计算机网络技术与应用

计算机网络技术与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:董吉文
出品人:
页数:300
译者:
出版时间:2006-9
价格:26.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787121031083
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机网络
  • 网络技术
  • 网络应用
  • 数据通信
  • TCP/IP
  • 网络协议
  • 网络安全
  • 网络工程
  • 计算机科学
  • 信息技术
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具体描述

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。本书从实用性和先进性出发,较全面地介绍了计算机网络的基本理论和网络应用方面的技能。全书共分9章,主要内容包括:计算机网络基础知识、数据通信基本技术、计算机局域网技术、网络操作系统、网页制作、脚本语言、ASP程序设计、ASP访问数据库编程、网络完全技术简介等。

智能制造中的数据驱动决策与优化 内容提要: 本书深入探讨了在智能制造的时代背景下,如何利用海量数据进行有效决策和系统优化。全书围绕工业物联网(IIoT)、大数据分析、机器学习以及人工智能(AI)在现代工厂环境中的实际应用展开。内容涵盖了从传感器数据采集、清洗、存储,到复杂算法模型构建、部署与实时反馈的完整技术链条。重点剖析了如何通过数据驱动的洞察力来提升生产效率、降低运营成本、预测设备故障、优化供应链协同,并最终实现柔性化和定制化的生产目标。 第一章:智能制造的基石——数据生成与采集 本章首先界定了智能制造(Smart Manufacturing)的核心范畴及其对数据依赖的本质。详细阐述了工业物联网(IIoT)架构,重点分析了边缘计算(Edge Computing)在实时数据预处理中的关键作用。 1.1 工业现场数据源的多元化:介绍数控机床、机器人、视觉检测系统、环境监测设备等产生的数据类型、格式(如OPC UA, MQTT, Modbus TCP)及其采集策略。 1.2 传感器技术与数据质量:深入讨论了高精度传感器(如振动、温度、声学传感器)的选择标准,以及数据采集过程中的噪声抑制、时间戳同步和数据完整性保障技术。 1.3 边缘计算在数据预处理中的应用:讲解了如何在靠近数据源的设备端进行初步的数据清洗、特征提取和异常值过滤,以减轻云端或集中式服务器的压力,并确保低延迟的决策响应。 第二章:工业大数据架构与存储策略 数据采集之后,如何高效地存储、管理和访问这些PB级(甚至EB级)的工业数据是实现数据驱动决策的关键挑战。 2.1 分布式存储技术选型:比较Hadoop生态系统(HDFS, HBase)与现代NoSQL数据库(如Cassandra, MongoDB)在处理高并发写入和复杂查询方面的优势与适用场景。 2.2 时序数据库(TSDB)的必要性:强调在工业监控和趋势分析中,专门针对时间序列数据优化的数据库(如InfluxDB, TimescaleDB)如何提高查询效率和数据压缩比。 2.3 数据湖与数据仓库的融合架构:探讨如何构建一个既能存储原始、非结构化数据(数据湖),又能提供结构化、可分析数据的企业级数据仓库,以支持不同层级的分析需求。 2.4 数据治理与安全:涵盖数据脱敏、访问控制、数据血缘追踪在保障工业数据合规性和安全性的重要性。 第三章:生产过程的实时洞察——数据分析与可视化 本章聚焦于如何将原始数据转化为可操作的商业智能(BI)和过程洞察。 3.1 描述性分析与关键绩效指标(KPIs):定义和计算制造企业核心KPIs,如设备综合效率(OEE)、首次通过率(FTT)、库存周转率等,并建立实时仪表板。 3.2 诊断性分析与根因追溯:介绍统计过程控制(SPC)与数据挖掘技术如何帮助工程师快速定位生产波动或质量偏差的潜在原因。 3.3 高级可视化技术:超越传统的二维图表,探讨三维建模可视化、虚拟现实(VR)/增强现实(AR)在复杂设备状态展示中的应用,提高操作人员的理解速度。 第四章:预测性维护与资产性能管理(APM) 预测性维护是智能制造中最具价值的应用之一。本章详细介绍如何利用机器学习模型预测设备剩余使用寿命(RUL)和潜在故障。 4.1 故障数据准备与特征工程:讲解如何从正常运行数据中提取能够指示早期磨损或退化的特征(如频谱分析、波形变换)。 4.2 监督式学习在故障分类中的应用:深入探讨支持向量机(SVM)、随机森林(Random Forest)和深度神经网络(DNN)在识别不同类型故障(如轴承磨损、电机绕组短路)中的模型构建与调优。 4.3 剩余使用寿命(RUL)预测模型:介绍回归模型(如LSTM, 卷积神经网络CNN)如何基于历史退化曲线来预测设备还能安全运行的时间。 4.4 维护决策支持系统:如何将预测结果无缝集成到工作流管理系统(CMMS)中,实现从被动响应到主动干预的转变。 第五章:质量控制的智能化转型 传统抽检模式的局限性促使行业转向基于全流程数据的在线、实时质量保证。 5.1 过程参数与产品质量的关联分析:运用回归分析和相关性矩阵,建立生产过程中关键工艺参数(如焊接电流、注射压力、炉温曲线)与最终产品缺陷之间的数学关系。 5.2 基于图像识别的自动化光学检测(AOI):介绍卷积神经网络(CNN)在识别表面缺陷(划痕、气泡、异物)中的最新进展,并讨论模型的小样本学习和迁移学习策略。 5.3 零缺陷制造的闭环反馈:阐述如何将质量检测结果实时反馈给上游的控制系统,自动调整工艺参数,以防止缺陷的产生,实现“自适应生产”。 第六章:供应链与排程的优化 数据驱动的方法论扩展到了整个价值链,以应对市场需求的快速变化。 6.1 需求预测的精细化:结合外部宏观经济数据、季节性因素和历史订单,利用时间序列模型(如ARIMA, Prophet)提高中短期需求预测的准确性。 6.2 动态生产排程(APS):介绍基于约束规划和强化学习(Reinforcement Learning, RL)的优化算法,用于处理多约束(人力、物料、设备能力)下的复杂排程问题,实现快速重调度。 6.3 智能仓储与物流优化:利用地理空间数据和库存数据,优化内部物流路径(AGV/AMR导航)和外部供应链的库存分布,降低安全库存水平。 第七章:边缘智能与自治系统 本书的最后一部分关注于如何将决策智能部署到生产现场,实现工厂的局部自治。 7.1 嵌入式AI与模型轻量化:讨论如何将训练好的复杂模型压缩和优化,使其能够在资源受限的边缘设备(如PLC、工业网关)上高效运行。 7.2 工业控制的强化学习:介绍RL在优化批次处理、能耗管理和复杂设备(如PID控制器参数自整定)控制方面的潜力,目标是实现无需人工干预的自适应控制。 7.3 工业互联网平台的技术栈:概述主流工业互联网平台(如MindSphere, Predix, 阿里云Link AIoT)如何提供从设备连接到模型部署的端到端服务框架。 总结与展望: 本书强调,数据驱动的智能制造并非简单的技术堆砌,而是需要深刻理解制造工艺、建立跨学科团队,并遵循持续迭代的思维模式。未来的挑战在于实现数据的联邦学习、更高水平的系统互操作性,以及确保AI决策的透明度和可解释性。

