具体描述
☆ 大数据领域公认权威、百万级畅销书《大数据时代》作者维克托•迈尔-舍恩伯格教授最新力作
☆ “终身学习”时代的必读书，开启全新教育时代
☆ 专为中文大陆版增设“追问”一章，解读最新进展
☆ 《认知盈余》作者克莱•舍基教授、中国教育技术领军人黎加厚教授亲笔作序
☆ 著名教育学者朱永新、李希贵力荐
☆ 译者为华东师大教育学博导赵中建教授，与作者数次面谈后，反复修正译稿
☆ 书未上市，已被《中国教育报》、澎湃网、中新社、《文汇报》《China Daily》《上海教育》《新民晚报》《解放日报》等众多媒体争相报道
☆ 案例翔实、可读性强，既有说服力、又简单易懂。
☆ 无论是在线教育的机构，还是传统学校，都能看到利于自身发展的别样途径
☆ 精装硬皮版本，内文特别选用100克高档纯质纸
《与大数据同行：学习和教育的未来》一书指出，当下大数据正悄悄影响到教育体系的每个层面，对于全世界的学习与教育活动，都会产生极为深远的影响。
大数据领域公认权威、百万级超级畅销书《大数据时代》作者、牛津大学互联网研究所迈尔-舍恩伯格教授以浅显易懂的语言讲述了最前沿的理念——大数据将如何改变教育。
他举出MOOC、可汗学院、多邻国语言学习网站等案例，告诉我们，蓬勃发展的在线教育领域产生了大数据，教育不只是“你讲我听”、考试评分或是选修科目更多而已。
历史上第一次，我们拥有了强大、具有实证效果的工具，能够空前的看到学习的过程，破解过去不可能发现的重重学习阻碍，让教育可以实现“私人定制”，改善学习的成效。
教师的工作不但不会被网络视频所代替，还会变得更高效，更有趣，学校和政府部门也能用更低的成本提供更多的教育机会。
在这一刻，我们可以清晰地看到：一个全新的教育时代正在到来！
作者简介
维克托·迈尔—舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）牛津大学互联网研究所教授，担任微软、世界经济论坛等大公司和组织的顾问，是大数据领域公认的权威，写过《大数据时代》等八本书和上百篇论文。
肯尼思·库克耶（Kenneth Cukier） 《经济学人》（The Economist）数据编辑，是一位著名的大数据发展评论员。
赵中建 华东师范大学课程与教学研究所教授，上海纽约大学文理学院副院长，国家基础教育课程教材专家工作委员会委员，长期致力于国际教育政策和基础教育研究。
张燕南 上海第二军医大学教师、华东师范大学博士。
目录信息
012 序二 大数据时代教育的新图景
1、薄暮
003截然不同的教学形式
006数据的非凡效果
007大数据正在进入教育的方方面面
009有别于“讲台上的贤能者”的传统教育
010风投资金涌入教育领域
012大数据服务于各行各业
014大数据将为教育带来巨大变革
2、改变
021令人愉快的双赢设计
025小数据时代单向度的反馈
028电子教科书的优势
030会“回话”的电子教科书
032教育机会均等的代价
034缺乏个性化的教学改革
035“一个尺寸适合一个人”
036补习班：适应性学习软件的用武之地
040大规模定制：创建个人的“播放列表”
042理性对待概率预测
044概率预测日渐精准
