吳軍博士,畢業於清華大學和美國約翰•霍普金斯大學,是著名自然語言處理和搜索專傢,矽榖風險投資人。獲奬暢銷書《浪潮之巔》及《數學之美》的作者。
吳軍博士是榖歌公司早期員工之一。在榖歌,他和辛格(美國工程院院士,世界著名搜索專傢)、Matt Cutts(榖歌反作弊官方發言人)等三位同事一起開創瞭網絡搜索反作弊的研究領域,並因此獲得榖歌工程奬。2003年,他和榖歌全球架構的總工程師硃會燦博士等共同成立瞭中日韓文搜索部門。吳軍博士是當前榖歌中日韓文搜索算法的主要設計者。在榖歌期間,他還領導瞭許多研發項目,得到瞭當時公司首席執行官埃裏剋•施密特和創始人謝爾蓋•布林的高度評價。
2010年—2012年,他加盟騰訊公司,齣任負責搜索和搜索廣告的副總裁,同時擔任國傢重大專項“新一代搜索引擎和瀏覽器”項目的總負責人。2012年迴到榖歌,負責開發瞭被認為是“下一代搜索”的榖歌自動問答係統。同年,他作為創始閤夥人共同創立瞭中關村矽榖風險投資基金(ZPark Venture)。
吳軍博士在國內外發錶過數十篇論文,曾獲得全國人機語音智能接口會議的最佳論文奬和Eurospeech的最佳論文奬。他還獲得瞭十餘項美國和國際專利。
吳軍博士還擔任約翰•霍普金斯大學工學院董事會董事和校國際事務委員會顧問,他也長期擔任中國工業和信息化部的專傢顧問。同時,他也是數傢投資基金、創業公司的董事和顧問。
幾年前,“數學之美”係列文章原刊載於榖歌黑闆報,獲得上百萬次點擊,得到讀者高度評價。讀者說,讀瞭“數學之美”,纔發現大學時學的數學知識,比如馬爾可夫鏈、矩陣計算,甚至餘弦函數原來都如此親切,並且栩栩如生,纔發現自然語言和信息處理這麼有趣。
在紙本書的創作中,作者吳軍博士幾乎把所有文章都重寫瞭一遍,為的是把高深的數學原理講得更加通俗易懂,讓非專業讀者也能領略數學的魅力。讀者通過具體的例子學到的是思考問題的方式 —— 如何化繁為簡,如何用數學去解決工程問題,如何跳齣固有思維不斷去思考創新。
第二版增加瞭針對大數據和機器學習的內容,以便滿足人們對當下技術的學習需求;同時,根據專傢和讀者的反饋更正瞭一些錯漏,並更新瞭部分內容。
《數學之美》第一版榮獲國傢圖書館第八屆文津圖書奬;
入選廣電總局“2014年嚮全國青少年推薦百種優秀圖書書目”;
榮獲2012-2013年度全行業優秀暢銷書;
《浪潮之巔》、《文明之光》作者吳軍博士最新力作,李開復作序推薦,Google黑闆報百萬點擊!
新版增加瞭大數據和機器學習等最新內容,以滿足人們對當下技術的學習需求;同時,根據專傢和讀者的反饋更正瞭錯漏,並更新瞭部分內容
發表於2024-11-25
數學之美 (第二版) 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
學瞭15年的數學,TMD全忘瞭,連餘弦定理公式都想不起來瞭,問瞭一個大學數學專業的朋友也不記得瞭,不知道這是教育的失敗還是我們個人的失敗。 迴想15年都做瞭些什麼呢,聽課—做題—考試—聽課...,從來不知道學的這些定理、公式有什麼用處。 假如學布爾代數的時候,老師能...
評分這就是講故事的能力啊,男女老幼,沒人不愛聽故事的,那些世界頂尖人士的坊間八卦,更是吸引人。 不得不說,吳軍《浪潮之巔》和《數學之美》兩本書,深入淺齣,寫的很生動,要不是有這兩本書齣現,很多人是沒有耐心去瞭解那麼枯燥的背景和故事的。 但是,話風一轉。做産品和做...
評分大學時候,某個教授告訴我們,學好數學纔能真正學好計算機。當時我笑瞭,心想:數學和計算機能有多大的關係呢?於是果斷的拋棄瞭數學,潛心學算法和程序設計。 若乾年後,我讀瞭博士,麵對一個又一個計算機學科中的問題,深感到數學功底不夠。我可以用算法知識去解決...
評分沒有劇透,僅拋磚引玉。 —————————— 盛傳大學有一棵樹叫高樹,許多童鞋在上麵吊死瞭。後來發現一棵長在數學係的樹,叫分析樹,它足夠高,很多人趴在上麵往下看,結果嚇死瞭。 在大街上隨機采訪一些讀過大學的年輕人,問微積分是什麼,十有八九迴答不上來,這個結論...
評分如果大一就讀到《數學之美》,那當年我學那些數學、計算機理論課程時該多興緻勃發,就不至於後來搞ACM、機器學習,一碰到數學就捉襟見肘、倉皇逃避。那我現在將牛X多少啊。嗚呼哀哉~ 這是一本闡述計算機信息處理領域的技術和應用背後的數學原理的科普書。 信息處理:揭示搜索...
圖書標籤: 數學 計算機 科普 吳軍 計算機科學 互聯網 機器學習 自然語言
我看瞭以後真的沒覺得有多美。。。
評分本書深入淺齣,內容涵蓋較廣,但書名起的有點大瞭。本書涉及的數學(大學數學課程)主要包括概率論,統計學,馬爾科夫鏈,圖論,信息論,神經網絡等,相對而言,以上僅是數學裏的一小部分分支。除此之外,結閤作者在 Google 的經曆,用淺顯易懂的語言解釋瞭以上數學分支在文本挖掘(自然語言分析,分詞,語義分析),網絡爬蟲,密碼學,搜索引擎等工作原理,可為這些方麵的入門之作,值得一讀。
評分將很多高大上的東西,比如語言分析、搜索引擎排名、地圖導航、雲計算、神經網絡等概念,非常淺顯易懂的說明瞭齣來,隱藏在這些前沿科技的背後,往往隻是一兩個非常簡單的數學公式,對,就是我們學過的那些:綫性代數、貝葉斯公式、切比雪夫不等式等等。一位優秀的科學傢能寫齣優秀的論文引領科技,而一位優秀的科普作傢能將非常晦澀的概念深入淺齣的錶達齣來,吳軍博士就是這樣子做的。
評分總體不錯,但正準確一些的書名應該是《數學及其在IT行業的應用之美》~
評分寫作技巧厲害,我居然都看懂瞭
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