写给大家看的算法书

出版者:电子工业出版社

作者:【日】杉浦 贤

出品人:博文视点

页数:192

译者:绝云

出版时间:2016-6

价格:59.00元

装帧:平装

isbn号码:9787121287442

具体描述

算法这个词对于非计算机从业人士而言，似乎就是晦涩、神秘的代名词。其实，算法在日常生活中随处可见。做饭用的菜谱是一种算法、查字典的方法是一种算法、给期中考试分数排名也用到了算法。事实上，算法可以说是这个信息爆炸的时代所依存的重要基石之一。

《写给大家看的算法书》对于理解信息处理的基础——算法而言，是一本非常优秀的入门读物。作者采用大量生动的类比，配合简洁易懂的配图，深入浅出地讲解算法，极大地拉近了读者与算法的距离。通读全书，读者可以了解到计算机编程与算法的基本理念，也能对简单常用的算法有一个大概的理解。

目录信息

第1 章　什么是算法 1
1.1　算法其实就在身边 2
1.2　算法是人类智慧的结晶 4
1.3　了解算法对玩游戏有帮助吗 6
1.4　算法有两个必要条件 8
1.5　要特别了解的重要算法 10
专题1　算法基础之结构化编程思想 12
第2 章　变量和数组 13
2.1　所谓“数据”，就是各种各样的信息 14
2.2　数据有不同的类型 16
2.3　最基础的数据是“值” 18
2.4　装着“值”的盒子叫作“变量” 20
2.5　要描述算法，变量是不可或缺的 22
2.6　所谓“代入”，指的是把数据赋予变量 24
2.7　不同的变量有不同的名称 26
2.8　变量命名要能解释变量装载的数据 28
2.9　把数据代入变量的赋值语句 30
2.10　把变量中存储的值代入其他变量 32
2.11　变量也有数据类型 34
2.12　保存大量同一数据类型值的“数组” 36
2.13　数组用“数组名”标记 38
2.14　数组的元素用“下标”管理 40
2.15　什么时候需要用到“数组”呢 42
2.16　“数组”就像储物柜一样 44
2.17　“二维数组”就像是旅馆里的房间 46
2.18　二维数组的各个元素用两个下标来管理 48
2.19　字符串就是字符的连续拼合（数组） 50
2.20　获取字符串长度的两个方法 52
专题2　常用变量命名 54
第３章　数据结构 55
3.1　为了高效处理大量数据 56
3.2　有哪些常用的数据结构 58
3.3　“堆栈”类似于桌面上堆积的书 60
3.4　“队列”就像是超市收银台前排着的队列 62
3.5　“链表”就像用绳子串起来的长串 64
3.6　只能检索下一个数据的单向链表 66
3.7　能检索上一个或者下一个数据的双向链表 68
3.8　能快速定位第N 个数据的是“数组” 70
3.9　能快速插入、删除数据的是“链表” 72
3.10　像钟表一样数据首尾相连的是“环形缓冲区” 74
3.11　管理有树干、树枝、树叶一样关系的数据的是“树” 76
3.12　一个父节点对应两个子节点的是“二叉树” 78
3.13　像笔画的节点和连线组成的数据结构是“图” 80
专题3　为什么数组的起始下标有时是0，有时是1 ？ 82
第４章　学习算法基础 83
4.1　循环处理是算法的基础 84
4.2　计算1 ～N 的整数的总和 86
4.3　使用数组可以高效地处理大量数据 88
4.4　计算一年的营业额 90
4.5　求班级考试的总分和平均分 92
4.6　求最高分 94
4.7　求最低分 96
4.8　为考试成绩排名 98
4.9　求全班学生不同科目考试合计的总分 100
4.10　求“时分秒”形式的时间差 102
4.11　交换两个变量值的技巧 104
4.12　求两个数值的最大公约数 106
专题4　2038 年的时候要留心？ 108
第5 章　排序算法 109
5.1　排序是指对多个数据排列顺序 110
5.2　关于排序算法 112
5.3　使用“木桶”辅助的“桶排序” 114
5.4　每次找出一个最小（最大）值的“选择排序” 116
5.5　像冒泡一样进行相邻数据的交换的“冒泡排序” 118
5.6　向有序数据里正确位置插入数据的“插入排序” 120
5.7　把几个有序数据合并叫作“归并” 122
5.8　利用归并进行排序的算法叫作“归并排序” 124
5.9　改进了排序效率的“希尔排序” 126
5.10　最快的排序算法“快速排序” 128
专题5　把2 的n 阶乘的值记下来吧 130
第6 章　搜索算法 131
6.1　所谓“搜索”，就是从数据集合中找到目标数据 132
6.2　从头开始按顺序排除的搜索叫作“线性搜索” 134
6.3　可以进行高速搜索的“二分搜索” 136
6.4　利用哈希表实现高效搜索 138
6.5　在字符串中搜索部分字符串的“字符串搜索” 140
6.6　高效搜索字符串的KMP 算法 142
6.7　逆向比较的BM 字符串搜索算法 144
专题6　在关系型数据库中使用到的排序和搜索 146
第7 章　其他算法 147
7.1　用牛顿法求解高次方程 148
7.2　用高斯消元法求解方程组 150
7.3　用梯形面积和来求解定积分的梯形法 152
7.4　计算质数的埃拉托斯特尼筛法 154
7.5　执行时调用自身的递归函数 156
专题7　算法和流程图 158
第8 章　算法和计算机 159
8.1　计算机的数据是用二进制来表示的 160
8.2　让二进制数更易于阅读（八进制、十六进制） 162
8.3　二进制转换成十进制 164
8.4　十进制转换成二进制 166
8.5　用二进制表示负整数 168
8.6　逻辑或：任意一个为“1”则结果为“1” 170
8.7　逻辑并：同时为“1”则结果为“1” 172
8.8　“或非”：“1”和“0”得到的结果为“1” 174
8.9　“否定”：“1”变为“0”，“0”变为“1” 176
8.10　使用德摩根定律可以管理否定范式 178
· · · · · · (收起)