045探寻“是什么”而非“为什么”
3、平台
051数据分析：可汗学院的大脑
053对数据的充分利用
055学校、班级、课本和课程是重要的数据平台
057教育系统太过保守
059大数据使教育资源得以松绑
060在线课程无法替代课堂教学
061规模空前的数据资料收集平台
063大学率先感受大数据的浪潮
065亚马逊击败巴诺书店对教育的启示
066大数据浪潮袭来，大中小学无一幸免
068数据分析：女学生何以后来者居上
070未来教育体系的特征
4、后果
075正视大数据的黑暗面
077永久的过去
079过往的个人数据，能否成为主要评估依据？
081最大隐患：无法遗忘的旧数据
084无法驳斥的大数据预测
087备受争议的教育分流
088与大数据同行的一大风险
090做好数据资料的管控
092算法专家：一个新角色的诞生
093谨慎使用个人数据
094不要让过去完全决定我们的未来
5、破晓
099什么原因让学生中止在线课程的学习？
102绝非技术层面上的变革
103大数据为学习带来三大改变
105确立多重安全措施
106大数据将从根本上改变教育
108认识世界的新方式
110淘汰过去的捷径
112想象力远比知识更重要
6、追问
117大数据与学校教育系统的重塑
121大数据关照下的数字鸿沟问题
124大数据时代背景下的教师与学校管理者
127大数据与求变且渐变的学校教育模式
131大数据的潜在威胁与可能的应对策略
134大数据的背后其实是人的问题
137 资料来源
151 译者后记
· · · · · · (收起)
读后感
本书以在教育行业中应用大数据技术为主题展开对发展的展望与利弊的分析，对于大数据技术在教育行业的应用，我们是不可否认是利大于弊的，但是也不容忽视在教育行业的弊端，因为这个也将是在这个行业中的绊脚石，并且在本书中的最后一章中，译者也访问了作者在美国的发展情况，...
评分从IT业转行过来当信息老师，这本书似乎很符合当下的我。 但是全书干货是什么？ 全民投身大数据，顺应时代潮流，谁也躲不过，路人都懂。 但问题是，怎么同行？ 教育数据的采集、加工、分析，非专业人士很难能染指。 数据分析出来的结果，是否能采用，又是否适用于当下的学生，还...
评分世界发展到今天，我们在其他领域看到的多样性和定制化，在教育领域却凤毛麟角。自从现代意义上的学校诞生到现在，课堂没有发生根本的变化，培养的模式和方法依然如百年前。虽然很多有识之士已经意识到传统的授课方式不利于学生的个性化发展，但如何促进学生的自主学习、个...
评分前几天带魏棉棉去某英语培训机构，遇到一个很可爱的姑娘。 她说她有个朋友是英语老师，刚投入工作时，信誓旦旦要成为“不一样”的老师，可是经过多年的磨练，如今还是成了一个“背单词”“做题”党。 姑娘说到她们教育培训机构学英语的方式比较“活”，强调学生的应用，还...
评分前几天带魏棉棉去某英语培训机构，遇到一个很可爱的姑娘。 她说她有个朋友是英语老师，刚投入工作时，信誓旦旦要成为“不一样”的老师，可是经过多年的磨练，如今还是成了一个“背单词”“做题”党。 姑娘说到她们教育培训机构学英语的方式比较“活”，强调学生的应用，还...
