线性代数

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出版者:高等教育
作者:华中科技大学数学系 编
出品人:
页数:236
译者:
出版时间:2004-1
价格:15.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787040119633
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
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具体描述

线性代数是高等院校理工科本、专科生的必修课程,是学习现代科学技术的重要理论基础,它在自然科学和工程技术各领域都有着重要的应用。是在《线性代数》(高等教育出版社1999年出版)的基础上,以教育部最新颁布的《高等学校工科各专业线性代数课程基本要求》为依据,广泛吸取校内外教师的意见后修订而成的。《线性代数》可作为各工程专业本科生的线性代数教材,学习前六章建议教学学时数为40学时左右。还可作为高等院校成人教育、继续教育等各类教育的教学用书。

这本书名为《线性代数》一书,旨在深入浅出地介绍线性代数这一重要的数学分支,并通过清晰的逻辑和系统的内容帮助读者全面理解其核心概念与应用。这本书不仅涵盖了线性代数的基本理论,如向量空间、线性变换及矩阵运算,还详细探讨了高阶数学工具如特征值、主成分分析和奇异值分解等关键内容。每一章节都设计精心,通过实例和图示,使复杂的数学推理易于理解。 书中首先介绍了线性代数的基本原理,包括向量与空间的定义,向量之间的加法、乘法以及标量倍增等基础操作。这些概念是后续学习更高级内容的基石。接着,读者将逐步引导理解矩阵,这种结构化的数据表示方式在现代数学和计算机科学中占据重要地位。通过深入讲解,读者能够掌握如何用矩阵进行加减乘除操作,并学习其基本性质与应用方法。 书籍还详细阐述了线性变换的理论,这是理解更复杂数学结构的重要环节。读者将学会如何描述和表示这些变换,以及它们在几何、物理及工程中的实际应用。通过丰富的例子,学生能够把握线性变换的本质,并运用其解决实际问题。 此外,本书强调了特征值与特征向量的计算与分析,是理解方阵的重要工具。通过学习特征值,我们能洞悉矩阵的特性及其在求解线性系统中的重要作用。这部分内容不仅具有理论深度,也为读者打下深入研究的基础。 在高级内容方面,书中详细介绍了奇异值分解(SVD),一种广泛应用于数据压缩、图像处理和推荐系统等领域的强大方法。通过逐步讲解SVD的定义、算法及其计算技巧,读者能够掌握这一复杂概念,并理解其在实际工程中的应用价值。 书中还特别注重实践部分,提供了许多实际案例和问题解决方案,帮助读者将所学理论转化为具体的技术能力。这种实用性的强调,使得学习过程更加生动且有助于巩固理解。 总体而言,这本《线性代数》不仅是一篇系统的教科书,更是培养读者深厚数学素养的重要工具。通过其详尽的内容和丰富的例子,每一章都旨在帮助读者建立对线性代数理论的全面理解,并激发进一步探索与应用的兴趣。 这一书适合各层次的学习者,从初学者到高级专业人士,均能获得有价值的知识支持。在掌握理论基础的同时,还提供了丰富的实践案例,使得读者不仅具备深刻的数学思维,更能在实际工作或研究中灵活应用这些重要概念。通过一本结构清晰、内容全面的书籍,学习过程变得更加有条不紊,也让知识传播更为轻松自然。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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作为一名工程背景的学生,我最看重的是知识的实用价值和工具属性,而这本书在这方面的表现堪称卓越。它没有沉溺于纯粹的理论推导,而是将大量的篇幅用于展示如何运用这些抽象工具去解决现实世界中的复杂问题。比如,在讨论特征值和特征向量时,作者不仅仅停留于计算本身,而是深入探讨了它们在系统稳定性分析、数据降维等前沿工程领域中的实际应用,配图和案例都极其详尽、贴近实际。书中的习题部分也体现了极高的设计水准,它们并非简单的公式套用,很多都需要读者进行跨章节的知识整合和创新性应用,极大地锻炼了我的问题解决能力。我特别喜欢它对矩阵分解(如SVD)的讲解,作者没有将其处理成一个孤立的工具,而是将其置于数据科学的宏大背景下进行阐述,使得理解不再停留在表层,而是触及到了信息处理的底层逻辑。这种紧密的理论与实践的结合,极大地增强了我学习的内在驱动力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事节奏把握得极其精妙,它不像有些教材那样上来就抛出复杂的公式和定义,而是采取了一种循序渐进、层层递进的教学策略。作者似乎深谙学习者从“陌生”到“熟悉”再到“精通”的心理过程。开篇的几章,作者花费了大量的篇幅来铺垫必要的预备知识,确保即便是基础稍弱的读者也能跟上节奏,这种对“用户体验”的关注在学术著作中是相当难得的。每当引入一个新的核心概念时,作者总会配备几个由浅入深、环环相成的例题,这些例题的设计绝非简单的计算堆砌,而是巧妙地揭示了概念背后的几何直观或代数本质。更有甚者,在某些关键的转折点,作者还会穿插一些简短的历史背景或哲学思考,这让原本可能略显冰冷的数学内容瞬间变得鲜活和有温度。读完一个章节,我常常会有一种豁然开朗的感觉,仿佛作者不仅教会了我“如何做”,更重要的是解释了“为什么必须这样做”。这种对“理解深度”的追求,远超了我对一本标准教材的预期。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计非常有品味,封面采用了深沉的墨绿色,配以简约的几何图形,散发出一种低调的学术气息。初次捧读时,我就被它散发出的那种严谨而又充满智慧的氛围所吸引。内页纸张的质感也相当出色,文字排版清晰疏朗,即使是像我这样需要长时间阅读的读者,眼睛也不会感到疲劳。作者在引言部分就明确了本书的写作宗旨,旨在将抽象的数学概念与实际应用场景紧密结合,这一点从目录结构上就能窥见一斑。章节之间的逻辑衔接处理得极其自然,仿佛在进行一场精心编排的对话,而非枯燥的知识灌输。特别是对某些核心定理的引入,作者似乎总能找到一个既贴切又易于理解的切入点,让人在不知不觉中就接受了新的思维框架。我尤其欣赏它在概念定义上所体现出的细致入微,没有留下任何模棱两可的空间,每一个术语的界定都力求精确到极致,这对于打下坚实的数学基础至关重要。整体来看,这本书不仅是一本教科书,更像是一件精心制作的艺术品,体现了作者对知识体系构建的深刻理解和对读者学习体验的深切关怀。

