Show Me the Numbers

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出版者:Analytics Press
作者:Stephen Few
出品人:
页数:280
译者:
出版时间:2004-9-1
价格:USD 45.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9780970601995
丛书系列:
图书标签:
  • 数据可视化
  • visualization
  • 信息可视化
  • design
  • 设计
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  • 沟通
  • 数据分析
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具体描述

Tables and graphs can more adequately communicate important business information when they reflect the good design practices discussed in this practical guide to effective table and graph design. Information is provided on the fundamental concepts of table and graph design, the numbers and knowledge most suitable for display in a graphic form, the best tabular means to communicate certain ideas, and the component-level aspects of design. Analysts, technicians, and managers will appreciate the solid theory behind this outline for ensuring that tables and graphs present quantitative business information in a truthful, attractive format that facilitates better decision-making.

《数字背后的故事:从数据洪流中洞察商业决策》 导言:在信息爆炸时代,如何有效“看见”数据? 我们生活在一个前所未有的数据时代。每一次点击、每一次交易、每一次互动都在产生着海量的信息流。然而,数据本身并不能直接转化为价值;真正的力量在于我们如何解读、呈现和利用这些数字。如果说数据是新时代的石油,那么清晰、有洞察力的展示方式,就是将这些原油提炼成驱动决策的燃料的关键技术。 本书并非一本关于如何进行复杂统计建模的教科书,也不是一本纯粹关于软件操作的指南。相反,《数字背后的故事》 是一本专注于“交流”与“说服”的实践手册。它深入探讨了一个核心问题:如何将枯燥的数字转化为引人入胜、易于理解且能驱动明确行动的视觉叙事? 本书的核心受众是那些需要在日常工作中与数据打交道的专业人士——市场营销人员、产品经理、运营主管、分析师,以及所有需要向高层汇报结果的团队领导者。我们的目标是赋予读者一种全新的视角,使他们能够超越电子表格的限制,用数据讲出有力的故事。 --- 第一部分:数据可视化的基石——从混乱到清晰的思维转变 在这一部分,我们将打下坚实的基础,理解有效数据展示的首要原则。我们首先需要破除一个常见的误解:“更多的数据点等于更好的洞察。” 事实上,恰恰相反,过度复杂往往导致理解的停滞。 第一章:认清听众的“心智模型” 有效的沟通始于对接收者的深刻理解。本书将详细分析不同受众群体(例如:执行层、技术团队、一线销售)对信息的需求、他们已有的知识储备,以及他们最关心的问题(KGI/KPI)。我们会提供一套“受众画像工具”,帮助读者在开始制作图表前,先确定“他们需要知道什么?”而不是“我想展示什么?” 第二章:叙事的结构——“结论先行”的艺术 商业沟通的黄金法则是效率。本书强调“结论先行”的叙事结构,这与学术报告的写作方式截然不同。我们将引入“新闻标题原则”,即图表和报告的标题必须直接点明最重要的发现或建议。我们将解析如何构建一个清晰的叙事流程:背景介绍(为什么关注这个数据)→ 核心发现(数据说了什么)→ 采取的行动(我们应该做什么)。 第三章:告别“图表垃圾”——选择比设计更重要 “图表垃圾”(Chart Junk)是有效信息展示的头号敌人。本章将详细剖析哪些图表元素是必要的(如数据点、坐标轴标签),哪些是多余的(如不必要的阴影、过多的三维效果、分散注意力的背景纹理)。我们将对比直方图、折线图、散点图等基础图表的适用场景,并强调“数据墨水比”的概念,确保每一个像素都在为传达信息服务。 --- 第二部分:构建强大的视觉证据链——高级图表设计与误导性陷阱 一旦理解了基础原则,我们将进入实战阶段,学习如何构建既美观又精准的视觉证据链,并学会识别和规避常见的误导性设计。 第四章:超越饼图——比较与分布的可视化进阶 饼图因其在比较多个类别时的局限性而备受诟病。本章将重点介绍更有效的替代方案,如条形图的变体(如堆叠条形图、偏差条形图)和树状图(Treemaps)在展示层级结构和占比关系时的威力。我们还会探讨如何利用“排序”的力量,让数据自然地揭示优先级。 第五章:时间序列的叙事——捕捉动态变化的脉络 时间是商业中最关键的维度之一。如何清晰地展示趋势、季节性、异常值和周期性?我们将深入探讨折线图的设计优化,包括如何使用参考线、基线和带状区域来突出“正常范围”和“关键事件”的相互作用。