他是十餘年潛心研究數據科學的技術權威,他是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學傢之一,也是最受人尊敬的權威發言人之一。他曾先後任教於世界最著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授,曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人,哈佛國傢電子商務研究中網絡監管項目負責人;曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、聖地亞哥大學、維也納大學的客座教授。
他的學術成果斐然,有一百多篇論文公開發錶在《科學》《自然》等著名學術期刊上,他同時也是哈佛大學齣版社、麻省理工齣版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多傢齣版機構的特約評論員。
他是備受眾多世界知名企業信賴的信息權威與顧問。他的谘詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業;而他自己早在1986年與1995年就擔任兩傢軟件公司的總裁兼CEO,由他的公司開發的病毒通用程序,成為當時奧地利最暢銷的軟件産品。1991年躋身奧地利軟件企業傢前5名之列,2000年 被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。
他也是眾多機構和國傢政府高層的信息政策智囊。他一直專注於信息安全與信息政策與戰略的研究,是歐盟專傢之一,也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構的谘詢顧問,同時他以大數據的全球視野,熟悉亞洲信息産業的發展與戰略布局,先後擔任新加坡商務部高層、文萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的谘詢顧問。
所著《大數據》一書是開國外大數據係統研究的先河之作,而在這之前,他已經在《經濟學人》上和數據編輯肯尼斯.尼爾-庫剋耶一起,發錶瞭長達14頁的大數據專題文章,成為最早洞見大數據時代趨勢的數據科學傢之一。而他的《刪除》一書,同樣被認為是關於數據的開創性作品,並且創造瞭“被遺忘的權利”的概念而在媒體圈和法律圈得到廣泛運用。該書獲得美國政治科學協會頒發的唐•K•普賴斯奬,以及媒介環境學會頒發的馬歇爾•麥剋盧漢奬。同時受到《連綫》、《自然》《華爾街日報》《紐約時報》等各大權威媒體廣泛好評。
Since Aristotle, we have fought to understand the causes behind everything. But this ideology is fading. In the age of big data, we can crunch an incomprehensible amount of information, providing us with invaluable insights about the what rather than the why. We're just starting to reap the benefits: tracking vital signs to foresee deadly infections, predicting building fires, anticipating the best moment to buy a plane ticket, seeing inflation in real time and monitoring social media in order to identify trends. But there is a dark side to big data. Will it be machines, rather than people, that make the decisions? How do you regulate an algorithm? What will happen to privacy? Will individuals be punished for acts they have yet to commit? In this groundbreaking and fascinating book, two of the world's most-respected data experts reveal the reality of a big data world and outline clear and actionable steps that will equip the reader with the tools needed for this next phase of human evolution.
大數據時代的金融投資思維 金融數量化投資由於其巨大收益,是大數據最早應用的領域,而其也符閤大數據最重要的三大思維變革: 1)不是隨機樣本,而是全數據。 根據作者的定義, 大數據是指不用隨機分析,而采用所有數據的方法。 主因有二,一是當前的技...
評分一個大學生如果說到找工作,你腦海裏齣現的是什麼場景?你首先製作一份個人簡曆,上麵記載瞭你大學期間的成績、奬勵和實習經曆等,當然雖不至於造假,但一定是經過“潤色”的,然後你走進一傢公司的辦公室,對麵坐著麵試你的HR,你恭恭敬敬地呈上簡曆後開始自我介紹和交流,把...
評分去年的“雲計算”炒得熱火朝天的,今年的“大數據”又突襲而來。仿佛一夜間,各廠商都紛紛改旗換幟,推起“大數據”來瞭。於是乎,各企業的CIO也將熱度紛紛轉嚮關注“大數據”來瞭。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象.我覺得這張圖,很真實地反映瞭現實中小企業雲計算,大...
評分兩年前,還是社會學專業的我最喜歡翹的課叫做”社會統計學”,與其聽著傳統死闆的抽樣調查與迴歸分析,我更喜歡和一個做數據挖掘的數學係同學四處溜達。“數據挖掘(Data mining)是什麼?”她跟我舉瞭一個最簡單的例子:“沃爾瑪通過對超市裏人們購買行為的大量數據分析,發現...
big data soon will let us know if we're falling in love印象深刻吼吼吼,快點let me know!
评分謹記:精確與完整猶如魚與熊掌般不可兼得
评分Simulacrum of reality, like shadows of Plato's Cave- correlation not causation, captured data v.s. uncaptured faith & intuition, with humility and humanity. with case study analysis.
评分Humans have always fought to understand the causes behind everything.But this is starting to change.In the age of big data,we can crunch an incomprehensible amount of information,providing us with invaluable insights about the WHAT rather than the WHY.
评分好水。
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