Evolutionary Games and Population Dynamics

出版者:Cambridge University Press

作者:Josef Hofbauer

页数:352

出版时间:1998

价格:USD 70.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780521625708

具体描述

Every form of behavior is shaped by trial and error. Such stepwise adaptation can occur through individual learning or through natural selection, the basis of evolution. Since the work of Maynard Smith and others, it has been realized how game theory can model this process. Evolutionary game theory replaces the static solutions of classical game theory by a dynamical approach centered not on the concept of rational players but on the population dynamics of behavioral programs. In this book the authors investigate the nonlinear dynamics of the self-regulation of social and economic behavior, and of the closely related interactions among species in ecological communities. Replicator equations describe how successful strategies spread and thereby create new conditions that can alter the basis of their success, i.e., to enable us to understand the strategic and genetic foundations of the endless chronicle of invasions and extinctions that punctuate evolution. In short, evolutionary game theory describes when to escalate a conflict, how to elicit cooperation, why to expect a balance of the sexes, and how to understand natural selection in mathematical terms.

读后感

本书作者 Karl Sigmund 是该领域的绝对权威！有兴趣的可以查看他的个人主页。其合作者之一Josef Hofbauer做的偏向于数学理论，另一合作者M. A. Nowak偏向于生物学， Nowak现为哈佛大学进化动力学中心主任，每年都有Nature，Science的大牛！

本书作者 Karl Sigmund 是该领域的绝对权威！有兴趣的可以查看他的个人主页。其合作者之一Josef Hofbauer做的偏向于数学理论，另一合作者M. A. Nowak偏向于生物学， Nowak现为哈佛大学进化动力学中心主任，每年都有Nature，Science的大牛！

千万不要被书的名字迷惑，不要寄希望于在这本书里找到任何你所想象到的生动例子，从头到尾只有定理的推导和没有答案的证明题。如果你信奉“珍爱生命，远离数学”的信条，这本书绝不是一个明智的选择。 我也对数学很头疼，能让我躺在床上看一整夜忘记睡意的数学书，这是唯一一...  

本书作者 Karl Sigmund 是该领域的绝对权威！有兴趣的可以查看他的个人主页。其合作者之一Josef Hofbauer做的偏向于数学理论，另一合作者M. A. Nowak偏向于生物学， Nowak现为哈佛大学进化动力学中心主任，每年都有Nature，Science的大牛！

本书作者 Karl Sigmund 是该领域的绝对权威！有兴趣的可以查看他的个人主页。其合作者之一Josef Hofbauer做的偏向于数学理论，另一合作者M. A. Nowak偏向于生物学， Nowak现为哈佛大学进化动力学中心主任，每年都有Nature，Science的大牛！

用户评价

这部作品的真正价值，或许在于它提供了一个看待世界运行底层逻辑的全新透镜。它没有直接提供简单的答案，而是提供了一套强大的分析框架，教会你如何系统性地拆解和理解那些看似随机的群体行为背后的确定性驱动力。在研读过程中，我愈发觉得，许多日常生活中观察到的现象，都可以用书中的模型进行类比和解释，这极大地提升了我分析复杂系统的能力。作者的叙事节奏把握得非常好，在密集的数学推导间隙，总会穿插一些富有哲理性的总结，这些总结起到了很好的缓冲作用，同时也拔高了整本书的思想立意。这本书的厚度本身就是一种承诺——对知识深度和广度的承诺。它要求读者付出努力，但它给予的回馈，远超出了一个普通参考书的范畴，它更像是一份可以长期依赖的思维伙伴。

这本书的排版和插图设计，虽然保持了学术著作的传统，但在细节之处流露着对读者的关怀。图表的清晰度极高，即便是涉及到高维空间中的轨迹描绘，也能通过精妙的视角选择或投影方式，最大限度地减少读者的理解负担。我尤其欣赏作者对参考文献的组织方式，它们不仅是简单的引用列表，更像是一份精心策划的阅读地图，为那些希望进一步探索特定分支的读者指明了方向。这本书的深度，意味着它不适合零散时间阅读，它更像是一项需要全身心投入的工程。我发现自己常常需要备着草稿纸，一边阅读理论，一边手动复现其中的关键推导，这个过程虽然耗时，但却是真正内化知识的必经之路。它成功地搭建了一座连接纯粹数学与生物/社会科学建模之间的坚固桥梁，让原本看似遥远的学科产生了深刻的对话。

在阅读体验上，这本书给我带来的是一种持续的智力上的“搏斗”与“享受”并存的感觉。它绝不是那种可以轻松翻阅的读物，很多章节需要结合附录中的数学证明才能真正理解其严密性。但正是这种“搏斗”，才让最终的收获更加实在。作者在构建模型时，对于假设条件的讨论异常审慎，这体现了其严谨的科学态度。例如，在讨论某个特定进化路径的稳定性时，作者并没有急于给出结论，而是细致地分析了不同外部干扰下系统的反馈机制，这种对不确定性的充分考量，使得全书的论证基调显得格外可靠。我发现，书中对某些关键定理的证明过程，比教科书上的标准表述更为清晰和直观，这对于需要深入理解底层逻辑的研究者来说，是极大的福音。合上书本时，感觉自己的思维结构被重新打磨了一遍，对“演化”这一概念的理解，已经从简单的变化过程，上升到了对稳定与失稳之间动态平衡的深刻洞察。

这本书的行文风格，坦白说，初看有些挑战性，它采用了高度凝练的学术语言，仿佛作者默认读者已经具备了扎实的数学和生物学背景。然而，一旦你跨过了最初的门槛，你会发现这种克制的美感——没有冗余的铺垫，每一个公式、每一个论断都直击核心。我特别喜欢它在引入新概念时，那种“水到渠成”的叙事方式，不是生硬地抛出一个定义，而是通过前文的铺垫，让那个概念的出现显得无比自然和必要。书中穿插的案例分析，虽然抽象，但其背后的逻辑映射到现实世界的复杂现象时，展现出惊人的解释力。我尝试用书中的某些工具去分析我正在关注的一个社会现象，结果发现，原本混沌的局面似乎一下子被一把无形的尺子量化了，这让我深刻体会到理论框架的巨大威力。对于希望将抽象模型应用于实际复杂系统研究的学者来说，这本书无疑是一份极其详尽的工具箱手册，需要细细品味，反复揣摩才能真正领会其精髓。

这本书的封面设计有一种独特的魅力，色彩搭配既不失学术的严谨，又带有一丝生动的视觉冲击力，让人在拿起它的时候就对其中蕴含的复杂理论产生了强烈的好奇心。初读目录，便能感受到作者在构建理论体系上的匠心独运，从基础的博弈论概念到复杂的动态系统分析，逻辑链条衔接得丝丝入扣，仿佛在为读者铺设一条通往深层理解的阶梯。特别值得一提的是，书中对一些经典模型进行重新审视的角度，颇具启发性，它不仅仅是知识的简单罗列，更像是一场思想的漫步，引导读者去思考“为什么”而非仅仅停留在“是什么”。阅读过程中，我时常需要停下来，消化那些精妙的数学推导，那种解开谜团后的豁然开朗，是阅读硬核学术著作时最令人满足的体验。它要求读者投入时间与精力，但回报是丰厚的知识结构重建。我尤其欣赏作者在引言中对该领域未来发展趋势的展望，那份远见卓识，为这本书增添了超越时空的价值。

偏重数理推导

大师之作

大师之作

大师之作

readable