作者基于丰富的教学经验,开发了一套对算法进行分类的新方法。这套方法站在通用问题求解策略的高度,能对现有的大多数算法都能进行准确分类,从而使本书的读者能够沿着一条清晰的、一致的、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。本书作为第2版,相对第1版增加了新的习题,还增加了“迭代改进”一章,使得原来的分类方法更加完善。
本书十分适合作为算法设计和分析的基础教材,也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用,只要读者具备数据结构和离散数学的知识。
莱维丁是Villanova大学计算科学系的教授。他的论文 A New Road Map of Algorithm Design Techniques:Picking Up Where the Traditional Classification Leaves Off(《算法设计技术新途径:弥补传统分类法的缺憾》)受到业内人士极高的评价。在SIGCSE会议上,作者做过多次关于算法教学的演讲。
这本是我们这学期的教材。很不错。 对算法做了一个很新颖的划分,可以看到它和我们经常看的算法书的知识点划分很不一样。作者得归类很不错。对一些常用思想做了分类。 比如作者对分治做了几个分类。纯思维层面的切入分析,而不像以前的分为一般算法和图论那样子。 书中有不错的...
评分一直在看,很有特色,被很多大学选作本科教材。是一本可以让你不断可以回去看又不觉得很深奥。习题不难但是非常有趣,很多面试题就是从中变种而来。 归类是最大特色,首先把当前的算法难题classify as sorting,seaching, string processing, graph problems... Then shoot the...
评分Algorithms play the central role in both the science and the practice of computing. Recognition of this fact has led to the appearance of a considerable number of textbooks on the subject. By and large, they follow one of two alternatives in presenting algo...
评分Algorithms play the central role in both the science and the practice of computing. Recognition of this fact has led to the appearance of a considerable number of textbooks on the subject. By and large, they follow one of two alternatives in presenting algo...
评分该书的中文版挺多人关注,英文版却没有一个人评论。 原著写得挺好,英文单词也不难。 它将算法按设计思想来分,这样组织有用之处在于,可以拓展思路,让读者知道同一种思想可以在不同地方得到运用,有些情况甚至很巧妙的运用。 这样做也有它的缺点: 运用的例子有点分散,不成...
了解一些常用的算法设计思想......实战性不强,主要是算法的启蒙和了解一些领域话题...
评分很早之前读过 这本书的结构很好,讲所有算法都很清晰的分类
评分翻译是祸害
评分参考书,内容全而简化,深度可以
评分方法论总结得非常好
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