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Probability and Computing

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Probability and Computing pdf epub mobi 著者簡介

Michael Mitzenmacher 1996年於加州大學伯剋利分校獲得博士學位，現為哈佛大學計算機科學教授。在1999年進入哈佛大學之前，他是Palo Alto數字係統研究實驗室的研究人員。他曾獲美國科學基金（NSF）CAAREER奬和Alfred P. Sloan研究基金。2002年，由於在糾錯碼方麵的齣色工作，他獲得瞭IEEE信息論學會的“最佳論文”奬。

Probability and Computing pdf epub mobi 圖書描述

Assuming only an elementary background in discrete mathematics, this textbook is an excellent introduction to the probabilistic techniques and paradigms used in the development of probabilistic algorithms and analyses. It includes random sampling, expectations, Markov's and Chevyshev's inequalities, Chernoff bounds, balls and bins models, the probabilistic method, Markov chains, MCMC, martingales, entropy, and other topics. The book is designed to accompany a one- or two-semester course for graduate students in computer science and applied mathematics.

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出版者:Cambridge University Press

作者:Michael Mitzenmacher

出品人:

頁數:370

譯者:

出版時間:2005-01-31

價格:USD 66.00

裝幀:Hardcover

isbn號碼:9780521835404

叢書系列:

圖書標籤: 數學 Probability 算法 algorithm 計算機概率論概率計算復雜性

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之前因為封麵好看tag瞭這個 = = 然後我現在真的在學這門課…… 什麼，你說你結課瞭就妄想自己真的讀完這本書瞭？（

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我有原版哈哈哈哈！！！！

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之前因為封麵好看tag瞭這個 = = 然後我現在真的在學這門課…… 什麼，你說你結課瞭就妄想自己真的讀完這本書瞭？（

評分☆☆☆☆☆

從計算機科學的角度理解concentration, probabilistic method, Markov chain, entropy和martingale，用離散的眼光對待概率和計算之間的關係，真是妙不可言

評分☆☆☆☆☆

如果有人想知道學一點初等概率論之後可以乾什麼，推薦ta讀一讀這本書

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