具体描述
现在，人类社会已经进入了一个全新的历史阶段——大数据时代。人成为一切数据足迹的总和，人们的一切行为都以数据的形式被记录、被储存、被处理。
作为最大的数据占有者，政府掌握着社会方方面面的数据，但各部门间的数据没有进行高效整合，给政府管理和民众生活带来了极大不便。
十八届三中全会将“推荐国家治理的体系和治理能力现代化”列为全面深化改革的总目标。而如何达成目标，本书给出了符合时代发展的答案。本书首次将大数据与国家治理紧密结合，主张政府管理者应该具备大数据思维。通过对数据的整理与分析，政府管理者可预测民众的下一步公共服务需求，进而提供更加智能与高效率的管理和服务，促进国家和社会发展。
本书认为，大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，更是一种思维方式、一项重要的基础设施、一个影响整个国家和社会运行的基础性社会制度。它是治理交通拥堵、雾霾、看病难、食品安全等“城市病”的利器，更将为政府打开了解社情民意的政策窗口，打造平台的政府、服务导向的政府、开放的政府，即智慧政府。本书更在论述西方发达国家实施大数据战略的相关经验的同时，介绍了大量发展中国家的有效做法，更引入了网格化社会管理等具有中国特色的本土实践，使本书更具可操作性和借鉴意义。
作者指出，大数据并不仅是一场技术变革，更意味着一场社会变革，而这种社会变革又伴随并呼唤着公共管理与公共服务领域的变革。
大数据治国时代已悄然来临，一场改变世界格局和人类生活的大数据变革即将引爆。
作者简介
徐继华：中国人民大学经济学博士。现在某党政机关就职。有新闻、法律、经济等多学科背景，曾参著《网络时代的中国文化精神》、《传媒经济学》等畅销书籍，在《人民日报》、《光明日报》、《经济日报》、《科技日报》、《宏观经济管理》等国家级核心刊物发表文章十余篇，累计出版各类作品20多万字。联系邮箱：xujihua1983@hotmail.com
冯启娜：社会学研究者，任职于中国人民大学。研究旨趣为后工业社会的社会学、公共管理学前沿议题，关注现代科技对人类社会结构、生活形态及组织运行的影响。目前，为中国人民大学全国干部教育培训基地办公室成员，参与中央和国家机关司局级干部自主选学的课程开发和项目管理工作。联系邮箱：fengqina@ruc.edu.cn
陈贞汝：中国人民大学管理学硕士，任职于中国某运营商。关注移动互联网、电子商务、用户开放式创新等社会前沿领域。有统计、管理、社会学等多学科背景。曾参与多项部级科技创新行业研究项目。主要研究4G时代下基于大数据的创新服务模式。联系邮箱：chenzhenru@bj.chinamobile.com
目录信息
推荐序二 大数据，政府管理改革的新机遇
推荐序三 大数据助推公共管理转型
前言 智慧政府：大数据引领国家治理大变革
第一章 大数据的一天
工作的白天
生活的夜晚
第二章 大数据：一个新的政府治理命题
大数据时代来临
大数据
大知识
大价值
大数据浪潮中的政府
大数据政府的大应用
政府应成为大数据时代的领跑者
大数据推动管理的现代化转型
中国的大数据实践
作为基础设施的大数据
作为基础性制度的大数据
政府大数据观
从拍脑袋到大数据决策
从行政主导到以人为本的服务型政府
第三章 万千气象：感受数据之大
什么是大数据
大数据与数据有何不同
打开数据利用的想象空间
第三次工业革命的战略资源
大数据的特征
大容量
多样性
快速度
真实性
数据大爆炸
数字数据的增长
非结构化数据的增长
信息时代的三大定律
摩尔定律
吉尔德定律
麦特卡尔夫定律
第四章 思维变革：大数据主义来袭
一切皆可量化
我们的数字足迹
发现未知的数据世界
万物皆有关联
追踪“蝴蝶效应”
“是什么”比“为什么”更重要
预测：大数据的核心
庞杂赢得胜利
全景式观察与盲人摸象
拥抱数据的杂乱
数中自有黄金屋
把数据负担变成数据红利
大象与蚂蚁共同起舞
第五章 多算胜：驾驭大数据
数据采集：遍布全球的触角
业务数据
调查数据
环境数据
用户生成数据
数据存储：海量吞吐的威力
大数据量：考验存储能力
即时记录：解决延迟问题
信息防护：保证数据安全
提升效率：降低存储成本
数据分析：无序中建立有序