特别关注如何处理数据中断和不同频率数据的合并展示。 第六章:揭示关系与关联——散点图与矩阵的可视化潜力 理解两个或多个变量之间的关系是驱动预测性分析的关键。本章将详细介绍散点图的精妙之处,以及如何通过颜色、大小和形状编码来引入第三、第四个变量。此外,对于相关性分析,我们将探讨热力图(Heatmaps)和相关性矩阵的可视化最佳实践,确保观众能快速定位强关联和弱关联的区域。 第七章:警惕数据的“视觉欺骗”——识别与反制误导性展示 这一章是本书的“安全指南”。我们将揭露商业报告中常见的、有意或无意的数据误导手法,包括:不从零点开始的Y轴、选择性地裁剪时间范围、使用面积而非长度来代表数值(如气泡图的常见错误)、以及使用不恰当的颜色梯度来暗示因果关系。学习识别这些陷阱,不仅能帮助读者避免自己的错误,还能让他们在面对竞争对手或外部报告时,保持批判性的眼光。 --- 第三部分:将数据转化为行动——整合、交互与持续改进 最终,数据展示的目的是推动行动。本部分侧重于如何将零散的图表整合到有影响力的仪表板或演示文稿中,并建立一个持续改进反馈循环。 第八章:仪表板的哲学——从信息堆砌到决策中心 一个好的仪表板(Dashboard)不是所有图表的集合地,而是一个高度集成的决策支持系统。我们将区分运营型、分析型和战略型仪表板的不同侧重点。本书将介绍网格布局的原则、信息流动的逻辑(从上到下,从宏观到微观),以及如何使用“上下文标签”来代替冗长的文字解释,让图表自我说明。 第九章:动态叙事与交互的力量 在数字演示环境中,交互性不再是可选项,而是增强理解的工具。我们将探讨如何巧妙地使用筛选器、钻取功能(Drill-down)和高亮显示,引导观众探索数据。关键在于设计“受控的自由度”——给予观众探索的权利,但同时确保核心信息不会被淹没在过度的点击之中。 第十章:精益求精——测试、迭代与文化建设 数据可视化是一个持续优化的过程。本书结尾处将提供一套实用的“五分钟反馈清单”,用于快速评估演示文稿的清晰度和冲击力。我们还将探讨如何在组织内部建立一种重视数据清晰度的文化,鼓励跨部门的“可视化同行评审”,从而确保所有对外输出的数字叙事都达到最高的标准。 --- 结语:你的数据,你的声音 数据是客观的,但解读和呈现数据的方式是主观且充满影响力的。掌握本书所传授的技能,意味着你将不再是简单地展示数据,而是主动地塑造对话,影响决策,最终驱动商业成果。让你的数字拥有清晰、有力的声音。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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The directness of "Show Me the Numbers" struck me as incredibly compelling. It’s a challenge, a demand for clarity, and a promise of insight. I’ve often found myself frustrated by discussions or reports that lack a clear factual basis, leaving me questioning the validity of the conclusions presented. This book’s title suggests an approach that prioritizes empirical evidence, and that’s precisely what I’m seeking. I’m keen to learn how the author translates complex numerical concepts into understandable principles, and how these principles can be applied to a wide range of real-world scenarios. My expectation is that the book will serve as a guide, not just in understanding statistics, but in developing a more discerning mindset. I want to be able to look at data and see the story it tells, to identify trends, and to recognize potential manipulations or misrepresentations. The title implies a focus on tangible proof, which is something I value highly. I’m hoping to gain practical skills in data interpretation that I can immediately put to use in my personal and professional life. The idea of being able to confidently ask for and evaluate numerical evidence behind claims is very appealing. "Show Me the Numbers" feels like an invitation to a more grounded and evidence-based way of thinking, and I’m eager to accept that invitation.

