HA日志和切换记录的审计要求,确保所有操作可追溯。 第九章:自动化运维与工具生态 现代HA系统离不开自动化。本章将介绍主流的配置管理工具(如Ansible, Terraform)如何用于自动化部署和维护HA集群。同时,我们将详细介绍混沌工程(Chaos Engineering)在HA系统测试中的应用,即主动注入故障来验证系统的健壮性和自动恢复能力。我们提供了一套标准化的HA状态仪表板设计,用于实时监控集群的健康状况、复制延迟和故障转移准备度。 附录:主流数据库的HA实现对比 本附录将以案例分析的形式,对比不同主流数据库(如PostgreSQL, MySQL, SQL Server等)在实现HA时的特定技术点和最佳实践,帮助读者根据现有技术栈快速落地方案。 --- 目标读者: 数据库管理员(DBA)、后端架构师、系统工程师、运维专家,以及所有致力于提升关键业务系统稳定性的技术人员。 本书内容聚焦于架构设计、数据一致性保障、故障快速切换逻辑与自动化运维,旨在提供一套全面的、可操作的高可用系统构建指南。它不是一本关于特定数据库调优的工具书,而是一本关于如何确保核心数据服务“永远在线”的系统级方法论著作。

作者简介

目录信息

序言
前言
第一部分 方法
第二部分 应用程序优化
第三部分 实例与数据库优化
第四部分 特殊优化
第五部分 环境优化
第六部分 附录
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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阅读《Oracle性能优化技术内幕》的整个过程,充满了“豁然开朗”的惊喜。作者的写作风格非常独特,他能够将那些极其复杂、晦涩的Oracle内部机制,用一种非常通俗易懂的方式讲解出来,就像是在与一位经验丰富的老师傅在进行一对一的交流。书中关于SQL语句性能分析的章节,是我认为最具有实用价值的部分。作者不仅介绍了`EXPLAIN PLAN`的使用方法,还深入讲解了如何分析SQL执行计划中的各种算子,例如`TABLE ACCESS FULL`、`TABLE ACCESS BY INDEX ROWID`、`INDEX UNIQUE SCAN`、`INDEX RANGE SCAN`、`NESTED LOOPS`、`HASH JOIN`、`MERGE JOIN`等,并解释了它们的执行原理和潜在的性能问题。我还特别关注了书中关于“SQL Profile”和“SQL Patch”的讲解,这两种机制能够帮助我们绕过SQL语句本身的问题,直接干预SQL的执行计划,从而快速地解决生产环境中的性能故障。作者还详细阐述了如何利用`SQL Trace`和`tkprof`来生成详细的SQL执行报告,并指导我们如何从报告中找出SQL语句的瓶颈,例如CPU使用、I/O次数、锁等待等。此外,书中还探讨了如何优化PL/SQL代码的性能,例如避免在循环中执行SQL语句、使用`BULK COLLECT`和`FORALL`来提高批量操作的效率,以及如何通过`DBMS_PROFILER`来分析PL/SQL代码的性能瓶颈。这本书的内容非常全面,几乎涵盖了SQL性能优化的方方面面,而且作者在讲解过程中,总是能够结合实际案例,让我们能够触类旁通,举一反三。

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这本书的问世,对于像我这样常年与Oracle数据库打交道的DBA和开发人员来说,无疑是一场及时雨。它填补了我知识体系中关于Oracle性能优化的一些关键空白,而且提供的知识点都是经过实践检验的真知灼见。《Oracle性能优化技术内幕》的作者在讲解过程中,非常注重理论与实践的结合,这一点在我看来是极其宝贵的。例如,在讨论内存管理时,书中并没有仅仅停留在描述SGA(System Global Area)和PGA(Program Global Area)的组成部分,而是深入分析了它们各自的调优策略。对于SGA,作者详细阐述了`shared_pool`、`buffer_cache`、`large_pool`、`java_pool`等区域的功能和调优方向,并给出了具体的参数调整建议,以及如何通过AWR(Automatic Workload Repository)报告来评估这些区域的使用情况。特别是对于`buffer_cache`的命中率,书中提供了多种分析方法,并解释了为什么高命中率并非总是最佳选择,有时也需要关注其背后的数据访问模式。在PGA方面,书中也深入探讨了`workarea_size_policy`参数对排序、哈希连接等操作的影响,以及如何通过调整PGA参数来避免Excessive Swapping。此外,书中还提供了大量关于SQL调优的案例,这些案例涵盖了各种常见的性能瓶颈,如全表扫描、索引失效、低效的连接方式、不合理的`ORDER BY`等,并且详细展示了如何通过分析SQLtrace、执行计划、AWR报告等信息来定位问题,以及如何通过修改SQL语句、创建合适的索引、调整数据库参数等方法来解决问题。让我印象深刻的是,书中对于一些“冷门”但关键的优化点也进行了深入剖析,比如`undo`的管理,它直接关系到读一致性、回滚操作的性能以及`ORA-01555`(snapshot too old)错误的发生。书中对`undo_tablespace`的设置、`undo_retention`参数的含义,以及如何通过`V$TRANSACTION`、`DBA_UNDO_EXTENTS`等视图来监控`undo`空间的使用情况,都有详尽的讲解,这让我对`undo`的理解提升了一个新的层次。

