Gene H. Golub (1932-2007) 美国科学院、工程院和艺术科学院院士,世界著名的数值分析专家,现代矩阵计算的奠基人,生前曾任斯坦福大学教授。他是矩阵分解算法的主要贡献者,与 William Kahan在1970年给出了奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)的可行算法,一直沿用至今。他发起组织了工业与应用数学国际会议(International Congress on Industrial and Applied Mathematics, ICIAM)。
Charles F. Van Loan 著名数值分析专家。美国康奈尔大学教授,曾任该校计算机科学系主任。他于1973年在密歇根大学获得博士学位,师从Cleve Moler。
发表于2024-12-22
Matrix Computations 2024 pdf epub mobi 电子书
原本阅读这本书的目的是想学习矩阵在数据挖掘中的应用的,例如特征值的概念,SVD、QR分解的物理意义等,为下一步学习概率图模型做准备。(我的导师提过矩阵和概率图模型本质上一样的)。 但是这本书叫《矩阵计算》,涉及到求解线性方程组、求矩阵特征值、矩阵...
评分书中提供了很多算法,非常明确的将算法通过Matlab实现出来,使得有兴趣的人能够将算法使用自己的程序设计语言实现出来,体验到了矩阵计算的乐趣。 目前看第一章,之前学习线性代数,主要是用学数学的方式来学习线性代数,通过这本书,发现学习线性代数可以与计算机程序设计结合...
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评分看了一小半,下次再看吧~~~哈哈, 抱歉,你的评论太短了抱歉,你的评论太短抱歉,你的评论太短抱歉,你的评论太短抱歉,你的评论太短抱歉,你的评论太短抱歉,你的评论太短抱歉,你的评论太短抱歉,你的评论太短抱歉,你的评论太短抱歉,你的评论太短抱歉,你的评论太短抱歉...
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图书标签: 矩阵 数学 计算数学 matrix 线性代数 computation Mathematics Math
Revised and updated, the third edition of Golub and Van Loan's classic text in computer science provides essential information about the mathematical background and algorithmic skills required for the production of numerical software. This new edition includes thoroughly revised chapters on matrix multiplication problems and parallel matrix computations, expanded treatment of CS decomposition, an updated overview of floating point arithmetic, a more accurate rendition of the modified Gram-Schmidt process, and new material devoted to GMRES, QMR, and other methods designed to handle the sparse unsymmetric linear system problem.
数学专业的读这个总是感觉略违和。。。
评分数学专业的读这个总是感觉略违和。。。
评分工具书而已 想弄懂principle还是去参考Demmal or Trefenthen 写的NLA
评分内容详尽, 分析清晰, 与实现(netlib, lapack)紧贴合, 可快速明了各种矩阵算法的源由.
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