数学之美（第二版） 2024 pdf epub mobi 电子书

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数学之美（第二版） 2024 pdf epub mobi 电子书著者简介

吴军博士，毕业于清华大学和美国约翰•霍普金斯大学，是著名自然语言处理和搜索专家，硅谷风险投资人。获奖畅销书《浪潮之巅》及《数学之美》的作者。

吴军博士是谷歌公司早期员工之一。在谷歌，他和辛格（美国工程院院士，世界著名搜索专家）、Matt Cutts（谷歌反作弊官方发言人）等三位同事一起开创了网络搜索反作弊的研究领域，并因此获得谷歌工程奖。2003年，他和谷歌全球架构的总工程师朱会灿博士等共同成立了中日韩文搜索部门。吴军博士是当前谷歌中日韩文搜索算法的主要设计者。在谷歌期间，他还领导了许多研发项目，得到了当时公司首席执行官埃里克•施密特和创始人谢尔盖•布林的高度评价。

2010年—2012年，他加盟腾讯公司，出任负责搜索和搜索广告的副总裁，同时担任国家重大专项“新一代搜索引擎和浏览器”项目的总负责人。2012年回到谷歌，负责开发了被认为是“下一代搜索”的谷歌自动问答系统。同年，他作为创始合伙人共同创立了中关村硅谷风险投资基金（ZPark Venture）。

吴军博士在国内外发表过数十篇论文，曾获得全国人机语音智能接口会议的最佳论文奖和Eurospeech的最佳论文奖。他还获得了十余项美国和国际专利。

吴军博士还担任约翰•霍普金斯大学工学院董事会董事和校国际事务委员会顾问，他也长期担任中国工业和信息化部的专家顾问。同时，他也是数家投资基金、创业公司的董事和顾问。

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发表于2024-05-06

数学之美（第二版） 2024 pdf epub mobi 电子书

喜欢数学之美（第二版）电子书的读者还喜欢

数学之美（第二版）电子书读后感

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去年我曾经给吴军的《浪潮之巅》写序，今年很高兴得知他的《数学之美》也即将出版了！和《浪潮之巅》一样，《数学之美》也是当年作为 Google 资深研究员的吴军在谷歌黑板报上应邀撰写的一系列文章。说实在的，刚开始，黑板报的版主还有点担心这个系列会不会让读者...

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大学时候，某个教授告诉我们，学好数学才能真正学好计算机。当时我笑了，心想：数学和计算机能有多大的关系呢？于是果断的抛弃了数学，潜心学算法和程序设计。若干年后，我读了博士，面对一个又一个计算机学科中的问题，深感到数学功底不够。我可以用算法知识去解决...

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《数学之美》是一本备受推崇的书，今天在搭乘高铁回广州的时候翻看了一下。我觉得这本书的名字改为《数学应用之美》甚至《信息论应用之美》更为合适。对于希望体验数学之美的同学，我推荐 S. Lang 的《做数学之美妙》，见 http://book.douban.com/subject/1327048/ 。这本书...

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出版者:人民邮电出版社

作者:吴军

出品人:Just-pub

页数:312

译者:

出版时间:2014-11

价格:49.00元

装帧:平装

isbn号码:9787115373557

丛书系列:

图书标签: 数学计算机科普吴军计算机科学互联网机器学习自然语言

数学之美（第二版） 2024 pdf epub mobi 电子书图书描述

几年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。读者说，读了“数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。

在纸本书的创作中，作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。

第二版增加了针对大数据和机器学习的内容，以便满足人们对当下技术的学习需求；同时，根据专家和读者的反馈更正了一些错漏，并更新了部分内容。

《数学之美》第一版荣获国家图书馆第八届文津图书奖；

入选广电总局“2014年向全国青少年推荐百种优秀图书书目”；

荣获2012-2013年度全行业优秀畅销书；

《浪潮之巅》、《文明之光》作者吴军博士最新力作，李开复作序推荐，Google黑板报百万点击！

新版增加了大数据和机器学习等最新内容，以满足人们对当下技术的学习需求；同时，根据专家和读者的反馈更正了错漏，并更新了部分内容

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数学之美（第二版） 2024 pdf epub mobi 用户评价

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高中或者刚刚上大学的时候，最好看看这本书，科普启蒙

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高中或者刚刚上大学的时候，最好看看这本书，科普启蒙

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书名取的有点大，应该叫做《互联网体现的数学之美》。读者最好有一定的数学基础，尤其是高等数学，不然恐怕体会不了太多的美。

评分☆☆☆☆☆

将很多高大上的东西，比如语言分析、搜索引擎排名、地图导航、云计算、神经网络等概念，非常浅显易懂的说明了出来，隐藏在这些前沿科技的背后，往往只是一两个非常简单的数学公式，对，就是我们学过的那些：线性代数、贝叶斯公式、切比雪夫不等式等等。一位优秀的科学家能写出优秀的论文引领科技，而一位优秀的科普作家能将非常晦涩的概念深入浅出的表达出来，吴军博士就是这样子做的。

评分☆☆☆☆☆

本书深入浅出，内容涵盖较广，但书名起的有点大了。本书涉及的数学（大学数学课程）主要包括概率论，统计学，马尔科夫链，图论，信息论，神经网络等，相对而言，以上仅是数学里的一小部分分支。除此之外，结合作者在 Google 的经历，用浅显易懂的语言解释了以上数学分支在文本挖掘（自然语言分析，分词，语义分析），网络爬虫，密码学，搜索引擎等工作原理，可为这些方面的入门之作，值得一读。

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