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读《Oracle性能优化技术内幕》的体验,就像是获得了一张通往Oracle性能优化圣地的地图,而且这张地图绘制得极其详尽,标注清晰,让我这个曾经在性能优化迷宫中徘徊的探索者,终于找到了方向。作者的笔触非常细腻,对每一个优化点都进行了深度挖掘,绝不流于表面。举个例子,关于索引的使用,我一直知道“索引好,性能高”,但书中对不同类型索引(B-tree, Bitmap, Function-based, Partitioned indexes)的适用场景、优缺点进行了对比分析,让我对如何“正确”地使用索引有了更深刻的理解。特别是对位图索引在数据仓库场景下的应用,以及其在高基数数据上的局限性,都有详尽的阐述,这对于我们优化报表查询至关重要。书中关于SQL执行计划的解读,也是我受益匪浅的部分。作者不仅仅是教我们看懂执行计划中的各个步骤,更重要的是教会我们如何去“预测”执行计划,以及如何通过调整SQL语句、数据库参数、统计信息等手段来“引导”Oracle生成更优的执行计划。例如,对于笛卡尔积的出现,书中详细分析了其生成原因,并提供了避免的策略,如检查`WHERE`子句中的连接条件是否完整。另外,关于CBO(Cost-Based Optimizer)的工作原理,书中也进行了比较深入的讲解,包括代价计算、启发式规则等,这让我理解了为什么有时候SQL语句看起来很简单,但执行计划却出乎意料。书中还涉及了一些非常实用的调优技巧,比如利用`SQL Plan Management`(SPM)来固定和管理SQL的执行计划,避免SQL性能因统计信息的变化而剧烈波动,这一点对于生产环境的稳定性非常有帮助。总而言之,这本书提供了一个系统性的框架,让我能够从宏观到微观,全面地审视数据库的性能问题。

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这本书简直让我醍醐灌顶,原以为Oracle的性能优化是一门玄学,充斥着各种难以捉摸的经验之谈,但读完《Oracle性能优化技术内幕》后,我才恍然大悟,原来一切都有迹可循,都有科学的原理支撑。作者以一种抽丝剥茧的方式,深入浅出地剖析了Oracle数据库性能的每一个环节。从底层的内存结构,到SQL语句的执行计划,再到并发控制和 I/O 调度,每一个看似细微之处,都隐藏着影响性能的巨大潜力。我尤其欣赏作者对“等待事件”的解读,这绝不仅仅是罗列几个常见的等待事件,而是教会我们如何去理解这些等待事件背后的真正原因,如何通过分析等待事件来定位性能瓶颈。比如,对于“latch free”等待,我以前只是知道它与锁竞争有关,但书中详细阐述了它发生的场景,例如共享池碎片化、热点对象访问等,并提供了具体的调优建议,如调整`shared_pool_size`,使用`DBMS_SHARED_POOL.KEEP`等,这些都是我之前从未深入了解过的。再比如,关于“log file sync”等待,书中不仅解释了它与Redo Log的写入时机有关,还深入探讨了`commit`操作的代价,以及如何通过优化事务提交策略,例如批量提交,来减少这个等待事件的发生。书中还提及了许多进阶的诊断工具和技巧,例如使用`SQL Trace`和`tkprof`来分析SQL执行的详细过程,从中找出不必要的表扫描、索引失效等问题,并且提供了具体的分析方法和案例,让我能够立刻将理论知识应用到实际工作中。阅读过程中,我经常会停下来,结合自己数据库的实际情况,去验证书中的观点,发现了很多之前被我忽略的性能盲点。这本书的价值在于,它不仅教授了“术”,更重要的是阐述了“道”,让我能够举一反三,面对新的性能问题时,也能有条不紊地进行分析和解决。