用户评价
这本书的阅读体验非常流畅，作者的叙述方式引人入胜。它并非一本枯燥的学术论文，而更像是一次关于数据如何改变世界的精彩讲故事。我特别喜欢书中对“物联网”和“大数据”相结合的探讨。随着智能设备的普及，我们身边充斥着越来越多的数据源，从智能手表记录的健康数据，到智能家居设备收集的居住习惯，这些数据汇聚在一起，形成了一个庞大的“数据海洋”。《与大数据同行》这本书，为我们描绘了如何在这个海洋中“航行”，如何提取有价值的信息，并将其转化为实际应用。书中提到的“智慧城市”概念，让我对未来的生活充满了想象。设想一下，通过分析交通流量数据，可以优化信号灯配时，缓解拥堵；通过分析能源消耗数据，可以更有效地管理城市资源，实现绿色发展。这些都是大数据在提升城市运行效率、改善居民生活质量方面的具体体现。书中对于“数据安全”和“隐私保护”的讨论也引起了我强烈的共鸣。在享受大数据带来的便利的同时，我们必须时刻关注数据被滥用的风险，并积极寻求解决方案。作者对这些复杂问题的探讨，既有深度又不失广度，让我受益匪浅。
评分《与大数据同行》这本书，是一次关于数据如何赋能人类智慧的精彩探索。作者用一种充满人文关怀的笔触，将大数据这个看似冷冰冰的技术，描绘成了连接人与信息、洞察世界奥秘的桥梁。我最着迷的部分是关于“数据故事”的解读。作者强调，数据本身是冰冷的，只有通过合理的分析和讲述，才能挖掘出其中蕴含的价值和意义，并将其转化为能够触动人心的故事。这让我明白了，大数据不仅是一种工具，更是一种沟通方式。书中举例的那些通过数据分析揭示社会问题、推动社会进步的案例，都让我深受感动。例如，通过分析犯罪数据来优化警力部署，从而提升城市安全；通过分析教育数据来发现学习困难的学生，并提供个性化的辅导。这些都让我看到了大数据在解决现实问题、改善社会公平方面的巨大潜力。同时，作者也提醒我们，在享受大数据带来的便利时，也要警惕数据可能带来的负面影响，比如隐私泄露、算法歧视等。这种辩证的思考方式，让我对大数据有了更全面、更深刻的理解。这本书让我相信，未来属于那些能够善于利用数据，并以负责任的态度去使用数据的人。
评分《与大数据同行》这本书，让我看到了数据背后隐藏的巨大能量，以及如何将这种能量转化为实际的价值。书中不仅仅是理论的阐述，更多的是对现实世界中大数据应用的案例分析，这些案例覆盖了商业、医疗、教育、交通等多个领域。我尤其被书中关于“用户画像”和“个性化推荐”的讨论所吸引。过去，我们购买产品或服务，很多时候是被动接受商家的营销信息。而现在，通过大数据分析，商家可以“读懂”我们，了解我们的喜好、需求和潜在意图，然后为我们量身定制最适合我们的产品和服务。这无疑极大地提升了用户体验，也改变了传统的营销模式。书中有一个案例，讲述了一家电商平台如何通过分析用户的浏览和购买记录，为用户推荐他们最可能感兴趣的商品，从而显著提高了转化率。这个例子让我深刻地理解了“数据驱动的增长”是如何实现的。此外，书中对“社交网络分析”的解读也让我大开眼界。通过分析人与人之间的互动关系，我们可以发现社群的结构、意见领袖的形成，甚至预测信息的传播路径。这对于理解社会动态、开展精准传播具有极其重要的意义。这本书让我意识到，在信息爆炸的时代，谁掌握了数据，谁就掌握了主动权，谁就能在竞争中脱颖而出。
