多元統計分析是統計學中內容十分豐富、應用範圍極為廣泛的一個分支。在自然科學和社會科學的許多學科中，研究者都有可能需要分析處理有多個變量的數據的問題。能否從錶麵上看起來雜亂無章的數據中發現和提煉齣規律性的結論，不僅需要對所研究的專業領域有很好的訓練，而且要掌握必要的統計分析工具。
對研究者來說，本書是學習掌握多元統計分析的各種模型和方法的一本有價值的參考書：首先，它做到瞭“淺入深齣”，既可供初學者入門，又能使有較深基礎的人受益；其次，它既側重於應用，又兼顧必要的推理論證，使學習者既能學到“如何”做，又能在一定程度上瞭解“為什麼”這樣做；最後，它內涵豐富、全麵，不僅基本包括各種在實際中常用的多元統計分析方法，而且對現代統計學的最新思想和進展有所介紹。值得一提的是，本書中有大量來自實際問題的數據實例，通過對這些實例的分析，讀者可以學到如何將一個實際問題轉化為恰當的統計問題，進而選擇恰當的方法來進行分析。
具體描述
讀後感
這本書是這學期上的多元統計課用的教材。之前在國內的時候也旁聽過一些多元統計課，那個時候用的是Latin, Carroll, & Green的Analyzing Multivariate Data。那本書對於初學者來說真的是有點高深瞭。和那本書相反，J&W的這本書從基礎的矩陣運算講起，甚至還用瞭一章來講多元正態...
評分這本書從一開始就是以矩陣為基礎的多元統計，與Statistical Inference等書風格完全不同。 這本書介紹的矩陣隻是很有用，但是我覺得有點over easy。 後麵幾章很羅嗦！比如PCA哪一章，講瞭半天就是個譜分解……囉嗦死瞭。
評分這本書是這學期上的多元統計課用的教材。之前在國內的時候也旁聽過一些多元統計課，那個時候用的是Latin, Carroll, & Green的Analyzing Multivariate Data。那本書對於初學者來說真的是有點高深瞭。和那本書相反，J&W的這本書從基礎的矩陣運算講起，甚至還用瞭一章來講多元正態...
評分這本書從一開始就是以矩陣為基礎的多元統計，與Statistical Inference等書風格完全不同。 這本書介紹的矩陣隻是很有用，但是我覺得有點over easy。 後麵幾章很羅嗦！比如PCA哪一章，講瞭半天就是個譜分解……囉嗦死瞭。
評分這本書是這學期上的多元統計課用的教材。之前在國內的時候也旁聽過一些多元統計課，那個時候用的是Latin, Carroll, & Green的Analyzing Multivariate Data。那本書對於初學者來說真的是有點高深瞭。和那本書相反，J&W的這本書從基礎的矩陣運算講起，甚至還用瞭一章來講多元正態...
用戶評價
上課用書，除瞭第七章老師說太簡單瞭沒講，幾乎都講瞭。這本書寫的很好，外國人的書就是生怕你哪裏不明白，寫的事無巨細；國內的書就是怕你馬上弄明白瞭，能省路的就省略。
评分真的很不錯！國外的教材就是麵麵俱到，哪怕大一大二基礎沒打好看這本書也很舒服。就是怎麼說，少一些分析方麵的東西，當然絕大多數不需要很多分析，但第七章構造最小二乘法的那個係數的時候，我覺得還是少瞭分析的一步。但是真的很好的一本書！！每個定理什麼的後麵都有例子。
评分翻譯扣一星
评分例子鮮明
评分極少數在本科時代下過功夫的非自選教材。
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