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《Oracle性能优化技术内幕》这本书,给我最大的感受就是“透彻”。作者并没有止步于表面现象的描述,而是层层剥开,将Oracle数据库性能的每一个“幕后英雄”都呈现在读者面前。书中关于Statistics(统计信息)的讲解,是我认为最具有实践指导意义的部分。作者详细阐述了统计信息对CBO(Cost-Based Optimizer)的重要性,以及不同类型的统计信息(表统计信息、列统计信息、索引统计信息、系统统计信息)的作用。书中还讲解了如何通过`DBMS_STATS`包来收集、维护和管理统计信息,并给出了如何评估统计信息质量的方法,例如检查`NUM_ROWS`、`NUM_DISTINCT`、`LOW_VALUE`、`HIGH_VALUE`等指标。我尤其对书中关于“Stale Statistics”(过时统计信息)的危害进行了详细的论述,以及如何识别和处理这类问题。作者还提供了在特定场景下,如何手动收集或调整统计信息的技巧,例如在表数据发生巨大变化时,及时收集统计信息,或者在某些情况下,对索引的基数进行手动调整,以引导优化器生成更优的执行计划。书中还包含了关于`histogram`(直方图)的讲解,让我理解了直方图在处理数据分布不均的列时,如何帮助优化器做出更准确的代价估算。此外,书中还探讨了`optimizer_mode`、`optimizer_features_enable`等参数对优化器行为的影响,让我能够更好地理解和控制优化器的决策过程。这本书的优点在于,它不仅教会了我们“是什么”,更重要的是教会了我们“为什么”,以及“如何做”。我敢说,这本书是每一个想深入理解Oracle性能优化的人,都应该拥有的“案头必备”。

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《Oracle性能优化技术内幕》这本书,与其说是一本技术书籍,不如说是一位资深Oracle专家将自己多年的实践经验、深刻理解以及解决疑难杂症的独门秘籍毫无保留地分享出来,让我受益匪浅。作者在书中对于Oracle内部机制的剖析,达到了令人惊叹的深度,仿佛能够看到Oracle数据库引擎的每一个细微的运作过程。比如,在讲解I/O性能优化时,书中对Oracle的I/O架构进行了细致的描述,包括文件I/O、操作系统I/O、存储设备I/O等各个层面的交互。作者详细阐述了Direct Path I/O、Async I/O等机制,以及它们对数据库性能的影响。我还特别关注了书中关于I/O调优的案例,其中提到了如何通过分析AWR报告中的I/O Statistics来识别I/O瓶颈,例如`db file sequential read`和`db file scattered read`的等待时间,以及如何通过调整`DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT`、`DB_FILE_DIRECT_IO_COUNT`等参数来优化I/O性能。书中还探讨了存储层面的优化,例如RAID配置、裸设备使用、文件系统的选择等,这些都是在实际环境中能够直接应用的宝贵建议。更让我感到惊喜的是,书中还触及了Oracle RAC(Real Application Clusters)环境下的性能优化,这对于我当前的工作场景来说,具有极特的价值。作者详细讲解了RAC环境下,节点间通信、缓存融合、全局共享资源等带来的性能挑战,以及如何通过优化集群参数、共享资源的访问模式、使用RAC特定的工具来提升性能。例如,书中对“global cache busy”和“gc cr block 2-way/3-way”等RAC特有的等待事件的解读,以及如何分析这些等待事件来诊断RAC环境下的性能问题,都让我茅塞顿开。这本书的优点在于,它并没有止步于理论讲解,而是提供了大量的实践指导,让我能够快速地将书中的知识应用到实际的数据库性能调优工作中,解决实际遇到的难题。

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我一直认为,要真正掌握一门技术,就必须深入理解其底层原理,而《Oracle性能优化技术内幕》这本书,正是满足了我这一需求。作者以一种极其严谨的态度,对Oracle数据库的内部运作机制进行了深度解析,让我对Oracle的理解上升到了一个全新的高度。书中关于并发控制的讲解,是我认为最精彩的部分之一。作者详细阐述了MVCC(Multi-Version Concurrency Control)的工作原理,包括`undo`段的作用、`read-consistency`的实现机制,以及锁的种类(行锁、表锁、字典锁等)和它们之间的关系。我尤其对书中关于“死锁”的分析印象深刻,作者不仅解释了死锁发生的条件,还提供了如何通过`alert log`、`V$LOCK`、`V$DEADLOCKS`等视图来诊断死锁,并给出了避免死锁的策略,例如优化事务的执行顺序、减少锁的持有时间等。这些都是我们在高并发环境下经常会遇到的问题,而这本书为我们提供了系统性的解决方案。此外,书中还对Oracle的`latch`机制进行了深入的探讨,解释了`latch`在保护共享内存结构时的作用,以及`latch free`等待事件的产生原因和调优方法。这让我对Oracle内部的同步机制有了更清晰的认识。书中还涉及了Oracle的SQL解析、绑定变量、SQL缓存等内容,让我理解了为什么有时候SQL语句的执行性能会因为绑定变量的差异而产生巨大变化,以及如何利用`SQL Tuning Advisor`和`SQL Access Advisor`等工具来优化SQL性能。这本书的逻辑清晰,结构严谨,每一个章节都紧密相连,构成了一个完整的Oracle性能优化知识体系。阅读过程中,我经常会一边看书,一边在自己的数据库上进行实验,验证书中的观点,这种边学边练的方式,极大地加深了我对知识的理解和记忆。