评分对于像我这样非技术背景的读者来说，《与大数据同行》提供了一次非常宝贵且易于理解的入门机会。作者避免了冗长晦涩的技术术语，而是用一种非常贴近生活化的语言，将大数据这一复杂的概念层层剖析。我特别欣赏书中对“预测性分析”的生动描绘。想象一下，通过分析海量的天气数据，我们可以提前预警自然灾害；通过分析用户的消费习惯，商家可以精准推荐他们可能喜欢的产品。这种从“过去”看“现在”，再从“现在”推“未来”的能力，简直就像拥有了预知的能力。书中举例的那些将预测性分析成功应用于各行各业的案例，都给我留下了深刻的印象。例如，医疗领域如何通过分析病患数据来预测疾病风险，从而实现早期干预；金融领域如何通过分析交易模式来识别欺诈行为，保护用户的财产安全。这些都让我感受到大数据并非遥不可及的技术，而是已经切实地改变着我们的生活，提升着效率，保障着安全。同时，作者也并未回避大数据在应用过程中可能出现的“黑箱”问题，即我们虽然看到了结果，但无法完全理解其背后的决策过程。这种坦诚让我对书中传达的知识更加信任，也让我明白，在享受大数据带来的便利时，我们仍需保持一份审慎。
评分这本书简直就是一次思想的洗礼。在阅读《与大数据同行》的过程中，我仿佛踏上了一段奇妙的探索之旅，每翻一页，都有新的发现和感悟。作者以一种极其生动且富有洞察力的方式，将大数据这个看似冰冷的技术概念，描绘成了一个充满活力、能够塑造我们未来世界的力量。它不仅仅是关于算法、数据挖掘和机器学习的罗列，更深入地探讨了大数据如何渗透到我们生活的方方面面，从商业决策到社会治理，再到个人生活的习惯。我尤其被书中关于“数据驱动的决策”如何改变了传统行业的范式所震撼。过去，我们依赖经验和直觉，而现在，大数据提供了前所未有的精确性和可预测性。书中举例的那些企业，如何利用大数据分析用户行为，优化产品，甚至预测市场趋势，都让我对这个时代的商业逻辑有了全新的认识。更让我印象深刻的是，作者并没有将大数据描绘成一个万能的解决方案，而是深刻地剖析了其潜在的挑战和伦理困境，比如数据隐私、算法偏见以及信息茧房等问题。这让我意识到，在拥抱大数据带来的便利的同时，我们更需要保持警惕和批判性思维，去思考如何负责任地使用这些强大的工具。读完这本书，我感觉自己对这个由数据驱动的世界有了更深刻的理解，也更明白如何在其中找到自己的位置，并发挥自己的价值。它不仅是一本技术指南，更是一本人文关怀的著作，引导我们思考技术与人性的关系，以及我们在未来社会中所扮演的角色。
评分《与大数据同行》这本书，让我对“信息”的本质有了全新的理解。以前，我总觉得信息就是文字、图片、视频，是屏幕上闪烁的像素点，是纸页上排列的字母。但这本书让我意识到，这些仅仅是信息的载体，信息真正的价值在于其背后蕴含的模式、关联和趋势。作者用大量生动形象的例子，比如从用户浏览记录分析出其潜在需求，或者从社交媒体互动预测某个事件的发展方向，让我看到了大数据如何将看似零散、无关的信息串联起来，形成具有强大洞察力的知识。我最喜欢的是关于“数据可视化”的章节，它不仅仅是展示图表，更是一种语言，一种能够跨越语言和文化的沟通方式。通过精美的图表，我可以直观地感受到数据背后隐藏的复杂关系，理解那些隐藏在数字背后的故事。这本书也让我开始反思自己日常产生的大量数据，我浏览了什么网页，我搜索了什么，我购买了什么，这些信息在被收集和分析后，将如何塑造我的“数字画像”，以及这个画像又将如何影响我的未来体验。这种反思让我更加谨慎地对待我的个人信息，也让我对那些能够精准地“读懂”我的应用或服务感到既好奇又有些不安。这本书的意义在于，它不仅普及了大数据知识，更重要的是，它激发了我对信息时代下个人身份和隐私的深度思考，让我不再是被动接受信息，而是主动地去理解和审视信息。
评分《与大数据同行》这本书，不仅仅是关于技术的讲解，更是一次关于思维方式的启迪。作者通过大量的案例，向我们展示了如何用数据的视角去看待世界，去分析问题，去做出决策。我最深刻的体会是关于“模式识别”的能力。过去，我们可能会凭感觉去判断事物的走向，而现在，大数据告诉我们，很多事情的发生并非偶然，而是遵循着一定的规律。例如，在金融市场，通过分析历史交易数据，我们可以发现一些预示市场波动的模式；在产品设计中，通过分析用户反馈数据，我们可以发现用户真正想要的是什么。书中关于“A/B测试”的介绍，让我看到了如何在实践中验证假设、优化方案。通过对比不同版本的策略或设计，我们可以找到最有效的方式，而这一切都离不开数据的支撑。这本书也让我意识到，数据本身并无好坏之分，关键在于我们如何去理解它、运用它。一个好的数据分析师，不仅要有技术能力，更要有批判性思维和解决问题的能力。这本书为我打开了一扇新的大门，让我开始用一种更科学、更理性的方式去审视周围的一切。