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读后感

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用户评价

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我是一名市场营销人员,虽然我的工作与技术核心并不直接相关,但我深知理解技术对于有效沟通和制定策略至关重要。这本书《计算机网络技术与应用》以其易于理解的语言和丰富的应用案例,为我打开了新的视野。我原本以为网络技术是晦涩难懂的,但这本书通过生动的比喻和贴切的实例,将复杂的概念变得通俗易懂。例如,书中将网络协议比作人类沟通的语言规则,将数据传输比作信件的传递过程,这些都让我茅塞顿开。更重要的是,书中对于网络技术在各个行业中的应用进行了详细的介绍,这让我能够更好地理解客户的需求,并为我的工作提供更精准的思路。

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我一直对信息的传递和交互方式非常好奇,也对现代社会高度依赖的网络化生活感到惊叹。偶然间,我发现了这本书,它的书名恰好触及了我内心深处的兴趣点。我喜欢这本书的开篇,它并没有直接抛出枯燥的术语,而是从一个宏观的视角,描绘了计算机网络在现代社会中的重要地位和作用,让我能够迅速建立起对这个领域的整体认知。随后,它开始逐一介绍网络的基本概念,例如IP地址、域名、端口等,这些都是构成网络世界的基础。我特别赞赏书中对于这些基础概念的解释,它们清晰明了,并且通过一些生活化的例子,让我能够轻松地理解。读完这本书,我相信我对网络世界的运作机制会有更深刻的理解。

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我是一名刚刚接触计算机科学的学生,对于网络技术还处于一片懵懂的状态。在老师推荐了这本书之后,我抱着学习的态度开始研读。起初,我对于那些复杂的协议和模型感到有些畏惧,担心自己无法完全理解。然而,随着阅读的深入,我发现作者的讲解方式非常生动有趣,那些抽象的概念被具象化,那些复杂的公式也变得易于理解。书中穿插的许多图示和流程图,更是如同导游一般,带领我清晰地浏览网络技术的各个环节。尤其让我印象深刻的是关于TCP/IP协议栈的讲解,从物理层到应用层,层层递进,让我逐渐勾勒出数据传输的全貌。这本书就像一位循循善诱的老师,耐心地解答我心中的每一个疑惑,也激发了我对网络技术更深层次的探索欲望。

