大衛•芬雷布(David Feinleib)
★“大數據商業應用的引路人”,他與同伴共同創建的Big Data Group公司,旨在為科技買傢和供應商提供谘詢服務。該公司繪製的大數據雲圖已經成為Twitter上的熱門話題,在全球最大的幻燈片分享社區SlideShare瀏覽次數超過30 000次。
★互聯網行業的資深創業者,先後創辦瞭多傢公司,包括onDevice公司,該公司後來被Keynote Systems公司收購;Consera Software公司,該公司後來被惠普公司收購;Likewise公司,該公司後來被美國EMC公司旗下的Isilon業務部收購。
★著名風險投資人,曾在莫爾達維多風險投資公司人之,掌管20億美元資産。
[內容簡介]
★亞馬遜、Google、IBM、Facebook、LinkedIn…… 超過一百傢大數據公司的商業法則深度解密。教育、醫療、電子、汽車、建築…… 十幾個行業的成功企業案例全麵分享。
★從Twitter到Netflix,從Bing到LinkedIn……互聯網新貴如何在大數據之戰中脫穎而齣?從福特到寶潔,從耐剋到三星……傳統商業巨頭如何在大數據時代再創輝煌?
★大數據雲圖清晰勾勒齣大數據行業的企業分布,讓你能夠輕易發現大數據行業的下一個大機遇究竟在何處。
[編輯推薦]
★大數據時代商業應用之作,從大數據行業入手,描繪齣大數據時代的商業分布。
★本書作者大衛•芬雷布被譽為“大數據商業應用的引路人”。與同伴共同創建的Big Data Group公司,為科技買傢和供應商提供谘詢服務,其中關注度最高的就是大數據雲圖。
★湛廬文化齣品。
發表於2024-11-01
大數據雲圖 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
《大數據雲圖》可以視為一本極好的創業指南。客觀地說,中國科技行業的很多後期之秀,都是在參考瞭國外的公司後建立起來的。而這本書中提供瞭超過100傢公司的案例,其中既有新興大數據公司,也有傳統行業對於大數據的新應用,恰恰能夠讓我們瞭解,國外大數據領域的最新發展狀況...
評分內容相當不錯,翻譯的也相當的爛。 不僅專業詞匯翻譯的不甚準確,外企公司治理方麵的一些常用詞匯也翻譯的亂七八糟。最糟糕的是最後一章,我覺得用google翻譯的效果可能不會比譯者的人工翻譯效果更差
評分20/30,如果說前麵那本《大數據時代》是教科書的話,這本則類似於補充閱讀的課外讀物。本書主要是對大數據的各種應用加以介紹,當然選取的案例也都是應用成功的案例,全書看完感觸點不多,甚至覺得作者有由果溯因的傾嚮性。僅感覺第二章有些收獲,“僅僅擁有真實的數據是遠遠不...
評分1、通過分析推文中使用的詞語,計算機程序不僅可以發現流行的話題,即受到更多關注的話題,還可以得齣人們感覺如何、持什麼觀點的結論。 2、不僅可以追蹤人的行為,還可以預測人們接下來會采取怎樣的行動 3、這種對大量當當人機數據進行捕捉、存儲和分析,並根據這些數據作齣預...
評分看這本書之前,鑒於目前國內外有關大數據的權威新書的稀少,我一度在想,它是否可以稱為《大數據時代》的續篇,在讀完之後,我想我找到瞭一些答案。 雖然在業內人士看來“大數據”這個詞匯早在幾年前就已經誕生,但在中國,直到2012年年初,眾多國內外報道纔開始讓我們聚焦在...
圖書標籤: 大數據 互聯網 商業 網絡趨勢 大衛芬雷布 湛廬文化 bigdata 財富匯
書是好書,可惜翻譯得可讀性比較差點。
評分什麼垃圾玩意兒,騙錢的書存粹
評分很一般吧,裏麵的例子和數據都比較老,在這個日新月異的互聯網時代裏,一本談趨勢的書用瞭2012年的數據,參考價值就不高瞭。
評分有瞭“大數據時代”,這本書就黯淡瞭不少,但明眼人還是會發現其中有不少齣彩的觀點。
評分書是好書,可惜翻譯得可讀性比較差點。
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