评分☆☆☆☆☆

我必须强调这本书在“系统性”和“完整性”上的巨大优势。很多教材往往在某个特定领域(比如纯理论或应用数值)做得比较深入,但对于构建一个完整的知识框架来说,总有些许遗漏。然而,这本著作的布局非常宏大,它从最基础的向量空间概念出发,稳健地过渡到线性方程组的求解,然后自然地延伸到内积空间、正交化,乃至更高级的主成分分析等应用前沿,整个体系的内在逻辑是无懈可击的。作者在章节收尾处设置的“拓展阅读”和“历史沿革”部分,更是点睛之笔,它引导读者跳出本书的既有框架,去探索更广阔的数学世界,极大地激发了我对后续学习的探索欲。更难得的是,本书对不同知识点之间的相互联系,做了非常清晰的标记和回顾,让人能够始终保持对全局的把握,不会因为细节的深入而迷失方向。它提供给读者的,不仅仅是一堆知识点,而是一套完整的、可供终身使用的数学思维工具箱。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常独特,它不像传统教材那样刻板、晦涩,反而带有一种学者特有的睿智和幽默感。阅读过程中,我时常会因为某些精妙的比喻或不经意的俏皮话而会心一笑,这极大地缓解了学习高深理论带来的心理压力。作者在阐述复杂证明时,常常采用“对话式”的语气,仿佛是在一位经验丰富的导师的指导下进行探讨,而不是被动地接受既定结论。尤其是在处理像线性变换这种抽象概念时,作者巧妙地运用了空间旋转、投影等具象化的类比,使得原本需要高度抽象思维才能把握的结构,变得触手可及。这种对“可读性”的极致追求,使得本书的门槛大大降低,即便是自学入门者也能感受到学习的乐趣,而不是被术语和符号淹没。这种既保证了数学的严谨性,又兼顾了阅读体验的平衡感,是许多同类书籍难以企及的高度。

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0星在哪里

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考了三回 奶奶个腿

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我擦,居然有华科的书。

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很好的一本书 建议多看

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应该是这本。唯一考试上了90分

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