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发表于2024-11-22

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Probability with Martingales 电子书 读后感

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不夸张的说,读了这么多年数学,这本书是我读到的最生动的数学书,没有之一。虽然是一本教科书,却没有教科书常见的平淡。作者语言幽默风趣,读起来不像在看书,却像是在听课,面对一位循循善诱的老者,听他娓娓到来。数学讲得生动不容易,写得生动更不容易。 作者前言里面说...

评分

主要是围绕martingale展开的,前面一部份介绍必要的measure theory的部分,点到即止,都是后面基本的probability theory需要用到的。 即使你之前不懂measure theory也能看懂。难怪是给undergraduate用的。 williams是这个方向上文笔最好的数学家了。  

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主要是围绕martingale展开的,前面一部份介绍必要的measure theory的部分,点到即止,都是后面基本的probability theory需要用到的。 即使你之前不懂measure theory也能看懂。难怪是给undergraduate用的。 williams是这个方向上文笔最好的数学家了。  

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不夸张的说,读了这么多年数学,这本书是我读到的最生动的数学书,没有之一。虽然是一本教科书,却没有教科书常见的平淡。作者语言幽默风趣,读起来不像在看书,却像是在听课,面对一位循循善诱的老者,听他娓娓到来。数学讲得生动不容易,写得生动更不容易。 作者前言里面说...

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出版者:Cambridge University Press
作者:David Williams
出品人:
页数:251
译者:
出版时间:1991-2-22
价格:USD 69.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780521406055
丛书系列:Cambridge Mathematical Textbooks

图书标签: 数学  概率论  测度论  Probability  probability  math  Mathematics  quant   


Probability with Martingales 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

This is a masterly introduction to the modern and rigorous theory of probability. The author adopts the martingale theory as his main theme and moves at a lively pace through the subject's rigorous foundations. Measure theory is introduced and then immediately exploited by being applied to real probability theory. Classical results, such as Kolmogorov's Strong Law of Large Numbers and Three-Series Theorem are proved by martingale techniques. A proof of the Central Limit Theorem is also given. The author's style is entertaining and inimitable with pedagogy to the fore. Exercises play a vital role; there is a full quota of interesting and challenging problems, some with hints.

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Martingales(鞅)

评分

简明扼要,但是例子少。读到鞅那里就看不下去了,惭愧。

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有measure基础的话,前8章看一个second Borel-Cantelli lemma,熟悉熟悉(诡异的)notation就行了,从chapter 9开始看...

评分

简明扼要,但是例子少。读到鞅那里就看不下去了,惭愧。

评分

不错的入门读物。

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