第一章　 概论
第一节　 市场经济呼唤统计学
第二节　 统计学的研究对象及其学科分类
第三节　 实用统计分析方法概述
第二章 SPSS 软件基础
第一节　 统计分析软件简介
第二节　SPSS简介
第三节　SPSS基本操作
第三章　统计数据的收集、整理与描述
第一节　 统计数据的来源
第二节　 统计数据的收集
第三节　 统计数据的整理
第四节　 统计数据的描述
第五节　 统计数据的探索性分析
第四章　总体与样本的描述
第一节　 总体、样本与随机变量
第二节　 总体与随机变量的描述
第三节　 样本的描述
第四节　 抽样分布——总体与样本的连接点
第五章　由样本推断总体
第一节　 抽样
第二节　 估计
第三节　 检验
第六章　方差分析
第一节　 单因素方差分析
第二节　 多因素方差分析
第三节　 案例：证券信息的定量分析
第七章　相关分析
第一节　 简单相关分析
第二节　 偏相关分析
第三节　 其它相关系数分析
第八章　回归分析
第一节　 一元线性回归分析
第二节　 一元线性回归模型估计量的性质与分布
第三节　 一元线性回归模型的检验
第四节　 多元线性回归基本概念
第五节　 多元线性回归模型的估计和检验
第六节　 非线性回归与曲线回归
第七节　 多重共线性
第八节　 异方差
第九节　 自相关
第十节　 回归模型的应用
第十一节　案例 1：我国经济增长持续性的实证研究
第十二节　案例 2：中德人口老龄化水平之比较
第九章　含虚拟自变量的回归分析
第一节　 虚拟变量回归模型的基本概念
第二节　 包含一个质因素的虚拟变量模型
第三节　 包含多个质的因素的虚拟变量模型
第四节　案例：虚拟变量在新股上市模型中的应用
第十章　Logistic 回归分析
第一节　Logistic 回归基本概念
第二节　Logistic 回归模型的估计与检验
第三节　 案例：审计意见预测模型的构建
第十一章　　非参数检验
第一节　 非参数检验基本概念
第二节　 非参数检验方法
第十二章　聚类分析
第一节　 聚类分析概述
第二节　 数据变换处理
第三节　 聚类统计量
第四节　 聚类方法
第五节　 案例：汽车市场需求情况定量研究
第十三章　主成分分析
第一节　 主成分分析的基本思想
第二节　 总体主成分
第三节　 样本主成分
第四节　 案例：　新兴股市的多因素模型
第十四章　 因子分析
第一节　 因子分析模型
第二节　 因子分析模型估计方法
第三节　 因子旋转
第四节　 因子得分
第五节　 案例：研究生院规模的因子分析
附录一 Excel 在统计分析中的应用
第一节　 中文 Excel 概述
第二节　Excel 基本操作
第三节　Excel 在描述统计中的应用
第四节　Excel 在推断统计中的应用
附录二　 常用统计表
参考文献
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