股價、棉花與尼羅河密碼

作者簡介本華‧曼德博 Benoit Mandelbrot(1924～2010)百年來最具影響力的數學泰斗、碎形幾何發明人。出生波蘭，12歲隨家人移民法國，後留學美國，並任教於哈佛、耶魯等名校。終身孜孜不倦地研究、寫作與演講，2010年高齡85歲的曼德博仍接受TED演講邀請，全程坐著侃侃而談，博得全場熱烈掌聲。曼德博也是一位金融理論先驅。早在1960年代初期，就著手研究金融市場上價格的變動，並先後建立過多套價格變動模型。他的理論後來被美國的商品交易市場，拿來做為計算選擇權價格的基礎；銀行業也用過他的理論，來估算資產風險。本書是他第一本為一般大眾所寫的金融科普著作，透過風趣的文字與豐富的研究成果，引導讀者一窺金融圖表背後、一般分析師無法道出的奇妙世界。「這不是一本教你賺錢的書，」他說：「但我希望各位讀完這本書後，對金融市場如何運作有更深入的認識，並深刻體認：將大筆金錢投入動向不明的市場旋風中，風險是很大的。」理查‧哈德森 Richard L. Hudson畢業於哈佛大學，曾任歐洲《華爾街日報》主編，從事記者、編輯生涯超過25年。現居比利時布魯塞爾。譯者簡介何信慧台灣大學外文系學士、美國普度大學（Purdue University）企業管理碩士。曾任商業雜誌編輯、翻譯及美國矽谷高科技企業電子商務專案管理師。

出版者:早安財經

作者:本華．曼德博

页数:0

译者:何信慧

出版时间:2016-9-28

价格:NTD 550

装帧:平装

isbn号码:9789866613838

图书标签:繁体2016金融的历史6历史2-全球史2018

《黑天鵝效應》作者塔雷伯：

這是史上最真實、最深入的一本金融書！

他一邊畫圖，一邊娓娓道出每一張金融圖表背後的科學真相！

我不是要教你賺錢，作者特別聲明。但讀這本書可以引導你、帶領你遠離風險。

金融市場上，充滿統計幻覺。曼德博所蒐集的長達數十年資料顯示，從股市到匯市，從棉花價格到IBM股價，從來無法被預測，不是動輒大漲，就是忽然大跌。倘若按照傳統理論，根本不該發生金融風暴，類似一九九八年八月底那樣的股市崩盤，機率是兩千萬分之一，就算天天開盤，十萬年也碰不到一次。實際上呢？股市沒多久就上演相似戲碼。

曼德博提醒我們：金融市場上，「價值」是個稍縱即逝的概念。每一張看起來能賺錢的線圖，當我們跟著他的引導換個角度看，就會看到市場深不可測的另一面，例如：「時機」很重要，大漲或大跌都集中於小段時間內；仔細看，股價漲跌是用「跳」的，不是用「滑」的；不管哪種商品，價格注定動盪，泡沫鐵定發生。看過曼德博的線圖後，你將會發現：金融市場的主要動力，不是來自價值或價格，而是價差，平均績效是假的，套利才是真的……

對每一個踏入市場的人而言，股價漲多少不是重點，避險才是！想像一下，假設你是造船人，你絕不能只想到九五％風平浪靜的日子，而是要想到另外五％的狂風巨浪，才是對船隻真正的考驗。現在的金融業者和投資大眾，就像忽略那五％考驗的造船人，完全無視於風雨來襲的可能性。這本書，便是要教大家理解與避開風險的方法。

各界讚譽

從股票的漲跌，到宇宙裡的星星分布，曼德博豐沛的研究成果為人類很多事物帶來全新觀點。──TED

這是史上最真實、最深入的一本金融書！──《黑天鵝效應》作者 納西姆．塔雷伯

繼馮諾曼與諾伯特．維納之後，最多才多藝的數學家。──《科學》雜誌

在經濟學上獲得突破性成就的非經濟學家名單中，繼馮諾曼之後，就是曼德博。──諾貝爾經濟學獎得主 保羅．薩繆森

读后感

该书是分形之父曼德尔布罗特关于金融方面的一本书。初识分形应该是研究生阶段，当时接触的是随机分形，譬如布朗运动的轨道分形性质等，最近W.Werner因为对布朗运动轨道性质的深入研究，以及渗流，SLE理论的发展所作出的贡献，获得了Fields奖章。并且，Legall，Peres，等也因为...  

曼德勃罗对金融市场的看法是符合幂律分布，关键的肥尾是长期依赖性（或称相关性）的结果，可是这个关键的长期依赖性的原理是什么，没有解释。实际上对于肥尾的产生有很多解释，索罗斯的反身性理论，自组织理论的临界。 第一章 风险、破产和收益 五个规则： 1、市场是有风险的...  

短短一个世纪不到的时间，现代金融理论从建立到发展，已经成就了一个巨大的产业。其中，资产定价模型、投资组合理论、BS期权定价公式等若干理论已经成为耳熟能详的经典，也成了大学里相关专业的必修课。同时，理论的发展带动了金融市场的蓬勃发展，市场的体量和从业人员的数量...  

《市场的（错误）行为》是一本书能引发思考，读了虽未必对金融交易有什么实际帮助，但却能从理念层面对金融市场有一个全新认识。要取得盈利你首先要有耐心，因为大多数时候市场都是波澜不惊的，同时你也要有惊人的洞察力，因为决定胜负关键就在那罕见几次超级波动中。 幂...

之前有书评说目前分形研究尚无严格的理论。也许严格的理论是存在的，不过很可能和人类固有的认知事物的方式相悖所以从来没被想到过，而对目前的机器学习来说所有的历史波动数据又太少。索罗斯说每次他感到情况不对都会背痛，这使我猜想顶尖的交易员可能属于少数天生有这种下意...