读后感

1. 算法 算法：对特定问题（对信息进行排序、搜索目标信息）的解决步骤。必须具备准确性、可停止性。 结构化编程思想：顺序结构、选择结构、循环结构。 2. 变量和数组 数据就是描述各种信息的载体。所有的算法都是由数据和处理来组合描述的。 算法处理的不同数据类型。整数与浮...

我在jd买的这本书，定价51.9，参加5月31日活动满400减300，实际本书花费13元。但即使这样，仍然一句话评价--不值、非常不值、完全无价值。原因如下： 第一、书本定位混乱。 应该是给初中生看的，没有代码，左页文字，右页配图。文字就是中学数学课本上讲算法的步骤描述，可是...  

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用户评价

这本书的出现，简直就像为我这种对编程充满好奇但又被传统算法书籍劝退的读者量身定做的一份大礼。我一直以来都对计算机科学的核心——算法——充满向往，但那些充斥着密密麻麻数学公式和抽象概念的书籍，每次翻开都让我感到一阵眩晕，仿佛掉进了一个冰冷、遥远的世界。直到我遇到了《写给大家看的算法书》，我才真正体会到，原来算法也可以如此亲切、如此易懂。 它没有一开始就抛出复杂的定义和定理，而是从最基本、最直观的例子入手，就像邻家大哥哥在给你讲故事一样，娓娓道来。我记得其中一个章节，它用一个非常生活化的场景来解释“冒泡排序”的原理，比如一群小朋友手拉手排队，通过不断地交换位置来达到有序。这个比喻太生动了！我甚至能想象出那个场景，小朋友们笨拙地相互比对身高，然后一点一点地调整位置。这样的讲解方式，瞬间就消除了我对算法的畏惧感，让我觉得它并不是高高在上、遥不可及的科学，而是可以融入我们日常生活的智慧。 书中的图文并茂也给我留下了深刻的印象。大量的流程图、示意图，配合简洁明了的文字解释，把抽象的算法逻辑具象化了。我不再需要凭借想象去理解那些复杂的计算步骤，而是可以通过视觉化的方式，一步一步地跟踪算法的执行过程。这种“眼见为实”的学习方式，极大地提高了我的理解效率，也让我对算法的运作机制有了更深入的透彻的认识。 而且，这本书的语言风格非常自然、流畅，一点也没有学术论文那种枯燥乏味的感觉。作者就像一个经验丰富的老师，用最接地气的方式，把复杂的知识点剖析得淋漓尽致。我常常读着读着就忍不住会心一笑，因为它总能在关键的地方点出一些我之前从未想过的小窍门或者易错点。这种“悟”的瞬间，是学习过程中最令人兴奋的时刻。 我尤其欣赏书中对于不同算法的比较和分析。它不会简单地罗列出各种算法，而是会深入探讨它们的优缺点，以及在不同场景下的适用性。比如，在讲解查找算法时，它不仅介绍了顺序查找，还详细阐述了二分查找的原理和效率优势，并用实际例子说明了何时使用哪种查找方式更为合适。这种“知其然，更知其所以然”的讲解，让我不仅学会了怎么用，更明白了为什么这么用，这才是真正掌握知识的深度。 这本书的学习曲线非常平缓，我感觉自己每翻一页，都能有所收获。它不会一下子抛出大量信息，而是循序渐进，让你在不知不觉中就掌握了越来越多的算法知识。而且，它还会鼓励读者动手去实践，书中有不少可以自己动手尝试的编程练习，虽然我还没有完全做完，但每一次尝试都让我对算法有了更深的理解和更强的信心。 更重要的是，《写给大家看的算法书》给我带来的不仅仅是知识，更是一种学习的乐趣和探索的动力。它让我重新燃起了对计算机科学的热情，让我觉得学习算法不再是一件枯燥的任务，而是一场充满挑战和惊喜的冒险。我开始主动去思考如何用更优化的算法来解决问题，如何让我的代码跑得更快、更有效率。这种思维方式的转变，对我来说是无价的。 这本书的排版设计也十分用心，字体大小适中，行距舒适，阅读起来非常舒服。而且，它并没有为了追求篇幅而故意增加一些不必要的叙述，每一句话，每一个段落，都充满了信息量。我感觉自己不是在“读”一本技术书，而是在和一位博学的长辈进行一场深入的交流。 总而言之，《写给大家看的算法书》是一本真正意义上的“入门”书籍，它成功地拉近了读者与算法之间的距离，让我这个曾经对算法感到头疼的读者，现在能够自信地去探索更复杂的算法领域。我非常庆幸能够遇见这本书，它为我打开了一扇通往算法世界的大门，我迫不及待地想继续深入学习，去发现更多算法的魅力。 我必须要说，这本书真的改变了我对学习技术的看法。以前我觉得，那些高级的技术内容，离我太遥远了，需要很深的数学功底和长久的学习才能触及。但《写给大家看的算法书》用它独特的魅力，彻底颠覆了我的认知。它就像一个温情的向导，带领我一步步走进算法的世界，让我看到了算法的美丽和力量。

