Math for Clinical Practice

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出版者:Elsevier Science Health Science div
作者:Macklin, Denise/ Chernecky, Cynthia C./ Infortuna, Mother Helen
出品人:
页数:640
译者:
出版时间:2005-2
价格:$ 64.35
装帧:Pap
isbn号码:9780323025829
丛书系列:
图书标签:
  • 医学数学
  • 临床实践
  • 统计学
  • 生物统计
  • 医学统计
  • 数据分析
  • 医学研究
  • 量化分析
  • 循证医学
  • 健康科学
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具体描述

Using a straightforward, real-life approach, this book focuses on mathematical calculations used in the clinical setting. It provides coverage of the ratio and proportion, and formula methods of drug calculation. Common medications and methods of administration are used, including examples such as syringe usage, oral and parenteral medications, and medication reconstitution. Other examples, such as insulin, heparin, and intake and output, apply to specific patient populations. The math review sections build a strong foundation with hundreds of practice problems. To minimize medication errors, current safety recommendations from the Joint Committee on Accreditation of Healthcare Organizations (JCAHO) and the Institute for Safe Medication Practices (ISMP) are addressed with safety alerts, clinical alerts, human error alerts, and human error checks. Instructor resources are also available.

临床实践中的数学:概念、应用与决策支持 图书简介 本书《临床实践中的数学:概念、应用与决策支持》 旨在为医疗保健专业人员、临床科学学生以及任何需要理解和应用基础数学原理于临床决策制定中的人士,提供一套全面且实用的指南。它将复杂的数学概念转化为易于理解的临床情境,强调理解“为什么”和“如何”在日常工作中应用这些工具,而非仅仅进行机械计算。本书聚焦于如何利用数学思维来提升患者护理的质量、确保药物剂量的准确性,并批判性地评估临床研究和质量改进数据。 本书的结构设计遵循循序渐进的原则,从最基础的数字系统和比率概念开始,逐步过渡到更复杂的概率、统计学应用以及剂量计算的精确控制。我们深知在快节奏的临床环境中,准确性和效率至关重要,因此每一章节都力求提供清晰的步骤、丰富的实例和关键的注意事项,确保读者能够自信地将理论知识转化为实操能力。 第一部分:临床数学基础与度量系统 本部分为后续复杂应用打下坚实的基础。我们将深入探讨临床实践中最常遇到的数字系统和度量衡转换的艺术与科学。 第一章:核心数字系统与精确性 本章首先复习了整数、小数、分数在医疗记录和报告中的作用。重点讨论了有效数字和临床测量的精确性要求。我们将阐明,在涉及生命维持和高风险药物时,舍入规则的细微差别如何影响患者安全。深入分析了科学记数法在处理微量药物(如皮克摩尔或纳摩尔级别)时的必要性与实用性,并提供了大量的临床情境示例,说明错误地处理小数点可能导致的严重后果。 第二章:度量衡与单位转换的艺术 医疗保健领域的国际化和标准化要求从业者精通公制(SI)系统与其他传统系统(如美制)之间的转换。本章详尽地列举了长度、重量、体积和温度的常用单位及其转换因子。我们不仅教授如何进行转换,更强调建立“临床直觉”——例如,快速估算 5 毫升等于多少茶匙,或 50 公斤相当于多少磅。本章特别关注体表面积(BSA)的计算及其在儿科剂量和化疗方案制定中的关键地位。我们详细解析了不同 BSA 公式(如 Mosteller, DuBois)的适用场景和差异。 第二部分:药物剂量学与输注速率计算 这是本书的核心应用领域,直接关系到患者的安全用药。