新闻资源开发设计

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出版者:人民大学
作者:蔡雯
出品人:
页数:444
译者:
出版时间:2007-6
价格:38.00元
装帧:
isbn号码:9787300081281
丛书系列:
图书标签:
  • 蔡雯的这些内容翻来覆去在很多书里都重复。。
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具体描述

《应用新闻学·原理与案例》是我国新闻传播学界第一套全面包容各种类型媒介新闻传播业务的应用新闻学案例教材。编者采用案例与原理相互配合的方式.系统阐述报纸、广播、电视和网络新闻的设计、采集、编制原理与技巧。案例素材收集全面,包括与案例有关的媒介的基本情况简介、案例社会背景分析、对案例主要当事人的访谈、案例代表性成果展示、案例研究等。本教材各卷均配送多媒体光盘,为读者学习和研究案例提供最直观的资料。

《新闻资源开发设计》是本套教材的第一卷,主要说明各类型新闻媒介进行市场定位、媒介产品设计和新闻报道策划与组织的基本原理、规则和技巧。本卷以多家著名报纸、广播电台、电视台和网站的经典案例研究,帮助读者了解和掌握新闻资源开发设计的理论与业务。

图书简介:数字时代的信息洪流与知识构建 书名: 洞悉信息生态:构建高效知识管理与深度信息检索的策略蓝图 作者: [此处可填充虚构作者姓名,例如:陈子昂、李明] 出版社: [此处可填充虚构出版社名称,例如:华夏科技出版社] --- 核心主题与目标读者 本书旨在为面对信息爆炸时代的人群提供一套系统化、可操作的理论框架与实践指南,核心聚焦于如何有效地管理、筛选、分析和应用海量数字信息,并将其转化为个人或组织的结构化知识资产。 本书的目标读者广泛,包括但不限于: 1. 科研工作者与学者: 需要处理大量文献、追踪前沿动态,并构建复杂理论模型的专业人士。 2. 企业战略分析师与市场研究人员: 依赖实时数据和深度报告来支持决策制定的商业精英。 3. 终身学习者与知识工作者: 渴望提升信息素养,优化个人知识体系的社会大众。 4. 信息管理专业学生与从业者: 寻求深入理解现代信息组织、检索技术及数据治理原则的专业人士。 内容结构与章节概览 本书共分为六大部分,循序渐进地解析从信息获取到知识创造的全过程: 第一部分:信息生态学的宏观透视(The Macro View of Information Ecology) 本部分首先描绘了当前数字信息环境的复杂性与挑战。我们不再是信息匮乏者,而是信息过载的受害者。 第一章:信息爆炸的悖论: 探讨信息生产速度与人类处理能力之间的失衡,分析信息茧房、回音室效应的形成机制。 第二章:信息质量的辨识: 建立一套多维度评估标准(权威性、时效性、客观性、相关性),区分信息噪音与有效信号。 第三章:数字足迹与隐私边界: 讨论个人在信息网络中的行为轨迹及其对信息获取的潜在影响,涉及数据伦理的初步探讨。 第二部分:高效信息检索与筛选的精工细作(Precision Information Retrieval and Filtering) 本部分是本书的操作核心,重点讲解如何利用先进技术和策略,精准定位所需信息。 第四章:搜索引擎的深度驾驭: 超越基础关键词搜索,深入解析布尔逻辑、高级指令(如site, filetype, inurl)的组合应用,以及专业数据库(如学术搜索引擎、行业数据平台)的使用技巧。 第五章:跨平台信息聚合系统构建: 介绍RSS订阅的精细化配置、社交媒体信息流的定制化管理,以及利用专业聚合工具(如Feedly, Pocket的高级功能)建立个人化的信息仪表盘。 第六章:自动化信息预处理技术: 初步介绍自然语言处理(NLP)在信息筛选中的基础应用,例如利用特定工具进行文本摘要、关键词提取,以应对批量信息流。 第三部分:信息组织与结构化存储(Organizing and Structuring Acquired Data) 获取信息只是第一步,如何将分散的数据点组织成可复用的知识结构是关键。 第七章:非线性笔记法的实践: 详细介绍Zettelkasten(卡片盒笔记法)的核心思想,强调原子化笔记、双向链接和索引的重要性,将其应用于数字笔记软件(如Obsidian, Roam Research)。 第八章:本体论与知识图谱的初探: 解释如何通过定义概念、实体及其相互关系,构建个人知识的内在逻辑结构,为复杂问题的研究奠定基础。 