Probability with Martingales

Probability with Martingales pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

出版者:Cambridge University Press
作者:David Williams
出品人:
頁數:251
译者:
出版時間:1991-2-22
價格:USD 69.99
裝幀:Paperback
isbn號碼:9780521406055
叢書系列:Cambridge Mathematical Textbooks
圖書標籤:
  • 數學 
  • 概率論 
  • 測度論 
  • Probability 
  • probability 
  • math 
  • Mathematics 
  • quant 
  •  
想要找書就要到 本本書屋
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

This is a masterly introduction to the modern and rigorous theory of probability. The author adopts the martingale theory as his main theme and moves at a lively pace through the subject's rigorous foundations. Measure theory is introduced and then immediately exploited by being applied to real probability theory. Classical results, such as Kolmogorov's Strong Law of Large Numbers and Three-Series Theorem are proved by martingale techniques. A proof of the Central Limit Theorem is also given. The author's style is entertaining and inimitable with pedagogy to the fore. Exercises play a vital role; there is a full quota of interesting and challenging problems, some with hints.

具體描述

讀後感

評分

主要是圍繞martingale展開的,前麵一部份介紹必要的measure theory的部分,點到即止,都是後麵基本的probability theory需要用到的。 即使你之前不懂measure theory也能看懂。難怪是給undergraduate用的。 williams是這個方嚮上文筆最好的數學傢瞭。  

評分

主要是圍繞martingale展開的,前麵一部份介紹必要的measure theory的部分,點到即止,都是後麵基本的probability theory需要用到的。 即使你之前不懂measure theory也能看懂。難怪是給undergraduate用的。 williams是這個方嚮上文筆最好的數學傢瞭。  

評分

主要是圍繞martingale展開的,前麵一部份介紹必要的measure theory的部分,點到即止,都是後麵基本的probability theory需要用到的。 即使你之前不懂measure theory也能看懂。難怪是給undergraduate用的。 williams是這個方嚮上文筆最好的數學傢瞭。  

評分

主要是圍繞martingale展開的,前麵一部份介紹必要的measure theory的部分,點到即止,都是後麵基本的probability theory需要用到的。 即使你之前不懂measure theory也能看懂。難怪是給undergraduate用的。 williams是這個方嚮上文筆最好的數學傢瞭。  

評分

不誇張的說,讀瞭這麼多年數學,這本書是我讀到的最生動的數學書,沒有之一。雖然是一本教科書,卻沒有教科書常見的平淡。作者語言幽默風趣,讀起來不像在看書,卻像是在聽課,麵對一位循循善誘的老者,聽他娓娓到來。數學講得生動不容易,寫得生動更不容易。 作者前言裏麵說...

用戶評價

评分

有measure基礎的話,前8章看一個second Borel-Cantelli lemma,熟悉熟悉(詭異的)notation就行瞭,從chapter 9開始看...

评分

簡單而直觀

评分

不錯的入門讀物。

评分

簡單而直觀

评分

This book is a classic. One even learns to prove some results from number theory using probability theory.

本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2025 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有