教育研究法(第二版)

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出版者:心理
作者:葉重新
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:20041001
价格:NT$ 500
装帧:
isbn号码:9789577026842
丛书系列:
图书标签:
  • 教育研究
  • 研究方法
  • 教育学
  • 社会科学
  • 数据分析
  • 统计学
  • 定量研究
  • 定性研究
  • 教学研究
  • 学术研究
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具体描述

教師具有教學、研究、服務的職責,教育的成敗與國家的興衰有密切關係。惟教育問題錯綜複雜,經緯萬端。近年來雖然科技一日千里,但是教育問題層出不窮,有識之士莫不引以為憂,於是社會大眾對教育改革的期盼,日愈殷切。

本書的撰寫旨在協助各級學校教師,提升研究的知能,同時提供師範校院與各大學教育學程,作為師資培育的教材。全書分十五章,內容包括教育研究的基本理念,並且介紹各種教育研究方法,同時將教育研究所涉及的統計方法,作簡要說明。書中理論與實務並重,深入淺出,易讀易懂,對有志從事教育工作者,有莫大的助益。

教育研究法(第二版) 本书是一部系统、深入地探讨教育研究方法论的学术著作,旨在为教育研究者、学生以及所有对教育现象进行科学探究的实践者提供一份全面而实用的指南。作为其第二版,《教育研究法》在保留原有核心内容的基础上,根据教育研究领域的最新发展和实践需求进行了修订和充实,力求体现最前沿的理论和方法。 内容概述: 本书的结构清晰,逻辑严谨,从教育研究的哲学基础出发,逐步深入到具体的统计分析技术,力求涵盖教育研究的全过程。 第一部分:教育研究的基石 教育研究概述: 详细阐述了教育研究的定义、目的、意义以及其在推动教育发展中的重要作用。探讨了教育研究与教育实践、教育政策之间的互动关系,强调了研究的科学性、创新性和实践性。 教育研究的哲学基础: 深入剖析了教育研究中常见的哲学范式,如实证主义、解释主义、批判理论以及后现代主义等。阐释了不同哲学观如何影响研究问题的提出、研究设计、数据收集与分析,以及对研究结果的解释。这部分内容对于研究者建立科学的研究观至关重要。 教育研究的伦理: 详细介绍了教育研究中的伦理原则和规范,包括知情同意、隐私保护、数据保密、避免伤害以及研究者的责任等。通过案例分析,指导研究者如何在实践中遵循伦理准则,确保研究的公正性和人道性。 第二部分:研究设计与数据收集 研究问题的形成与文献回顾: 教授研究者如何识别和界定有价值的研究问题,并指导如何进行系统、全面的文献回顾,为研究奠定理论基础和提供研究方向。 研究设计的类型与选择: 全面介绍了教育研究中常见的几种主要研究设计,包括: 定量研究设计: 详细讲解了实验研究、准实验研究、相关研究、调查研究等。重点阐述了这些设计在控制变量、建立因果关系、描述群体特征等方面的特点和适用性。 定性研究设计: 深入介绍了案例研究、民族志研究、扎根理论、现象学研究、叙事研究等。重点阐述了这些设计在深入理解社会情境、探究个体经验、揭示深层意义等方面的优势。 混合研究设计: 探讨了如何结合定量和定性研究方法的优势,以更全面、深入地回答研究问题。详细介绍了不同混合研究的设计模式(如顺序设计、并行设计、嵌入式设计)及其应用场景。 抽样方法: 详述了概率抽样(如简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样)和非概率抽样(如方便抽样、判断抽样、配额抽样、滚雪球抽样)的原理、步骤和优缺点,帮助研究者选择最适合其研究目标的抽样策略。 