第九章:多模态信息的整合管理: 探讨如何有效地归档和标记图片、视频、音频等非文本信息,确保其在检索系统中的可用性。 第四部分:信息分析与洞察提炼(Analysis and Insight Extraction) 信息只有经过深度加工才能转化为洞察力。本部分聚焦于分析工具与方法论。 第十章:文本挖掘的基础应用: 介绍如何通过词频分析、主题建模(Topic Modeling)等方法,从大量文本中识别隐藏的趋势和关键议题。 第十一章:数据可视化在信息解读中的作用: 不仅仅是制作图表,而是学习如何选择最能揭示数据背后故事的可视化类型(如网络图、桑基图),辅助复杂信息的沟通。 第十二章:批判性思维与信息反证: 强调“求证”而非“接受”,系统性地训练识别逻辑谬误和认知偏差的能力,确保分析结果的稳健性。 第五部分:知识系统的维护与迭代(Maintenance and Iteration of Knowledge Systems) 知识不是静态的收藏品,而是动态演进的系统。 第十三章:知识系统的生命周期管理: 如何定期“修剪”过时信息,更新旧有笔记,并识别知识体系中的“盲点”。 第十四章:知识的共享与协作机制: 探讨在团队环境中如何建立高效的知识共享平台,平衡开放性与安全性,促进集体智慧的积累。 第六部分:未来展望:人工智能与知识工作的交汇点(Future Trajectories) 展望未来技术对信息处理方式的颠覆性影响。 第十五章:生成式AI对信息检索的重塑: 探讨大型语言模型(LLMs)在知识生成、内容重构方面的潜力与局限,以及如何将其作为强大的辅助工具而非唯一的答案来源。 本书的独特价值 本书区别于市面上大多数“速成技巧”类书籍之处在于,它不提供具体的软件教程(如“如何使用某某App的10个隐藏功能”),而是专注于信息处理的底层思维模型和跨工具适用的原理。它帮助读者建立一个强大的“信息操作系统”,使其无论面对何种新的信息技术和工具,都能快速适应并优化自己的信息工作流,实现从“信息消费者”到“知识创造者”的本质转变。 通过本书的学习,读者将能够: 构建一套能抵御信息噪音的个人“防火墙”。 将分散的阅读碎片转化为具有强大连接性的知识网络。 显著提升科研、商业决策或个人学习的效率和深度。 本书是信息时代,每一位追求深度思考和有效行动的知识工作者不可或缺的战略指南。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的结构安排,体现了极强的逻辑性和递进性。它首先奠定了资源管理的理论基础,随后深入到技术层面的标准化构建,最后才落脚到创新性的“产品设计与用户体验”层面。我特别喜欢其中关于“跨部门协作流程设计”的讨论,这往往是资源开发项目中容易被忽视的“管理黑洞”。传统媒体机构中,编辑、技术部门、市场部门之间的壁垒森严,导致资源共享和协同开发效率低下。这本书提供了一个清晰的组织架构建议和沟通机制模型,强调了“首席内容官”或“资源开发项目经理”在打通信息孤岛中的关键作用。它将资源开发视为一种跨学科的工程,而不是单纯的内容加工。对于希望推动机构内部改革的管理者来说,书中的这部分内容具有很高的实操参考价值。虽然书中对于如何说服高层投入资源进行前期基础建设的“软技能”部分着墨不多,但它所提供的详实的数据支撑和清晰的价值链论证,足以成为最好的“说服工具”。总体而言,这是一部为应对信息爆炸时代内容资产活化挑战而精心打造的综合性指南。

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从一个内容创作者的角度来看,这本书的价值在于提供了一种“库存盘点”的全新视角。我过去总觉得自己的创作灵感枯竭,很多时候是因为没有意识到手边就有的、已经被遗忘的旧材料才是取之不尽的宝藏。书中关于“情感化标签体系构建”的部分,简直是为我量身定做的“灵感激活器”。它不只是教你打上“政治”、“经济”这样的宏观标签,而是鼓励你深入挖掘数据的“情绪温度”、“冲突激烈程度”、“时间跨度”等细微维度。通过这套标签体系,我们就能轻松地从浩如烟海的存量资料中,筛选出那些具有强烈戏剧张力的片段进行二次挖掘。比如,筛选出所有涉及“个人小人物在重大历史转折点上的抉择”的报道,这本身就是一系列极具人情味的故事源。这本书的语言风格非常务实,像一位经验丰富的导师在身边耳提面命,没有过多虚饰,直指问题核心。它让我开始重新审视每一个已发布的报道,不再将其视为终点,而是视为未来一系列衍生产品和服务的起点,这种观念的转变,比任何具体的开发技巧都更为宝贵。