在我与《写给大家看的算法书》相遇之前，我对算法的认知，就像一个迷雾笼罩的山谷，虽然知道里面藏着宝藏，但却不知道如何踏入。市面上的算法书籍，总是一上来就抛出各种数学符号和复杂的定义，这让我一个非科班出身的爱好者，感觉自己就像一个试图攀登珠穆朗玛峰的普通人，一开始就面临着巨大的挑战。但这本书，就像一位温柔而睿智的向导，把我从山脚下轻轻地牵引到了探索的入口。 作者的叙事方式，是这本书最大的亮点之一。它将原本抽象的算法概念，巧妙地融入到我们日常生活中随处可见的场景中。我记得在讲解“哈希表”时，它并没有上来就谈论什么“散列函数”、“冲突解决”，而是用了一个非常生动asy的比喻——“一个高效的图书馆管理系统”。图书馆里的每一本书都有一个唯一的编号，你只需要知道编号，就能快速找到这本书。这个比喻瞬间就让我明白了哈希表的核心思想，以及它在数据查找方面的强大优势。 而且，这本书在内容编排上极其用心，每一步都力求清晰明了。它从最基础的数据结构开始，比如数组和链表，然后逐步引入排序、查找、图遍历等核心算法。这种循序渐进的学习方式，让我在掌握每一个概念时都感到非常扎实，并且能够逐渐建立起对算法的整体认知。书中穿插了大量高质量的图示和流程图，这些图示不仅数量多，而且制作精美，能够直观地展示算法的执行过程，让我在脑海里能够轻松地模拟算法的运行。 作者在讲解算法的效率时，更是采用了非常人性化的方式。它不会仅仅提供抽象的时间复杂度和空间复杂度，而是会用非常生动的比喻来描述算法的性能。比如，在对比两种排序算法的性能时，它会用“像蜗牛爬行”和“像闪电一样快”来形容，并且通过直观的图表来展示它们在处理海量数据时的性能差异。这种“说人话”的讲解，让我能够深刻地理解不同算法的优缺点，以及在实际开发中如何做出最佳选择。 这本书的语言风格也非常流畅和亲切，没有丝毫的学术腔调。作者就像一位博学的长者，用最易懂的语言为你讲解最核心的知识。我常常在阅读的过程中，因为某个巧妙的比喻或者某个豁然开朗的解释而感到由衷的喜悦。它不仅仅是一本技术书籍，更像是一次与智慧的对话，让我受益匪浅。 我还会特别提到，这本书在讲解完一个算法之后，还会顺带提及一些相关的优化技巧或者常见的应用场景。这让我不仅仅停留在“知道怎么用”的层面，更能理解算法背后的设计思想，以及它在现实世界中的价值。比如，在讲解二叉搜索树时，它会提到手机通讯录、浏览器书签等应用，让我感觉算法离我们生活并不遥远。 总而言之，《写给大家看的算法书》是一本真正意义上的“算法入门指南”。它用最亲切的语言、最生动的例子、最清晰的逻辑，将原本令人畏惧的算法知识变得易于理解和掌握。我非常庆幸能够遇见这本书，它不仅为我打开了通往算法世界的大门，更重要的是，它激发了我对计算机科学更深层次的探索热情。

