华章教材经典译丛·数据、模型与决策

出版者:机械工业出版社

作者:[美] 弗雷德里克 S.希利尔（Frederick S.Hillier），马克 S.希利尔（Mark S.Hiller）

页数:580

译者:李勇建

出版时间:2015-4-1

价格:CNY 89.00

装帧:平装

isbn号码:9787111496120

丛书系列:华章教材经典译丛

具体描述

《数据、模型与决策：基于电子表格的建模和案例研究方法（原书第5版）》是一部以案例为导向的管理科学入门教材，与其他管理科学教材不同之处在于：《数据、模型与决策：基于电子表格的建模和案例研究方法（原书第5版）》不要求学生拥有深厚的数学功底，而是运用功能强大的Excel软件来完成模型的建立、求解最优化方案，因此非常适合MBA、管理学院的本科生及研究生、在职管理人员的学习和参考。《数据、模型与决策：基于电子表格的建模和案例研究方法（原书第5版）》详细介绍了各种模型及其在Excel软件中的实现方法，以及各种专业的分析工具，引入了大量实际案例，使学生可以轻松地掌握本门课程的知识，为解决工作中的实际问题打下良好的基础。《数据、模型与决策：基于电子表格的建模和案例研究方法（原书第5版）》第5版侧重于商业情境，包括主要的非数学问题、利用电子表格，并在模型结构之上加入了模型制定和评估。《数据、模型与决策：基于电子表格的建模和案例研究方法（原书第5版）》有三个关键要素：建模、案例研究和电子表格。除了例子，几乎每章包括一两个仿照实际编写的管理应用，以此传递运用管理科学的全过程。

作者简介

弗雷德里克 S.希利尔（Frederick S.Hillier），斯坦福大学已退休的运筹学教授。希利尔博士尤其以他的经典获奖教科书《运筹学导论》（Introduction to Operations Research）而著称，此书是希利尔博士与杰拉尔德·利伯曼（Gerald JLieberman）教授合著的，已经被翻译成十多种语言，目前的最新版是第8版。该书第6版荣获1995年Lanchester奖（该奖的颁发对象为这一领域英语出版物中最佳的出版物）的荣誉奖，希利尔博士还因该书的第8版赢得了2004年INFORMS评选的Expository Writing奖。希利尔博士的其他著作包括《风险投资评估》（The Evaluation of Risky Interrelated Investments）、《排队表和图》（Queue Tables and Graphs）、《运筹学随机模型导论》（Introduction to Stochastic Models）和《数学规划导论》（Introduction to Mathematical Programming）。希利尔在斯坦福大学获得了工业工程学士学位和运筹学与管理科学博士学位。在高中和大学阶段他曾获得写作、数学、辩论和音乐方面的多项奖励，在大学阶段的工业工程班级中排名第一，并在研究生学习阶段获得了三项国家奖学金（国家科学基金（National Science Foundation）、陶·贝塔·派奖学金（Tau Beta Pi）和丹福斯奖学金（Danforth））。希利尔博士的研究涉及许多领域，包括整数规划、排队论及其应用、统计质量控制和生产与运作管理。他在资金预算（capital budgeting）的研究中还获得过重要奖项。希利尔博士曾两次被选为专业社团的全国性官员，并担任许多重要的专业与学术期刊的编委工作。他是Springer Science + Business Media的运筹学与管理科学国际系列图书创始编辑，还是康奈尔大学、卡内基-梅隆大学工业管理研究院、丹麦技术大学、新西兰坎特布里大学和英国剑桥大学嘉杰（Judge）管理研究院（作为Arthur Anderson访问学者）的访问学者。

马克 S.希利尔（Mark S.Hillier），弗雷德里克 S.希利尔的儿子，目前是华盛顿大学商学院管理科学的副教授。希利尔博士在斯沃茨默（Swarthmore）学院获得了工程学士学位（专长是计算机科学），从斯坦福大学获得了运筹学硕士和工业工程与工业管理博士学位。本科学习阶段，因为在工程班级中排名第一而获得了麦克凯博（McCabe）奖学金，基于在数学上的工作而获得了菲·贝塔·坎博（Phi Beta Kappa）奖学金，创下了学校男子游泳队的纪录，还获得了两项国家奖学金（国家自然基金和陶·贝塔·派奖学金），那时他还为其父亲希利尔博士与杰拉尔德·利伯曼教授合著的教科书《运筹学导论》开发了一套综合性的指导软件（OR Courseware）。研究生学习阶段，他在斯坦福开设了一个运营管理方面的博士生讨论班，并且凭借他的博士论文而获得了国家奖。在华盛顿大学，他讲授管理科学和电子表格建模方面的课程。他讲授的MBA管理科学核心课程以及选修课“电子表格建模”获得了多项教学奖，给本科生讲授的运营管理课程获得了全校的教学奖。他还获得了以Evert McCabe命名的教师奖。他的研究兴趣包括零部件通用性（component commonality）、库存、制造和生产系统设计等。最近，希利尔博士关于零部件通用性的研究论文获得了IIE Transactions 2000~2001年度的最佳论文奖。