“淘金”路上的数据清洗
大数据分析呼唤新技术
数据挖掘的6个阶段
数据呈现，信息可视化之美
一图胜千言
数据如此美丽
描绘大数据
第六章 智慧政府：大数据应用面面观
快速反应的公共安全管理
多渠道数据采集：高效打击犯罪
快速反应：分钟的黄金救援
联合行动：跨部门数据共享
数据开放：为食品安全护航
数据化调控的公共交通
畅通无阻：大数据式治堵
全景式调控：数据化的智能交通系统
出租车管理：打造城市的流动名片
以人为本的综合社会管理
社区网格：中国特色的社会管理
创新服务：一张通行证搞定全部政务
以人为本：“移民城市”的出租屋治理
智慧监测下的公共卫生与医疗
实时监测：将流行病爆发控制在萌芽期
全面呈现：切断危机传播路径
智慧医疗：破解“看病难”问题
精准识别：医疗欺诈难逃大数据法眼
创意与实用兼备的环境保护
优美宜居：数据驱动的绿色城市
虚拟河流：智慧的水污染治理
污染地图：督促企业行动起来
第七章 智慧城市：立体的大数据生态系统
智慧城市让生活更美好
抗击“城市病”
城市的智慧化演进
跃动全球的智慧城市实践
各国智慧城市：高招各有不同
中国智慧城市：新型城镇化风向标
智慧城市的生长之道
智慧城市的四大法宝
物联网：智慧城市的感觉器官
移动互联网：编织城市数据网
飘在城市上空的“云”
第八章 组合拳：让大数据全面落地
打造政府信息化航母
盘活数据资产
消除信息孤岛
建立政府云平台
让听得见炮火的人决策
用数据说话，让数据做主
数据驱动的管理模式
开放公共数据
席卷全球的数据开放运动
公共资料，增值再用
数据如何开放
与“小伙伴们”共建新型政府
找最聪明的人为你工作
公民参与政府创新
缔造GBCP和谐三角
全面实施大数据战略
把大数据上升为国家战略
大数据产业引爆新增长点
数据科学家的崛起
第九章 问题与挑战
数据质量：清醒认识数据的缺陷
数据造假：威胁数据质量的生命线
错误发现：数据呈现与解读的谬误
数据盲点：关注信息时代的缺席者
信息安全：个人隐私与国家安全的威胁
“棱镜门”事件：山姆大叔在窥探你
隐私保护：寻找新的制衡机制
数据独裁：呼唤政府对公民权的救济
群体歧视：无法抗争的社会标签
行为预测：未来罪责判定的隐忧
无法删除：时间维度上的圆形监狱
公民力量：指向政府的达摩克利斯之剑
信息公开：倒逼政府行为的变革
网络问政：考验政府对民意的回应
网络监督：大数据时代的技术反腐
庞大能耗：数据中心背后的环境代价
后记
致谢
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
大数据研究，未来社会、政治、经济发展的新思路、新热点。作者年轻有为，抓住了当前的热点，深入浅出，值得一看。陈贞汝：中国人民大学管理学硕士，任职于中国某运营商。关注移动互联网、电子商务、用户开放式创新等社会前沿领域。有统计、管理、社会学等多学科背景。曾参与多...
评分本书巧妙交叉了大数据与社会治理两个学科，为我们展现了两者结合后的美妙图景。推进国家治理体系和治理能力的现代化，是全面深化改革的总目标。本书主要在启迪我们，如何以大数据的力量，为实现此目标助力。 然而，在大数据概念越炒越热的时候，我也十分担心大数...
评分原来大概了解大数据，这本书让我更系统的理解了它，同时让我有了些新的认识，过去我对互联网和O2O的思考停留在对用户体验层面的改进，比如电商提供一种在线购买的方式，这本书让我更清晰的意识到它也是 大量用户购买行为数据的采集和记录，这部分数据将产生巨大的价值。 另外本...
评分简介中提到“大数据并不仅是一场技术变革，更意味着一场社会变革，而这种社会变革又伴随并呼唤着公共管理与公共服务领域的变革。”的确，生产力必然会推动生产关系的变革，这真是颠扑不破的真理！如果说在前面几十年，因为工业革命的落后，我们一直没有赶超上美国，但随着我们...
评分“本书认为，大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，更是一种思维方式、一项重要的基础设施、一个影响整个国家和社会运行的基础性社会制度。它是治理交通拥堵、雾霾、看病难、食品安全等“城市病”的利器，更将为政府打开了解社情民意的政策窗口，打造平台的...
