加拿大渥太华教授,于1996年获得蒙特利尔INRS-Telecommunications博士学位。他是计算机视觉领域的研究员,兴趣包括食品分析、智能视觉监控,以及基于图像的建模。他是VIVA实验室的联合创始人,同时还是iWatchLife(一家提供云端视频监控服务的公司)的首席科学家。他与别人合著了Object-oriented SoftwareEnginieering一书,由McGraw-Hill于2011年出版。
发表于2025-03-03
OpenCV2计算机视觉编程手册 2025 pdf epub mobi 电子书
用电子书读了第一章之后感觉还不错,就入手了这本书。用了十个晚上左右的时间把整本书仔细的读了一遍,在读这本书之前本来还想着把书上的代码全敲一遍,结果发现后面的内容整体讲的都不太好。 首先作者试图从实现的角度出发并附带原理的解释来写作,可是不仅OpenCV的函数很多细...
评分目前市面上唯一一本介绍OpenCV2.2+的书,So Good。 可能是我有图像处理基础和了解一些计算机视觉内容,花了四五天看完了,代码跑了一遍,代码有些错误都是小错误,很容易找到错误的问题和修改掉。OpenCV2.4.x可能会在8-9节的代码中出现cv::中没有该函数的问题,百度一下就可以...
评分目前市面上唯一一本介绍OpenCV2.2+的书,So Good。 可能是我有图像处理基础和了解一些计算机视觉内容,花了四五天看完了,代码跑了一遍,代码有些错误都是小错误,很容易找到错误的问题和修改掉。OpenCV2.4.x可能会在8-9节的代码中出现cv::中没有该函数的问题,百度一下就可以...
评分刚刚完整的读完《OpenCV2计算机视觉编程手册》,认真阅读了每一行代码,虽然中间有些间断,但读完后真心感觉不错。 可能是自己学过一些图像处理的知识,对于理论部分的理解不很陌生,更加侧重于阅读如何应用OpenCV函数和如何构建类。 在学习这本书的过程当中,作者没有拘泥在...
评分花了一个礼拜把这本书从头到尾看完了,之前看的C版本的learning opencv,对比这本可以明显感觉到,opencv c++风格的强大,已经近乎脚本语言了,本书没有什么实质性的原理介绍,主要是代码的堆砌,代码风格不错,注释详细,简单明了,不过有一个很大问题是,类中私有变量的赋值都...
图书标签: OpenCV 计算机视觉 图像处理 OpenCV2 C++ 计算机 编程 数字图像处理
《OpenCV2计算机视觉编程手册》以案例的形式介绍OpenCV 2.X的新特性和C++新接口,案例中包含具体的代码与详细的说明。本书很好地平衡了基础知识与进阶内容,要求读者具有基础的C++知识。本书既适合想要学习计算机视觉的C++初学者,也适合专业的软件开发人员。本书可作为高等院校计算机视觉课程的辅助教材,也可以作为图像处理和计算机视觉领域研究人员的参考手册。
相当于综合地学了下OpenCV的API
评分属于可以快速扫读的那种书,适合新手入门,翻译水平不稳定,例如4.3节第一段完全是机翻。。。
评分内容很好,翻译太搓
评分比较适合初学者,介绍的内容都是图像处理中比较实用的方法,有像素操作,直方图统计,形态学运算,图像滤波,提取直线,轮廓以及连通区域,检测并匹配兴趣点,估算图像投影关系,以及处理视频序列等。每一个理论都采用分析+实例的方法,让初学者很容易对知识点既能理解理论又通过程序实现,对书里面的知识点都能有个比较好的理解。 但是书里面介绍的程序只是opencv的一小部分函数,以及图像处理的最基本得内容,介绍只停留在表面,实例比较局限,解决实际问题的时候还是需要在查询其他资料,深入理解理论。 总体来说一句话非常适合初学者入门。
评分过于简单 例子也不深入 个人认为没必要在这本书中讲究设计模式
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