发表于2025-01-03
实用多元统计分析 2025 pdf epub mobi 电子书
这本书是这学期上的多元统计课用的教材。之前在国内的时候也旁听过一些多元统计课,那个时候用的是Latin, Carroll, & Green的Analyzing Multivariate Data。那本书对于初学者来说真的是有点高深了。和那本书相反,J&W的这本书从基础的矩阵运算讲起,甚至还用了一章来讲多元正态...
评分这本书是这学期上的多元统计课用的教材。之前在国内的时候也旁听过一些多元统计课,那个时候用的是Latin, Carroll, & Green的Analyzing Multivariate Data。那本书对于初学者来说真的是有点高深了。和那本书相反,J&W的这本书从基础的矩阵运算讲起,甚至还用了一章来讲多元正态...
评分这本书是这学期上的多元统计课用的教材。之前在国内的时候也旁听过一些多元统计课,那个时候用的是Latin, Carroll, & Green的Analyzing Multivariate Data。那本书对于初学者来说真的是有点高深了。和那本书相反,J&W的这本书从基础的矩阵运算讲起,甚至还用了一章来讲多元正态...
评分这本书从一开始就是以矩阵为基础的多元统计,与Statistical Inference等书风格完全不同。 这本书介绍的矩阵只是很有用,但是我觉得有点over easy。 后面几章很罗嗦!比如PCA哪一章,讲了半天就是个谱分解……啰嗦死了。
评分这本书从一开始就是以矩阵为基础的多元统计,与Statistical Inference等书风格完全不同。 这本书介绍的矩阵只是很有用,但是我觉得有点over easy。 后面几章很罗嗦!比如PCA哪一章,讲了半天就是个谱分解……啰嗦死了。
图书标签: 统计学 多元统计 统计 数学 数理统计 机器学习 数据分析 概率论与统计学
多元统计分析是统计学中内容十分丰富、应用范围极为广泛的一个分支。在自然科学和社会科学的许多学科中,研究者都有可能需要分析处理有多个变量的数据的问题。能否从表面上看起来杂乱无章的数据中发现和提炼出规律性的结论,不仅需要对所研究的专业领域有很好的训练,而且要掌握必要的统计分析工具。
对研究者来说,本书是学习掌握多元统计分析的各种模型和方法的一本有价值的参考书:首先,它做到了“浅入深出”,既可供初学者入门,又能使有较深基础的人受益;其次,它既侧重于应用,又兼顾必要的推理论证,使学习者既能学到“如何”做,又能在一定程度上了解“为什么”这样做;最后,它内涵丰富、全面,不仅基本包括各种在实际中常用的多元统计分析方法,而且对现代统计学的最新思想和进展有所介绍。值得一提的是,本书中有大量来自实际问题的数据实例,通过对这些实例的分析,读者可以学到如何将一个实际问题转化为恰当的统计问题,进而选择恰当的方法来进行分析。
内容相当深入浅出。
评分真的很不错!国外的教材就是面面俱到,哪怕大一大二基础没打好看这本书也很舒服。就是怎么说,少一些分析方面的东西,当然绝大多数不需要很多分析,但第七章构造最小二乘法的那个系数的时候,我觉得还是少了分析的一步。但是真的很好的一本书!!每个定理什么的后面都有例子。
评分极少数在本科时代下过功夫的非自选教材。
评分不多说,就是喜欢。
评分一点都不实用
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