Mastering ’Metrics

出版者:Princeton University Press

作者:Joshua D. Angrist

页数:304

出版时间:2014-12-21

价格:USD 35.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780691152844

具体描述

Applied econometrics, known to aficionados as 'metrics, is the original data science. 'Metrics encompasses the statistical methods economists use to untangle cause and effect in human affairs. Through accessible discussion and with a dose of kung fu–themed humor, Mastering 'Metrics presents the essential tools of econometric research and demonstrates why econometrics is exciting and useful.

The five most valuable econometric methods, or what the authors call the Furious Five--random assignment, regression, instrumental variables, regression discontinuity designs, and differences in differences--are illustrated through well-crafted real-world examples (vetted for awesomeness by Kung Fu Panda's Jade Palace). Does health insurance make you healthier? Randomized experiments provide answers. Are expensive private colleges and selective public high schools better than more pedestrian institutions? Regression analysis and a regression discontinuity design reveal the surprising truth. When private banks teeter, and depositors take their money and run, should central banks step in to save them? Differences-in-differences analysis of a Depression-era banking crisis offers a response. Could arresting O. J. Simpson have saved his ex-wife's life? Instrumental variables methods instruct law enforcement authorities in how best to respond to domestic abuse.

Wielding econometric tools with skill and confidence, Mastering 'Metrics uses data and statistics to illuminate the path from cause to effect.

Shows why econometrics is important

Explains econometric research through humorous and accessible discussion

Outlines empirical methods central to modern econometric practice

Works through interesting and relevant real-world examples

作者简介

Joshua D. Angrist is the Ford Professor of Economics at the Massachusetts Institute of Technology. Jörn-Steffen Pischke is professor of economics at the London School of Economics and Political Science. They are the authors of Mostly Harmless Econometrics.

目录信息

TABLE OF CONTENTS:
List of Figures vii
List of Tables ix
Introduction xi
1 Randomized Trials 1
1.1 In Sickness and in Health (Insurance) 1
1.2 The Oregon Trail 24
Masters of 'Metrics: From Daniel to R. A. Fisher 30
Appendix: Mastering Inference 33
2 Regression 47
2.1 A Tale of Two Colleges 47
2.2 Make Me a Match, Run Me a Regression 55
2.3 Ceteris Paribus? 68
Masters of 'Metrics: Galton and Yule 79
Appendix: Regression Theory 82
3 Instrumental Variables 98
3.1 The Charter Conundrum 99
3.2 Abuse Busters 115
3.3 The Population Bomb 123
Masters of 'Metrics: The Remarkable Wrights 139
Appendix: IV Theory 142
4 Regression Discontinuity Designs 147
4.1 Birthdays and Funerals 148
4.2 The Elite Illusion 164
Masters of 'Metrics: Donald Campbell 175
5 Differences-in-Differences 178
5.1 A Mississippi Experiment 178
5.2 Drink, Drank, . . . 191
Masters of 'Metrics: John Snow 204
Appendix: Standard Errors for Regression DD 205
6 The Wages of Schooling 209
6.1 Schooling, Experience, and Earnings 209
6.2 Twins Double the Fun 217
6.3 Econometricians Are Known by Their . . . Instruments 223
6.4 Rustling Sheepskin in the Lone Star State 235
Appendix: Bias from Measurement Error 240
Abbreviations and Acronyms 245
Empirical Notes 249
Acknowledgments 269
Index 271
· · · · · · (收起)

读后感

P.131: ...a statistically significant reduced-form estimate with no evidence of a corresponding first stage is cause for worry, because this suggests some channel other than the treatment variable links instruments with outcomes. In this spirit, ALS identif...

P.131: ...a statistically significant reduced-form estimate with no evidence of a corresponding first stage is cause for worry, because this suggests some channel other than the treatment variable links instruments with outcomes. In this spirit, ALS identif...

用TA的话讲这本书是baby version of mostly harmless econometrics，内容涵盖randomrized expreiments，regression，IV，RD，DID，重intuition轻数学推导（也可以说是没有），喜欢先从intuition讲起的计量，可以了解到计量究竟在研究中发挥怎样的作用。 本书的核心即为通过建立...  

P.131: ...a statistically significant reduced-form estimate with no evidence of a corresponding first stage is cause for worry, because this suggests some channel other than the treatment variable links instruments with outcomes. In this spirit, ALS identif...

P.131: ...a statistically significant reduced-form estimate with no evidence of a corresponding first stage is cause for worry, because this suggests some channel other than the treatment variable links instruments with outcomes. In this spirit, ALS identif...

