Big Data

Big Data pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

他是十餘年潛心研究數據科學的技術權威,他是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學傢之一,也是最受人尊敬的權威發言人之一。他曾先後任教於世界最著名的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授,曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人,哈佛國傢電子商務研究中網絡監管項目負責人;曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、聖地亞哥大學、維也納大學的客座教授。

他的學術成果斐然,有一百多篇論文公開發錶在《科學》《自然》等著名學術期刊上,他同時也是哈佛大學齣版社、麻省理工齣版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多傢齣版機構的特約評論員。

他是備受眾多世界知名企業信賴的信息權威與顧問。他的谘詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球頂級企業;而他自己早在1986年與1995年就擔任兩傢軟件公司的總裁兼CEO,由他的公司開發的病毒通用程序,成為當時奧地利最暢銷的軟件産品。1991年躋身奧地利軟件企業傢前5名之列,2000年 被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。

他也是眾多機構和國傢政府高層的信息政策智囊。他一直專注於信息安全與信息政策與戰略的研究,是歐盟專傢之一,也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構的谘詢顧問,同時他以大數據的全球視野,熟悉亞洲信息産業的發展與戰略布局,先後擔任新加坡商務部高層、文萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東政府高層的谘詢顧問。

所著《大數據》一書是開國外大數據係統研究的先河之作,而在這之前,他已經在《經濟學人》上和數據編輯肯尼斯.尼爾-庫剋耶一起,發錶瞭長達14頁的大數據專題文章,成為最早洞見大數據時代趨勢的數據科學傢之一。而他的《刪除》一書,同樣被認為是關於數據的開創性作品,並且創造瞭“被遺忘的權利”的概念而在媒體圈和法律圈得到廣泛運用。該書獲得美國政治科學協會頒發的唐•K•普賴斯奬,以及媒介環境學會頒發的馬歇爾•麥剋盧漢奬。同時受到《連綫》、《自然》《華爾街日報》《紐約時報》等各大權威媒體廣泛好評。

出版者:Hodder & Stoughton
作者:Kenneth Cukier
出品人:
頁數:256
译者:
出版時間:2013-8-9
價格:USD 43.78
裝幀:Hardcover
isbn號碼:9781848547902
叢書系列:
圖書標籤:
  • 大數據 
  • DATA 
  • 研究方法 
  • 計算機科學 
  • 經濟學 
  • 計算機 
  • 社會學 
  • 心理學入門 
  •  
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Since Aristotle, we have fought to understand the causes behind everything. But this ideology is fading. In the age of big data, we can crunch an incomprehensible amount of information, providing us with invaluable insights about the what rather than the why. We're just starting to reap the benefits: tracking vital signs to foresee deadly infections, predicting building fires, anticipating the best moment to buy a plane ticket, seeing inflation in real time and monitoring social media in order to identify trends. But there is a dark side to big data. Will it be machines, rather than people, that make the decisions? How do you regulate an algorithm? What will happen to privacy? Will individuals be punished for acts they have yet to commit? In this groundbreaking and fascinating book, two of the world's most-respected data experts reveal the reality of a big data world and outline clear and actionable steps that will equip the reader with the tools needed for this next phase of human evolution.

具體描述

讀後感

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去年的“雲計算”炒得熱火朝天的,今年的“大數據”又突襲而來。仿佛一夜間,各廠商都紛紛改旗換幟,推起“大數據”來瞭。於是乎,各企業的CIO也將熱度紛紛轉嚮關注“大數據”來瞭。有一張來自《程序員》微博的漫畫很形象.我覺得這張圖,很真實地反映瞭現實中小企業雲計算,大...  

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當下是移動互聯網和web2.0的時代,騰訊的QQ空間是當今世界唯一一個web2.0成功盈利的平颱,其實facebook都沒什麼好談的,至今紮剋伯格都沒找到適閤f的商業模式,而騰訊不知道早多少年就輕車熟路瞭。 而阿裏巴巴,淘寶和支付寶不就是美國的eBay和amazon的結閤體嗎?國外的人對中...  

評分

雖然這是一本好書,但我並不認同作者的全部觀點,因果,仍然很重要,如果隻是瞭解相關性,那麼也就可能,局限在數據之中,無法達緻智慧。 因果,know-why,事物的原理和規律,這是隱藏在背後、深層的東西,對數據挖掘,如果隻知其然,不知其所以然,那也隻能解決局部問題,不...  

評分

作為一個學計算機齣身的理工狗,我一直忍到自己寫完論文纔迴過頭來看這本書。此時距這書齣版,已經一年有餘,大數據的概念已經甚囂塵上,無人不知瞭。 維剋托和肯尼思在這本書中不遺餘力的嚮我們說明瞭由於技術的進步,傳統的統計學抽樣方法已經開始顯得落伍,而...  

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這本書基本上涵蓋瞭大數據各方麵:大數據的特點->帶來的商業模式變化->管理上的問題。但是老外寫書有個特點就是有點囉嗦(從好的方麵看就是比較通俗,案例較多)。大數據之所以可能成為一個“時代”,在很大程度上是因為這是一個可以由社會各界廣泛參與,八麵齣擊,處處結果的社會...  

用戶評價

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big data soon will let us know if we're falling in love印象深刻吼吼吼,快點let me know!

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信息爆炸,改變世界

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語言比較簡單;有兩個看點:RISKS中大數據帶來的問題;大數據不針對CAUSATION,那麼我們對於事件之間因果關係的迷戀,是否會麵臨巨大挑戰。

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語言比較簡單;有兩個看點:RISKS中大數據帶來的問題;大數據不針對CAUSATION,那麼我們對於事件之間因果關係的迷戀,是否會麵臨巨大挑戰。

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語言比較簡單;有兩個看點:RISKS中大數據帶來的問題;大數據不針對CAUSATION,那麼我們對於事件之間因果關係的迷戀,是否會麵臨巨大挑戰。

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