数据收集工具与技术: 全面介绍了多种数据收集方法,并对其进行了深入的分析和比较: 问卷调查: 讲解了问卷设计的基本原则、题型选择、量表编制(如李克特量表)、信度与效度检验,以及在线问卷和纸质问卷的优劣。 访谈: 详细阐述了结构化访谈、半结构化访谈和非结构化访谈的特点,提供了访谈提纲的准备技巧、访谈过程中的沟通策略以及访谈记录的要点。 观察法: 介绍了参与式观察、非参与式观察、结构化观察、非结构化观察等方法,以及如何进行有效的观察记录和编码。 文件分析: 讲解了如何收集和分析历史文献、官方报告、教学日志、学生作品等文本数据。 测量工具: 重点介绍了心理测量学在教育研究中的应用,包括能力测验、成就测验、态度量表、人格量表的开发、使用和评价。 第三部分:数据分析与结果呈现 定量数据分析: 描述性统计: 详细讲解了集中量数(均值、中位数、众数)、离散量数(方差、标准差、全距)、频数分布、百分比等统计方法的计算与解释。 推论性统计: 深入介绍了假设检验的基本原理,以及常用的统计检验方法,如: T检验: 包括单样本T检验、独立样本T检验和配对样本T检验,用于比较两组均数是否存在显著差异。 方差分析(ANOVA): 讲解了单因素方差分析、多因素方差分析、重复测量方差分析,用于比较三组或多组均数是否存在显著差异,并探讨了交互作用。 相关分析: 介绍了皮尔逊相关系数和斯皮尔曼等级相关系数,用于分析两个变量之间的线性关系强度和方向。 回归分析: 详述了简单线性回归和多元线性回归,用于预测一个因变量与一个或多个自变量之间的关系。 卡方检验: 讲解了如何分析分类变量之间的关联性。 统计软件应用: 提供了使用SPSS、R等常用统计软件进行数据分析的指导,包括数据录入、变量定义、程序选择、结果解读等。 定性数据分析: 数据编码与分类: 详细介绍了开放编码、轴心编码、选择编码等编码过程,以及如何进行概念化、范畴化和理论构建。 主题分析: 指导研究者如何从文本数据中识别和提炼关键主题和模式。 内容分析: 讲解了如何系统地分析文本、图像或视频中的内容,识别特定词语、概念或主题的频率和意义。 叙事分析与话语分析: 探讨了如何分析个体或群体的故事和语言表达,理解其意义建构和社会文化背景。 软件辅助: 介绍了NVivo、ATLAS.ti等定性数据分析软件在数据管理、编码、检索和可视化方面的应用。 研究结果的呈现: 指导研究者如何清晰、准确、客观地呈现研究结果,包括图表的使用(如柱状图、折线图、散点图)、统计结果的书写规范、定性数据的引例和佐证。 第四部分:研究报告撰写与学术交流 研究报告的结构与要素: 详细讲解了研究报告的国际通用结构,包括摘要、引言、文献综述、研究方法、结果、讨论、结论、参考文献和附录等各部分的写作要点和注意事项。 研究结果的讨论与解释: 强调了如何基于研究结果,结合理论和前人研究,对发现进行深入的解释、讨论其意义、局限性以及对未来研究的启示。 学术写作规范: 介绍了 APA、MLA 等主流学术引文格式,强调了学术诚信和避免抄袭的重要性。 学术交流与成果转化: 提供了如何撰写研究论文、提交学术会议报告、申请研究项目以及如何将研究成果应用于教育实践和政策制定的建议。 本书的特色: 理论与实践相结合: 既有对教育研究方法的理论深度探讨,又不乏对实际操作的详细指导。 全面性与系统性: 涵盖了教育研究的各个环节,从选题到成果发布,构成了一个完整的知识体系。 前沿性与适应性: 紧跟教育研究领域的发展动态,更新了相关方法和技术。 实例丰富: 穿插了大量教育研究的真实案例,帮助读者理解抽象的理论和方法。 可读性强: 语言清晰流畅,逻辑性强,适合不同层次的教育研究者阅读。 《教育研究法(第二版)》是一本不可或缺的工具书,它将帮助每一位致力于教育研究的探索者,以更加科学、严谨、有效的方式,揭示教育的本质,推动教育的进步。

