网络工程原理与实践教程 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:人民邮电出版社

作者:胡胜红

出品人:

页数:288

译者:

出版时间:2005-1-1

价格:24.0

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787115128300

丛书系列:

图书标签:

网络
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具体描述

本书第1～8章介绍网络工程设计的相关知识。内容主要包括：网络工程基础知识，网络设计需求分析，网络逻辑设计，备份设计，网络安全结构设计，网络物理设计，以及企业Intranet网络应用实例分析和网络系统管理与维护。第9章中提供了4个实验，包括双绞线水晶头的制作、Cisco路由器的配置、用Visio2002绘制网络工程图以及Intranet网络组建与服务器配置。

　　本书为高等学校计算机教材，也可供从事计算机网络设计工作的人员学习参考。

《计算理论基础：形式化方法与复杂性分析》内容简介本书旨在为读者提供一个全面而深入的计算理论基础，重点关注形式化方法在系统设计与验证中的应用，以及对计算复杂性的严格分析。它超越了传统计算机科学课程中对具体网络或编程范式的介绍，着重于构建理解计算本质的理论框架。全书分为三个主要部分：自动机与可计算性、形式语言与逻辑、以及计算复杂性理论。第一部分：自动机与可计算性本部分是理解计算模型的基础。我们从最基本的计算模型——有限自动机（Finite Automata, FA）开始，详细阐述确定性有限自动机（DFA）和非确定性有限自动机（NFA）的结构、等价性及其在模式匹配中的应用。接着，引入右正则文法（Regular Grammars）和正则表达式，精确界定由有限状态系统所能识别的语言集合，即正则语言。随后，我们将研究能力更强的模型——下推自动机（Pushdown Automata, PDA）及其对应的上下文无关文法（Context-Free Grammars, CFG）。上下文无关语言在描述程序语言的语法结构中扮演核心角色，因此，本部分会深入探讨Pumping引理在证明语言非上下文无关性方面的应用，并讨论如何利用Chomsky范式和CYK算法进行有效分析。理论的顶点在于图灵机（Turing Machines, TM）。我们不仅会详细构造标准图灵机，还将探讨其变体（如多磁带图灵机、非确定性图灵机）的等价性。核心内容聚焦于可计算性理论：对停机问题（Halting Problem）的严格证明，阐明哪些问题是机器可以解决的，哪些是不可判定的。通过Rice定理，我们将讨论对函数行为的判定限制。第二部分：形式语言与逻辑本部分将计算模型与形式逻辑紧密结合。我们将考察Chomsky层级结构的完整图景，从正则语言到上下文相关语言（Context-Sensitive Languages）和递归可枚举语言。我们探讨了由更强大的文法（如上下文相关文法）所描述的语言的特性，以及它们在建模更复杂的依赖关系方面的优势。逻辑推理部分是理解形式化验证的关键。我们引入命题逻辑（Propositional Logic），学习其语义（真值表、重言式）和推理规则（如自然演绎）。随后过渡到一阶谓词逻辑（First-Order Logic, FOL），这是描述系统状态、关系和量词的基础。我们将深入研究FOL的语义、模型的概念，以及完备性定理（如Gödel's Completeness Theorem）和紧致性定理。本部分的核心应用在于模型检验（Model Checking）。我们介绍模态逻辑（Modal Logic），特别是时态逻辑（Temporal Logic），如计算树逻辑（CTL）和线性时序逻辑（LTL）。这些逻辑语言允许我们精确表达系统的动态特性，例如“最终会发生某事”或“某事永远不会发生”。我们将探讨如何将这些逻辑公式转化为自动机（如Büchi自动机），从而实现对硬件和软件系统规范的自动化验证。第三部分：计算复杂性理论如果说可计算性理论告诉我们“什么可以被计算”，那么复杂性理论则关注“以何种效率被计算”。本部分是理论研究的精髓。我们从资源度量出发，定义时间复杂度和空间复杂度，并引入大O、Ω、Θ等渐进分析工具。核心概念是复杂性类（Complexity Classes）的定义： 1. P 类 (Polynomial Time): 能在多项式时间内被确定性图灵机解决的问题。 2. NP 类 (Nondeterministic Polynomial Time): 其解可以在多项式时间内被验证的问题。我们将详细探讨NP-完全性（NP-Completeness）的概念。通过对Cook-Levin定理的细致分析，我们建立起SAT问题（可满足性问题）作为第一个NP-完全问题的基石。随后，我们将展示如何通过多项式时间归约（Polynomial-time reduction）将其他关键问题（如3-SAT、团问题、旅行商问题）归约为NP-完全问题，从而证明它们在计算难度上的等价性。此外，本书还将触及更高级的复杂性领域：空间复杂性类： L (Logarithmic Space), NL (Nondeterministic Logarithmic Space), PSPACE, EXPTIME。我们将介绍Savitch定理，揭示确定性与非确定性空间之间的关系。交互式证明系统与随机化计算： BPP（有界概率多项式时间）类，以及NP与随机化类之间的关系，介绍诸如交互式证明（IP）和MA等概念，用以探索计算的概率边界。本书的最终目标是使读者建立起坚实的理论基础，使他们不仅能够理解现有计算范式的局限性，还能批判性地评估新算法和新系统的潜在性能瓶颈，为深入研究算法设计、形式验证和理论计算机科学奠定不可动摇的基石。它要求读者具备严谨的数学思维和对抽象概念的接受能力。