Advanced R

Advanced R pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

☆☆☆☆☆
出版者:Chapman and Hall/CRC
作者:Hadley Wickham
出品人:
页数:476
译者:
出版时间:2014-9-25
价格:USD 59.95
装帧:Paperback
isbn号码:9781466586963
丛书系列:The R Series
图书标签:
  • R
  • 数据分析
  • 统计
  • R语言
  • Programming
  • 计算机
  • 编程
  • Statistics
  • R语言
  • 数据分析
  • 统计学
  • 编程
  • 数据挖掘
  • 机器学习
  • 高级
  • 数据可视化
  • 算法
  • 专业书籍
想要找书就要到 本本书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

Advanced R presents useful tools and techniques for attacking many types of R programming problems, helping you avoid mistakes and dead ends. With more than ten years of experience programming in R, the author illustrates the elegance, beauty, and flexibility at the heart of R.

The book develops the necessary skills to produce quality code that can be used in a variety of circumstances. You will learn:

-The fundamentals of R, including standard data types and functions

-Functional programming as a useful framework for solving wide classes of problems

-The positives and negatives of metaprogramming

-How to write fast, memory-efficient code

This book not only helps current R users become R programmers but also shows existing programmers what’s special about R. Intermediate R programmers can dive deeper into R and learn new strategies for solving diverse problems while programmers from other languages can learn the details of R and understand why R works the way it does.

这本《Advanced R》为希望深入探索统计分析和数据处理领域的读者而设计,它系统地引导用户理解R语言的高级功能和应用场景。书中以专业且通俗易懂的方式展开内容,详细解析了从基础概念到复杂操作的每一个步骤。在第一章,作者将R语言的基本语法、数据结构与可视化工具进行全面介绍,帮助读者建立扎实的技术基础。通过大量实际案例和真实数据集,读者能够直观地掌握如何编写高效的代码,并将其转化为有意义的结果。 随着进度的推进,书内容逐步深入,涉及到更复杂的统计模型、时间序列分析和机器学习算法等领域。每一章都强调理论与实践的结合,详细讲解各类方法背后的原理,并提供具体操作指南。例如,在处理多变量数据时,书中系统介绍了正则化、因子分析和聚类分析等高级技术,帮助读者将这些工具灵活应用于复杂问题。 书中还特别注重提升用户的编程能力,不仅展示了R语言在学术研究中的强大功能,还结合行业常见场景,帮助读者理解如何优化代码、提高效率。无论是初学者还是有一定背景的读者,这本《Advanced R》都提供了全面且深入的学习路径。内容丰富,结构清晰,使每个读者都能找到自己关注的重点部分。 在数据可视化的章节,作者详细解析了不同图表类型的使用方式,从简单柱状图到动态交互式图表,让读者能够根据具体需求选择合适的视觉呈现方法。书中还特别强调数据清洗和预处理的重要性,并提供实用技巧,帮助用户更好地处理缺失值、异常值及数据格式转换。 此外,书中还涵盖了与其他软件和工具的整合,如使用R与Python进行数据交互、以及将分析结果导入商业系统等。这些内容不仅拓宽了读者的视野,还为他们未来的工作提供了更广阔的思路。 在整体设计上,《Advanced R》以专业性与实用性并重,不仅满足技术层面的要求,更注重提升用户的实际操作能力。无论你是希望深入了解统计分析的学术研究者,还是需要高效处理和展示数据的人员,这本书都能提供有价值的指导和支持。通过系统学习,读者将能够掌握R语言的高级应用技巧,增强其在各行业中解决复杂问题的能力。这本书不仅是一本技术手册,更是一个不断激发思考与创新的资源。

作者简介

Hadley is Chief Scientist at RStudio and Adjunct Professor of Statistics at Rice University. He is interested in building better tools for data science. His work includes R packages for data analysis (ggvis, dplyr, tidyr); packages that make R less frustrating (lubridate for dates, stringr for strings, httr for accessing web APIs, rvest for webscraping); and that make it easier to do good software development in R (roxygen2, testthat, devtools). He is also a writer, educator, and frequent speaker promoting more accessible, more effective and more fun data analysis.

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

网上有电子版的,网页地址:http://adv-r.had.co.nz 作者是RStudio的首席科学家 学习R,Python,mathematica, 自己要慢慢学习,慢一点没关系,这三个实在是厉害,可以满足我的要求, 今天是一个很好的时代,我们要结合计算机和数学,单独的学习是没有意义的

评分☆☆☆☆☆

书如其名,Hadley 的这本 Advanced R 确是学习 R 语言进阶的好材料。而且作者在其网站上直接放出了书的全部内容,我就是直接看的电子版。 很多其他讲 R 的书有两种倾向,一是偏传统入门,二是偏统计应用。前者按部就班从变量、函数、循环等开始讲。读者常常一边觉得这门语言有...  

评分☆☆☆☆☆

书如其名,Hadley 的这本 Advanced R 确是学习 R 语言进阶的好材料。而且作者在其网站上直接放出了书的全部内容,我就是直接看的电子版。 很多其他讲 R 的书有两种倾向,一是偏传统入门,二是偏统计应用。前者按部就班从变量、函数、循环等开始讲。读者常常一边觉得这门语言有...  

评分☆☆☆☆☆

书如其名,Hadley 的这本 Advanced R 确是学习 R 语言进阶的好材料。而且作者在其网站上直接放出了书的全部内容,我就是直接看的电子版。 很多其他讲 R 的书有两种倾向,一是偏传统入门,二是偏统计应用。前者按部就班从变量、函数、循环等开始讲。读者常常一边觉得这门语言有...  