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翻开内页,首先映入眼帘的是其严谨的学术架构,这感觉不像是一本纯粹的实操手册,倒更像是一部兼具理论深度与应用广度的教材。我印象最深的是它对“资源生命周期管理”那一章节的阐述,它没有将新闻资源视为静态的库存,而是赋予了其动态的、可增值的属性。书中详细剖析了从资源的采集、入库、标注、检索,到最终的衍生开发和报废处理的全链条。这种系统性的思维框架对我启发很大,让我意识到我们过去的工作方法过于碎片化,只关注了“开发”的某一个环节,而忽略了上游的规范化和下游的反馈机制。我尤其欣赏作者在论述中穿插的对法律法规和版权保护的探讨,在当下内容版权日益受到重视的环境下,任何有效的资源开发都必须建立在合法合规的基础上。我希望这本书能更深入地探讨如何在遵守版权规定的前提下,最大化地进行“二次授权”或“交叉利用”,毕竟,资源的价值最大化往往意味着更复杂的授权链条。此外,书中对元数据标准的坚持,虽然初读略显枯燥,但深思后明白,正是这些看似繁琐的技术细节,构成了未来智能检索和内容聚合的基石。

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读完前三分之一,我发现这本书的侧重点似乎比我最初预期的更偏向于“设计”层面的宏观规划,而非具体的“开发工具”使用指南。它花了大量的篇幅来探讨新闻资源如何服务于组织战略目标,以及如何通过用户需求分析来反向驱动资源开发的方向。这很有价值,因为它强迫我跳出“我有什么资源”的思维定势,转而思考“用户需要什么信息/体验”,然后倒推回去寻找和组织最合适的“资源禀赋”。书中关于“叙事结构重塑”的章节让我茅塞顿开,它讨论了如何将传统的新闻报道,通过拆解核心要素(人物、事件、时间线、关键论点),然后以模块化的方式,重新组合成适应不同媒介(如互动地图、时间轴故事、AI驱动的问答机器人)的全新产品。这种解构与重构的思想,对于我们正在探索的“沉浸式新闻体验”项目至关重要。唯一的遗憾是,对于一些新兴的技术应用,比如基于自然语言生成(NLG)的自动化内容生成,书中的论述似乎还停留在概念介绍层面,缺乏对实际落地中遇到的技术瓶颈和解决方案的深入剖析,这或许是由于出版周期所限,但对于追求前沿的读者来说,这一点稍显不足。

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这本书,**《新闻资源开发设计》**,拿到手里的时候,我首先被它那朴实的封面设计所吸引,没有花哨的插图,只有沉稳的字体,让人感觉这是一本干货满满的工具书。我是一个刚入行不久的新媒体运营,手里接手了一个传统媒体的数字化转型项目,手头上的资源看似不少,但如何将那些堆积如山的旧档案、那些散落在各处的文字和图片,真正转化为具有市场价值和传播力的“活资源”,一直让我头疼不已。我期待这本书能提供一套系统化的方法论,不只是停留在理论层面,而是能手把手教我如何去“挖掘”和“重构”。比如,我特别关注如何利用现有的历史报道,通过数据挖掘和情感分析,重新包装成符合当下年轻人阅读习惯的短视频脚本或互动H5。书中是否详细阐述了从资源梳理、价值评估到最终产品形态设计的完整流程?它会不会探讨不同类型资源(如影像、文字、音频)在数字化开发过程中,需要遵循的独特规范和技术标准?更重要的是,它能否提供一些成功的案例分析,让我能从中窥见行业内的最佳实践,避免走弯路。我对那些空泛的、只谈概念的“成功学”不感兴趣,我需要的是那种能直接应用到实际工作流中的“操作手册”。这本书的厚度让我略感压力,但也恰恰说明了内容的详尽程度,希望它不要辜负我对专业性的期待。

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