自从我开始阅读《写给大家看的算法书》以来，我感觉自己对计算机科学的理解又上了一个全新的台阶。之前，我一直对“算法”这个词感到有些畏惧，总觉得它是一个高度抽象、充满数学公式的领域，与我这个非科班出身的爱好者来说，距离遥远。但这本书彻底改变了我的看法，它就像一个耐心而又充满智慧的引路人，带领我走进了一个充满奇妙和规律的算法世界。 书的叙事风格堪称一绝。作者没有采用那种“先抛定义，后给例子”的传统方式，而是另辟蹊径，从读者最熟悉、最生活化的场景切入。我印象最深刻的是，在讲解“链表”这个数据结构时，作者并没有一上来就谈论什么“节点”、“指针”，而是用了一个非常贴切的比喻——“一串用绳子串起来的珠子”。每一颗珠子代表一个数据单元，而绳子就是连接它们的关系。这个比喻让我瞬间就明白了链表的本质，以及它与数组之间的区别。这种“润物细无声”的教学方式，让我完全感觉不到学习的压力，反而是一种享受。 而且，书中对每一个算法的讲解都力求清晰透彻，绝不含糊。它会使用大量的图示和流程图来辅助说明，这些图示并不是简单的示意图，而是能够非常直观地展示算法的执行过程。我常常会一边看书，一边在脑海里跟着图示的步骤进行模拟，这样一来，很多原本以为难以理解的算法，都能变得清晰起来。比如，在讲解“快速排序”时，书中提供了非常详细的分区过程图，让我能够一步步地看到数据是如何被分割和重组的，从而实现排序。 作者的语言表达也十分精炼和到位。它会尽量避免使用生僻的专业术语，即使是必须使用的术语，也会在首次出现时给出清晰的解释。整个阅读过程非常流畅，不会因为某个词汇而中断思路。我感觉作者仿佛是在跟我面对面交流，用最贴合实际的语言，把最核心的算法思想传递给我。 书中对于不同算法的优劣势对比也做得非常出色。它不会简单地告诉读者“这个算法快，那个算法慢”，而是会深入分析它们各自的适用场景，以及为什么会存在这种差异。比如，在讲解查找算法时，它不仅介绍了顺序查找和二分查找，还会详细分析它们的平均查找长度和最坏查找长度，并用图表直观地展示出二分查找在处理大规模数据时的效率优势。这种“知其然，更知其所以然”的讲解，让我能够真正地理解算法的设计思路，并且能够根据实际需求选择最合适的算法。 这本书的结构安排也非常有条理。它从最基础的数据结构和算法开始，逐步深入到更复杂的内容。这种循序渐进的学习方式，让我在掌握每一个新概念时都感到自信，而不是被海量的信息 overwhelm。在讲解完一个算法后，它还会提供一些相关的拓展思考，鼓励读者去进一步探索，这对于培养独立思考能力非常有帮助。 我尤其欣赏这本书在强调“效率”的同时，也并没有忽略“可读性”和“易维护性”。它会提醒读者，最优的算法不一定是最好的算法，还需要考虑代码的可读性，以及在实际开发中的一些工程实践。这种全面而深入的讲解，让我觉得这本书不仅仅是一本算法教程，更是一本关于如何写出高质量代码的指南。 总的来说，《写给大家看的算法书》是一本真正为读者量身打造的算法入门读物。它用最亲切的语言、最生动的比喻、最清晰的逻辑，将抽象的算法世界变得触手可及。我非常庆幸能够遇到这本书，它不仅让我掌握了宝贵的算法知识，更重要的是，它激发了我对计算机科学更深层次的探索欲望。

在我的编程学习生涯中，《写给大家看的算法书》无疑是极具分量的一本。之前，我对“算法”这个词总是敬而远之，总觉得那是属于数学系高材生们的领域，对于我这样的普通爱好者来说，遥不可及。市面上许多算法书籍，要么过于晦涩难懂，要么就是只强调理论而忽略了实践，这让我一直无法真正地走进算法的世界。直到我遇到了这本书，我才发现，原来算法也可以如此平易近人，如此有趣。 作者的叙事方式简直是“化繁为简”的典范。它没有一开始就抛出令人望而生畏的数学定义和符号，而是巧妙地将复杂的算法概念融入到生动的故事和生活场景中。我印象非常深刻的是，书中在讲解“队列”时，它用了一个非常形象的比喻——“排队买早餐”。每个人都按照先来后到的顺序，作者正是通过这样的生活化场景，将抽象的“先进先出”原则阐释得淋漓尽致，让我瞬间就明白了队列的运作方式。 而且，这本书的结构设计也非常合理，内容循序渐进，每一步都为你打下坚实的基础。它从最基础的数据结构讲起，比如数组、链表，然后逐步过渡到排序、查找等核心算法。这种“由浅入深”的学习方式，让我在掌握每一个概念时都感到轻松和自信，而不是被大量的新信息 overwhelming。书中大量的图示和流程图更是锦上添花，它们将抽象的算法逻辑具象化，让我在脑海里能够清晰地模拟算法的执行过程。 作者在讲解算法效率时，采用了非常直观的方式。它不会仅仅给出时间复杂度和空间复杂度，而是会用形象的比喻来描述算法的速度和性能。比如，在对比两种排序算法时，它会用“像乌龟爬行”和“像猎豹飞奔”来形容，这种生动的描述，让我能够立刻感受到不同算法之间的性能差距，并且理解了为什么在处理大数据时选择合适的算法至关重要。 这本书的语言风格也非常轻松愉快，充满了人情味。作者就像一位循循善诱的良师益友，用最清晰、最易懂的语言为你解答疑问。我常常在阅读的过程中，因为某个巧妙的比喻或者某个豁然开朗的解释而感到惊喜。它不仅仅是一本技术书籍，更像是一次与智者进行的有趣对话。 另外，我还非常欣赏书中对于算法的“为什么”的深入探讨。它不仅仅告诉你“怎么做”，更重要的是告诉你“为什么这么做”。比如，在讲解二分查找时，它会详细解释为什么二分查找的效率会比顺序查找高，以及背后的数学原理。这种对深层原因的探究，让我不仅仅停留在“会用”的层面，更能理解算法的设计思想，从而举一反三。 这本书的排版设计也十分考究，字体大小、行距都恰到好处，阅读体验非常舒适。它真的就像一本用心为读者量身打造的书，充分考虑到了学习者的需求。 总而言之，《写给大家看的算法书》是我在算法学习道路上遇到的最棒的入门书籍。它用最亲切的语言、最生动的例子、最清晰的逻辑，将原本令人畏惧的算法变得易于理解和掌握。我非常庆幸能够遇见这本书，它不仅为我打开了通往算法世界的大门，更重要的是，它激发了我对计算机科学更深层次的探索热情。