评分☆☆☆☆☆

网上有电子版的,网页地址:http://adv-r.had.co.nz 作者是RStudio的首席科学家 学习R,Python,mathematica, 自己要慢慢学习,慢一点没关系,这三个实在是厉害,可以满足我的要求, 今天是一个很好的时代,我们要结合计算机和数学,单独的学习是没有意义的

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和逻辑编排处理得相当精致,这对于一本技术深度如此之高的书籍来说,实属不易。它的章节之间的过渡非常自然,从基础的数据结构优化,逐步深入到并行计算和内存管理,层层递进,让读者的认知曲线保持在一个相对平稳但持续上升的状态。特别是关于并行化的讨论,书中没有简单地停留在 `foreach` 或 `mclapply` 的表面,而是详细对比了不同并行框架在不同硬件架构下的表现差异,并讨论了线程安全和锁机制的复杂性。这种细致入微的考量,显示出作者对 R 语言底层机制的深刻洞察。对于那些希望将 R 应用扩展到生产环境,并且需要对计算资源进行精确控制的专业人士来说,这种级别的细节分析是至关重要的“燃料”,它让你的优化决策建立在坚实的数据和理论基础之上,而非盲目试错。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认,我一开始对这本书抱有很高的期望,但它真正展现出的深度和广度还是超出了我的预期。最让我印象深刻的是其中关于元编程和宏的部分,这简直是 R 语言世界里的“黑魔法”。作者用清晰的步骤展示了如何编写能修改自身行为的代码,这在定制化开发工具和构建领域特定语言(DSL)时,具有不可估量的价值。我过去总觉得 R 在复杂系统构建方面力有不逮,但这本书提供了一套完整的思路和工具集,让我看到了可能性。它不像其他技术书籍那样,只是罗列 API 函数,而是将这些高级特性置于实际应用场景中进行讲解,比如如何通过元编程技术简化重复性的数据清洗流程,或者如何构建一套高度模块化的报告生成系统。这种实践导向的教学方法,极大地缩短了知识到应用之间的距离,让人读完后立刻就有动手的欲望。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书后,我最大的感受是,它彻底改变了我对 R 语言“表达能力”的看法。之前总觉得 R 更多是用于统计分析的脚本语言,但在书中关于面向对象编程(S3/S4/R6)的章节中,作者以一种近乎艺术性的方式,展示了如何用 R 构建结构严谨、继承清晰的复杂软件模型。特别是对 R6 类的深入剖析,结合实际案例展示了如何通过封装和引用语义来控制对象的生命周期和状态变化,这对于构建需要维护复杂内部状态的大型项目来说,提供了强大的范式。这种对编程范式的精妙运用,使得 R 语言的能力边界被极大地拓宽了。它不再仅仅是一个工具箱,而更像是一个可以搭建宏伟建筑的工程平台,令人振奋。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者显然是一位经验丰富、沉淀深厚的实践者,他的叙事风格中带着一种不容置疑的权威感,但又处处体现出对初学者的关怀。例如,在介绍一些晦涩的底层机制时,他总能找到一个恰当的比喻或一个非常简单的小例子来先行铺垫,确保读者能够跟上节奏,不至于被那些高深的术语所吞噬。我特别欣赏他对于“调试艺术”的探讨,书中分享了一些非常规但极其有效的调试技巧,这些技巧往往是那些只阅读官方文档的人所无法轻易获取的“内幕消息”。这些经验之谈,比单纯的语法学习更有价值,它们教会我如何像一位老练的开发者一样去思考问题、定位错误,从而大大提高了我的开发效率和代码的健壮性。这本书更像是一位资深导师在你身边,手把手带你攀登技术高峰。

评分☆☆☆☆☆

这本《高级 R》真是让人眼前一亮,它没有停留在 R 语言的表面介绍,而是直击核心,深入剖析了许多在日常数据分析中经常遇到的“痛点”和优化点。尤其是关于性能提升的部分,作者的讲解方式非常直观,他不仅仅是给出了几段优化后的代码,更重要的是解释了为什么原先的方法效率低下,以及背后的计算原理。例如,在处理大规模数据帧时,如何巧妙地利用 Rcpp 或其他底层优化技术来榨取每一分性能,这点对我帮助极大。我过去常常因为处理速度慢而感到沮丧,但读完这部分内容后,我仿佛找到了“武功秘籍”,对 R 的执行模型有了更深层次的理解。书中对函数式编程范式的阐述也堪称教科书级别,它引导我从“面向过程”的思维模式中抽离出来,转而用更简洁、更易于维护的方式构建复杂的逻辑流。这种思维上的转变,是任何基础教程都无法给予的深度体验。我感觉自己正在从一个 R 的使用者,蜕变为一个 R 的架构师。

评分☆☆☆☆☆

读完大部分要用的东西 更深刻地理解了R中的functional

评分☆☆☆☆☆

fp等方式,确实得用心揣摩,某些场景下用起来很方便

评分☆☆☆☆☆

fp等方式,确实得用心揣摩,某些场景下用起来很方便

评分☆☆☆☆☆

读完大部分要用的东西 更深刻地理解了R中的functional

评分☆☆☆☆☆

用R也有一年多了决定还是看一下这本书。但是看了几章之后我也不知道看这个是不是比遇到问题临时搜索更值得。感觉对我来说至少目前用处不大。其一,我现在不用跟其他人交流代码。其二,我日常使用R主要是套用现成的库,并不会自己写算法或复杂的逻辑。

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等

© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有