本部分将剂量计算的复杂性分解为可管理的逻辑步骤。 第三章:基础剂量计算与浓度的理解 本章全面涵盖了基础药物剂量的计算,包括基于体重(mg/kg)、基于体表面积(mg/m²)的计算。我们详细区分了“所需剂量”(Ordered Dose)、“现有浓度”(Available Concentration)和“所需量”(Volume to Administer)之间的关系。重点解析了“三步法”或“比例法”在解决日常剂量问题中的普适性。此外,浓度的表达方式(如百分比浓度、mg/mL、mg/L)在不同药物制剂中的含义及相互转换被系统地讲解。 第四章:输液与滴定计算:流速的精确控制 静脉输液的速度控制是临床护理的日常挑战。本章首先讲解了滴管的校准和每分钟滴数(gtt/min)的计算公式。随后,我们将重点放在现代输液泵的设置上——即毫升每小时(mL/hr)的计算。本章提供了大量关于短时推注(Bolus)和持续滴注的计算练习,并引入了“滴定(Titration)”的概念。我们通过案例分析,展示了如何根据患者的生理反应(如血压、心率)来动态调整药物输注速率,涉及的药物包括升压药(如去甲肾上腺素)和镇静剂。 第五章:药物混合、稀释与药物稳定性 许多药物需要预先稀释或与其他溶液混合。本章探讨了如何计算稀释所需的溶剂体积,以达到目标浓度。我们讨论了药物兼容性、稳定性和药物半衰期的基本概念,这些因素影响着药物的储存和输注时间窗。特别强调了高浓度电解质(如氯化钾)的稀释和安全输注的数学基础。 第三部分:临床统计与数据评估 现代医疗决策严重依赖于对临床试验和监测数据的理解。本部分将统计学的基本工具引入临床语境。 第六章:比率、比例与风险评估 本章回归基础,但从流行病学和风险评估的角度深化了对比率和比例的理解。我们详细解释了发病率(Incidence)和患病率(Prevalence)的计算及其在公共卫生实践中的意义。更重要的是,我们介绍了风险比(Relative Risk, RR)和优势比(Odds Ratio, OR)的计算及其在评估治疗干预效果中的作用。如何将这些统计数字转化为患者能够理解的“绝对风险降低”(Absolute Risk Reduction, ARR)和“所需治疗人数”(Number Needed to Treat, NNT)将被深入分析。 第七章:中心趋势、离散度和参考区间 本章侧重于解读实验室结果。平均数(Mean)、中位数(Median)和众数(Mode)如何帮助我们理解一个群体的数据分布。标准差(Standard Deviation, SD)被引入,用于定义实验室测试结果的正常参考区间(Reference Range),并解释了“两次标准差”内包含的数据百分比的临床意义。我们通过实际的血细胞计数或生化指标报告,演示如何快速判断一个异常值是否具有临床显著性。 第八章:概率、敏感性与特异性 诊断测试的有效性是临床决策的基石。本章专门用于解构诊断工具的性能指标。敏感性(Sensitivity)和特异性(Specificity)的计算被详细推导,并解释了它们在筛查(高敏感性需求)和确诊(高特异性需求)场景下的应用权衡。我们引入了贝叶斯定理的简化概念,以解释“阳性预测值(PPV)”和“阴性预测值(NPV)”如何受到疾病在特定人群中发病率的影响。 第四部分:生理参数与高级应用 本部分探讨了数学在生理功能评估和复杂系统监测中的应用。 第九章:酸碱平衡与生理学计算 本章将数学应用于理解体内化学平衡。重点讲解了亨德森-哈塞尔巴赫(Henderson-Hasselbalch)方程的临床应用,用以理解 pH 值、pCO2 和 HCO3- 之间的关系。虽然无需深入复杂的化学推导,但理解其数学结构对于解释呼吸性与代谢性酸碱失衡至关重要。此外,渗透压(Osmolarity)的计算及其在输液治疗和体液平衡管理中的重要性也被详述。 第十章:肾功能评估与药物清除 药物的剂量和给药频率在很大程度上取决于患者的肾脏清除能力。本章详细介绍了肌酐清除率(Creatinine Clearance, CrCl)的计算,包括使用 Cockcroft-Gault 或 MDRD 公式。我们将展示如何利用计算出的 CrCl 来调整那些主要通过肾脏排泄的药物(如某些抗生素或抗凝剂)的剂量,以避免毒性积累。 结论:数学思维在临床实践中的整合 本书最后总结了如何将上述所有工具整合到日常工作中,培养一种基于证据的、量化的临床思维模式。它强调,数学不是一个额外的负担,而是确保患者安全、优化治疗效果、进行批判性评估的必备语言。通过大量的练习和真实的临床案例,读者将被赋予将数字转化为高质量护理决策的能力。 目标读者: 护士、药剂师、医学生、医师助理、呼吸治疗师、营养师以及所有需要精确进行药物剂量和数据分析的医疗专业人士。 全书特点: 侧重临床相关性: 所有数学公式均配有实际的临床场景和案例分析。 强调准确性与安全: 特别关注高风险计算的核对和舍入原则。 清晰的逐步指导: 复杂的计算被分解为易于遵循的步骤。 丰富的练习题: 每章末尾附带临床导向的练习,并提供详细解答。

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