关于案例作者About the Case Writers卡尔·施梅德斯（Karl Schmedders）是瑞士苏黎世大学数量商业管理方向的教授，也是美国西北大学凯洛格商学院管理经济学和决策科学系的访问副教授。他的研究兴趣包括经济理论中管理科学的应用、不完全市场的一般均衡理论、资产定价和计算经济与金融。2003年施梅德斯博士的论文获得了《金融杂志》（Journal of Finance）SmithBreeden最佳论文奖。施梅德斯博士在斯坦福大学获得了运筹学博士学位。在斯坦福大学，他还为本科生和研究生讲授管理科学。他在斯坦福大学获得了许多教学奖，包括斯坦福大学著名的Walter JGores教学奖。在胡佛研究所（斯坦福大学的一个综合研究所）做博士后之后，他成为凯洛格商学院管理经济学和决策科学系的助理教授，2001年晋升为副教授，2005年获得终身教职。2008年加入瑞士苏黎世大学，教授管理科学、电子表格建模、计算经济与金融等课程。他还获得了凯洛格商学院的多个奖项，其中包括年度LGLavengood教授奖。近来，施梅德斯教授还获得了凯洛格商学院EMBA项目的最佳教授奖（2008年、2009年、2011年）与迈阿密EMBA项目的最佳教授奖（2011年）。

