模具制造技术

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出版者:7-122
作者:许洪斌
出品人:
页数:422
译者:
出版时间:2007-9
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787122009494
丛书系列:
图书标签:
  • 模具制造
  • 模具设计
  • 模具工艺
  • 模具技术
  • 机械制造
  • 金属加工
  • 冲压模具
  • 注塑模具
  • 模具材料
  • 工业工程
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具体描述

本书的主要内容有模具材料及热处理、模具的电火花加工、模具先进制造技术、模具典型零件制造工艺、模具的装配。书中力求反映模具制造技术的新成果在模具制造中的应用,汲取了国内外大量模具制造的先进经验和先进制造技术。本书不仅可你供模具制造技术人员、技工使用,也可作为模具专业师生的参考书。

工业设计中的用户体验与人机交互研究 书籍简介 本书深入探讨了工业设计领域中至关重要的两个核心要素:用户体验(User Experience, UX)与人机交互(Human-Computer Interaction, HCI)。在当代产品开发与创新浪潮中,单纯的功能实现已无法满足市场需求,如何创造出既高效、易用,又能带来愉悦情感连接的产品,成为衡量设计成功与否的关键标准。本书旨在为工业设计师、交互设计师、产品经理以及相关领域的研究人员提供一套系统化、理论与实践相结合的研究框架与方法论。 第一部分:用户体验的理论基石与评估体系 第一部分聚焦于用户体验的底层逻辑和量化评估方法。我们首先追溯了用户体验概念的演变历史,从最初的可用性(Usability)扩展到情感化设计(Affective Design)和意义构建(Meaning Making)。 第一章:用户体验的本质与维度 本章详细阐述了 Nielsen 十大可用性原则在现代产品设计中的延伸与局限。我们引入了皮特·摩尔维(Peter Morville)的用户体验蜂巢模型,并将其应用于实体产品和数字界面的综合分析。重点讨论了用户体验的七大维度:有用性(Useful)、易用性(Usable)、可取性(Desirable)、可寻性(Findable)、可访问性(Accessible)、可信赖性(Credible)以及价值性(Valuable)。我们通过多个案例研究,剖析了在不同行业(如医疗器械、智能家居、交通工具界面)中,这些维度的权重是如何动态变化的。 第二章:定性研究方法在UX中的应用 用户体验研究的核心在于深入理解用户的动机、痛点和心智模型。本章系统介绍了工业设计中常用的定性研究技术。包括: 情境访谈(Contextual Inquiry): 如何在用户真实环境中观察并记录其行为流和未言明的需求。本书提供了详细的访谈脚本构建指南和数据转录的最佳实践。 共创工作坊(Co-Creation Workshops): 运用设计思维(Design Thinking)的方法,引导利益相关者和终端用户共同参与到概念生成的过程中。重点讲解了“角色扮演法”、“故事板绘制”等工具的实操技巧。 用户旅程地图(User Journey Mapping): 教授读者如何绘制跨渠道、跨触点的用户体验地图,识别关键的“痛点”和“惊喜点”,并将这些洞察转化为可执行的设计规范。 第三章:定量评估与体验度量 纯粹的主观感受需要客观数据的支撑。本章侧重于构建科学的定量评估体系。 SUS与SEQ的深入应用: 探讨系统可用性量表(System Usability Scale, SUS)和单项易用性量表(Single Ease Question, SEQ)的应用场景及局限性。提供如何根据产品类型调整评估指标的建议。 行为数据分析: 讲解如何利用眼动追踪(Eye-Tracking)技术在物理原型和高保真模型上收集视觉焦点数据,以及如何解读点击流(Clickstream)和任务完成时间(Time on Task)来量化效率。 心理生理测量: 引入皮肤电反应(GSR)和面部编码(Facial Coding)在评估产品使用过程中的情绪唤醒度(Arousal)和愉悦度(Valence)中的应用潜力,为体验的“情感层面”提供客观证据。 第二部分:人机交互的设计原则与交互模式 第二部分将理论研究转化为具体的交互设计实践,探讨如何在产品形态、信息架构和动态反馈中体现优异的人机交互。 第四章:交互设计的基础模型与心智模型 本章深入剖析唐纳德·A·诺曼(Donald A. Norman)的“行为七阶段模型”在复杂系统设计中的应用。重点讨论了“心智模型”的构建与管理:设计者如何预测用户对界面的理解,以及如何通过清晰的“可供性”(Affordance)和“可见性”(Visibility)来匹配用户的预期。本书提供了大量关于物理反馈、声学信号和触觉反馈在建立可靠心智模型中作用的分析。 第五章:多模态交互设计 随着物联网和环境智能的发展,交互不再局限于屏幕和键盘。本章全面审视了多模态交互的未来趋势: 自然用户界面(NUI): 重点分析手势识别、语音交互(VUI)和自然语言处理(NLP)在工业产品中的集成挑战与机遇。书中详细比较了基于规则的语音系统与基于AI的学习型语音系统的设计差异。 具身认知与实体交互: 探讨产品物理形态(Embodiment)如何影响用户对软件功能的理解。例如,智能设备的旋转编码器、滑动条等物理控件如何通过阻尼、行程和声音提供超越数字界面的信息。 跨媒介一致性: 如何设计一个系统,使用户在PC、移动设备、车载系统乃至AR眼镜上都能保持连贯且高效的交互流程。 第六章:信息架构与信息可视化在UX中的作用 对于复杂系统的操作界面(如工业控制台、医疗设备监视器),清晰的信息架构至关重要。 结构化信息组织: 教授卡片分类法(Card Sorting)和树状测试(Tree Testing)在确定最佳信息层级结构中的应用。 数据到洞察的转化: 讨论如何利用视觉设计原则(格式塔原理、色彩理论)将原始数据转化为用户可以快速理解和决策的“洞察”。书中特别分析了在有限显示空间内(如小型工业触摸屏)进行有效信息密度控制的技术。 第三部分:新兴技术环境下的用户体验挑战 最后一部分关注当前设计前沿领域中用户体验与人机交互面临的新挑战与机遇。 第七章:面向环境智能的产品UX 环境智能(Ambient Intelligence, AmI)要求产品能够主动感知用户意图并提供服务,这带来了全新的“无界面”交互挑战。 隐形交互(Invisible Interaction): 如何在不干扰用户当前活动的前提下,提供必要的系统状态反馈和控制能力。讨论了“沉默式交互”的设计伦理和用户接受度问题。 上下文感知设计: 如何利用传感器数据(位置、时间、环境光、用户活动)来动态调整界面的复杂度和信息呈现方式,确保交互的“适时性”(Timeliness)。 第八章:设计伦理与可持续性体验 优秀的设计必须是负责任的设计。本章探讨了设计师在用户体验和人机交互中必须承担的伦理责任。 “暗模式”(Dark Patterns)的识别与规避: 详细剖析了诱导用户进行非意愿行为的设计技巧,并提出了基于用户赋权的设计准则。 长期使用的体验维护: 讨论产品的“寿命周期体验”,包括易于维护、可升级性、以及产品在生命周期结束时的信息安全和回收设计,确保产品设计不仅对短期使用友好,也对长期拥有和环境负责。 本书通过大量的跨学科案例分析和可操作的工具指南,旨在提升读者在复杂产品设计领域中,从概念到落地的全流程用户体验与人机交互设计能力。

