澳大利亚塔斯马尼亚大学电气工程和计算机科学系教授。他的许多研究课题都涉及人工智能和软计算。他一直致力于电气工程、过程控制和环境工程中智能系统的开发和应用。著有200多篇论文、两本专著,并获得了四项发明专利。
发表于2024-11-02
Artificial Intelligence 2024 pdf epub mobi 电子书
能把看似很复杂的人工智能算法讲得很浅显。 然后看那些很复杂的AI的书学会了以后,发现,其实核心思想就是这么简单。 现在Matlab什么的很多人工智能的函数包,不是事必要自己写程序。懒得写程序的人,看看这本书了解了解核心思想,直接用就好~
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图书标签: 人工智能 计算机 Mathematics 计算机科学 算法 Knowledge_Management
Artificial Intelligence is one of the most rapidly evolving subjects within the computing/engineering curriculum, with an emphasis on creating practical applications from hybrid techniques. Despite this, the traditional textbooks continue to expect mathematical and programming expertise beyond the scope of current undergraduates and focus on areas not relevant to many of today's courses. Negnevitsky shows students how to build intelligent systems drawing on techniques from knowledge-based systems, neural networks, fuzzy systems, evolutionary computation and now also intelligent agents. The principles behind these techniques are explained without resorting to complex mathematics, showing how the various techniques are implemented, when they are useful and when they are not. No particular programming language is assumed and the book does not tie itself to any of the software tools available. However, available tools and their uses will be described and program examples will be given in Java. The lack of assumed prior knowledge makes this book ideal for any introductory courses in artificial intelligence or intelligent systems design, while the contempory coverage means more advanced students will benefit by discovering the latest state-of-the-art techniques.
适合入门
评分以前上课的参考教材,写的浅显易懂,挺好的
评分适合入门
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