統計學習基礎(第2版)(英文) 2024 pdf epub mobi 電子書下載

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統計學習基礎(第2版)(英文) pdf epub mobi 著者簡介

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman are professors of statistics at Stanford University. They are prominent researchers in this area: Hastie and Tibshirani developed generalized additive models and wrote a popular book of that title. Hastie co-developed much of the statistical modeling software and environment in R/S-PLUS and invented principal curves and surfaces. Tibshirani proposed the lasso and is co-author of the very successful An Introduction to the Bootstrap. Friedman is the co-inventor of many data-mining tools including CART, MARS, projection pursuit and gradient boosting.

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發表於2024-12-23

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統計學習基礎(第2版)(英文) pdf epub mobi 讀後感

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我導師(stanford博士畢業)非常欣賞這本書，並把它作為我博士資格考試的參考教材之一。感謝 ZHENHUI LI 提供的信息。本書作者已經將第二版的電子書放到網上，大傢可以免費下載。 http://www-stat.stanford.edu/~tibs/ElemStatLearn/ 網上還有一份solution manual, 但是似乎...

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出版者:世界圖書齣版公司北京公司

作者:Trevor Hastie

出品人:

頁數:745

譯者:

出版時間:2015-1-1

價格:102.80

裝幀:平裝

isbn號碼:9787510084508

叢書系列:Springer Series in Statistics 影印版

圖書標籤: 機器學習統計學習統計學數據挖掘數學統計數據分析 statistics

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統計學習基礎(第2版)(英文) pdf epub mobi 用戶評價

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其實這本書有個姐妹篇，叫 An Introduction to Statistical Learning: with Applications in R ，是Hastie 和Tibshirani 和另外兩個作者閤寫的，更加適閤入門，是非常經典的教材。

評分☆☆☆☆☆

A comprehensive book concerning ML. I recommend it to advanced readers equipped with extensive solid mathematical foundation, especially certain core courses of statistics(e.g., multivariate statistical analysis), matrix theory, optimization theory and numerical analysis.

評分☆☆☆☆☆

樓下有幾位兄颱對“基礎”的要求未免太苛刻瞭，這是麵嚮研究生的書籍，應該用評價GTM的標準來衡量它啊。而且本書的門檻是本科那些知識學紮實就可以讀瞭，做學問來說這難道還不夠基礎麼？

評分☆☆☆☆☆

哼，說好的基礎呢！！！一點都不基礎，看得我纍死瞭，然後放棄瞭

評分☆☆☆☆☆

不適閤沒怎麼學過統計和綫性代數的人看，不太友好

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