用户评价

对于《Mastering ’Metrics》这本书，我最大的好奇点在于它究竟能将“度量”这件事情提升到怎样一个艺术的境界。我们都知道，度量本身并不难，收集数据、计算平均值、制作图表，这些都是基础操作。但真正有价值的，是如何选择正确的度量，如何解读它们背后的意义，以及如何将这些度量转化为切实可行的行动。我希望这本书能够超越简单的统计学知识，深入探讨度量与战略、度量与创新、度量与用户体验之间的深层联系。它是否能帮助我理解，在不同的业务场景下，哪些度量是真正重要的，哪些只是“噪音”？书中是否会提供一些框架性的思考，来帮助读者建立起一个完整的度量体系，而不仅仅是零散的指标？我还在思考，这本书的作者是否会分享一些关于如何克服数据偏见、如何避免过度拟合的经验，这些都是在度量过程中常常遇到的陷阱。我期待它能教会我如何用一种更高级、更具前瞻性的视角来看待度量，让它成为我思考问题、解决问题不可或缺的工具，帮助我在竞争激烈的环境中脱颖而出。

我一直对那些能够系统性地阐述某个复杂概念的书籍情有独钟，而《Mastering ’Metrics》听起来正符合我的胃口。在我的经验中，很多关于数据分析的书籍都偏向于介绍具体的工具或技术，但却很少有能够深入剖析“度量”这一核心概念的书。我希望这本书能从更宏观的视角出发，解释为什么度量如此重要，它在不同领域（比如市场营销、产品开发、运营管理）的应用有哪些共性与个性。我好奇书中是否会探讨“度量的生命周期”，即如何从识别需求、设计度量、收集与分析数据，到最终将洞察转化为行动，并对结果进行持续的反馈和优化。我更希望能看到一些关于如何设计一套“鲁棒”（robust）的度量体系的原则，即能够经受住各种变化和挑战，始终保持其有效性。如果书中能分享一些关于如何避免“度量陷阱”的实用建议，比如如何识别那些容易被误解或滥用的指标，那我将受益匪浅。这本书能否成为我理解和运用度量的“终极指南”，是我购买前最想确认的。

《Mastering ’Metrics》这本书的名字，让我立刻联想到在实践中常常遇到的一个困境：我们拥有大量的数据，却不知道该如何有效地利用它们来指导我们的行动。我一直认为，真正的“度量”不仅仅是数字的堆砌，而是一种智慧，一种能够从数据中提炼出 actionable insights 的能力。我希望这本书能够提供给我一套行之有效的度量方法论，帮助我识别出那些真正能够驱动业务增长的关键指标，并学会如何解读这些指标背后的故事。我尤其好奇，书中是否会涉及一些关于“因果推断”（causal inference）的度量方法，以及如何运用这些方法来评估干预措施的效果。在信息碎片化的时代，我更希望这本书能够教会我如何构建一个简洁但有力的度量框架，让我在面对复杂问题时，能够快速聚焦到核心的度量点上。如果这本书能够帮助我提升我对数据的敏锐度，让我能够从纷繁复杂的数据中发现有价值的洞察，并最终将这些洞察转化为切实的行动，那么它将是我工作中最宝贵的财富之一。

这本书的标题《Mastering ’Metrics》着实吸引人，立刻勾起了我对数据驱动决策的强烈兴趣。我一直深知在当今这个信息爆炸的时代，理解并运用数据来指导行动是多么的关键。这本书的出现，仿佛是为我量身打造的一把钥匙，能帮助我打开通往更深层次洞察的大门。我期待它能为我揭示那些隐藏在海量数据背后的规律，让我能够更精准地预测趋势，更有效地评估策略的成效，从而在工作和学习中取得更大的进步。作为一个曾经在数据分析领域摸索过但总觉得缺少某种“魔法”的人，我迫切希望这本书能提供给我那种能够将零散数据转化为清晰洞见的“武功秘籍”。我尤其好奇书中会介绍哪些具体的“度量”（’Metrics）方法，它们是否新颖且实用，能否解决我在实际操作中遇到的瓶颈。我更希望它不仅仅停留在理论层面，而是能提供丰富的案例分析，让我看到这些度量方法是如何在真实世界中发挥作用的，甚至是那些颠覆性的成功故事。这本书能否让我摆脱凭直觉做决策的困境，真正建立起一套科学、可复制的度量体系，这是我最期待的。

《Mastering ’Metrics》这本书的名字本身就充满了力量，它暗示着一种精通和掌控。我之所以对它如此关注，是因为我一直认为，数据分析的最终目的并非是生成报告，而是通过对数据的深入理解，实现真正的“度量”。这意味着，我们不仅仅要看到数字本身，更要理解数字代表的意义，以及它如何影响我们的决策和结果。我希望这本书能够为我打开一扇新的窗户，让我看到那些我之前可能忽略的、但却至关重要的度量维度。我特别想知道，书中是否会涉及一些关于“反常度量”（counter-intuitive metrics）的讨论，那些看似不合常理，但却能揭示深刻洞见的指标。我还在设想，这本书是否会提供一些关于如何构建有效的度量仪表盘（dashboards）的建议，让复杂的数据变得直观易懂，便于团队成员共同理解和协作。如果这本书能帮助我建立起一种“度量思维”，让我在日常工作中能够随时随地思考“我们如何度量这一点”，那么它无疑就是一本价值连城的书籍，将极大地提升我的工作效率和决策质量。

还行，baby Angrist

PS630

baby Angrist!这也是一本恨自己知道太晚的书

读过，可惜读不下去。像简化版的“mostly harmless econometrics”.

觉得比Mostly Harmless可读性更高一些，每一章由几个经典例子串联起来，阐述计量方法如何恰到好处地解决实际问题。只是依然get不到作者的幽默点…