这本书绝对是我近期阅读体验中最为愉快的一本，没有之一。我一直对计算机科学的底层逻辑，也就是算法，抱有浓厚的兴趣，但市面上许多算法书籍往往过于学术化，充斥着大量的数学符号和复杂的理论推导，这让我望而却步，总觉得高不可攀。然而，《写给大家看的算法书》的出现，彻底打破了我对算法书籍的刻板印象。 作者的叙事方式堪称教科书级别的“化繁为简”。它没有一上来就丢给我一堆术语和公式，而是巧妙地将每一个算法都融入到生动、有趣的故事和生活场景中。我记得在讲解“二叉搜索树”时，作者并没有直接祭出“节点的左子节点小于父节点，右子节点大于父节点”这样的定义，而是用了一个非常形象的比喻，就像一个巨大的图书馆，里面的书都按照一定的规则摆放，这样你就能非常快速地找到你想要的那本书。这种叙事方式，让原本抽象的二叉搜索树结构变得异常清晰和易于理解，我甚至能在脑海里勾勒出那个“图书馆”的立体模型。 更让我赞叹的是，这本书在讲解过程中，非常注重循序渐进。它不会一次性告诉你太多信息，而是将复杂的算法分解成一系列更小的、易于管理的部分。每一个部分都讲解得非常透彻，并且通过精美的插图和清晰的流程图来辅助说明，这对于我这种视觉型学习者来说，简直就是福音。我不需要费尽心思去想象那些抽象的逻辑，只需要跟着书中的图示一步步走，就能清晰地掌握算法的每一个细节。 在描述不同算法的效率时，作者更是煞费苦心。它并没有简单地罗列出时间复杂度和空间复杂度，而是用一种非常形象化的方式来比较。比如，在对比排序算法的效率时，它会用不同的“速度”来形容，仿佛在进行一场速度竞赛，让你直观地感受到哪种算法在处理大量数据时更具优势。这种“说人话”的讲解方式，让我不仅理解了算法的原理，更理解了它在实际应用中的价值。 这本书的语言风格也非常轻松愉快，没有丝毫的生硬和枯燥。作者就像一个经验丰富的朋友，在耐心地解答你的疑问，引导你一步步深入。我常常在阅读的过程中，会因为某个巧妙的比喻或者某个清晰的解释而会心一笑，感觉自己不是在被动地接受知识，而是在与作者进行一次愉快的思想交流。 另外，它在讲解完一个算法之后，还会顺带提及一些相关的优化技巧或者常见的陷阱，这对于初学者来说非常有帮助。它能够提前为你“排雷”，让你在实际编写代码时少走很多弯路。我尤其欣赏它在讲解“动态规划”时，并不是直接抛出“最优子结构”和“重叠子问题”这样的术语，而是先从一个简单的例子入手，让你体会到如何通过分解问题来找到最优解，然后再逐步引入这些概念。 这本书的内容安排也十分合理。它没有一下子就给你介绍非常复杂的算法，而是从最基础、最常用的算法开始，逐渐过渡到一些更高级的概念。这种“打地基”的方式，让我能够建立起一个坚实的知识基础，从而更有信心去学习更复杂的算法。 而且，这本书的排版设计也非常舒服，字体大小、行距都恰到好处，长时间阅读也不会感到疲劳。它真的就像一本为“大家”而写的书，充分考虑到了读者的阅读习惯和学习心理。 总而言之，《写给大家看的算法书》是一本真正做到了“寓教于乐”的算法入门书籍。它用最亲切的语言、最生动的例子，将晦涩难懂的算法知识变得易于理解和掌握。我强烈推荐给所有想要了解算法，但又担心自己基础薄弱的读者。这本书一定会让你对算法产生浓厚的兴趣，并且充满信心地继续学习下去。

