具体描述
《计算机专业英语》是综合计算机知识和英语运用能力的课程，是高职高专计算机应用类专业学生的重要工具课。本教材采用最新的计算机专业技术资料，涵盖计算机硬件基础知识、计算机软件编程技术、计算机网络及多媒体技术等专业知识。本教材的编写特色如下：计算机专业知识丰富；介绍了必要的语法知识与专业文章的翻译方法及技巧；注意与计算机技术专业课的协调性；注重实践性和实用性；难度适当；每章配有关键词、注释及大量习题；书后附有所有专业文章的参考译文和习题答案。
《计算机专业英语》共分6章，第1章介绍计算机专业英语的特点，包括专业英语中的常用语法知识以及阅读与翻译计算机专业资料的方法、技巧；第2章是计算机专业英语中的词汇分析，介绍计算机专业词汇的构成、命令和指令的格式以及常用屏幕操作提示信息的特点；第3章重点介绍计算机硬件知识，包括处理器、存储器、输入饰出和RISC/CISC技术；第4章是计算机软件知识部分，内容有操作系统、数据结构、软件工程和编程基础：第5章是计算机应用方面知识的介绍，包括办公自动化、数据库应用、（2AD和计算机图形学；第6章是计算机网络及多媒体技术，内容有多媒体计算机、互联网、电子商务和网络安全。
《计算机专业英语》适合于计算机应用及相关电类专业高职高专学生使用，也可供广大计算机爱好者学习和参考。
书籍：《计算机专业英语》内容不含书目简介 书籍名称：数字时代的智慧：前沿技术与伦理思辨 书籍概述 《数字时代的智慧：前沿技术与伦理思辨》是一部深入探讨当前信息技术革命浪潮中涌现出的核心技术、哲学思考及其社会影响的综合性著作。本书旨在为读者提供一个清晰的路线图，理解人工智能、大数据、量子计算、生物技术等颠覆性技术如何重塑人类社会结构、经济模式乃至个体存在。全书结构严谨，逻辑清晰，既有对硬核技术原理的精准阐述，也包含对技术发展所引发的深刻伦理困境与治理挑战的思辨。 第一部分：技术基石的重构与演进 本部分聚焦于驱动当前技术革命的几大关键支柱，力求在保持专业深度的同时，确保非专业背景读者也能领悟其核心概念。 第一章：从冯·诺依曼到神经拟态——计算范式的变革 本章首先回顾了经典计算机体系结构的百年辉煌与局限。重点剖析了经典图灵模型在处理复杂、非结构化数据时的瓶颈。随后，详细介绍了类脑计算（Neuromorphic Computing）的兴起。我们将探讨脉冲神经网络（Spiking Neural Networks, SNNs）的基本工作原理，包括其事件驱动的特性、高能效比的潜力，以及在边缘计算设备上的应用前景。不同于传统的深度学习模型，本章侧重于讨论SNNs如何模仿生物大脑的稀疏编码和异步处理机制，以实现更接近人脑的学习与推理能力。 第二章：大数据洪流中的知识提炼——高级数据科学与可视化 本章不再停留在“大数据”的规模概念，而是深入探讨如何从海量、异构数据中提取高价值洞察。内容涵盖因果推断（Causal Inference）方法在商业决策中的应用，如潜在结果框架和工具变量法，用以区分相关性与因果性。此外，本书详细介绍了图数据库（Graph Databases）和知识图谱的构建、存储与查询优化技术，特别关注其在复杂网络分析（如社交网络、金融风险传导）中的优势。最后，对实时数据流处理架构（如Lambda/Kappa架构的演进）进行了技术比较与评估。 第三章：超越比特的界限——量子信息科学导论 本章旨在普及量子计算的底层物理学原理及其对计算复杂性的颠覆性影响。内容从量子比特（Qubit）的叠加态与纠缠态概念入手，详细解析了主要的量子门操作（如Hadamard, CNOT）。重点介绍了几种主流的量子计算模型，包括量子门模型（Gate-based Quantum Computing）和量子退火（Quantum Annealing）。本书将用大量的案例来解释Shor算法和Grover算法的理论突破，并探讨NISQ（Noisy Intermediate-Scale Quantum）时代下，如何通过变分量子本征求解器（VQE）等混合算法来解决实际的化学模拟和优化问题。 第二部分：人工智能的深度与广度 本部分专注于当前人工智能领域最热门且最具争议性的发展方向，探究其技术深度和对社会影响的广度。 第四章：生成式模型与心智的模拟 本书深入剖析了大型语言模型（LLMs）的内部结构，超越对Transformer架构的简单描述，重点分析了注意力机制（Attention Mechanism）的数学基础及其在处理长距离依赖中的高效性。