用户评价
这本书的案例选择独具匠心，它们并非都是光鲜亮丽的成功案例，而是包含了大量的“反思录”。我非常欣赏作者这种坦诚的态度，敢于剖析那些在推行过程中遭遇的挫折、误判，以及最终如何通过调整战略才得以扭转局面的过程。例如，书中详细描述了某国在推行电子政务身份认证时，由于过度依赖单一技术标准，导致系统在特定人群中兼容性极差，引发了社会不满。作者没有一笔带过，而是深入分析了技术选型背后的政治博弈和利益冲突，并最终导出了“技术中立性”的探讨。这种不回避矛盾、真实记录变革之路的写作手法，极大地增强了本书的可信度和实用价值。它让我明白，真正的数字化转型不是一蹴而就的“完美项目”，而是一个充满试错、修正和不断学习的动态过程。对于任何想要推动大规模组织变革的人来说，这本书无异于一本不可或缺的“避坑指南”。
评分这本书的文字功底非常深厚，用词精准，逻辑推进流畅得令人惊叹。我是一个对阅读体验要求比较高的人，很多技术类书籍读起来总觉得枯燥乏味，或者术语堆砌，让人昏昏欲睡。但这本书的作者显然花费了大量心力去打磨文字，使得即便是探讨一些非常复杂的系统架构或者政策制定逻辑时，也能保持一种清晰的叙述节奏。比如，在阐述数据驱动决策模型时，作者使用了大量的类比和比喻，一下子就把抽象的概念具象化了。我印象特别深的是，书中用“城市的大脑”和“神经末梢”来区分数据中枢和前端应用，这个比喻不仅形象，而且非常有助于理解数据流动的层级和优先级。这种将复杂知识用易于理解的方式包装起来的能力，是这本书的巨大魅力所在。它既能满足专业人士对深度和准确性的要求，又能让初入此领域的读者快速建立起正确的知识地图，这种平衡把握得极其到位。
评分我是在一个非常偶然的机会接触到这本书的，当时正在为我们部门的一个数字化升级项目焦头烂额，到处找寻可以借鉴的思路和成熟的范例。说实话，一开始我对这类理论性较强的书籍抱有很大的疑虑，总担心读完后依然找不到解决实际问题的钥匙。然而，这本书真正吸引我的地方在于它的“工具箱”性质。它不仅仅是讲述“是什么”，更重要的是提供了“怎么做”的思路框架。特别是书中关于敏捷政府服务设计（Agile Government Service Design）那几页内容，简直是为我量身定做。它没有回避技术实现中的那些“坑”，比如遗留系统的兼容性难题、以及技术人员与业务人员之间的沟通壁垒。作者提出的一套迭代优化方法论，非常接地气，甚至连项目启动初期如何组建一个高效的跨职能团队，都给出了非常实用的建议。这让我深刻体会到，真正的智慧不是高高在上的理论，而是能够切实解决“最后一公里”问题的实用智慧。看完后，我立刻组织团队，尝试按照书中的一些小技巧去优化我们的用户故事梳理流程，效果立竿见影。
评分坦白说，这本书给我带来最大的冲击，是它对于“治理哲学”层面的深刻反思。在当前信息爆炸的时代，我们似乎都在忙于“建平台”、“上系统”，但很少有人停下来思考：我们到底要建设一个什么样的政府？作者并没有把目光仅仅聚焦于效率的提升，而是深入探讨了技术伦理、公共信任的重建，以及如何通过技术手段更好地实现社会公平正义这一核心价值。书中关于“算法黑箱”的批判和解决方案的探讨，让我这个技术背景的人都感到警醒。它提醒我们，技术的进步必须是为人服务的，而不是反过来奴役人。阅读过程中，我常常会产生一种与一位深刻的思想家对话的感觉，他引导我去质疑那些被视为理所当然的既有模式。这种哲学层面的高度，让这本书远远超越了一本技术指南的范畴，更像是一部面向未来的治理宣言，值得所有政策制定者和学者深思。
评分这本书的装帧设计真是令人眼前一亮，那种沉稳又不失现代感的深蓝色调，配上烫金的书名，拿在手里就有一种厚重和专业的感觉。我本来是冲着它封面那种“高大上”的气质去的，但真正翻开后，才发现内容更是出乎意料地扎实。它不像市面上很多同类书籍那样，只是停留在概念的罗列和口号式的宣传，而是深入到了具体实践的层面。作者似乎对当前全球范围内的政务数字化转型有着非常细致的观察和深刻的理解，书中对不同国家在数据治理、跨部门协同效率提升上的案例分析，尤其精彩。我记得有一章专门讲了某个北欧国家如何通过一个统一的数据中台，打破了原本僵化的信息孤岛，那个流程再造的细节描述得淋漓尽致，简直像是一份高质量的行业白皮书。读完后，我感觉自己对“如何将宏大的愿景转化为可执行的工程蓝图”有了全新的认识，尤其是在涉及到隐私保护和算法公平性这些敏感话题时，作者的论述既审慎又富有前瞻性，绝非泛泛而谈，完全值得我们这些身处行业中的人，反复咀嚼和体会。
评分+2014.10.5+ 大数据普及读物，很高兴政府已经开始重视数据管理，任重道远！
评分当扫盲吧（官腔有点重了），不过有些国外的案例还是不错的。书中提到的IBM白皮书链接在此 https://www.ibm.com/downloads/cas/ED0JV08Q --19年第18本，kindle第51本
评分对当前的理论与实践有比较系统性的介绍，但是对当前最核心的问题进行了回避——当前搞大数据治理，关键在于打通部门之间的数据库，实现数据联网——这里不存在技术问题，存在的是制度与理念的问题。
评分看前言就知道要放什么屁的书。一星都多。
评分值得一看。
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