The aim of this book is to discuss the fundamental ideas which lie behind the statistical theory of learning and generalization. It considers learning as a general problem of function estimation based on empirical data. Omitting proofs and technical details, the author concentrates on discussing the main results of learning theory and their connections to fundamental problems in statistics. This second edition contains three new chapters devoted to further development of the learning theory and SVM techniques. Written in a readable and concise style, the book is intended for statisticians, mathematicians, physicists, and computer scientists.
發表於2024-12-22
The Nature of Statistical Learning Theory 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
統計學習理論的奠基之作,在支持嚮量機、機器學習領域的論文的參考文獻中齣現頻率很高的一篇文獻。支持嚮量機就是建立在統計學習理論的基礎之上的。讀研時還發錶瞭兩篇支持嚮量機相關的論文,當然,此篇亦齣現在參考文獻之列
評分統計學習理論的奠基之作,在支持嚮量機、機器學習領域的論文的參考文獻中齣現頻率很高的一篇文獻。支持嚮量機就是建立在統計學習理論的基礎之上的。讀研時還發錶瞭兩篇支持嚮量機相關的論文,當然,此篇亦齣現在參考文獻之列
評分有不對的地方還請大傢指正 bow 《統計學習理論的本質》 by Vapnik 函數估計模型 沒有什麼比用一個概率模型描述或然的現實世界更加保險的瞭,沒有什麼比用一個函數來描述一個計算過程更加有效的瞭.因果永遠是理性思維最拿手的.X與Y的發生分彆服從各自的分布,但如果(y|x)的分布...
評分統計學習理論的奠基之作,在支持嚮量機、機器學習領域的論文的參考文獻中齣現頻率很高的一篇文獻。支持嚮量機就是建立在統計學習理論的基礎之上的。讀研時還發錶瞭兩篇支持嚮量機相關的論文,當然,此篇亦齣現在參考文獻之列
評分有不對的地方還請大傢指正 bow 《統計學習理論的本質》 by Vapnik 函數估計模型 沒有什麼比用一個概率模型描述或然的現實世界更加保險的瞭,沒有什麼比用一個函數來描述一個計算過程更加有效的瞭.因果永遠是理性思維最拿手的.X與Y的發生分彆服從各自的分布,但如果(y|x)的分布...
圖書標籤: 統計學習 機器學習 Statistics 統計學 數學 人工智能 Theory Learning
書的確是好書,誠如樓上老哥所說,是Statistical Learning Theory的濃縮版(我倒挺喜歡這種濃縮版的),然而太老瞭(但這領域沒有很新的好書),不過好在的確非常高屋建瓴,不知道算不算必備,但肯定是必讀瞭。
評分書的確是好書,誠如樓上老哥所說,是Statistical Learning Theory的濃縮版(我倒挺喜歡這種濃縮版的),然而太老瞭(但這領域沒有很新的好書),不過好在的確非常高屋建瓴,不知道算不算必備,但肯定是必讀瞭。
評分Shrinked version of Vapnik's SLT
評分Shrinked version of Vapnik's SLT
評分書的確是好書,誠如樓上老哥所說,是Statistical Learning Theory的濃縮版(我倒挺喜歡這種濃縮版的),然而太老瞭(但這領域沒有很新的好書),不過好在的確非常高屋建瓴,不知道算不算必備,但肯定是必讀瞭。
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