土地信息系统理论方法实践

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出版者:化学工业
作者:周勇
出品人:
页数:344
译者:
出版时间:2005-6
价格:46.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787502569419
丛书系列:
图书标签:
  • 土地信息系统
  • GIS
  • 遥感
  • 测量
  • 地理信息系统
  • 空间数据
  • 土地管理
  • 城市规划
  • 资源管理
  • 不动产登记
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具体描述

《土地信息系统:理论•方法•实践》共分十一章,以土地信息系统的理论、方法与实践为主线,全面介绍了土地信息系统的基本理论、方法,土地信息的采集、输入、分析处理和输出,土地信息系统的分析、设计和应用等几个方面的内容。

《土地信息系统:理论•方法•实践》力求在土地信息系统传统理论与方法的基础上,融入地理信息系统、软件开发、土地管理等相关领域的最新研究成果,并紧密联系国内目前主要的信息系统工程实践,为中国土地信息系统的建设与应用提供指导。各章节衔接严密有序,术语规范;内容丰富,且理论、方法和实践各部分比例恰当。

《现代城市规划与可持续发展:理论、模型与案例分析》 导言:城市化的必然与规划的挑战 人类社会正经历着前所未有的城市化进程。随着全球人口向城市聚集,城市已成为经济、文化和创新的核心驱动力。然而,快速、无序的城市扩张也带来了资源短缺、环境恶化、交通拥堵、社会公平性下降等一系列严峻挑战。如何引导城市朝着更具韧性、更宜居、更可持续的方向发展,成为摆在当代规划师、政策制定者和城市管理者面前的紧迫课题。 本书《现代城市规划与可持续发展:理论、模型与案例分析》旨在系统梳理和深入探讨21世纪城市规划的核心议题,聚焦于如何在理论指导下,运用先进的方法和技术,构建适应未来需求的城市发展框架,并结合全球范围内的成功与失败案例,为实现人与自然、经济与社会的可持续和谐共存提供实践路径。 第一部分:城市规划理论的演进与当代范式重构 本部分将追溯城市规划思想的历史脉络,从早期的田园牧歌式构想(如欧文、傅立叶的理想社群)到20世纪中叶的现代主义规划(如柯布西耶的功能分区),再到对现代主义弊端的反思(如简·雅各布斯的批判)。重点将放在当代规划范式的转变上: 从理性综合到协商治理: 探讨传统“理性综合模型”的局限性,详细阐述“协商式规划”(Collaborative Planning)和“共识构建”在解决复杂城市冲突中的重要性。我们将分析利益相关者参与机制的设计、公众意见的有效整合技术,以及不同规划主体(政府、市场、社会组织)间的权力动态平衡。 可持续性理论的深度剖析: 深入探讨“强可持续性”与“弱可持续性”的哲学分野,并将其应用于城市尺度。重点剖析“生态城市”、“紧凑城市”(Compact City)和“宜居性”(Livability)指标体系的构建,强调将社会公平性纳入可持续发展框架的必要性,即“包容性增长”(Inclusive Growth)。 韧性城市(Resilient Cities)的兴起: 面对气候变化、流行病和经济冲击,韧性规划成为核心。本章将界定韧性的内涵(吸收、适应、恢复、转化),并探讨如何通过冗余设计、多样化系统和快速学习机制来增强城市应对突发事件的能力。 第二部分:规划决策支持的技术工具与空间分析 现代规划的有效性高度依赖于精准的数据采集和先进的分析工具。本部分侧重于技术方法论: 地理信息系统(GIS)的高级应用: 详细介绍GIS在城市土地利用变化监测、基础设施选址优化、环境敏感性评估中的具体操作流程。不同于基础教程,本书将侧重于如何利用空间统计学(如空间自相关分析、地理回归模型)来揭示城市结构中的潜在空间规律。 交通模型与模拟: 探讨四步法交通模型(生成、分布、指派、模式选择)的局限性,并引入基于个体的模拟(Agent-Based Modeling, ABM)在模拟微观交通行为和评估主动交通(步行、自行车)影响方面的优势。 遥感与大数据集成分析: 阐述如何利用高分辨率遥感影像、移动通信数据(LBS)和社交媒体数据来实时感知城市动态。重点讨论数据融合技术(Data Fusion)在刻画城市功能复合度、识别非正式住区扩张方面的潜力。 多目标优化与决策支持系统(DSS): 介绍如何运用运筹学方法(如线性规划、层次分析法AHP)来平衡土地开发强度、绿地覆盖率和通勤时间等相互冲突的目标,构建支持决策者进行权衡取舍的量化框架。 