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读后感

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用户评价

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这本书的封面设计真是引人注目,那种深沉的蓝与金属的银色交织出的质感,瞬间就让人联想到精密机械的内部构造。我原本是抱着一种试试看的心态翻开它的,毕竟在这个信息爆炸的时代,一本专注于“技术”的书籍,很容易就流于枯燥的理论堆砌。然而,这本书的开篇却以一种近乎诗意的笔触,描绘了模具在现代工业中的“心脏”地位,它不仅仅是冰冷的钢铁,更是将设计师的想象力转化为实体产品的关键桥梁。我尤其欣赏作者在讲解基础概念时所采用的类比手法,比如将注塑成型的复杂流动过程,比喻成血液在复杂血管中的输送,这种生动的比喻极大地降低了初学者的理解门槛。更让我惊喜的是,书中对材料科学的介绍并非简单的罗列参数,而是深入探讨了不同钢材在高温高压环境下的微观结构变化,以及如何通过热处理工艺来“驯服”这些材料的野性。我甚至能从字里行间感受到作者对每一道工序的敬畏之心,那种对工艺细节的极致追求,让人在阅读时仿佛置身于一个喧嚣而又高度有序的精密车间之中,耳边回荡着刀具切削的嗡鸣声和冷却液喷洒的嘶嘶声。这本书的结构安排也极为合理,从宏观的概念导入到微观的结构分析,再到后期的维护保养,形成了一个完整的知识闭环,这对于我这样希望系统性掌握一门技术的读者来说,简直是莫大的福音。

