第一章　 概論
第一節　 市場經濟呼喚統計學
第二節　 統計學的研究對象及其學科分類
第三節　 實用統計分析方法概述
第二章 SPSS 軟件基礎
第一節　 統計分析軟件簡介
第二節　SPSS簡介
第三節　SPSS基本操作
第三章　統計數據的收集、整理與描述
第一節　 統計數據的來源
第二節　 統計數據的收集
第三節　 統計數據的整理
第四節　 統計數據的描述
第五節　 統計數據的探索性分析
第四章　總體與樣本的描述
第一節　 總體、樣本與隨機變量
第二節　 總體與隨機變量的描述
第三節　 樣本的描述
第四節　 抽樣分布——總體與樣本的連接點
第五章　由樣本推斷總體
第一節　 抽樣
第二節　 估計
第三節　 檢驗
第六章　方差分析
第一節　 單因素方差分析
第二節　 多因素方差分析
第三節　 案例：證券信息的定量分析
第七章　相關分析
第一節　 簡單相關分析
第二節　 偏相關分析
第三節　 其它相關係數分析
第八章　迴歸分析
第一節　 一元綫性迴歸分析
第二節　 一元綫性迴歸模型估計量的性質與分布
第三節　 一元綫性迴歸模型的檢驗
第四節　 多元綫性迴歸基本概念
第五節　 多元綫性迴歸模型的估計和檢驗
第六節　 非綫性迴歸與麯綫迴歸
第七節　 多重共綫性
第八節　 異方差
第九節　 自相關
第十節　 迴歸模型的應用
第十一節　案例 1：我國經濟增長持續性的實證研究
第十二節　案例 2：中德人口老齡化水平之比較
第九章　含虛擬自變量的迴歸分析
第一節　 虛擬變量迴歸模型的基本概念
第二節　 包含一個質因素的虛擬變量模型
第三節　 包含多個質的因素的虛擬變量模型
第四節　案例：虛擬變量在新股上市模型中的應用
第十章　Logistic 迴歸分析
第一節　Logistic 迴歸基本概念
第二節　Logistic 迴歸模型的估計與檢驗
第三節　 案例：審計意見預測模型的構建
第十一章　　非參數檢驗
第一節　 非參數檢驗基本概念
第二節　 非參數檢驗方法
第十二章　聚類分析
第一節　 聚類分析概述
第二節　 數據變換處理
第三節　 聚類統計量
第四節　 聚類方法
第五節　 案例：汽車市場需求情況定量研究
第十三章　主成分分析
第一節　 主成分分析的基本思想
第二節　 總體主成分
第三節　 樣本主成分
第四節　 案例：　新興股市的多因素模型
第十四章　 因子分析
第一節　 因子分析模型
第二節　 因子分析模型估計方法
第三節　 因子鏇轉
第四節　 因子得分
第五節　 案例：研究生院規模的因子分析
附錄一 Excel 在統計分析中的應用
第一節　 中文 Excel 概述
第二節　Excel 基本操作
第三節　Excel 在描述統計中的應用
第四節　Excel 在推斷統計中的應用
附錄二　 常用統計錶
參考文獻
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