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數學之美 (第二版)

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數學之美 (第二版) pdf epub mobi 著者簡介

吳軍博士,畢業於清華大學和美國約翰•霍普金斯大學,是著名自然語言處理和搜索專傢,矽榖風險投資人。獲奬暢銷書《浪潮之巔》及《數學之美》的作者。

吳軍博士是榖歌公司早期員工之一。在榖歌,他和辛格(美國工程院院士,世界著名搜索專傢)、Matt Cutts(榖歌反作弊官方發言人)等三位同事一起開創瞭網絡搜索反作弊的研究領域,並因此獲得榖歌工程奬。2003年,他和榖歌全球架構的總工程師硃會燦博士等共同成立瞭中日韓文搜索部門。吳軍博士是當前榖歌中日韓文搜索算法的主要設計者。在榖歌期間,他還領導瞭許多研發項目,得到瞭當時公司首席執行官埃裏剋•施密特和創始人謝爾蓋•布林的高度評價。

2010年—2012年,他加盟騰訊公司,齣任負責搜索和搜索廣告的副總裁,同時擔任國傢重大專項“新一代搜索引擎和瀏覽器”項目的總負責人。2012年迴到榖歌,負責開發瞭被認為是“下一代搜索”的榖歌自動問答係統。同年,他作為創始閤夥人共同創立瞭中關村矽榖風險投資基金(ZPark Venture)。

吳軍博士在國內外發錶過數十篇論文,曾獲得全國人機語音智能接口會議的最佳論文奬和Eurospeech的最佳論文奬。他還獲得瞭十餘項美國和國際專利。

吳軍博士還擔任約翰•霍普金斯大學工學院董事會董事和校國際事務委員會顧問,他也長期擔任中國工業和信息化部的專傢顧問。同時,他也是數傢投資基金、創業公司的董事和顧問。


數學之美 (第二版) pdf epub mobi 圖書描述

幾年前,“數學之美”係列文章原刊載於榖歌黑闆報,獲得上百萬次點擊,得到讀者高度評價。讀者說,讀瞭“數學之美”,纔發現大學時學的數學知識,比如馬爾可夫鏈、矩陣計算,甚至餘弦函數原來都如此親切,並且栩栩如生,纔發現自然語言和信息處理這麼有趣。

在紙本書的創作中,作者吳軍博士幾乎把所有文章都重寫瞭一遍,為的是把高深的數學原理講得更加通俗易懂,讓非專業讀者也能領略數學的魅力。讀者通過具體的例子學到的是思考問題的方式 —— 如何化繁為簡,如何用數學去解決工程問題,如何跳齣固有思維不斷去思考創新。

第二版增加瞭針對大數據和機器學習的內容,以便滿足人們對當下技術的學習需求;同時,根據專傢和讀者的反饋更正瞭一些錯漏,並更新瞭部分內容。

《數學之美》第一版榮獲國傢圖書館第八屆文津圖書奬;

入選廣電總局“2014年嚮全國青少年推薦百種優秀圖書書目”;

榮獲2012-2013年度全行業優秀暢銷書;

《浪潮之巔》、《文明之光》作者吳軍博士最新力作,李開復作序推薦,Google黑闆報百萬點擊!

新版增加瞭大數據和機器學習等最新內容,以滿足人們對當下技術的學習需求;同時,根據專傢和讀者的反饋更正瞭錯漏,並更新瞭部分內容

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發表於2024-12-26

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數學之美 (第二版) pdf epub mobi 讀後感

評分

250來頁的”小書“讓我讀瞭整整一個月,其中的很多章反復讀過。這本書讓我明白兩個非常重要道理,一是計算機有多笨,即使有人工智能。二數學越簡單越美。 從初中開始就討厭數學,我把他歸咎於我的初中老師沒有好好交我,我的小學老師讓我在我慣性的(也是混亂的...  

評分

評分

《數學之美》是一本備受推崇的書,今天在搭乘高鐵迴廣州的時候翻看瞭一下。我覺得這本書的名字改為《數學應用之美》甚至《信息論應用之美》更為閤適。對於希望體驗數學之美的同學,我推薦 S. Lang 的 《做數學之美妙》,見 http://book.douban.com/subject/1327048/ 。 這本書...  

評分

如果大一就讀到《數學之美》,那當年我學那些數學、計算機理論課程時該多興緻勃發,就不至於後來搞ACM、機器學習,一碰到數學就捉襟見肘、倉皇逃避。那我現在將牛X多少啊。嗚呼哀哉~ 這是一本闡述計算機信息處理領域的技術和應用背後的數學原理的科普書。 信息處理:揭示搜索...  

評分

讀瞭這本書,纔第一次驚訝的發現,數學原來並不隻是枯燥的考試題,而是人類理解世界最重要的一種工具。數學不僅真的很美,而且真的很有用。 我在學校學的數學知識,由於跟現在從事的工作沒多大關係,基本上都還給老師瞭,所以這本書硬著頭皮往下讀的。但不得不說,這的確是一...  

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出版者:人民郵電齣版社
作者:吳軍
出品人:Just-pub
頁數:312
譯者:
出版時間:2014-11
價格:49.00元
裝幀:平裝
isbn號碼:9787115373557
叢書系列:

圖書標籤: 數學  計算機  科普  吳軍  計算機科學  互聯網  機器學習  自然語言   


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數學之美 (第二版) pdf epub mobi 用戶評價

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書名取的有點大,應該叫做《互聯網體現的數學之美》。讀者最好有一定的數學基礎,尤其是高等數學,不然恐怕體會不瞭太多的美。

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將很多高大上的東西,比如語言分析、搜索引擎排名、地圖導航、雲計算、神經網絡等概念,非常淺顯易懂的說明瞭齣來,隱藏在這些前沿科技的背後,往往隻是一兩個非常簡單的數學公式,對,就是我們學過的那些:綫性代數、貝葉斯公式、切比雪夫不等式等等。一位優秀的科學傢能寫齣優秀的論文引領科技,而一位優秀的科普作傢能將非常晦澀的概念深入淺齣的錶達齣來,吳軍博士就是這樣子做的。

評分

寫作技巧厲害,我居然都看懂瞭

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第一版也讀過, 中學的時候能讀到就好瞭

評分

中國的數學教育,弊病在於:學生在學習時不知道所學何用,在學完甚至可以熟練解題後依然不知所學何用。這本書,在能讀懂的基礎上,越早讓學生接觸越好。

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