在我对算法学习感到迷茫和畏惧的时期，《写给大家看的算法书》如同一道曙光，照亮了我前进的道路。我一直以来都对计算机的底层运作原理，特别是算法，充满了好奇，但市面上大多数算法书籍都显得过于理论化，充斥着晦涩的数学公式和抽象的概念，这让我感到非常吃力，常常在翻了几页之后就提不起兴趣。然而，这本书的出现，彻底颠覆了我对算法学习的固有认知。 它的语言风格堪称艺术。作者用一种非常自然、非常亲切的口吻来叙述，仿佛是一位经验丰富的朋友在和你分享他的学习心得。没有那些僵硬的学术术语，取而代之的是生动形象的比喻和生活化的例子。我记得在讲解“树”这种数据结构时，它没有直接给出复杂的定义，而是用了一个非常贴切的比喻——“一个倒过来的家庭树”。每个节点代表一个家庭成员，父节点是父母，子节点是孩子。这个比喻瞬间就让“树”这个概念变得立体而鲜活，我仿佛能看到那个“家庭”的层层分支。 书中对每一个算法的讲解都力求做到详尽且易懂。它会使用大量的图示和流程图来辅助说明，这些图表不仅数量多，而且质量非常高，能够清晰地展示算法的每一步操作。我常常会跟着书中的图示，在脑海里一步步地模拟算法的执行过程，这比单纯地阅读文字要有效得多，让我能够直观地感受到算法的魅力。 作者对于算法效率的讲解方式也让我耳目一新。它不会简单地给你一个时间复杂度的公式，而是会用一种更易于理解的方式来解释。比如，在对比两种排序算法的性能时，它会用“速度”来形容，并且通过形象化的图表来展示它们在处理大量数据时的表现差异。这种“接地气”的讲解，让我能够深刻地理解不同算法在实际应用中的优劣，以及如何根据具体场景做出最佳选择。 我还会特别提到，这本书的逻辑结构非常严谨。它从最基础的概念讲起，逐步深入到更复杂的算法。这种层层递进的学习方式，让我在掌握每一个新知识点时都感到非常扎实，而不是被海量的信息 overwhelming。而且，它在讲解完一个算法后，还会适时地提供一些拓展性的思考，鼓励读者去进一步探索，这对于培养独立思考能力非常有帮助。 这本书的内容安排也十分合理，它不会一下子就把最难的内容抛给你，而是让你在逐渐熟悉和掌握了基本概念之后，再去挑战更高级的算法。这种循序渐进的学习方式，极大地增强了我的学习信心，让我觉得算法的学习并非遥不可及。 我非常欣赏这本书的写作态度，它不仅仅是为了教授知识，更是为了激发读者的兴趣和培养他们的学习能力。作者在讲解的过程中，会不时地抛出一些思考题，引导读者主动去探究，去发现。这种互动式的学习方式，让我在阅读的过程中始终保持着高度的参与感。 总而言之，《写给大家看的算法书》是一本真正意义上的“入门级”算法宝典。它用最亲切的语言、最生动的比喻、最清晰的逻辑，将原本枯燥的算法知识变得生动有趣、易于掌握。我非常庆幸能够遇见这本书，它不仅为我打开了通往算法世界的大门，更重要的是，它让我重新找回了学习的乐趣和自信。

在我接触《写给大家看的算法书》之前，我对“算法”这个词的印象，停留在“复杂”、“抽象”、“数学化”这些标签上。我尝试过几本经典的算法书籍，但每次都因为无法理解那些深奥的数学公式和理论推导而半途而废。所以，当我看到这本书的名字时，内心是既期待又忐忑。但这本书真的让我大失所望，它远远超出了我的预期。 作者的叙事风格堪称一绝，它将原本枯燥乏味的算法知识，变成了一场场生动有趣的“故事会”。我尤其喜欢它在讲解“递归”时，所使用的“俄罗斯套娃”的比喻。它用一个非常形象的画面，生动地展示了函数调用自身的过程，以及如何通过不断减小问题规模来最终找到解决方案。这个比喻让我一下子就抓住了递归的核心思想，之前我花了很多时间试图理解却不得其法的概念，就这样轻松地被攻克了。 而且，这本书的内容结构非常清晰，层层递进，每一步都为你打下坚实的基础。它从最基础的数据结构（如数组、链表）开始，然后逐步引导读者进入各种排序、查找算法。我感觉自己就像是在一个精心的迷宫中探险，每一个转角都能发现新的惊喜，而作者则是一位智慧的向导，确保我不会迷失方向。书中的插图也非常出色，它们不是简单的示意图，而是能够清晰地展示算法的执行过程，让我能够直观地感受到算法的运行轨迹。 作者在讲解算法的效率时，非常注重用“人话”来沟通。它不会简单地罗列时间复杂度和空间复杂度，而是会用非常形象的比喻来描述算法的速度和性能。比如，在对比几种排序算法时，它会用“慢吞吞”和“风一样快”来形容，并通过直观的图表来展示它们在处理大量数据时的性能差异。这种“接地气”的讲解，让我能够深刻地理解不同算法之间的优劣，以及在实际应用中如何做出明智的选择。 这本书的语言也充满了温度和人情味。作者的叙述方式非常自然流畅，就像在和一位老朋友聊天一样，没有丝毫的生硬和距离感。我常常在阅读的过程中，因为某个巧妙的比喻或者某个通俗易懂的解释而感到由衷的喜悦。它不仅仅是一本技术书籍，更像是一本启发思维、传递智慧的读物。 我还会特别提及，这本书在讲解完一个算法后，还会提供一些相关的优化思路或者常见的应用场景。这让我不仅仅停留在“知道怎么用”的层面，更能理解算法背后的设计思想，以及它在现实世界中的价值。比如，在讲解哈希表时，它会提到浏览器书签、手机通讯录等实际应用，让我感觉算法离我们并不遥远。 总而言之，《写给大家看的算法书》是一本真正意义上的“算法启蒙书”。它用最亲切的语言、最生动的例子、最清晰的逻辑，将原本令人望而生畏的算法知识变得易于理解和掌握。我非常庆幸能够遇见这本书，它不仅让我掌握了宝贵的算法知识，更重要的是，它激发了我对计算机科学更深层次的探索热情。

