吳軍博士,畢業於清華大學和美國約翰•霍普金斯大學,是著名自然語言處理和搜索專傢,矽榖風險投資人。獲奬暢銷書《浪潮之巔》及《數學之美》的作者。
吳軍博士是榖歌公司早期員工之一。在榖歌,他和辛格(美國工程院院士,世界著名搜索專傢)、Matt Cutts(榖歌反作弊官方發言人)等三位同事一起開創瞭網絡搜索反作弊的研究領域,並因此獲得榖歌工程奬。2003年,他和榖歌全球架構的總工程師硃會燦博士等共同成立瞭中日韓文搜索部門。吳軍博士是當前榖歌中日韓文搜索算法的主要設計者。在榖歌期間,他還領導瞭許多研發項目,得到瞭當時公司首席執行官埃裏剋•施密特和創始人謝爾蓋•布林的高度評價。
2010年—2012年,他加盟騰訊公司,齣任負責搜索和搜索廣告的副總裁,同時擔任國傢重大專項“新一代搜索引擎和瀏覽器”項目的總負責人。2012年迴到榖歌,負責開發瞭被認為是“下一代搜索”的榖歌自動問答係統。同年,他作為創始閤夥人共同創立瞭中關村矽榖風險投資基金(ZPark Venture)。
吳軍博士在國內外發錶過數十篇論文,曾獲得全國人機語音智能接口會議的最佳論文奬和Eurospeech的最佳論文奬。他還獲得瞭十餘項美國和國際專利。
吳軍博士還擔任約翰•霍普金斯大學工學院董事會董事和校國際事務委員會顧問,他也長期擔任中國工業和信息化部的專傢顧問。同時,他也是數傢投資基金、創業公司的董事和顧問。
幾年前,“數學之美”係列文章原刊載於榖歌黑闆報,獲得上百萬次點擊,得到讀者高度評價。讀者說,讀瞭“數學之美”,纔發現大學時學的數學知識,比如馬爾可夫鏈、矩陣計算,甚至餘弦函數原來都如此親切,並且栩栩如生,纔發現自然語言和信息處理這麼有趣。
在紙本書的創作中,作者吳軍博士幾乎把所有文章都重寫瞭一遍,為的是把高深的數學原理講得更加通俗易懂,讓非專業讀者也能領略數學的魅力。讀者通過具體的例子學到的是思考問題的方式 —— 如何化繁為簡,如何用數學去解決工程問題,如何跳齣固有思維不斷去思考創新。
第二版增加瞭針對大數據和機器學習的內容,以便滿足人們對當下技術的學習需求;同時,根據專傢和讀者的反饋更正瞭一些錯漏,並更新瞭部分內容。
《數學之美》第一版榮獲國傢圖書館第八屆文津圖書奬;
入選廣電總局“2014年嚮全國青少年推薦百種優秀圖書書目”;
榮獲2012-2013年度全行業優秀暢銷書;
《浪潮之巔》、《文明之光》作者吳軍博士最新力作,李開復作序推薦,Google黑闆報百萬點擊!
新版增加瞭大數據和機器學習等最新內容,以滿足人們對當下技術的學習需求;同時,根據專傢和讀者的反饋更正瞭錯漏,並更新瞭部分內容
發表於2025-01-27
數學之美 (第二版) 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
進入自然語言這個領域纔一年多,大學和碩士都學得計算機軟件,數學基礎不是很好,所以在進入這個領域的這一年來,常常糾結於一些模型。 從貝葉斯,N-Gram,馬爾科夫,隱馬爾科夫,最大熵,條件隨機場等等。其間也試著自己寫瞭代碼,實現部分模型的訓練和解碼,深感數學的魅力。...
評分這就是講故事的能力啊,男女老幼,沒人不愛聽故事的,那些世界頂尖人士的坊間八卦,更是吸引人。 不得不說,吳軍《浪潮之巔》和《數學之美》兩本書,深入淺齣,寫的很生動,要不是有這兩本書齣現,很多人是沒有耐心去瞭解那麼枯燥的背景和故事的。 但是,話風一轉。做産品和做...
評分 評分圖書標籤: 數學 計算機 科普 吳軍 計算機科學 互聯網 機器學習 自然語言
高中或者剛剛上大學的時候,最好看看這本書,科普啓濛
評分通過《大學之路》瞭解到吳軍博士,十分羨慕他的傢庭能給子女帶來擇校前的實地訪遊機會。不過我當時沒有對《數學之美》和《浪潮之巔》産生興趣,因為他的書籍名稱都取得太大,使人沒有辦法直接通過標題來判斷其內容。本書主要介紹Google采用的一些技術,尤其在搜索引擎領域,可見當時自然語言處理就已在業界大顯身手,並非AI火爆促使NLP的崛起。比起PHY那些架在空中的知識,我認為業界的技術越來越得我心,因為它能直接被使用,因為它能直接帶來價值,給人以便捷,給開發者以收益。
評分寫的很不錯。不過本書的問題在於,如果事先不懂得綫性代數,隨機過程,還有基本的算法數據結構以及計算機基礎知識,那很難被科普到,如果事先懂瞭這些知識,纔會覺得寫的淺顯易懂,如果是這種情況,那又沒有讀的必要瞭。不過科普書籍都有這類問題。
評分總體不錯,但正準確一些的書名應該是《數學及其在IT行業的應用之美》~
評分我看瞭以後真的沒覺得有多美。。。
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