高等数学

出版者:默认

页数:334

出版时间:2006-8

价格:32.50元

isbn号码:9787301107089

具体描述

《高等数学》(工专)(2006年版)按照认知规律，以几何直观、物理背景和典型引例作为引入数学基本概念的切入点，注意揭示概念的本质涵义和概念之间的内在联系；对重要定理、难点内容阐述详细，说理透彻，从不同侧面进行剖析；图文并茂，富有启发性；典型例题分析给读者一个获得解题充分训练的平台，并对初学者遇到的疑难与困惑及易犯的错误给出点评，以提高自考学生的应试水平。每章末有内容小结与学习指导，便于自学。每节配有适量习题，书末附有答案，供读者参考。

用户评价

这本书最让我感到意外的是其对“数学建模”思想的潜移默化渗透。很多教材只是机械地讲解定理和方法，读者在学完后会产生“学了无用”的困惑。但《高等数学》似乎总是在提醒你，这些工具是为了解决现实问题的。例如，在讲解“拉格朗日乘数法”时，书中紧接着就引入了一个关于资源最优分配的例子，详细阐述了如何将一个实际的优化问题，转化为一个标准的数学约束优化问题，并用乘数法求解出经济意义上的最优解。这种“理论—模型—求解—解释”的闭环训练，让枯燥的求解过程变得目标明确且意义非凡。它没有生硬地将模型套在理论上，而是从现实需求出发，引导读者反过来发现和构建所需的数学工具。这种以应用为导向的教学思路，极大地激发了我将所学知识应用到其他领域的兴趣，让高等数学不再是高悬于空的理论，而是成为解决复杂问题的有力武器。

这本书的习题设置简直是“鬼斧神工”的典范，这也是我决定把它推荐给身边人的主要原因之一。它显然不是那种只提供简单计算题的“填鸭式”教材。我注意到，习题被细致地分成了基础巩固、综合应用和探究拓展三个层次。基础题部分，覆盖了章节中所有核心公式和基本运算，确保知识点的扎实掌握；而“综合应用”部分，难度陡然上升，许多题目需要将不同章节的知识点进行巧妙的串联和融合，比如一道求曲面面积的题目，可能需要先用多重积分，再结合向量场的概念来求解，这种跨域的考察，极大地锻炼了思维的灵活性。最让我印象深刻的是“探究拓展”部分，那些题目往往带有开放性，甚至涉及到一些前沿数学的研究方向，虽然我很多都做不出来，但光是阅读这些问题的描述，就让我对“数学可以走到多远”产生了浓厚的兴趣。这种分层设计，使得不同水平的学习者都能在其中找到自己的“舒适区”和“挑战区”，真正做到了因材施教。

我必须承认，我是一个非常注重阅读体验的人，纸张的质感、印刷的清晰度，对学习的投入程度有着微妙的影响。这本《高等数学》在这方面做得相当出色。纸张不是那种反光的廉价纸张，而是略带磨砂质感的米白色，长时间阅读下来，眼睛的疲劳感明显减轻。最值得称赞的是墨水的运用，图表的线条清晰锐利，即便是复杂的积分区域阴影部分，过渡也显得自然和谐，没有出现任何模糊不清的边缘。书中在关键定义和公式旁，通常会用一个小图标或加粗来特别强调，这使得你在快速浏览复习时，能够迅速定位核心信息。此外，装订质量也相当可靠，即使我反复翻阅某些章节，书脊也毫无松动迹象。这种对细节的关注，体现出出版方对知识传递的尊重，它不仅仅是一本工具书，更像是一件精心打磨的工艺品，让人愿意长时间地捧在手中进行研读和思考。

这本《高等数学》拿到手，沉甸甸的，光是封面那深邃的蓝色调，就透着一股子严谨又神秘的气息，让人忍不住想一探究竟。我本来对数学这东西是敬而远之的，总觉得那些符号和公式是高深莫测的壁垒，但翻开目录，看到那些清晰的章节划分，什么“极限与连续”、“导数的应用”、“多重积分”等等，虽然名字听起来依旧是那么“硬核”，但排版上那种清爽的留白和适中的字号，倒是减轻了不少视觉上的压迫感。我特意翻到了其中一章关于“级数”的部分，里面的例题设计得相当巧妙，不是那种孤立的、为了算而算的问题，而是将概念融入到实际的物理或者工程背景中去，比如用泰勒展开来近似计算某个复杂函数的行为，这让我这个理工科门外汉，在解题的过程中，似乎能触摸到理论指导实践的脉络。作者在定理的阐述上，似乎用了不少篇幅来解释“为什么”，而不仅仅是告诉你“是什么”，这种注重逻辑推导过程的讲解方式，非常对我的胃口，它像一个耐心的导师，一步步把我从直觉的模糊地带，引向了数学逻辑的严密殿堂，读起来虽然需要集中注意力，但那种豁然开朗的感觉，是其他教材难以比拟的。

说实话，我对数学教材的期待通常不高，无非就是一堆公式的堆砌和冷冰冰的定义。然而，这本《高等数学》在处理某些抽象概念时，展现出了一种令人惊喜的“可视化”倾向。比如在讲解“多变量函数的偏导数”时，我原以为会是一连串的符号运算，结果书中配有的示意图，极其精妙地将高维空间中的切线和切面，用二维的投影清晰地呈现出来，即使是初学者，也能立刻对“方向导数”这个概念建立起直观的图像认识，这极大地降低了理解门槛。更值得称赞的是，它对“微积分基本定理”的论述，没有停留在纯粹的代数证明上，而是穿插了大量的历史背景和思想演变过程，读起来更像是一部数学思想的小传，而不是教科书。这种叙事性的写作手法，让原本枯燥的定理拥有了生命力，我甚至能感受到牛顿和莱布尼茨当年探索这些概念时的那种激动和挣扎。整体而言，它成功地平衡了学术的深度和教学的广度，让你在学习严密知识的同时，不至于迷失在纯粹的符号游戏之中。