评分《与大数据同行》这本书，是一本让我对“未来已来”这句话有了更深刻体会的著作。作者以极具前瞻性的视角，描绘了大数据将如何重塑我们的生活，以及这个过程中的机遇与挑战。我尤其被书中关于“人工智能”和“大数据”协同发展的讨论所吸引。人工智能的发展离不开海量数据的支撑，而大数据又为人工智能提供了学习和进化的土壤。这种相互促进的关系，预示着一个更加智能化的时代的到来。书中举例的那些AI应用，比如自动驾驶汽车、智能语音助手，都让我对科技的进步感到惊叹。它们背后强大的数据分析能力和学习能力，正是大数据技术赋能的结果。同时，作者也对大数据在伦理、法律和社会公平方面可能带来的影响进行了深入的探讨。例如，算法偏见可能导致歧视，数据垄断可能加剧不平等。这些深刻的思考，让我意识到，在拥抱技术进步的同时，我们也必须关注其可能带来的负面影响，并积极寻求解决之道。这本书让我明白，大数据不仅仅是一项技术，更是一种力量，一种需要被审慎对待的力量。
评分读完《与大数据同行》，我感觉自己仿佛获得了一双“慧眼”，能够看到事物背后隐藏的逻辑和联系。作者以一种非常深入浅出的方式，解释了大数据如何成为现代社会不可或缺的驱动力。我印象最深刻的是书中关于“数据挖掘”和“关联规则”的章节。它揭示了那些我们可能从未意识到的事物之间的联系，比如在超市里，购买尿布的顾客很可能同时会购买啤酒，这并非偶然，而是数据分析揭示出的购物习惯。这种“啤酒与尿布”的经典案例，让我看到了大数据如何帮助我们发现隐藏的商业机会，优化商品陈列和营销策略。这本书也让我对“个性化”有了更深的理解。在信息过载的时代，能够接收到真正符合自己需求的信息，是一种巨大的幸福。《与大数据同行》展现了大数据如何通过分析我们的行为，为我们过滤掉不必要的信息，推荐我们真正感兴趣的内容。这种“千人千面”的体验，正是大数据技术所带来的巨大价值。同时，作者也提醒我们，在享受这种便利的同时，也要警惕“信息茧房”的形成，避免视野的狭隘。
评分这本书为我打开了一个全新的视野，《与大数据同行》让我深刻理解了数据在现代社会中的核心作用。作者的写作风格非常独特，他善于将复杂的概念拆解成易于理解的组成部分，并且通过大量的真实案例来佐证他的观点。我最喜欢的一点是，书中对“数据驱动的决策”的强调。过去，很多商业决策可能更多地依赖于经验和直觉，但现在，数据提供了更客观、更精确的依据。无论是市场营销、产品研发，还是客户服务，数据分析都能帮助我们做出更明智的选择。书中关于“用户行为分析”的章节，对我启发很大。通过分析用户在网站上的点击、停留、浏览等行为，企业可以了解用户的偏好，优化产品设计，提升用户体验。这使得企业能够更有效地满足用户的需求，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。此外，作者还探讨了数据在公共服务领域的应用，比如智慧交通、智慧医疗等，这些都让我看到了大数据如何提升社会运行效率，改善民生福祉。读完这本书，我感觉自己对这个数据驱动的世界有了更全面的认识，也更明白如何在这个时代中更好地利用数据，创造价值。
评分翻完了，讲的只是教育领域的，可以触类旁通。
评分2017年从北大图书馆借阅，大数据对学习和教育的影响！和“删除”是一个作者，思路相同。
评分翻完了，讲的只是教育领域的，可以触类旁通。
评分干货不多，价格不菲
评分干货不多，价格不菲
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