计算机视觉

出版者:清华大学出版社

作者:福赛恩

页数:693

出版时间:2004-02-01

价格:65.0

装帧:平装

isbn号码:9787302077954

丛书系列:大学计算机教育国外著名教材系列（影印版）

具体描述

本书是由计算机视觉领域的两位权威专家编写的，全面介绍了现代计算机视觉的各种研究方法。本书不仅系统阐述了计算机视觉的原理与方法，而且还给出了很多有用的资料。如伪代码、工作范例、练习以及编程作业等，以助于读者创建自己的应用程序。通过本书的学习，读者可以掌握来自作者第一手的计 算机处理视觉技术以及大量的数学方法。

本书是计算机科学、计算机工程及电子工程高年级本科生和研究生“计算机视觉”的很好教材，也是从事计算机视觉研究人员的重要参考书。

读后感

I found this book a tough read, and I have studied quite a few computer vision books over the years. Oddly enough, the figures are very good and instructive, but the mathematics portion of the book is quite involved for someone who does not have a backgroun...

I found this book a tough read, and I have studied quite a few computer vision books over the years. Oddly enough, the figures are very good and instructive, but the mathematics portion of the book is quite involved for someone who does not have a backgroun...

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用户评价

我必须承认，我对《高级统计建模与因果推断》这本书的期待值原本是很高的，毕竟它承诺要深入探讨结构方程模型和倾向得分匹配等前沿方法。然而，阅读体验却呈现出一种奇特的“两极分化”。书中关于理论基础的阐述，尤其是涉及到高维数据假设检验的证明部分，逻辑严密，推导精妙，对于有扎实数理基础的研究生来说，无疑是一份极好的参考资料。我花了整整一个下午才啃完关于“工具变量法”的章节，作者对于内生性问题的剖析可谓入木三分，提出的多重稳健估计（Doubly Robust Estimation）的论述也十分到位。但是，一旦涉及到具体应用案例，这本书的“诚意”似乎就打了个折扣。案例的选择略显陈旧，数据处理的细节描述不够详尽，特别是对于如何处理现实世界中常见的数据缺失模式和模型设定误差，书中提供的指导性建议略显保守和笼统。这就导致了我常常在理论推导和实际操作之间感到一种脱节——知道怎么证明模型有效，却不太清楚在真实、复杂的数据集上应该如何稳健地应用它。总体来说，它更像是一本“研究人员手册”，而不是一本“实践操作指南”。对于希望快速将前沿统计方法应用于商业分析或政策评估的读者来说，可能需要结合其他更侧重于软件操作和案例分析的资料一同阅读。

翻开《世界经济史：从重商主义到全球化》，我立即被它宏大的叙事结构和对历史细节的敏锐捕捉能力所折服。这本书的独特之处在于，它并没有将经济史割裂成互不关联的孤岛，而是构建了一条清晰的、充满张力的主线——资本与权力的相互塑造过程。作者的笔触极其细腻，例如在描述17世纪荷兰东印度公司的崛起时，他不仅罗列了贸易路线和利润率，更深入地探讨了股份制公司这种创新型组织形式如何重塑了风险承担和社会结构。我特别喜欢他引入的文化视角，比如关于“时间观念”在工业革命时期如何从农业社会的季节性周期转变为工业社会的精确计时单位的论述，这种跨学科的融合极大地拓宽了我的历史视野。相比于那些充斥着枯燥数据图表的经济学著作，这本书更像是史诗般的叙事，充满了对历史人物决策的洞察和对时代精神的捕捉。阅读过程中，我仿佛能听到工业革命时期工厂的轰鸣声，感受到大航海时代水手们在未知海域的恐惧与兴奋。唯一的遗憾是，对于近三十年来信息技术革命对全球化进程的颠覆性影响，书中着墨稍浅，也许是受限于印刷周期，但瑕不掩瑜，它为理解现代世界体系的根基提供了无可替代的视角。

《后现代主义哲学思潮：解构与重构》这本书，以其跳跃的思维和对传统学术范式的挑战性，给我的阅读体验带来了一场思维的“地震”。作者的写作风格极其迷人，他似乎摒弃了传统哲学论著那种线性的、论证严密的结构，转而采用了一种拼贴、互文的方式来探讨德里达、福柯、利奥塔等思想家的核心观点。读起来，你感觉自己不是在听一位学者在下结论，而是在参与一场多方位的思想对话。我印象最深的是关于“权力/知识”的讨论部分，作者巧妙地将福柯的谱系学方法与当代社交媒体的算法权力联系起来，这种跨越时空的对话方式，让人拍案叫绝。他并没有直接给出“后现代主义是什么”的标准答案，而是通过展示这些思想如何“拆解”了我们习以为常的“真理”、“主体”和“历史”的建构过程，来完成对读者的启迪。这种阅读过程是充满不确定性和创造性的，需要读者不断地进行自我反思和意义的再生产。这本书无疑更适合那些对传统哲学体系感到束缚，渴望探索知识边缘地带的读者。它不会给你现成的答案，但它会给你一把锤子，让你去敲碎那些你曾深信不疑的墙壁。

《现代流体力学基础》这本书，对于任何一位想要在航空航天、环境工程领域深耕的工程师而言，都是一本必须啃下来的“硬骨头”。它的深度和广度都达到了教科书的最高标准。作者对于纳维-斯托克斯方程的推导部分，几乎是教科书级别的完美呈现，从最基本的守恒定律出发，层层递进，清晰展示了张量分析在描述流体运动中的必要性。书中对边界层理论的讲解尤其出色，通过对普兰特（Prandtl）简化假设的深入剖析，成功地将复杂的非线性偏微分方程简化为可解的形式，这对于理解飞机翼型设计至关重要。但我要坦率地说，这本书的阅读门槛极高，它假定读者已经对微积分、线性代数和经典力学有着非常熟练的掌握。我个人在阅读关于湍流模型的那几章时，数次不得不停下来，回顾之前学过的统计学知识来理解雷诺平均化（Reynolds Averaging）背后的随机过程。这本书的价值在于它的完备性和精确性，它几乎涵盖了所有重要的解析解和近似方法。如果你只是想了解流体运动的一般概念，这本书可能会让你感到过于沉重，但如果你是严肃的科研工作者，那么这本书将是你工具箱里最可靠的扳手。

这本新近出版的《数字信号处理导论》真是让我爱不释手，简直是为我这种初学者量身定做的入门宝典。我之前对傅里叶变换那些概念总是云里雾里，总觉得那些复杂的数学推导离实际应用太远。然而，这本书的作者显然深谙教学之道，他们没有一上来就抛出让人望而生畏的公式，而是通过大量生动具体的例子，比如音频压缩、图像去噪，循序渐进地引导我们理解离散化和采样这些核心概念。特别是关于快速傅里叶变换（FFT）的部分，书中详细对比了时域和频域分析的优劣，并且配上了非常清晰的图示，让我第一次真正体会到“变换”的魔力。我特别欣赏作者对于理论与实践结合的把握，每一个章节的末尾都有配套的MATLAB或Python代码示例，让你不只是“知道”理论，而是能立刻“动手”验证。这种即学即用的方式极大地提升了我的学习兴趣和效率。坦白说，以往读其他教材时，我常常因为晦涩的语言而放弃，但这本教材的叙述风格既严谨又不失亲和力，仿佛有一位经验丰富的工程师在我身边手把手地指导。对于任何想要系统性掌握现代通信、控制或数据分析基础的读者来说，这本书无疑是近几年来最值得入手的一本教材。

结合心理学和数学的杰作，让人感觉数学发展没有信息科学发展快了。

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