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这本书的名字,"Show Me the Numbers",光是听起来就有一种直击核心的快感,仿佛作者早就洞悉了我们内心深处对事实和证据的渴望。我一直相信,那些能够用数据说话的人,往往是最值得信赖的。在这个信息爆炸的时代,各种观点和论调充斥着我们的生活,真假难辨,而数字,就是那盏指引方向的明灯。我特别期待这本书能够帮我拨开迷雾,看到事物背后隐藏的真相。很多时候,我们会被感性的陈述或者煽动性的言论所左右,但如果背后没有坚实的数据支撑,那一切都只是空中楼阁。我希望能在这本书里学到如何辨别那些看似有理却经不起推敲的论调,并且能够自己去寻找、去分析、去理解那些真正有价值的信息。这本书可能不仅仅是关于数字本身,更是一种思维方式的引导,一种认识世界的新角度。想象一下,当别人滔滔不绝地阐述一个观点时,你能迅速捕捉到其中的关键数据,并一眼看穿其逻辑的漏洞,那种感觉该有多么自信和强大。我希望这本书能赋予我这种能力,让我不再被动接受信息,而是主动地去探索和质疑。而且,我也希望这本书能够提供一些实用的方法论,让我不仅仅是“看”到数字,更能“懂”数字,甚至“用”数字。比如,在日常生活中,如何通过数据来做出更明智的消费决策,如何理解那些关于经济、健康、社会现象的统计数据,从而更清晰地认识自己所处的时代。这本书的名字,让我对它充满了无限的遐想和期待,我坚信它会是一次令人兴奋的知识之旅。

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The title "Show Me the Numbers" immediately resonated with me. It’s a phrase that encapsulates a desire for authenticity and a rejection of unsubstantiated claims. I’ve always believed that genuine understanding and sound decision-making are rooted in empirical evidence, and numbers are often the most objective form of that evidence. In a world saturated with opinions and subjective interpretations, this book’s premise feels incredibly relevant and necessary. I’m looking forward to exploring how the author breaks down the process of engaging with numerical data, making it accessible and actionable for the reader. My hope is that the book will provide me with a framework for interpreting various forms of data, from everyday statistics to more complex analyses, enabling me to form more informed judgments. I anticipate learning about common pitfalls in data interpretation, such as correlation versus causation or the impact of sampling methods, which are crucial for developing a critical eye. The promise of the title is that it will empower me to move beyond superficial claims and to seek out the quantitative underpinnings of any assertion. I’m eager to gain the confidence to not only understand numbers but to also use them effectively to support my own arguments or to question those that lack a solid foundation. This book, by its very name, suggests a journey towards a more data-driven and rational understanding of the world.

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当我在书店看到“Show Me the Numbers”这个书名时,我几乎是立刻被它吸引住了。这名字就像一种召唤,一种对真相的渴求,一种对那些空泛言论的挑战。我一直坚信,无论一个观点说得多么天花乱坠,如果它不能用数字来支撑,那么它的可信度就会大打折扣。在这个信息时代,我们每天都会接触到海量的信息,其中充斥着各种主观臆断、情绪化的表达,甚至是一些有意误导的言论。我非常希望这本书能够成为我的“数据指南”,教我如何从纷繁复杂的信息中,提炼出那些真正有价值的数字,并学会如何去解读它们。我期待作者能够提供一些切实可行的方法,帮助我识别那些“看起来很美”但缺乏数据支撑的论调,以及如何去发现那些隐藏在数字背后的真实故事。我希望这本书不仅仅是关于数字的知识,更是一种思维模式的训练,一种更加理性、更加客观地看待问题的视角。我设想,读完这本书,我能够更加自信地参与到各种讨论中,用数据来捍卫自己的观点,或者质疑那些站不住脚的说法。我还希望,这本书能够让我意识到,数字并非遥不可及的数学概念,而是渗透在我们生活方方面面的有力工具。从经济指标到健康数据,从社会趋势到个人消费,数字无处不在,而理解它们,就是理解我们所处的世界。这本书的名字,就像是一句宣言,宣告着理性与真相的力量,我迫不及待地想深入其中,去探索它的奥秘。

