統計學習基礎(第2版)(英文) 2024 pdf epub mobi 電子書下載

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統計學習基礎(第2版)(英文) pdf epub mobi 著者簡介

Trevor Hastie, Robert Tibshirani, and Jerome Friedman are professors of statistics at Stanford University. They are prominent researchers in this area: Hastie and Tibshirani developed generalized additive models and wrote a popular book of that title. Hastie co-developed much of the statistical modeling software and environment in R/S-PLUS and invented principal curves and surfaces. Tibshirani proposed the lasso and is co-author of the very successful An Introduction to the Bootstrap. Friedman is the co-inventor of many data-mining tools including CART, MARS, projection pursuit and gradient boosting.

統計學習基礎(第2版)(英文) pdf epub mobi 圖書描述

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發表於2024-06-24

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統計學習基礎(第2版)(英文) pdf epub mobi 讀後感

評分☆☆☆☆☆

讀 ESL 快半年瞭，也讀瞭差不多1/3，寫個短評記錄一下，等讀完的時候再來改吧。然後簡單對比下基本常見的機器學習教材。我本科是學物理的，對於統計甚至概率論可以說是一無所知。入門的時候讀的是周誌華老師的《機器學習》，不過並沒有讀完的。一方麵在傢看書效率太低；另一...

評分☆☆☆☆☆

http://www-stat.stanford.edu/~hastie/local.ftp/Springer/ESLII_print3.pdf

評分☆☆☆☆☆

上半部看得更仔細些，相對來說收獲也更多。書的前半部對各種迴歸說得很多，曾經僅僅瞭解這些的迴歸方法的大概思路，但是從本書中更能瞭解它們的統計意義、本質，有種豁然開朗的感覺：）隻是總的來說還是磕磕巴巴的看瞭一遍，還得繼續仔細研讀纔好。希望能有更深刻的領悟，目的...

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出版者:世界圖書齣版公司北京公司

作者:Trevor Hastie

出品人:

頁數:745

譯者:

出版時間:2015-1-1

價格:102.80

裝幀:平裝

isbn號碼:9787510084508

叢書系列:Springer Series in Statistics 影印版

圖書標籤: 機器學習統計學習統計學數據挖掘數學統計數據分析 statistics

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統計學習基礎(第2版)(英文) pdf epub mobi 用戶評價

評分☆☆☆☆☆

算是很“基礎”的一本書，內容覆蓋瞭幾乎10年之前所有與統計學習相關的內容，當然有詳有略。要更近一步還得多多努力纔行

評分☆☆☆☆☆

A comprehensive book concerning ML. I recommend it to advanced readers equipped with extensive solid mathematical foundation, especially certain core courses of statistics(e.g., multivariate statistical analysis), matrix theory, optimization theory and numerical analysis.

評分☆☆☆☆☆

統計學習，模式識彆領域，最愛的一本書。推導過程清晰，還有各種感悟和總結，很好。但是講的內容比機器學習少瞭一些，好像是沒有hmm,crf的。

評分☆☆☆☆☆

統計學習，模式識彆領域，最愛的一本書。推導過程清晰，還有各種感悟和總結，很好。但是講的內容比機器學習少瞭一些，好像是沒有hmm,crf的。

評分☆☆☆☆☆

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