无处不在的统计学
平均值还是差异
我们为什么要研究统计学？
什么是统计学？
统计究竟意昧着什么？
生命统计和数学统计学
统计学的智慧
达尔文和群体量统计
维多利亚时代的辉煌
统计的起源
教区记事录
伦敦的死亡记录
哈雷彗星的回归周期
马尔萨斯的人口论
人口统计学——关于人口的科学
伦敦统计学会
埃德温·查德威克和他的卫生改革
威廉姆·法尔与生命统计学
弗洛伦斯·南丁格尔：热情的统计学家
克里米亚半岛战争与统计
克里米亚战争的伤亡统计
极面图
概率
变量
机会博弈
棣莫佛与赌博
概率论
相对频率
贝叶斯定理
概率分布
泊松分布
正态分布
天文观测
中心极限定理
高斯曲线和最小平方和原理
详解正态
正态分布的命名
正态分布到底有什么用呢？
凯特莱谬误
高尔顿的比例绘图器
如何整理数据？
凯特莱和算术平均值
统计均值
中位数
如何定位或者计算中位数呢？
选择使用哪种均值最合适呢？
统计所带来的误导
数据处理过程
标准化频率分布
样本和总体
柱状图
频率分布
矩方法
自然选择：达尔文分布与演化
白桦尺蛾
皮尔逊曲线系
如何分析数据？
四分位差
极差
标准差
变异系数
变量波动大小的比较
应用实例
测量精度
类型变量和顺序变量
定比和定距
相关性
相关性的应用
因果相关和虚假相关
路径分析和因果关系
散点图
威尔登和负相关
弧线关系
高尔顿和生物学中的回归拟合
香豌豆大小的遗传性
高尔顿皇家学院演讲——1877
向均值的回归
高尔顿的两条回归曲线
乔治·尤德尼·尤利和最小二乘法
相关和回归
高尔顿的误解
皮尔逊的积矩相关
罗纳德·费雪：自变量和因变量
简单线性相关和多元相关
高维多元代数和矩阵
统计控制
离散对立2×2关系
尤利的Q统计量
二列相关
埃贡’皮尔逊与多分格相关
疼痛水平
病因
秩序相关
因子分析
莫里斯。肯德尔和T系数
相关和关联
拟合优度检验
不对称曲线的拟合
卡方分布
数据的自由度
卡方概率表
吉尼斯酒厂的统计检验
定量分析啤酒生产原料
农业生产的波动变化
小样本和大样本
两总体均值的差异检验
吉尼斯酒厂的统计
“学生”的t检验
统计学的新时代：洛桑实验站的农业
实验
费雪的方差分析
农作物产量波动因素分析
方差分析与小样本
推论统计学
样本分布
总结
注释
译后记
· · · · · · (收起)