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《Oracle性能优化技术内幕》这本书,是一本我读过的关于Oracle性能优化的书中,最系统、最深入、最全面的书籍之一。作者以一种非常严谨的学术态度,对Oracle数据库的方方面面进行了细致的剖析,让我对Oracle的理解得到了极大的提升。书中关于Oracle的内存管理,是我认为最核心、最精彩的部分。作者详细阐述了SGA(System Global Area)和PGA(Program Global Area)的构成,以及它们在数据库运行中的作用。对于SGA,书中深入分析了`buffer_cache`、`shared_pool`、`large_pool`、`java_pool`等区域的功能和调优方法。我尤其对书中关于`buffer_cache`的命中率的讲解印象深刻,作者不仅给出了如何提高命中率的策略,例如调整`DB_BLOCK_BUFFERS`,还解释了为什么过高的命中率并不总是最佳选择,有时也需要关注数据访问模式。对于PGA,书中详细探讨了`workarea_size_policy`参数对排序、哈希连接等操作的影响,以及如何通过调整PGA参数来避免Excessive Swapping。书中还对Oracle的进程结构进行了深入的剖析,包括了用户进程、服务器进程、后台进程等,以及它们之间的交互方式。让我惊喜的是,书中还包含了关于Oracle内存泄露的诊断和分析方法,以及如何通过`V$SGASTAT`、`V$PGASTAT`等视图来定位内存问题。这本书的优点在于,它不仅讲解了“是什么”,更重要的是教会了我们“为什么”,以及“如何做”,让我能够从根本上理解Oracle性能问题的成因,并找到有效的解决方案。

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一直以来,我都在寻找一本能够真正深入 Oracle 内部,揭示性能优化“内幕”的书籍,而《Oracle性能优化技术内幕》正是这样一本让我如获至宝的书。作者在书中对于 Oracle 数据库架构的剖析,极其到位,仿佛是在为我们打开了一扇通往 Oracle 核心的窗户。我特别喜欢书中关于 Oracle 存储结构优化的讲解。作者详细阐述了表空间、数据文件、段、区、块等存储单元之间的关系,以及它们对数据库性能的影响。书中还深入探讨了段碎片化、数据块的填充因子、以及如何通过`ALTER TABLE MOVE`、`ALTER TABLE SHRINK SPACE`等命令来优化存储空间的使用。我还对书中关于分区表(Partitioning)的讲解印象深刻,作者详细介绍了不同分区策略(Range, List, Hash, Composite)的适用场景,以及如何通过分区来提高查询性能、管理数据生命周期。此外,书中还探讨了索引的物理存储结构,例如 B-tree 索引的叶子节点、非叶子节点,以及索引的填充因子对性能的影响。让我惊喜的是,书中还包含了关于 Oracle 备份与恢复过程中的性能考量,例如RMAN(Recovery Manager)的性能调优,以及如何通过调整备份策略来尽量减少对生产环境的影响。这本书的优点在于,它能够将复杂的概念以清晰易懂的方式呈现出来,并且总是能够提供切实可行的解决方案。

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《Oracle性能优化技术内幕》这本书,给我带来的不仅仅是知识的增长,更重要的是思维方式的转变。在读这本书之前,我对Oracle的性能问题,常常是一种“头痛医头,脚痛医脚”的状态,而这本书则让我学会了如何从根源上分析问题,如何系统性地思考。书中关于数据库参数调优的章节,是我认为最具价值的组成部分之一。作者没有简单地列出一些参数的含义和建议值,而是深入地分析了每一个重要参数背后的原理,以及它们对数据库性能的影响。我尤其对书中关于SGA(System Global Area)的调优建议印象深刻,例如`shared_pool_size`、`buffer_cache_size`、`large_pool_size`等参数的设置,作者都给出了详细的论证过程,以及如何通过监控AWR报告中的相关指标来评估这些参数的设置是否合理。书中还探讨了PGA(Program Global Area)的调优,以及`workarea_size_policy`参数对排序、哈希连接等操作的影响。此外,书中还涉及了许多其他的关键参数,例如`DB_FILE_MULTIBLOCK_READ_COUNT`、`OPTIMIZER_INDEX_COST_ADJ`、`CURSOR_SHARING`等,并详细解释了它们的用途和调优策略。让我感到惊喜的是,书中还包含了一些关于Oracle RAC集群环境下的参数调优内容,例如`GC_ELEMENTS_PROCESSED`、`GC_FILE_Scans`等参数的含义和影响,这对于我们管理RAC数据库非常有帮助。这本书最大的优点在于,它不仅仅提供了一个“怎么做”的答案,更重要的是解释了“为什么这么做”,让我能够真正理解每一个调优决策背后的逻辑。

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