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統計學習基礎(第2版)(英文)

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統計學習基礎(第2版)(英文) pdf epub mobi 著者簡介

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman are professors of statistics at Stanford University. They are prominent researchers in this area: Hastie and Tibshirani developed generalized additive models and wrote a popular book of that title. Hastie co-developed much of the statistical modeling software and environment in R/S-PLUS and invented principal curves and surfaces. Tibshirani proposed the lasso and is co-author of the very successful An Introduction to the Bootstrap. Friedman is the co-inventor of many data-mining tools including CART, MARS, projection pursuit and gradient boosting.


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發表於2025-02-02

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統計學習基礎(第2版)(英文) pdf epub mobi 讀後感

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[https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/] ==========================================================================================================================================================  

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出版者:世界圖書齣版公司北京公司
作者:Trevor Hastie
出品人:
頁數:745
譯者:
出版時間:2015-1-1
價格:102.80
裝幀:平裝
isbn號碼:9787510084508
叢書系列:Springer Series in Statistics 影印版

圖書標籤: 機器學習  統計學習  統計學  數據挖掘  數學  統計  數據分析  statistics   


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統計學習基礎(第2版)(英文) pdf epub mobi 用戶評價

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名氣很大,內容很散,不如直接讀論文

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一直覺得這個學科大概不存在入門教材這個概念。

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其實這本書有個姐妹篇,叫 An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R ,是Hastie 和Tibshirani 和另外兩個作者閤寫的,更加適閤入門,是非常經典的教材。

評分

算是很“基礎”的一本書,內容覆蓋瞭幾乎10年之前所有與統計學習相關的內容,當然有詳有略。要更近一步還得多多努力纔行

評分

討論班一直在講這本書,難度對我來說挺高的,但是讀透瞭就會有種醍醐灌頂的感覺,機器學習的必讀書目之一吧。

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