本章详细对比了自回归模型、扩散模型（Diffusion Models）在图像和文本生成任务中的差异与优势。此外，我们将讨论模型对齐（Model Alignment）问题，即如何确保复杂AI系统的行为符合人类的意图和价值观，并探讨了基于人类反馈的强化学习（RLHF）的关键技术流程。 第五章：机器决策的黑箱与可解释性（XAI） 随着AI系统被用于高风险领域（如医疗诊断、信贷审批），其决策过程的透明度变得至关重要。本章系统梳理了可解释人工智能（XAI）的主要流派。内容涵盖了局部解释方法（如LIME, SHAP值）的计算原理与局限性，以及全局解释方法（如特征重要性分析、模型蒸馏）。此外，本章还讨论了因果性解释（Causal Explanations）的研究前沿，力求在预测精度与可信度之间搭建桥梁。 第六章：自主系统与机器人学的未来形态 本章聚焦于具备感知、决策和行动能力的物理或虚拟实体。内容涵盖了深度强化学习（DRL）在机器人控制中的应用，特别是如何利用模拟环境（Sim-to-Real Transfer）来加速复杂技能的学习。本书将探讨多智能体系统（Multi-Agent Systems）中的协调与博弈论原理，并分析自动驾驶系统中传感器融合、环境建模与实时路径规划的挑战。 第三部分：技术浪潮下的伦理、治理与未来图景 本部分将视角从技术本身转向其社会嵌入性，探讨人类如何驾驭这些前所未有的力量。 第七章：数据主权与数字权利的重塑 本章深入探讨了在全球化数据流动背景下，个人数据所有权与隐私保护的法律和技术博弈。详细分析了联邦学习（Federated Learning）、差分隐私（Differential Privacy）等隐私增强技术（PETs）的原理和实施难度。本章还探讨了“算法歧视”的根源，包括训练数据中的系统性偏见与算法反馈循环，并提出了基于公平性指标的缓解策略。 第八章：科技治理的全球挑战与多边合作 面对量子霸权、生物技术突破和超级AI的潜在风险，本章探讨了跨国界的技术治理框架的必要性与可行性。内容包括对技术风险评估（Technology Risk Assessment）方法的探讨，以及在AI安全领域推行“责任制创新”的模式。本书对比了不同司法管辖区（如欧盟的《人工智能法案》、美国的机构自律模式）在监管哲学上的差异，并思考如何在促进创新与防范灾难性风险之间找到平衡点。 第九章：人类心智的拓展与技术共生 本章以思辨性的笔触展望了人机融合的未来。内容涉及脑机接口（BCI）技术的最新突破，从非侵入式到侵入式设备对神经信号的解码能力。本书探讨了“增强智能”与“通用人工智能”之间的哲学鸿沟，并思考当计算能力与生物智能深度融合时，身份（Identity）、意识（Consciousness）的定义将如何被挑战和拓展。本书以对人类终极目的的追问收尾，强调技术发展必须回归服务于人类福祉的根本。 本书特色 本书的撰写风格兼具学术的严谨性与工程学的实践性。它避免了对基础计算机术语的重复赘述，而是聚焦于当前学术研究的前沿热点和工业界正在攻克的难题。通过大量引用国际顶尖会议（如NeurIPS, ICML, SIGGRAPH, AAAI）的最新研究成果，并辅以丰富的技术图解和案例分析，旨在为渴望站在技术浪潮之巅的工程师、研究人员、政策制定者提供一本富有洞察力且极具前瞻性的参考读物。本书的价值在于提供了一种批判性的视角，用以审视技术本身，而非仅仅停留在对技术应用层面的描述。
作者简介
目录信息
第1章 计算机专业英语的特点
第2章 计算机专业英语中的词汇分析
第3章 Hardware
第4章 Software
第5章 Computer Applications
第6章 Network and Multimedia
练习答案
参考译文（课文及阅读资料）
附录A 计算机专业英语新词词汇
附录B 计算机专业英语常用软件词汇
参考文献
· · · · · · (收起)
第2章 计算机专业英语中的词汇分析
第3章 Hardware
第4章 Software
第5章 Computer Applications
第6章 Network and Multimedia
练习答案
参考译文（课文及阅读资料）
附录A 计算机专业英语新词词汇
附录B 计算机专业英语常用软件词汇
参考文献
· · · · · · (收起)
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