目录信息

译者序
关于作者
关于案例作者
序言
致谢
教学建议
第1章 管理科学简介
1.1 管理科学的本质
1.2 管理科学应用案例：盈亏平衡分析
1.3 管理科学的影响
1.4 本书的一些特色
案例1-1 课后阅读
第2章 线性规划：基本概念
2.1 案例研究：韦恩德玻璃制品公司产品组合问题
2.2 在电子表格上建立韦恩德公司问题的模型
2.3 电子表格上的数学模型
2.4 求解两变量问题的图解法
2.5 应用Excel求解线性规划问题
2.6 风险规划求解平台教学版本（ RSPE）
2.7 一个最小化的例子：利博公司广告组合问题
2.8 从更宽泛的视角看线性规划
案例2-1 汽车装配
案例2-2 降低自助餐成本
案例2-3 呼叫中心人员配备
第3章 线性规划建模与应用
3.1 案例研究：超级食品公司的广告组合问题
3.2 资源分配问题
3.3 成本收益平衡问题
3.4 混合问题
3.5 运输问题
3.6 指派问题
3.7 从更宽泛的视角来看待建模
案例3-1 将木材运输到市场
案例3-2 能力考虑
案例3-3 秋季流行服饰与衣料的准备
案例3-4 新的边界
案例3-5 将学生分配到各个学校
案例3-6 回收固体废物
案例3-7 项目选择
第4章 电子表格建模的艺术
4.1 案例研究：大沼泽地金色年代公司的现金流问题
4.2 利用电子表格建模过程概述
4.3 建立好的电子表格模型的几个原则
4.4 调试电子表格模型
案例4-1 养老金的谨慎供应
第5章 线性规划的what-if分析
5.1 what- if分析对管理者的重要性
5.2 继续研究韦恩德公司案例
5.3 只有一个目标函数系数变动的影响
5.4 目标函数系数同时变动的影响
5.5 单个约束条件中单一参数变化的影响
5.6 约束条件同时变动的情形
案例5-1 销售肥皂
案例5-2 控制空气污染
案例5-3 农场管理
案例5-4 将学生分配到各个学校（再次研究）
第6章 运输问题与指派问题
6.1 案例研究：P&T公司的配送问题
6.2 运输问题的特征
6.3 对运输问题的变形问题进行建模
6.4 运输问题变形问题的一些其他应用
6.5 案例研究：特赛格公司的选址问题
6.6 指派问题的特征
6.7 对变形的指派问题建模
案例6-1 继续对特赛格案例进行研究
第7章 网络最优化问题
7.1 最小费用流问题
7.2 案例研究：BMZ公司的最大流问题
7.3 最大流问题
7.4 最短路问题
案例7-1 帮助盟军
案例7-2 资金的运作
案例7-3 航线安排
案例7-4 转播奥运会
第8章 运用0-1整数规划处理是非决策问题
8.1 案例分析：加利福尼亚制造公司的例子
8.2 使用BIP进行项目选择：塔尔公司问题
8.3 运用BIP解决紧急服务设施的选址问题：克莱恩特城问题
8.4 运用BIP解决人员排程问题：西南航空公司问题
8.5 利用混合BIP处理投入生产的安装成本问题
案例8-1 分配艺术品
案例8-2 存货布置
案例8-3 将学生分配到各个学校（续）
案例8-4 转播奥运会（续）
第9章 非线性规划
9.1 非线性规划的挑战
9.2 边际收益递减的非线性规划
9.3 可分离规划
9.4 复杂的非线性规划问题
9.5 Evolutionary Solver软件和遗传算法
9.6 利用RSPE分析模型并选择求解方法
案例9-1 超级食品公司案例研究（续）
案例9-2 精通股票的选择
案例9-3 跨国投资
第10章 决策分析
10.1 案例研究：高富布鲁克公司的难题
10.2 决策准则
10.3 决策树
10.4 使用决策树的敏感性分析
10.5 检查是否需要获得更多的信息
10.6 使用新的信息更新概率
10.7 用决策树分析系列决策问题
10.8 系列决策问题的敏感性分析
10.9 用效用更好地反映收益的价值
10.10 决策分析的实际应用
案例10-1 谁想做百万富翁
案例10-2 University Toys公司与商学院教授可动人偶
案例10-3 明智的选择
案例10-4 智能辅助驾驶系统
第11章 预测
11.1 预测方法概述
11.2 案例研究：计算机俱乐部（CCW）仓库的问题
11.3 使用时间序列预测方法进行分析
11.4 时间序列预测方法透视
11.5 线性回归因果预测
11.6 判断预测方法
案例11-1 预测方法的改进
第12章 排队模型
12.1 排队模型的要素
12.2 排队系统的一些例子
12.3 排队系统的绩效测度指标
12.4 案例研究：杜皮特公司问题
12.5 一些单服务台排队模型
12.6 一些多服务台排队模型
12.7 有优先权的排队模型
12.8 关于设计排队系统的一些启示
12.9 服务台数量的经济分析
案例12-1 排队窘境
案例12-2 降低在制品库存
第13章 用PERT／CPM进行项目管理
13.1 案例研究：科信建筑公司项目
13.2 用网络图直观显示项目
13.3 用PERT／CPM进行项目排程
13.4 应对活动工期不确定性的情况
13.5 考虑时间一成本平衡
13.6 项目成本的安排和控制
13.7 从管理的视角评价PERT／CPM
案例13-1 迈向成功之路
案例13-2 学校的生活结束了
第14章 计算机仿真：基本概念
14.1 计算机仿真的本质
14.2 案例研究：卡特理发店（再次研究）
14.3 案例分析
14.4 计算机仿真学习总结
案例14-1 刨床的规划
案例14-2 减少在制品库存（再次研究）
第15章 使用集成系统仿真与优化平台Risk Solver Platform进行计算机仿真
15.1 案例研究：报童弗瑞迪问题
15.2 为建筑工程投标：科信建筑公司案例研究序曲
15.3 项目管理：科信建筑公司案例再研究
15.4 现金流管理：大沼泽地公司案例再研究
15.5 财务风险分析：梦大发展公司案例再研究
15.6 旅游业中的收益管理
15.7 选择正确的分布函数
15.8 使用参数分析报告和趋势图制定决策
15.9 使用RSPE的Solver进行计算机仿真最优化
案例15.1 玩具人的生产
案例15.2 压力下的定价问题
附录A 利用Excel建模的技巧
附录B 部分习题答案
· · · · · · (收起)