作者简介

葉重新

學歷:國立台灣大學心理學碩士/國立政治大學教育學博士

曾任:淡江大學教育研究中心執行長/國立台中師範學院數理教育學系主任/國立台中師範學院進修部主任

現任:國立台中師範學院初等教育學系、國民教育研究所暨諮商與/教育心理研究所專任教授

著作:心理測驗、心理學、教育研究法、學生行為改變技術、學生參與教學評鑑以及已發表學術性論著一百餘種。

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的装帧设计确实很有品味,封面那种低饱和度的蓝色调,配上简洁的白色字体,给人一种沉稳又不失现代感的感觉,摸上去的质感也挺好,感觉像是那种可以经得起时间考验的经典教材。我个人比较看重工具书的耐用度,毕竟学术类的书籍翻阅频率高,经常需要查阅和做标记。这本书的纸张厚度适中,内页的排版也相当清晰,段落之间的留白处理得恰到好处,使得长时间阅读眼睛也不会感到太疲劳。书脊的装订处理得也比较牢固,即便是频繁翻开到某一页做重点标记,也不用担心书会散架。而且,它的开本设计很适合放在背包里携带,无论是去图书馆还是在咖啡馆学习,都很方便。初次拿到手的时候,那种踏实的感觉,就让我觉得这是一本值得信赖的学术伙伴,外在的精致往往预示着内在内容的扎实,这大概是许多严肃的学者对书籍的第一印象吧。

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说实话,我刚开始翻阅这本书时,对其中涉及的统计学概念有些望而却步,总担心会陷入枯燥的公式推导泥潭。然而,这本书的作者在讲解复杂统计模型的应用时,展现出一种近乎艺术家的耐心和清晰度。他们没有直接抛出复杂的数理公式,而是先用非常形象的比喻和情境模拟来铺垫,确保读者在理解“这个检验是用来解决什么问题的”之后,才逐步引入数学逻辑。特别是对于假设检验的那些微妙之处,比如I型错误和II型错误的权衡,作者通过几个生动的故事场景,把这种概率思维的内在张力解释得淋漓尽致。这使得即便是对统计不那么敏感的教育学背景的学生,也能建立起对数据驱动决策的信心,而不是仅仅停留在“会跑软件”的表层操作层面。

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拿到这本新版教材后,最让我惊喜的是它在保持学术严谨性的同时,明显增强了与当代研究实践的连接度。我印象最深的是其中关于混合研究方法的章节,它不再是简单地罗列定性和定量方法的优缺点,而是深入探讨了如何构建一个有效的、能够互相印证的整合框架,这对我们处理复杂教育问题的学生来说,简直是醍醐灌顶。书中列举的案例分析非常贴合当前教育改革的热点,比如数字化转型背景下的学习效果评估,这些案例的引入,让原本抽象的方法论变得鲜活起来,读者可以清晰地看到理论是如何落地生根并指导实际工作的。相比我几年前读过的其他研究方法书籍,这本书的更新速度和内容的深度都领先了一大截,它似乎有一种魔力,能引导读者从“知道怎么做”跨越到“知道为什么这么做,以及在什么情境下最有效”。

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我一直觉得,一本好的研究方法论书籍,不应该只是教授技巧,更应该激发读者的批判性思维。这本书在这方面做得尤为出色。它在介绍各种研究范式时,总会不失时机地抛出一些反思性的问题,比如“当我们选择这种方法论时,我们是否在无形中排斥了某种类型的知识?”或者“这种标准的测量工具是否充分考虑了文化差异带来的影响?”。这种鼓励质疑的精神贯穿始终,让我不再满足于教材上给出的标准答案,而是开始审视自己以往的研究习惯和潜在的认知偏见。可以说,读完这本书,我感觉自己对“知识的生产过程”有了更深层次的认识,它培养的不是一个机械的执行者,而是一个拥有独立判断力的学术探索者。

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这本书的结构设计堪称教科书级别的典范,它真正做到了逻辑的层层递进,没有丝毫的冗余。从基础的研究伦理和文献综述的构建开始,到中间的数据收集与分析,最后落脚到研究报告的撰写与传播,整个流程被切割得井井有条,如同一个精密的手术流程图。我个人最欣赏的是它在“研究伦理”部分的处理方式,这部分内容往往在其他书中被一笔带过,但这里却用相当的篇幅,结合了最新的隐私保护法规和跨文化研究的敏感性问题进行了深入探讨,这体现了编者对研究者责任的深度关怀。这种周全性,让这本书不仅仅是一本“如何做研究”的操作手册,更像是一本“如何成为一个负责任的研究者”的指引。

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