我最近在看一本叫做《写给大家看的算法书》的书，说实话，我一开始对它并没有抱太大的期望，因为我之前也尝试过几本关于算法的书，但都因为各种原因半途而废了。通常来说，算法的书籍都会充斥着大量晦涩难懂的数学公式和抽象的概念，这对于我这种在数学方面不算特别擅长的人来说，简直就是一场噩梦。但是，这本书真的让我眼前一亮，甚至可以说是颠覆了我对算法学习的认知。 它最让我惊喜的一点，就是它真的非常“写给大家看”。语言风格非常口语化，就像你的朋友在跟你聊天一样，丝毫没有那种高高在上的学术气息。举个例子，书中在讲解“递归”这个概念的时候，它并没有直接抛出一个数学定义，而是用一个非常形象的比喻，比如“俄罗斯套娃”，一层一层地嵌套，直到最里面那个最小的套娃。这个比喻一下子就把我脑子里对递归的模糊印象给具象化了，我立刻就明白了其中的逻辑。它这种将复杂问题简单化、生活化的能力，真是太强大了。 而且，这本书的逻辑非常清晰，每一章的内容都紧密相连，层层递进。它不会突然跳到某个很深奥的概念，而是从最基础的部分开始，一点点地构建起对算法的理解。我感觉自己就像在搭积木一样，每掌握一个概念，就在我的知识体系里添上一块砖，最终能够构建起一个稳固的框架。书中的插图也非常多，而且都很有趣，不是那种死板的图表，而是能够生动地展示算法的运行过程。我常常会一边看书，一边跟着图上的步骤，在脑海里模拟算法的执行，这样一来，很多原本觉得很难理解的算法，都能变得迎刃而解。 我特别喜欢它在讲解不同算法的效率比较时，并不是简单地给出时间复杂度，而是会用非常直观的图表来展示，比如用不同的曲线来表示不同算法的执行速度，让你一眼就能看出哪种算法在处理大量数据时更具优势。这种可视化呈现方式，比单纯的文字描述要直观得多，也更容易让人产生深刻的印象。 另外，这本书在讲解完一个算法之后，还会顺带提及一些相关的应用场景，比如在介绍“哈希表”的时候，它会提到生活中我们手机里的通讯录、浏览器里的书签等等，都可能用到了哈希表的思想。这样一来，我不仅学会了算法本身，还了解到了它在现实世界中的广泛应用，这不仅增加了学习的趣味性，也让我觉得学习这些知识是有实际意义的，而不是纸上谈兵。 这本书的内容安排也很有讲究，它不会把所有算法一股脑地抛给你，而是会根据难易程度和重要性进行排序，让你循序渐进地掌握。而且，在一些比较关键的算法讲解之后，它还会留有一些小练习，让你立刻去动手尝试，加深理解。虽然我目前还在学习的过程中，还没有完成所有的练习，但每一次尝试都让我觉得自己的理解又上了一个层次。 我还会特别提到，作者在讲解算法的时候，非常注重“为什么”。它不仅会告诉你“怎么做”，更重要的是会告诉你“为什么这么做”。比如，在讲解二分查找的时候，它会详细解释为什么二分查找比顺序查找效率更高，它背后的数学原理是什么。这种对“为什么”的深度挖掘，让我不仅仅满足于知道一个算法的实现，更能理解其背后的设计思想和优化思路。 这本书还有一个优点是，它非常鼓励读者进行思考和探索。在讲解过程中，作者会时不时地提出一些引导性的问题，让你去思考，去猜测，甚至去尝试自己寻找解决方案。这种互动式的学习方式，比单纯地被动接受知识要有效得多，也更能激发人的学习兴趣和主动性。 总的来说，《写给大家看的算法书》是一本非常出色的算法入门书籍。它用最平易近人的方式，最生动的比喻，最清晰的逻辑，把我这样一个曾经对算法望而却步的人，变成了一个愿意去探索、去学习的初学者。我真的非常推荐给所有对算法感兴趣，但又担心自己基础不够扎实的朋友们。

