具体描述
Why does modern life revolve around objectives? From how science is funded, to improving how children are educated -- and nearly everything in-between -- our society has become obsessed with a seductive illusion: that greatness results from doggedly measuring improvement in the relentless pursuit of an ambitious goal. In Why Greatness Cannot Be Planned, Stanley and Lehman begin with a surprising scientific discovery in artificial intelligence that leads ultimately to the conclusion that the objective obsession has gone too far. They make the case that great achievement can't be bottled up into mechanical metrics; that innovation is not driven by narrowly focused heroic effort; and that we would be wiser (and the outcomes better) if instead we whole-heartedly embraced serendipitous discovery and playful creativity.
Controversial at its heart, yet refreshingly provocative, this book challenges readers to consider life without a destination and discovery without a compass.
作者简介
Kenneth O. Stanley and coauthor Joel Lehman are both experienced artificial intelligence researchers whose scientific discoveries led to the insights in “Why Greatness Cannot Be Planned.” Stanley, an associate professor at the University of Central Florida, has published over 80 peer-reviewed articles (10 of which have won best paper awards) and is regularly invited to speak at venues across the world. Lehman is currently a post-doctoral fellow at the University of Texas at Austin. In August 2015 he begins as an assistant professor at the IT University of Copenhagen.
目录信息
读后感
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用户评价
这本书简直是洞察人性的杰作，读完之后，我感觉自己对成功和卓越的理解被彻底颠覆了。作者并非简单地罗列成功人士的履历，而是深入剖析了那些看似偶然的伟大成就背后，那些看不见的、非线性的、甚至有些反直觉的驱动力。它没有给我一个清晰的“五年计划”或“十年蓝图”，反而让我开始质疑“计划”本身的有效性。我印象最深的是关于“意图模糊性”的讨论，作者认为过度清晰的目标反而会限制创新的可能性。这让我回想起自己过去在职业生涯中，那些最出色的突破往往发生在偏离原定轨道、被迫即兴发挥的瞬间。这本书更像是一面镜子，照出了我们这个时代对确定性的过度迷恋，以及对随机性和适应性的低估。它鼓励读者拥抱过程中的混乱，将失败视为必需的导航信号，而非需要规避的障碍。对于那些厌倦了充斥着“SMART原则”和“时间管理大师”教条的人来说，这本书无疑是一剂清醒剂，它提供的不是速效药方，而是对人类复杂行为模式的深刻哲学思考。我发现自己开始用一种更宽容、更开放的心态去看待生活中的不确定性，这本身就是一种巨大的进步。
评分这本书对我产生的心理冲击是持续性的，它重塑了我对“努力”的定义。在充斥着“刻意练习”和“自律”说教的时代，这本书提供了一种极其人性化的视角，即伟大的实现往往与那些无法被量化、无法被强迫的内部状态息息相关。作者对“心流”体验的剖析，以及它如何与长期成就相勾连，让我对如何组织自己的日常活动有了革命性的思考。我不再执着于完成清单上的所有事项，而是开始有意识地去营造那些能够触发深度沉浸和自发探索的环境。这本书的文字风格是沉稳而有力的，它不煽动情绪，而是以一种近乎平静的口吻，引导读者去审视自己的动机来源和决策过程。它成功地将“成功学”的肤浅外壳剥离，露出了其下关于人类潜能和认知局限的深刻内核。总而言之，这是一本值得反复阅读，并且每次都会带来新启发的作品，它真正教会了我如何放松对结果的控制，转而专注于优化自身与环境互动的质量。