用户评价

自从开始接触决策科学以来，我发现人类的认知偏误简直无处不在，并且对我们的日常选择影响巨大。我最近读到的一本关于行为经济学的著作，深入剖析了“锚定效应”和“损失厌恶”是如何影响投资决策的。书中通过大量的实验数据，展示了人们在面临不确定性时，是多么容易被无关信息所误导。特别是关于前景理论的讲解，非常精妙地解释了为什么人们在盈利时会倾向于保守，而在亏损时却会冒险一搏。这本书的叙事风格非常像侦探小说，一步步揭示隐藏在潜意识中的决策陷阱，读起来紧张而又引人入胜，让我对自己过往的一些草率决定有了更深刻的反思。它不是空洞的说教，而是提供了修正认知偏差的实用工具。

我最近沉迷于探讨复杂系统中的涌现现象，尤其是那些看似随机实则遵循某种底层逻辑的宏观行为。这本书（我指的是我最近在读的另一本专注于复杂性科学的书）在介绍混沌理论时，用了很多生动的例子，比如蝴蝶效应在不同尺度上的体现，还有自组织临界性在地震预测中的应用潜力。作者没有过多纠缠于繁复的数学推导，而是侧重于概念的直观理解和实际案例的剖析，这点非常对我胃口。它让我重新审视了我们日常生活中那些看似无法预测的事件，开始尝试用一种更具系统性的眼光去看待它们。比起那些堆砌公式的教科书，这种强调“直觉理解”和“跨学科联系”的叙述方式，更能激发我深入探索的欲望，让人有一种茅塞顿开的感觉。

我的研究方向涉及大量的时间序列分析，寻找隐藏在噪声中的真实信号是我的日常工作。我最近刚完成的一本关于信号处理的书籍，其对傅里叶变换和小波分析的解释达到了教科书级别的严谨性。作者对数学基础的铺陈极其扎实，从拉普拉斯变换的收敛域到希尔伯特空间的概念，讲解得层层递进，毫无跳跃感。虽然阅读过程需要高度集中，时不时要停下来验算公式，但正是这种对手工推导的强调，让我对算法背后的原理有了更深层次的把握，而不是仅仅停留在调用函数库的层面。对于想真正掌握信号分析精髓的人来说，这本书提供了不可或缺的数学基石，读完后会感觉自己的理论框架更加稳固了。

最近在思考如何将人工智能（AI）的预测能力更安全、更负责任地引入公共政策制定中。我关注的另一本关于AI伦理与治理的书籍，提出了一个非常尖锐的问题：当模型做出影响深远的决策时，谁该为结果负责？这本书侧重于探讨“可解释性AI”（XAI）的局限性，并讨论了在敏感领域如何平衡模型的准确性和透明度。作者批判性地分析了当前主流深度学习模型的“黑箱”本质，并呼吁建立更严格的审计机制。这种从技术细节跳跃到社会伦理层面的探讨，非常具有启发性，它迫使我这样的技术人员跳出代码本身，思考技术在更广阔社会图景中的定位和责任。这本书的论证逻辑清晰，观点独到，是了解AI治理前沿思考的绝佳读物。

这套书的装帧设计非常吸引人，那种沉稳中带着一丝复古的风格，让人一上手就感觉这是一本值得细细品读的经典之作。封面设计简洁大方，没有太多花哨的元素，反而突显了内容本身的厚重感。纸张的质感也相当不错，印刷清晰，字迹工整，长时间阅读下来眼睛也不会感到疲劳。作为读者，我非常看重阅读体验，而这套书在物理层面上做到了令人满意，甚至可以说是超出预期。它不仅仅是一本书，更像是一件工艺品，摆在书架上都显得很有品位。我记得上次翻阅时，就因为封面那种低调的奢华感而忍不住多看了几眼。这种对细节的把控，恰恰反映了出版方对“经典”二字的尊重与承诺，让人对内容本身也充满了期待。这种实体书的魅力，是电子阅读器无法替代的，每次翻动书页，都能感受到知识的温度。

书是好书，但翻译错误多的令人发指！翻译的不准也就算了，连数字都能错。（所谓抄都抄错了）书里所有的图表都没有翻译，用的时英文原版的。

使用电子表格建立和求解运筹（operation research）模型

书是好书，但翻译错误多的令人发指！翻译的不准也就算了，连数字都能错。（所谓抄都抄错了）书里所有的图表都没有翻译，用的时英文原版的。

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书是好书，但翻译错误多的令人发指！翻译的不准也就算了，连数字都能错。（所谓抄都抄错了）书里所有的图表都没有翻译，用的时英文原版的。