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我一直对计算机编程和系统架构有着浓厚的兴趣,而网络通信是构建现代分布式系统不可或缺的一环。这本书对我来说,就像是打开了一扇通往更广阔技术世界的大门。我发现书中关于网络模型、传输层协议(如TCP和UDP)的深入分析,对我理解不同应用场景下如何选择合适的通信方式非常有帮助。书中还涉及到了一些关于网络性能调优和故障排除的技术,这些对于我进行实际的开发工作非常有指导意义。我尤其喜欢书中对网络安全机制的介绍,它让我能够从技术的角度去思考如何保护数据和系统免受攻击。总而言之,这本书为我的技术知识体系打下了坚实的基础。

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我是一名对技术充满热情的独立开发者,我深知扎实的网络基础知识对于构建高效、可靠的应用程序至关重要。在寻找一本能够系统梳理计算机网络知识的书籍时,我遇见了《计算机网络技术与应用》。这本书的结构组织非常合理,从最基础的网络模型和通信原理,到各种常用的网络协议,再到具体的网络应用和安全问题,都做了全面的介绍。我尤其喜欢书中关于数据包在网络中传输过程的详细描述,那种清晰的逻辑和步骤,让我仿佛能够亲眼目睹数据的旅行。此外,书中还提到了许多实际的网络故障排除方法和性能优化技巧,这些内容对于我这样一个实干派来说,具有极高的实用价值。

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我在寻找能够帮助我理解如何构建和管理一个小型局域网的书籍,希望能更深入地了解网络设备是如何协同工作的。这本书的内容刚好满足了我的需求。它不仅讲解了基础的网络拓扑结构,还详细介绍了交换机、路由器等关键设备的配置和工作原理。书中对于IP地址规划、子网划分、DHCP服务等内容的阐述,都非常清晰易懂,让我能够根据自己的实际情况进行操作。我特别喜欢书中关于网络安全方面的章节,它提供了许多关于防火墙设置、访问控制列表(ACL)配置等方面的建议,这对于保障我的家庭网络安全至关重要。通过阅读这本书,我对如何搭建和维护一个稳定高效的网络环境有了更全面的认识。

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这本书的封面设计非常吸引人,那种深邃的蓝色背景,加上抽象的电路纹理,瞬间就勾起了我对计算机网络世界的好奇心。我一直以来都对信息如何流动,数据如何在设备间穿梭充满了疑问,而这本书的书名——“计算机网络技术与应用”——似乎正是解答这些疑问的金钥匙。拿到手里,厚实而有质感,翻开扉页,那印刷精美的字体,排版清晰的目录,都让我对接下来的阅读充满期待。我迫不及待地想了解,在这个信息爆炸的时代,计算机网络究竟扮演着怎样的角色,它又是如何支撑起我们日常生活的方方面面。这本书是否能够带领我一步步揭开这些神秘的面纱,让我能够更深入地理解这个由无数节点和连接构成的庞大体系呢?我期望它不仅能提供理论知识,更能通过丰富的案例和应用场景,让我看到技术背后的实际价值。

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作为一个对新科技充满好奇的爱好者,我一直对互联网如何连接世界充满疑问。这本书的出现,恰好满足了我对这一领域知识的渴求。我喜欢这本书的叙事方式,它不仅仅是罗列枯燥的知识点,而是将技术的发展历程、关键人物的贡献以及未来的发展方向都融入其中,形成了一个引人入胜的故事。我特别欣赏书中对于网络协议的解读,它不仅解释了协议的功能,还阐述了其设计理念和历史演变,让我能够从更深层次理解网络技术的精髓。读完这本书,我仿佛穿越了时空,亲眼见证了计算机网络从诞生到如今蓬勃发展的全过程,对这个改变世界的伟大发明有了全新的认识。

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作为一名在IT行业摸爬滚打了多年的工程师,我对各种新技术都保持着敏锐的触觉。当我在书店看到《计算机网络技术与应用》这本书时,被它详实的内容和前沿的视角所吸引。我翻阅了几页,发现它并没有停留在基础的理论层面,而是深入探讨了当前网络技术的热点问题,比如云计算、物联网、5G通信等。书中对于这些技术的原理、架构以及未来发展趋势的分析,都非常到位,给我带来了很多启发。我尤其欣赏书中对于不同网络应用场景的细致剖析,这对于我理解技术如何落地,如何解决实际问题非常有帮助。这本书不仅能够帮助我巩固现有知识,更能让我把握行业发展脉搏,为我的职业发展提供有力的支撑。

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我是一名渴望学习新知识的社会人士,对当前社会信息化的快速发展感到既好奇又有些许困惑。这本书《计算机网络技术与应用》的出现,填补了我在这方面的知识空白。我一直很好奇,我们是如何通过手机、电脑等设备,轻松地获取全球范围内的信息,并且与远方的朋友进行实时沟通的。这本书的章节安排非常合理,从最基础的网络构成元素开始,逐步深入到网络协议、通信方式以及实际应用。我特别欣赏书中对于“云”的解释,它让我理解了数据存储和计算是如何在网络上实现的,也让我对“互联网+”有了更深刻的体会。这本书让我能够更自信地参与到数字时代的生活中。

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