第三部分:关键领域的规划实践与前沿探索 本部分将聚焦于城市规划中最为关键和复杂的几个子领域,提供深入的实践指导: 土地利用转型与增量规划: 探讨“城市增长边界”(Urban Growth Boundary, UGB)的有效性与挑战。重点分析存量土地(棕地、衰退工业区)的再开发策略,特别是如何通过TOD(以公共交通为导向的开发)模式实现高密度、混合功能的有效整合,激活城市内部潜力。 绿色基础设施与生态系统服务: 强调将自然过程融入城市设计。详细论述“蓝绿空间网络”的构建原则,包括海绵城市(Sponge City)的设计技术、城市热岛效应的缓解策略,以及如何对城市生态系统服务(如水文调节、空气净化)进行价值评估,并将其纳入财政预算。 住房可负担性与空间公平性: 探讨市场化住房供给难以满足社会底层需求的结构性问题。分析增建社会保障性住房、限制短租房对社区稳定性的影响、以及通过土地出让金制度反哺公共住房的财政机制。 智慧城市与数字孪生: 区别于纯粹的技术堆砌,本书将从规划管理的角度审视智慧城市。重点讨论如何利用“数字孪生”技术构建城市级的虚拟沙盘,用于政策情景模拟、基础设施的生命周期管理和公共服务的精细化调度,同时警惕数字鸿沟的扩大。 第四部分:全球案例精选与经验教训 通过对不同发展阶段和文化背景下的城市案例进行深度剖析,提炼出可移植的规划经验: 欧洲的“紧凑与混合”实践: 分析哥本哈根和阿姆斯特丹在限制机动车依赖、提升步行友好性方面的政策工具和公众参与模式。 亚洲快速城市化的应对: 审视首尔在河流修复与城市更新中的成功路径,以及新加坡在土地稀缺背景下通过精细化法规和前瞻性土地储备实现持续增长的模式。 北美城市复兴: 研究波特兰UGB的长期效果及其在控制蔓延中的作用,并分析底特律等“收缩城市”(Shrinking Cities)如何进行系统性的功能重置和资源再分配。 结语:面向未来的城市规划师的素养 本书的最终目标是培养具备批判性思维、系统集成能力和跨学科视野的规划实践者。在不确定的未来中,城市规划不再是静态蓝图的绘制,而是一个持续学习、适应和创新的动态过程。本书强调,技术是工具,理论是框架,而对人类福祉和生态平衡的承诺,才是驱动所有规划行动的根本动力。 本书适合于城市规划、地理信息科学、环境科学、公共管理等相关专业的高年级本科生、研究生,以及致力于城市可持续发展领域工作的规划师、工程师和政策分析人员阅读参考。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的装帧设计和排版给人一种非常严谨的学术气息,这与内容风格是高度一致的。我特别欣赏作者在梳理历史脉络和发展趋势时所下的功夫。书中对于土地信息系统从早期的地籍图数字化到如今的“天空地一体化”监测的演变过程,描绘得细致入微,这对于理解当前技术革新的背景至关重要。作者对不同历史阶段所采用的关键技术标准和政策导向的分析,提供了很好的宏观视角。然而,当我试图寻找一些具体的技术实现细节时,却发现很多篇幅被用于复述标准规范或法规条文,这虽然保证了内容的权威性,却牺牲了可操作性的篇幅。例如,在介绍传感器数据融合时,我期待看到具体的算法对比,比如卡尔曼滤波与粒子滤波在处理土地沉降监测数据时的优劣分析,但书中只是笼统地提到了“需要多源数据融合”。这种“知其然,而不知其所以然”的叙述方式,对于那些期望从中学习具体技术实现的读者来说,是一种不小的遗憾。总的来说,这是一本值得收藏的参考书,但需要读者自己去补充大量的技术手册和源码示例才能真正打通理论与实践的壁垒。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名是《土地信息系统理论方法实践》,我最近刚刚读完,有很多想法想分享。说实话,我原本对这类技术性比较强的书籍抱有期待,希望能看到一些前沿的理论和实用的案例结合。然而,实际阅读下来,我发现这本书的侧重点似乎更偏向于基础概念的梳理,对于“实践”的阐述相对单薄。例如,在介绍地理信息系统(GIS)的基本框架时,作者用了大量的篇幅来解释数据结构和坐标转换的原理,这些内容在许多入门教材中都能找到,深度上并没有给我带来太多的惊喜。我更期待看到的是在处理复杂土地利用变更、不动产登记数字化转型等实际场景时,如何运用这些理论进行高效的系统构建和优化。书中提到的“实践”部分,更多的是对现有主流软件功能的简单罗列,而不是对特定技术路线的选择逻辑和遇到的工程难题的深入剖析。比如,在提到数据集成时,期待能看到不同源数据在实际项目中如何进行冲突解决和质量控制的详细流程,而不是泛泛而谈的“需要标准化”。这本书适合作为初学者的快速入门读物,但对于希望深入研究系统架构、算法优化或者解决实际行业痛点的专业人士来说,可能需要寻找更具针对性的资料。总体而言,这本书的内容扎实,但深度和广度上都略显保守,尤其是在“实践”这一关键环节,留下了不少想象空间。