这本书就像一股清流，让我这个曾经对算法感到“脑壳疼”的人，重新找回了学习的乐趣和自信。我一直以来都对计算机编程有着浓厚的兴趣，但每次翻开那些厚重的算法书籍，看着密密麻麻的公式和抽象的符号，总感觉自己寸步难行，就像掉进了一个冰冷的数学迷宫。直到我偶然发现了《写给大家看的算法书》，我才真正体会到，原来算法也可以如此生动、如此有趣。 这本书最让我感到惊喜的是，它真的做到了“写给大家看”。作者的语言风格非常平易近人，就像你的朋友在跟你分享一些有趣的知识一样，没有丝毫的学术架子。我记得在讲解“栈”和“队列”这两个数据结构时，作者并没有直接抛出“后进先出”和“先进先出”的定义，而是用非常形象的比喻，比如“叠盘子”和“排队买票”。这些生动的比喻，瞬间就将抽象的概念具象化，让我立刻就明白了它们的本质和使用场景。 而且，这本书的逻辑性非常强，内容安排也很合理。它从最基础、最常用的算法和数据结构开始，循序渐进地带领读者深入。我感觉自己就像在搭一个精心设计的积木城堡，每掌握一个概念，就增加了一块坚实的基石，最终能够构建起一个清晰的知识体系。书中穿插了大量的图示和流程图，这些图示都制作得非常精美，能够清晰地展示算法的运行过程，让我能够更直观地理解那些复杂的逻辑。 我尤其欣赏作者在讲解算法效率时的方式。它不是简单地罗列时间复杂度和空间复杂度，而是用一种非常形象化的语言来描述。比如，在对比不同排序算法的性能时，它会用“快”、“慢”来形容，并且会通过图表来展示它们在处理大量数据时的性能差异。这种“说人话”的讲解方式，让我能够深刻地理解不同算法之间的优劣，以及在实际应用中如何选择最合适的算法。 这本书的文字也非常流畅，作者在讲解的过程中，还会穿插一些自己的思考和感悟，让阅读过程更加生动有趣。我常常会因为某个巧妙的比喻或者某个清晰的解释而会心一笑，感觉自己不是在被动地接受知识，而是在与作者进行一次愉快的思想交流。 另外，这本书在讲解完一个算法之后，还会顺带提及一些相关的优化技巧或者常见的应用场景，这对于初学者来说非常有价值。它不仅教会了我“怎么做”，更重要的是教会了我“为什么这么做”，让我能够理解算法背后的设计思想。 我还会特别提到，这本书的排版设计也非常出色。字体大小适中，行距舒适，即使长时间阅读也不会感到疲劳。它真的就像一本为“大家”而写的书，充分考虑到了读者的阅读习惯和学习心理。 总而言之，《写给大家看的算法书》是一本真正意义上的“算法入门神器”。它用最亲切的语言、最生动的例子、最清晰的逻辑，将原本枯燥晦涩的算法知识变得易于理解和掌握。我非常庆幸能够遇到这本书，它不仅让我掌握了宝贵的算法知识，更重要的是，它激发了我对计算机科学更深层次的探索欲望。

在我的编程学习历程中，算法一直是一个让我感到既兴奋又畏惧的领域。《写给大家看的算法书》的出现，无疑是为我解开了一直以来对算法的困惑和迷茫。之前，我接触过一些算法书籍，但它们往往过于理论化，充斥着复杂的数学公式和抽象的概念，这让我这个非科班出身的爱好者，感觉自己就像一个试图攀登科学高峰的普通人，还没开始就已经被高耸的山峰吓退了。但是，这本书，真的让我重新找回了学习的自信和乐趣。 作者的写作风格堪称一绝，它将原本抽象晦涩的算法知识，转化为了一系列生动有趣的故事和贴近生活的比喻。我印象最深刻的是，在讲解“栈”这种数据结构时，它用了一个非常形象的比喻——“叠盘子”。每一层盘子都代表一个数据项，你只能从最上面拿起一个盘子，而最下面的盘子却动不了。这个比喻让我瞬间就明白了“后进先出”的原理，以及栈在实际应用中的场景。 而且，这本书的内容编排非常合理，循序渐进，环环相扣。它从最基础的数据结构开始，比如数组和链表，然后逐步引导读者进入到各种排序、查找算法。我感觉自己就像在搭一个精巧的积木城堡，每掌握一个新概念，就如同为城堡增加了一块坚实的基石，最终能够构建起一个清晰的知识体系。书中大量的图示和流程图也功不可没，它们将抽象的算法逻辑具象化，让我在脑海里能够轻松地模拟算法的运行过程。 作者在讲解算法效率时，采用了非常直观和人性化的方式。它不会仅仅提供枯燥的时间复杂度和空间复杂度，而是会用生动的比喻来描述算法的速度和性能。比如，在对比两种排序算法的性能时，它会用“像乌龟一样慢”和“像猎豹一样快”来形容，并且通过直观的图表来展示它们在处理海量数据时的性能差异。这种“说人话”的讲解，让我能够深刻地理解不同算法之间的优劣，以及在实际应用中如何做出最佳选择。 这本书的语言风格也充满了温度和人情味。作者就像一位循循善诱的良师益友，用最清晰、最易懂的语言为你解答每一个疑问。我常常在阅读的过程中，因为某个巧妙的比喻或者某个豁然开朗的解释而感到由衷的喜悦。它不仅仅是一本技术书籍，更像是一次与智慧的对话，让我受益匪浅。 我还会特别提到，这本书在讲解完一个算法之后，还会顺带提及一些相关的优化技巧或者常见的应用场景。这让我不仅仅停留在“知道怎么用”的层面，更能理解算法背后的设计思想，以及它在现实世界中的价值。比如，在讲解二分查找时，它会提到如何高效地在有序列表中查找元素，这在很多搜索场景下都非常实用。 总而言之，《写给大家看的算法书》是一本真正意义上的“算法启蒙宝典”。它用最亲切的语言、最生动的例子、最清晰的逻辑，将原本令人生畏的算法知识变得易于理解和掌握。我非常庆幸能够遇见这本书，它不仅为我打开了通往算法世界的大门，更重要的是，它激发了我对计算机科学更深层次的探索热情。

20171025合图。感觉比大学教材好。移动客户端无法标记，问候产品经理全家。

日本人真是闲的蛋疼，但他们写这种东西的确很受用，比什么Guidance好多了。

虽然都是已经知道的一些知识，但西方的那套理论真是很形象易懂。20161021

非常非常适宜入门。

适合非理工科入门