Robert Sedgewick 斯坦福大学博士,导师为Donald E. Knuth,从1985年开始一直担任普林斯顿大学计算机科学系教授,曾任该系主任,也是Adobe Systems公司董事会成员,曾在Xerox PARC、国防分析研究所(Institute for Defense Analyses)和法国国家信息与自动化研究所(INRIA)从事研究工作。他的研究方向包括解析组合学、数据结构和算法的分析与设计、程序可视化等。
Kevin Wayne 康奈尔大学博士,普林斯顿大学计算机科学系高级讲师,研究方向包括算法的设计、分析和实现,特别是图和离散优化。
本书全面讲述算法和数据结构的必备知识,具有以下几大特色。
算法领域的经典参考书
Sedgewick畅销著作的最新版,反映了经过几十年演化而成的算法核心知识体系
内容全面
全面论述排序、搜索、图处理和字符串处理的算法和数据结构,涵盖每位程序员应知应会的50种算法
全新修订的代码
全新的Java实现代码,采用模块化的编程风格,所有代码均可供读者使用
与实际应用相结合
在重要的科学、工程和商业应用环境下探讨算法,给出了算法的实际代码,而非同类著作常用的伪代码
富于智力趣味性
简明扼要的内容,用丰富的视觉元素展示的示例,精心设计的代码,详尽的历史和科学背景知识,各种难度的练习,这一切都将使读者手不释卷
科学的方法
用合适的数学模型精确地讨论算法性能,这些模型是在真实环境中得到验证的
与网络相结合
配套网站algs4.cs.princeton.edu提供了本书内容的摘要及相关的代码、测试数据、编程练习、教学课件等资源
这是工作七年来读完的第一本大部头. 这本书是2014年买的, 买完后一直没下决心去读, 放了两年多才开始读. 为什么要读这本书呢? 首先我是Java程序员, 而这本书中的算法就是用Java语言描述的, 语言这门槛对我来说是没有的, 阅读时直接领会算法不必纠结于语言的语法. 其次, 我认为...
评分按理說, Sedgewick 的書應該很有水平。但是看完後很失望。 這是一本給出每個算法具體實現的書,所以相比DPV或者CLRS,其介紹的內容要少得多,Dynamic Programming, Linear Programming這兩個有力的算法工具完全沒有濊及,計算理論(P/NP之類)的話題也基本少得可憐。相比300頁...
评分个人觉得是我见过的最简单易懂的算法入门书籍。 以前搜刮过几本算法竞赛书,但是难度终归太大【好吧,其实是自己太懒了】。 略翻过教材,大多数水校的教材,大家懂的。好一点的也是那本国内的经典,不是说它写的不好,只是没有这一本好。 本书Java实现...
评分按理說, Sedgewick 的書應該很有水平。但是看完後很失望。 這是一本給出每個算法具體實現的書,所以相比DPV或者CLRS,其介紹的內容要少得多,Dynamic Programming, Linear Programming這兩個有力的算法工具完全沒有濊及,計算理論(P/NP之類)的話題也基本少得可憐。相比300頁...
评分中文译稿我刚刚交上去不久。至于这本英文版,我绝对力荐。这是一本非常适合于自学以及作为教材的算法书。和它相比,清华的什么算法教材简直就是给原始人看的。它有什么特点呢? 1、基础而全面:前两天看到Quora上的一个问题:你觉得最天才的算法有哪些(http://www.quora.com/Wh...
看完这本书,我立马把严蔚敏那本书扔了
评分我来找虐的。已放弃转IT的想法。个人精力有限。
评分: TP301.6/3145-8
评分讲得非常清楚明白
评分比算法导论友好得多 更是秒杀大学时的那堆不知所云的计算机教材
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