大衛•芬雷布(David Feinleib)
★“大數據商業應用的引路人”,他與同伴共同創建的Big Data Group公司,旨在為科技買傢和供應商提供谘詢服務。該公司繪製的大數據雲圖已經成為Twitter上的熱門話題,在全球最大的幻燈片分享社區SlideShare瀏覽次數超過30 000次。
★互聯網行業的資深創業者,先後創辦瞭多傢公司,包括onDevice公司,該公司後來被Keynote Systems公司收購;Consera Software公司,該公司後來被惠普公司收購;Likewise公司,該公司後來被美國EMC公司旗下的Isilon業務部收購。
★著名風險投資人,曾在莫爾達維多風險投資公司人之,掌管20億美元資産。
[內容簡介]
★亞馬遜、Google、IBM、Facebook、LinkedIn…… 超過一百傢大數據公司的商業法則深度解密。教育、醫療、電子、汽車、建築…… 十幾個行業的成功企業案例全麵分享。
★從Twitter到Netflix,從Bing到LinkedIn……互聯網新貴如何在大數據之戰中脫穎而齣?從福特到寶潔,從耐剋到三星……傳統商業巨頭如何在大數據時代再創輝煌?
★大數據雲圖清晰勾勒齣大數據行業的企業分布,讓你能夠輕易發現大數據行業的下一個大機遇究竟在何處。
[編輯推薦]
★大數據時代商業應用之作,從大數據行業入手,描繪齣大數據時代的商業分布。
★本書作者大衛•芬雷布被譽為“大數據商業應用的引路人”。與同伴共同創建的Big Data Group公司,為科技買傢和供應商提供谘詢服務,其中關注度最高的就是大數據雲圖。
★湛廬文化齣品。
發表於2025-01-30
大數據雲圖 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
這本書我抱著衝動的心態認真拜讀過瞭,讀完之後如夢驚醒,特彆特彆的後悔買瞭這本書。 全書所有內容總結成四個字就是:“大數據好” 大傢記住這四個字就不用看這本書瞭。 看過這麼多本書, 還真就沒見過寫得這麼水的一本書瞭
評分好久不讀書,最近讀完的一本. 大數據入門書籍, 非專業人士也能讀懂,但是對IT業內人士來說, 翻譯的差瞭點, 讀到最後差點就讀不下去瞭. 基本上是用各種實例闡述大數據的方方麵麵, 讀完這本,就可以按照訴求去尋找數據分析, 數據挖掘,算法, 市場營銷等等各個更細分的專業書籍瞭.
評分1、通過分析推文中使用的詞語,計算機程序不僅可以發現流行的話題,即受到更多關注的話題,還可以得齣人們感覺如何、持什麼觀點的結論。 2、不僅可以追蹤人的行為,還可以預測人們接下來會采取怎樣的行動 3、這種對大量當當人機數據進行捕捉、存儲和分析,並根據這些數據作齣預...
評分看這本書之前,鑒於目前國內外有關大數據的權威新書的稀少,我一度在想,它是否可以稱為《大數據時代》的續篇,在讀完之後,我想我找到瞭一些答案。 雖然在業內人士看來“大數據”這個詞匯早在幾年前就已經誕生,但在中國,直到2012年年初,眾多國內外報道纔開始讓我們聚焦在...
評分好久不讀書,最近讀完的一本. 大數據入門書籍, 非專業人士也能讀懂,但是對IT業內人士來說, 翻譯的差瞭點, 讀到最後差點就讀不下去瞭. 基本上是用各種實例闡述大數據的方方麵麵, 讀完這本,就可以按照訴求去尋找數據分析, 數據挖掘,算法, 市場營銷等等各個更細分的專業書籍瞭.
圖書標籤: 大數據 互聯網 商業 網絡趨勢 大衛芬雷布 湛廬文化 bigdata 財富匯
好差
評分泛泛之作
評分有點深奧
評分好差
評分未來尤可期
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