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当我第一次看到“Show Me the Numbers”这个书名的时候,我就有一种强烈的共鸣。在我的认知里,数字是客观的、真实的,是检验一切论点最直接、最有效的方式。我一直觉得,很多人在交流时,过于依赖感性的表达或者模糊的描述,而忽略了用数据来支撑他们的观点。这本书的名字,恰恰回应了我长久以来的一个疑问:我们应该如何去寻找和理解那些能够证明事物真相的数字?我非常期待这本书能够成为我的“数字启蒙读物”,帮助我理解数字背后所蕴含的意义,并且学会如何有效地运用它们。我希望作者能够以一种清晰、易懂的方式,向我展示数字在不同领域的应用,比如经济、社会、科学等等,让我能够看到数字是如何帮助我们做出更明智的决策,如何推动社会进步的。我特别想知道,这本书是如何教授读者去识别那些“伪数据”或者“误导性数据”,并且如何从海量信息中提取出真正有价值的统计信息。我希望读完这本书,我能够不再被表面的现象所迷惑,而是能够深入到数据的本质,从而形成自己独立的判断。这本书的名字,给我一种强大的力量感,让我觉得掌握了数字,就掌握了理解世界的关键。我迫不及待地想打开这本书,去学习那些能够让我变得更聪明、更敏锐的知识。

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“Show Me the Numbers”——这个书名,就像一句掷地有声的宣言,让我立刻感受到一种对真相的执着和对理性分析的推崇。我一直在寻找一本能够帮助我提升对数字敏感度的书,能够教会我如何从各种信息中挖掘出有价值的数据,并且能够解读这些数据所传达的含义。在这个充斥着各种观点和解读的时代,我常常感到困惑,不知道该相信什么,该如何判断。我希望这本书能够成为我的“数据破译指南”,让我能够看穿那些华丽辞藻下的空洞,找到支撑事实的坚实数据。我期待作者能够分享一些实用的方法和技巧,帮助我理解如何收集、分析和呈现数据,并且能够从中发现隐藏的模式和趋势。我希望这本书不仅仅是关于数学公式或者统计理论,而是能够将数据与现实生活紧密结合,让我看到数字的力量是如何影响着我们的生活,我们的决策,甚至是我们整个社会。我期待能够学习如何用数据来说话,如何用数据来辩驳,如何用数据来做出更明智的判断。这本书的名字,充满了力量和承诺,让我相信它能够帮助我建立起一种更加理性、更加客观的思维方式,让我能够在这个复杂的世界里,找到更清晰的认知路径。

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“Show Me the Numbers”这个名字,给我一种非常直接、非常霸气的感受,仿佛作者在说:“别跟我废话,拿出证据来!” 我喜欢这种毫不含糊的态度。在如今这个信息泛滥的年代,各种观点、意见、解读层出不穷,很多时候我们都被淹没在语言的海洋里,不知道哪个是真理,哪个是谬误。我一直认为,数字是检验真理的一把利器。它不会撒谎,它也不会感情用事。所以,这本书的名字深深地吸引了我,我迫切地想知道,作者是如何通过数字来揭示事物本质的。我期待这本书能够教会我如何更敏锐地捕捉到信息中的关键数据,如何辨别那些经过操纵或者歪曲的数字,以及如何运用统计学原理来分析和解读现象。我希望这本书能提供一些实用的工具或者方法,让我能够在日常生活中,无论是阅读新闻、参与讨论,还是做出个人决策时,都能更加自信地依据数据来判断。更重要的是,我希望这本书能够帮助我培养一种独立思考的能力,不轻易被他人的观点所左右,而是能够通过自己的观察和分析,形成自己的判断。这本书的出现,就像是一份承诺,承诺为我提供一条通往真相的捷径,一条由数字铺就的清晰道路。我对这本书的期望非常高,希望它能够真正地改变我看待世界的方式,让我成为一个更加理性、更加有洞察力的人。

