Stuart Russell,was born in 1962 in Portsmouth,England.He received his B.A.with first-class hon-ours in physics from Oxford Undiversity in 1982,and his Ph,D.in computer science from Stanford in 1986.He then joined the faculty of the University of California at Berkeley,where he is a professor of computer science,director of the Center for Intelligent Systems,and holder of the Smith-Zadeh Chair in Engineering.In 1990,he received the Presidential Young Investigator Award of the National Science Foundation,and in 1995 he was cowinner of the Computers and Thought Award.He was a 1996Miller Professor of the University of California and was appointed to a Chancellor s Professor ship in 2000.In 1998,he gave the Forsythe Memorial Lectures at Stanford University He is a Fellow and former Executive Council member of the American Association for Artificial Intelligence.He has published over 100 papers on a wide range of topics in artificial intelligence.His other books include The Use of Knowledge in Analogy and Induction and (with Eric Wefald)Do the Right Thing:Studies in Limited Rationality.
本書被全世界89個國傢的900多所大學用作教材。
本書以詳盡和豐富的資料,從理性智能體的角度,全麵闡述瞭人工智能領域的核心內容,並深入介紹瞭各個主要的研究方嚮。全書分為8大部分:第一部分“人工智能”,第二部分“問題求解”,第三部分“知識與推理”,第四部分“規劃”,第五部分“不確定知識與推理”,第六部分“學習”,第七部分“通信、感知與行動”,第八部分“結論”。本書既詳細介紹瞭人工智能的基本概念、思想和算法,還描述瞭其各個研究方嚮最前沿的進展,同時收集整理瞭詳實的曆史文獻與事件。另外,本書的配套網址 本書適閤於不同層次和領域的研究人員及學生,是高等院校本科生和研究生人工智能課的首選教材,也是相關領域的科研與工程技術人員的重要參考書。
發表於2024-12-26
人工智能 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
瘋狂的書~~~ 深度和廣度俱佳, 理論講解透徹,實踐細節準確, 語言通俗,對人工智能的歸類和劃分有啓發意義。
評分涵容量大,內容較深,但是涉及很多深刻的內容的時候,解釋之精煉明瞭又讓人拍案叫絕。無論如何,這本書還是不適閤初學人工智能的讀者閱讀,而適閤有一定AI基礎,希望有進一步認識的讀者閱讀。因此,一般作為計算機科學係的研究生課程教材。
評分必讀書,不過內容已很多過時 p1027 A strong challenge to functionalism has been mounted by John Searle’s (1980) biological naturalism, according to which mental states are high-level emergent features that are caused by low-level physical processes in the ne...
評分正本書的思維和邏輯是非常清晰的,適閤各個水平的人看。可以看下微信公眾ID:readsense 裏麵的內容,主要講述人工智能、計算機視覺、嵌入式視覺的乾貨和諸多案例。人工智能從發展到今天一路坎坷也一路欣喜, 從實驗室到工業車間再到消費級的應用場景,正在一步步改變著人們的...
評分一樣的清新醒目,一樣的幽默風趣,Monty Python裏的大段搞笑颱詞,故事書風格的"in which"章節概要。不同的是時下統計大熱,第二版也增加瞭大量的統計推斷和學習理論。隻是同專門論述統計學習的書籍比起來,篇幅所限,跳躍還是太快,講解也隻能從簡。不過,我一直最佩服Peter N...
圖書標籤: 人工智能 AI 計算機 計算機科學 經典 教材 計算機理論 算法
當年學cs188的指定教材,在深度學習概念大火的當下,這本書介紹的技術看上去已經有些不那麼“復雜”瞭。很適閤作為對這塊感興趣同學的入門教材。
評分不能算完全讀完瞭,等工作後還得 revisit
評分前前後後看瞭有一年多,如果不是十分風趣就棄瞭。解答瞭很多疑惑,也改變瞭不少看法
評分上課教程。
評分介紹全麵入門挺好
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