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坦率地说,我原本认为市面上大部分关于模具的书籍,在“标准化”和“数字化”这两个关键议题上讨论得都有些肤浅,要么停留在CAD绘图阶段,要么就是泛泛而谈工业4.0的口号。然而,这本书给我带来了真正的惊喜。它对“数字化模具管理”的阐述,细致入微到了令人咋舌的地步。书中详细介绍了如何构建一个贯穿项目立项、设计评审、材料采购、加工监控到最终交付的全生命周期数据管理系统(PLM/DMS)。我特别关注了其中关于“误差传递链分析”的部分,作者清晰地描绘了从原材料波动到环境温度变化,再到机床误差累积,最终如何以百分比的形式集中反映在最终产品的尺寸精度上,并提供了一套量化的补偿模型。这种将模糊的“质量控制”转化为精确的“参数修正”的过程,是这本书最核心的价值所在。此外,书中对于不同国家和地区在模具标准(如DME、HASCO等)上的差异化应用,也进行了细致的对比,这对于有国际贸易或合作需求的读者来说,是不可多得的实用信息。这本书远超出了教科书的范畴,它更像是一份高阶工程师的实战手册,充满了可立即应用到生产一线中的智慧结晶。

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老实说,我拿到这本书的时候,内心是抱持着一份深深的怀疑的。市面上关于技术类的书籍,十有八九都充斥着过时的图表和陈旧的案例,读起来就像是在啃一块放了很久的干面包,缺乏嚼劲和营养。但这本书的图文排版,尤其是那些三维剖面图和有限元分析(FEA)的模拟截图,展现出一种令人信服的“新锐感”。它不仅仅是“告诉”你如何做,更是在“展示”为什么这么做才是最优解。我花了好大力气去研究其中关于流道平衡设计的章节,那复杂的计算公式和参数调整过程,以往总让我望而却步。但这本书里,作者巧妙地结合了实际案例,展示了两种不同流道设计对产品壁厚均匀性和缩痕问题的决定性影响,数据对比清晰得令人震撼。更让我感到惊喜的是,书中对于“模具寿命”的探讨,已经超越了简单的疲劳测试,它引入了大数据和机器学习的概念,预测了在特定生产节拍和环境温度下,模具关键部位的服役时间曲线,这无疑是技术前沿的体现。读完这一部分,我深刻体会到,现代模具制造已经从一种依赖经验的手工艺,进化成了一种高度依赖科学数据和算法支持的精密工程学。这本书的价值,就在于它成功地架设了传统工艺与未来科技之间的坚实桥梁,没有故作高深,也没有刻意迎合,只是一股脑地展示了“硬核”的实力。

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我对这本书的整体印象可以用“沉稳而富有力量感”来形容。它的内容并非那种哗众取宠的“快速致富”指南,而是脚踏实地、一步一个脚印地构建知识体系。在讲解模具拆分与组合的逻辑时,作者没有采用常见的二维视图讲解,而是通过大量的立体结构图,展示了不同分型面选择对拔模斜度、排气效率乃至后期维护成本的连锁反应。这种多维度思考的训练,对于提升读者的设计直觉至关重要。我发现书中对“排气”这一看似简单的环节给予了极大的重视,详细分析了气体在型腔内滞留的几种典型模式——气穴、包气、焊纹——并针对每一种情况给出了针对性的流道、浇口和排气口设计策略,甚至配上了显微镜下的纹理对比图。这种对细节的执着,体现了作者对模具制造艺术的深刻理解。总而言之,这本书的价值在于它的“厚度”,它不只是知识的堆砌,更是经验的提炼和方法的总结。读完它,我不仅感觉自己的技术知识库得到了极大的扩充,更重要的是,我对整个制造流程的敬畏感和责任感也油然而生,这是一种难以言喻的收获。

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这本书的阅读体验,完全颠覆了我对传统技术手册的刻板印象。通常这类书籍的语言风格都是干巴巴的,每一个句子都像是在执行一个指令,让人喘不过气来。但这本《模具制造技术》,却像是一位经验极其丰富、但又极其耐心的老师在身边耳提面命。作者在讲解复杂的CNC加工路径编程时,并没有直接丢出G代码和M代码,而是先用一段富有画面感的文字描述了刀具如何如同精准的绣花针一般,在金属表面游走,一点点雕刻出期望的型腔。这种人文关怀的注入,使得技术细节的吸收过程变得异常顺畅。我特别喜欢其中关于“快速原型制造”(Rapid Prototyping)与传统模具制造工艺对比的那一章。它没有盲目地推崇新技术,而是客观地分析了增材制造在复杂内部结构件方面的优势,同时也一针见血地指出了其在表面光洁度和长期耐用性上的固有局限,并给出了将两者结合的最佳应用场景建议。这种平衡且辩证的分析视角,极大地拓宽了我的思路,让我不再局限于单一的技术路径。整本书的行文节奏拿捏得极好,既有需要反复研读的深度理论,也有可以快速查阅的工艺流程图,形成了一种张弛有度的阅读节奏,让人在感到知识量庞大的同时,又充满了被引导的踏实感。

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