數學之美（第二版） 2024 pdf epub mobi 電子書下載

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數學之美（第二版） pdf epub mobi 著者簡介

吳軍博士，畢業於清華大學和美國約翰•霍普金斯大學，是著名自然語言處理和搜索專傢，矽榖風險投資人。獲奬暢銷書《浪潮之巔》及《數學之美》的作者。

吳軍博士是榖歌公司早期員工之一。在榖歌，他和辛格（美國工程院院士，世界著名搜索專傢）、Matt Cutts（榖歌反作弊官方發言人）等三位同事一起開創瞭網絡搜索反作弊的研究領域，並因此獲得榖歌工程奬。2003年，他和榖歌全球架構的總工程師硃會燦博士等共同成立瞭中日韓文搜索部門。吳軍博士是當前榖歌中日韓文搜索算法的主要設計者。在榖歌期間，他還領導瞭許多研發項目，得到瞭當時公司首席執行官埃裏剋•施密特和創始人謝爾蓋•布林的高度評價。

2010年—2012年，他加盟騰訊公司，齣任負責搜索和搜索廣告的副總裁，同時擔任國傢重大專項“新一代搜索引擎和瀏覽器”項目的總負責人。2012年迴到榖歌，負責開發瞭被認為是“下一代搜索”的榖歌自動問答係統。同年，他作為創始閤夥人共同創立瞭中關村矽榖風險投資基金（ZPark Venture）。

吳軍博士在國內外發錶過數十篇論文，曾獲得全國人機語音智能接口會議的最佳論文奬和Eurospeech的最佳論文奬。他還獲得瞭十餘項美國和國際專利。

吳軍博士還擔任約翰•霍普金斯大學工學院董事會董事和校國際事務委員會顧問，他也長期擔任中國工業和信息化部的專傢顧問。同時，他也是數傢投資基金、創業公司的董事和顧問。

數學之美（第二版） pdf epub mobi 圖書描述

幾年前，“數學之美”係列文章原刊載於榖歌黑闆報，獲得上百萬次點擊，得到讀者高度評價。讀者說，讀瞭“數學之美”，纔發現大學時學的數學知識，比如馬爾可夫鏈、矩陣計算，甚至餘弦函數原來都如此親切，並且栩栩如生，纔發現自然語言和信息處理這麼有趣。

在紙本書的創作中，作者吳軍博士幾乎把所有文章都重寫瞭一遍，為的是把高深的數學原理講得更加通俗易懂，讓非專業讀者也能領略數學的魅力。讀者通過具體的例子學到的是思考問題的方式 —— 如何化繁為簡，如何用數學去解決工程問題，如何跳齣固有思維不斷去思考創新。

第二版增加瞭針對大數據和機器學習的內容，以便滿足人們對當下技術的學習需求；同時，根據專傢和讀者的反饋更正瞭一些錯漏，並更新瞭部分內容。

《數學之美》第一版榮獲國傢圖書館第八屆文津圖書奬；

入選廣電總局“2014年嚮全國青少年推薦百種優秀圖書書目”；

榮獲2012-2013年度全行業優秀暢銷書；

《浪潮之巔》、《文明之光》作者吳軍博士最新力作，李開復作序推薦，Google黑闆報百萬點擊！

新版增加瞭大數據和機器學習等最新內容，以滿足人們對當下技術的學習需求；同時，根據專傢和讀者的反饋更正瞭錯漏，並更新瞭部分內容

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發表於2024-05-27

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數學之美（第二版） pdf epub mobi 讀後感

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這兩年多學習函數式編程，先學haskell，後學scala，越來越感覺到數學的妙用和自身數學基礎的薄弱。在用函數式編程方法開發時，一個明顯的感受是大部分時間在“想”而不是像以前直接在敲代碼，很可能一個問題想不通怎麼解決，而“想通”以後，解決問題可能隻要幾行代碼，而不...

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利用周一到周三的齣差時間，在火車上將《數學之美》這本書看完瞭。這是我第一次這麼高效率的看完一本非小說書籍，因為上周開始在讀《如何高效閱讀》，想磨磨刀，把耽誤的砍柴功給補迴來，手頭實在太多的書債欠在那瞭。所謂買書如山倒，讀書如抽絲，長此以往，這債是還不瞭瞭。...

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學瞭15年的數學，TMD全忘瞭，連餘弦定理公式都想不起來瞭，問瞭一個大學數學專業的朋友也不記得瞭，不知道這是教育的失敗還是我們個人的失敗。迴想15年都做瞭些什麼呢，聽課—做題—考試—聽課...，從來不知道學的這些定理、公式有什麼用處。假如學布爾代數的時候，老師能...

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《數學之美》是一本備受推崇的書，今天在搭乘高鐵迴廣州的時候翻看瞭一下。我覺得這本書的名字改為《數學應用之美》甚至《信息論應用之美》更為閤適。對於希望體驗數學之美的同學，我推薦 S. Lang 的《做數學之美妙》，見 http://book.douban.com/subject/1327048/ 。這本書...

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出版者:人民郵電齣版社

作者:吳軍

出品人:Just-pub

頁數:312

譯者:

出版時間:2014-11

價格:49.00元

裝幀:平裝

isbn號碼:9787115373557

叢書系列:

圖書標籤: 數學計算機科普吳軍計算機科學互聯網機器學習自然語言

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數學之美（第二版） pdf epub mobi 用戶評價

評分☆☆☆☆☆

學習分為道和術，我一直花瞭很多時間點滿自己的各種技能樹，但內心還是一直迷茫。遇到這本書之後，纔發現自己迷茫的原因。我忙於學習各種術，卻疏於修煉道。

評分☆☆☆☆☆

第一版也讀過, 中學的時候能讀到就好瞭

評分☆☆☆☆☆

本書深入淺齣，內容涵蓋較廣，但書名起的有點大瞭。本書涉及的數學（大學數學課程）主要包括概率論，統計學，馬爾科夫鏈，圖論，信息論，神經網絡等，相對而言，以上僅是數學裏的一小部分分支。除此之外，結閤作者在 Google 的經曆，用淺顯易懂的語言解釋瞭以上數學分支在文本挖掘（自然語言分析，分詞，語義分析），網絡爬蟲，密碼學，搜索引擎等工作原理，可為這些方麵的入門之作，值得一讀。

評分☆☆☆☆☆

比之前kindle上看的要完整

評分☆☆☆☆☆

寫作技巧厲害，我居然都看懂瞭

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