评分坦白说，这本书的阅读体验是充满挑战的，但也是极具回报的。它不是一本轻松的睡前读物，你需要全神贯注地跟随作者的思路，因为他不断地在挑战我们根深蒂固的线性思维定式。书中对于“自组织现象”的描述，让我对团队管理和项目推进有了全新的视角。过去我总是试图将一切都纳入控制范围，而这本书则告诉我，最有效率的系统往往是那些允许局部自发优化、并在宏观层面保持基本方向的系统。这种“松弛有度”的管理哲学，对于身处快节奏、高压环境的专业人士来说，具有极强的现实指导意义。作者在论述时，那种不动声色的批判力量非常强大，它温和地拆解了我们社会中对“效率至上”的盲目崇拜。读完之后，我感觉自己的思维空间被极大地拓宽了，不再局限于“A导致B”的简单逻辑链条中。它促使我去探索那些隐藏在表面现象之下的复杂互动，去欣赏那些看似低效但实则至关重要的“浪费时间”的环节。
评分这本书最独特之处在于，它成功地将哲学思辨与实际操作中的观察紧密地结合了起来，而没有落入任何一端的窠臼。我最喜欢的一点是，它对“韧性”的定义超越了简单的恢复能力，将其提升到了一种“演化适应”的高度。作者笔下的“伟大”不是一个终点，而是一种持续存在的、对环境变化的敏感和反应能力。在信息爆炸、技术迭代飞速的今天，这种强调动态适应性的观点显得尤为宝贵。它不是教你如何到达某个固定的山顶，而是教你如何在高山草甸上找到最适合当前气候的行走路径。阅读过程中，我感到一种强烈的共鸣，因为我发现很多我个人的“直觉领悟”都被作者用严谨的框架清晰地阐释了出来。这本书仿佛是在说服你，最好的策略往往不是提前定好的，而是随着环境的反馈自然涌现出来的。它是一种对过度规划的反叛，但这种反叛并非盲目的，而是建立在对复杂系统深刻理解之上的智慧。
评分我通常对商业管理类的书籍抱持审慎态度，因为它们常常陷入空泛的说教和自我标榜的循环，但这一本却展现出了罕见的深度和思辨性。它的叙事结构非常巧妙，没有采用传统的论点先行的方式，而是通过一系列引人入胜的故事和案例，层层递进地揭示核心观点——真正的伟大往往诞生于那些无法被预先设计或精确测量的领域。书中对于“酝酿期”和“非线性反馈回路”的阐述，极大地丰富了我对创新过程的理解。我尤其欣赏作者在论证过程中保持的学术严谨性，引用了大量行为科学和复杂系统理论的研究成果，使得结论不仅仅停留在个人感悟层面，而是具有坚实的理论支撑。阅读过程中，我不得不频繁地停下来，对照我自己的工作和生活经历进行反思，那种“原来如此”的豁然开朗感贯穿始终。它没有许诺任何捷径，而是要求读者付出更高的认知努力，去接受世界本质上的不可预测性。对我而言，这本书更像是一本高级的认知工具箱，教导我如何更好地与“未知”共处，而不是试图将其彻底驯服。
评分If you do not know how to achieve greatness, then planing is meaningless. You should just focus on novelty, and wish you would achieve greatness by chance. If you do know how to achieve greatness, then chances are that greatness is not great at all. (Exception not covered by the book: you know how to achieve greatness, while others do not know.)
评分If you do not know how to achieve greatness, then planing is meaningless. You should just focus on novelty, and wish you would achieve greatness by chance. If you do know how to achieve greatness, then chances are that greatness is not great at all. (Exception not covered by the book: you know how to achieve greatness, while others do not know.)
评分计算机外行。读了几章。复杂体系不是简单能用目标导向计划出来的，这是作者们是在本身AI领域的工作里感受到的，他们试图把这种思路分享给过份乐观的同行们。可惜作者们还试图推演到一般生活领域，就暴露了他们在其它领域的知识薄弱（虽然他们旁征博引了大量人文例子）。而其中涉及专业部分，又因为作者聚焦在思维方法上，显得寡淡。另外其中一个人讲的基于选择的演化算法，很像现在流行的头条，快手在使用的那种。
评分If you do not know how to achieve greatness, then planing is meaningless. You should just focus on novelty, and wish you would achieve greatness by chance. If you do know how to achieve greatness, then chances are that greatness is not great at all. (Exception not covered by the book: you know how to achieve greatness, while others do not know.)
评分计算机外行。读了几章。复杂体系不是简单能用目标导向计划出来的，这是作者们是在本身AI领域的工作里感受到的，他们试图把这种思路分享给过份乐观的同行们。可惜作者们还试图推演到一般生活领域，就暴露了他们在其它领域的知识薄弱（虽然他们旁征博引了大量人文例子）。而其中涉及专业部分，又因为作者聚焦在思维方法上，显得寡淡。另外其中一个人讲的基于选择的演化算法，很像现在流行的头条，快手在使用的那种。
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