评分☆☆☆☆☆

翻开这本书的时候,我心里是有些忐忑的,毕竟“理论、方法、实践”这三个词的组合,往往意味着内容的跨度很大,很难做到面面俱到。读完之后,我的感受是,这本书的“理论”部分构建得相当不错,特别是关于土地信息学的本体论和逻辑框架的探讨,让作为长期从事土地管理工作的我,对背后的学科体系有了更清晰的认识。作者对空间关系、属性数据管理等核心概念的阐述,逻辑严密,引经据典,显示出深厚的学术功底。然而,当我们进入到“方法”和“实践”的章节时,感觉就像是从一个高精度、高清晰度的学术殿堂,突然步入了一个略显模糊的工程现场。很多先进的建模技术、数据驱动的决策支持系统构建方法,只是点到为止。比如,书中对于云计算、大数据在土地信息系统中的应用,只是简单提及了概念,没有深入探讨如何构建弹性、可扩展的土地数据服务平台,也没有给出在海量地籍数据查询优化方面的具体技术选型考量。这种理论与实践之间的鸿沟,让读者在合上书本时,会有一种“知道怎么想,但不确定怎么做”的失落感。这本书更像是一部优秀的教科书,而非一本能够直接指导项目实施的工程师手册,其学术价值大于操作指导价值。

评分☆☆☆☆☆

这本书的“理论方法”部分,尤其是对于信息工程学在土地管理中的应用这一块的探讨,展现了作者对于系统思维的深刻理解。作者没有将土地信息系统仅仅视为一个地理信息软件的集合,而是将其提升到了一个社会-技术系统的高度来审视,这是我非常赞赏的。他强调了信息系统的目标性、动态适应性和人机交互的重要性,这些都是构建真正有效系统的核心要素。然而,当我们审视“实践”一章时,这种高度的抽象性开始显现出它的局限性。在描述系统实施的各个阶段时,作者似乎预设了所有项目都处于理想的资源和技术环境下进行。现实中的土地信息化项目,往往面临预算紧张、数据标准不统一、部门间协作壁垒高等诸多非技术因素的挑战。书中对这些“灰色地带”的探讨几乎是空白的。我特别希望看到关于项目风险管理、组织变革管理如何在信息系统建设中落地的分析,这些才是决定一个系统能否真正落地并发挥效用的关键。因此,这本书可以被视为一部优秀的学术基石,但如果指望它能解决你在实际项目中遇到的那些由人、流程和资源纠缠在一起的复杂问题,那么这本书可能无法提供直接的“解药”。它教会了我们如何构建理想的系统,却很少提及如何应对不完美的现实。

评分☆☆☆☆☆

阅读这套书的体验是复杂且分层的。首先,作为一部系统性的论著,它成功地搭建了一个宏大的知识框架,将土地信息系统的各个组成部分——从基础地理信息科学到应用层面的管理决策——串联了起来。作者的行文风格非常古典、沉稳,没有太多花哨的语言,直奔主题。这使得那些对土地管理专业术语有一定了解的读者能够快速定位自己感兴趣的知识模块。但是,这种沉稳也带来了一定的阅读门槛和节奏感问题。某些章节的论述过于精炼和抽象,特别是涉及到高级数据模型和语义网技术的部分,感觉像是直接摘录了高阶研究论文的摘要,缺乏必要的铺垫和案例解析来帮助普通读者消化这些复杂的概念。如果这本书的定位是面向广大的工程技术人员,那么它在示例的丰富度和直观性上做得远远不够。我感觉自己像是在阅读一份非常优秀的规划蓝图,结构清晰,目标明确,但当我试图寻找构建这座大厦的具体砖块和施工步骤时,却发现图纸上只标注了“此处使用高性能结构材料”,而没有说明具体是什么材料以及如何安装。这种“高屋建瓴”的写作手法,使得实践层面的应用指导显得力不从心。

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