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“Show Me the Numbers”——这个书名,就像是一句铿锵有力的口号,直接击中了我的痛点。我一直觉得,在这个信息爆炸的时代,我们很容易被各种说法牵着鼻子走,而忽略了最根本的问题:证据在哪里?我渴望这本书能够成为我的一本“探案手册”,教我如何去寻找那些隐藏在现象背后的“犯罪证据”——也就是数字。我希望作者能够以一种引人入胜的方式,揭示数字的魔力,让我们看到它们是如何支撑论点,如何揭示趋势,如何描绘出世界的真实面貌。我尤其期待书中能够提供一些具体的分析工具或方法,让我能够从零开始,学习如何去解读图表、统计数据,以及如何辨别那些可能被误导或操纵的数字。很多时候,我都会遇到一些自己无法理解的数据,或者不确定某个说法是否真的有数据支持,这时我就感觉特别无助。我希望这本书能够赋予我这种能力,让我能够更加独立地去思考,更加有理有据地去表达。而且,我希望这本书能够让我明白,数字不仅仅是冰冷的符号,它们背后往往蕴含着丰富的故事和深刻的洞察。这本书的名字,让我对它充满了期待,我希望它能够点亮我理解世界的新方式,让我成为一个更加明智、更加有判断力的人。

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坦白说,我对“Show Me the Numbers”这个书名一开始就产生了强烈的好奇。我一直觉得,很多时候我们过于依赖直觉或者别人的观点,而忽略了最直接、最客观的证据——也就是数字。这本书的名字直接点出了这个核心,让我觉得它一定能提供一种更理性、更具说服力的方式来理解世界。我个人在工作中也常常需要处理各种数据,但有时候会感到力不从心,不知道如何才能更有效地从数据中提取有价值的信息,或者如何用数据来清晰地传达我的观点。因此,我非常渴望通过这本书来提升自己的数据素养,学习一些实用的分析技巧和解读方法。我不希望这本书只是枯燥地罗列数字和图表,而是希望能看到作者如何将复杂的概念用易于理解的方式呈现出来,并且能够结合实际案例,让我们感受到数字的魅力和力量。我想知道,这本书是如何帮助读者建立起一种“用数字说话”的习惯,并且在面对各种信息时,能够多一份审慎和求证。我期待这本书能够帮助我培养一种批判性思维,不再轻易相信未经证实的信息,而是学会去寻找、去验证,用事实说话。也许,这本书还会涉及一些关于数据可视化的技巧,让我能够更直观地理解数据,并能将数据更有效地传达给他人。总而言之,我对这本书的期待是,它能够成为我的一位良师益友,引领我进入一个更加清晰、更加明朗的数字世界。

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当我看到“Show Me the Numbers”这个书名时,我immediately felt a sense of recognition and anticipation. It speaks directly to a fundamental principle I hold dear: that without concrete evidence, claims are just speculation. In today's world, where opinions and narratives are so easily amplified, the ability to discern truth from falsehood hinges on our capacity to engage with facts, and numbers are often the bedrock of those facts. I'm incredibly eager to delve into this book, hoping it will equip me with the skills to critically assess information, to identify reliable data, and to understand what that data truly signifies. I envision the author guiding me through the often-intimidating landscape of statistics and data analysis, transforming abstract figures into tangible insights. My hope is that the book will offer practical, actionable advice, allowing me to not only comprehend numerical evidence but also to effectively utilize it in my own reasoning and communication. The title itself suggests a no-nonsense approach, and I appreciate that. It implies that the book will cut through the noise and focus on what truly matters: demonstrable proof. I’m particularly interested in learning how to identify potential biases or misinterpretations in presented data, ensuring that my understanding is robust and well-founded. Ultimately, I see "Show Me the Numbers" as a potential key to unlocking a more informed and discerning perspective on the world around me.

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非常棒的书,写的很细,作者推崇的可视化理论很合我的胃口,可以作为工具书时常翻翻。

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讲很全

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搞数据可视化的都应该读

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3.13/2020 又详细又浅显,说的太简单了,稍微有点经验就知道得差不多了,太没耐心一个字一个字的看了,课后题目有些还算有点意思,但也是基本。

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非常易懂又实用

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