他是十余年潜心研究数据科学的技术权威,他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一,也是最受人尊敬的权威发言人之一。他曾先后任教于世界最著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授,曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人,哈佛国家电子商务研究中网络监管项目负责人;曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。
他的学术成果斐然,有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上,他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。
他是备受众多世界知名企业信赖的信息权威与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业;而他自己早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO,由他的公司开发的病毒通用程序,成为当时奥地利最畅销的软件产品。1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列,2000年 被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。
他也是众多机构和国家政府高层的信息政策智囊。他一直专注于信息安全与信息政策与战略的研究,是欧盟专家之一,也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问,同时他以大数据的全球视野,熟悉亚洲信息产业的发展与战略布局,先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东政府高层的咨询顾问。
所著《大数据》一书是开国外大数据系统研究的先河之作,而在这之前,他已经在《经济学人》上和数据编辑肯尼斯.尼尔-库克耶一起,发表了长达14页的大数据专题文章,成为最早洞见大数据时代趋势的数据科学家之一。而他的《删除》一书,同样被认为是关于数据的开创性作品,并且创造了“被遗忘的权利”的概念而在媒体圈和法律圈得到广泛运用。该书获得美国政治科学协会颁发的唐•K•普赖斯奖,以及媒介环境学会颁发的马歇尔•麦克卢汉奖。同时受到《连线》、《自然》《华尔街日报》《纽约时报》等各大权威媒体广泛好评。
发表于2024-11-02
Big Data 2024 pdf epub mobi 电子书
看到网上给的分数很高所以买了一本,说实在这本书真是水的不行。从头到尾就阐述了第一章的概念,其实第一章直接看也一点不难理解,之后的内容是例子完全可以不看,也就是说几十块钱,你就买了第一章。 其实大数据本身并不是一个单独的问题,一个所谓的“大数据专家”也不能发明...
评分作为一个学计算机出身的理工狗,我一直忍到自己写完论文才回过头来看这本书。此时距这书出版,已经一年有余,大数据的概念已经甚嚣尘上,无人不知了。 维克托和肯尼思在这本书中不遗余力的向我们说明了由于技术的进步,传统的统计学抽样方法已经开始显得落伍,而...
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评分大数据这个概念现在可说是红得发紫,有谣传说连中央的大领导们都上了大数据的贼船,寻思着要从维克托•迈尔•舍恩伯格的《大数据时代》中学习如何治国理政。 笔者却对大数据充满了吐槽的欲望,部分是因为笔者曾经遇到过一位大数据的狂热鼓吹者,名言是“是不是科学就看有...
图书标签: 大数据 DATA 研究方法 计算机科学 经济学 计算机 社会学 心理学入门
Since Aristotle, we have fought to understand the causes behind everything. But this ideology is fading. In the age of big data, we can crunch an incomprehensible amount of information, providing us with invaluable insights about the what rather than the why. We're just starting to reap the benefits: tracking vital signs to foresee deadly infections, predicting building fires, anticipating the best moment to buy a plane ticket, seeing inflation in real time and monitoring social media in order to identify trends. But there is a dark side to big data. Will it be machines, rather than people, that make the decisions? How do you regulate an algorithm? What will happen to privacy? Will individuals be punished for acts they have yet to commit? In this groundbreaking and fascinating book, two of the world's most-respected data experts reveal the reality of a big data world and outline clear and actionable steps that will equip the reader with the tools needed for this next phase of human evolution.
信息爆炸,改变世界
评分机械思维(遵循因果关系)和大数据思维(寻找相关性); 新技术(蒸汽机、电、信息、大数据/机械智能)+ 原有产业=新产业; 香农第一定律(信源编码定律):对信源发出的所有信息设计一种编码,那么编码的平均长度一定大于该信源的信息熵,同时一定存在一种编码方式,使得编码的平均长度无限接近于它的信息熵。香农第二定律:信息的传播速率不可能超过信道的容量。大数据的科学基础是信息论,其本质是利用信息消除不确定性。
评分谨记:精确与完整犹如鱼与熊掌般不可兼得
评分Humans have always fought to understand the causes behind everything.But this is starting to change.In the age of big data,we can crunch an incomprehensible amount of information,providing us with invaluable insights about the WHAT rather than the WHY.
评分语言比较简单;有两个看点:RISKS中大数据带来的问题;大数据不针对CAUSATION,那么我们对于事件之间因果关系的迷恋,是否会面临巨大挑战。
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