大数据营销

出版者:中国工信出版集团

作者:于勇毅

页数:261

价格:49

装帧:平装

isbn号码:9787121308826

具体描述

本书系统介绍了数据在营销中的应用，通过很多行业案例帮助了读者了解数据营销的应用场景和前世今生。

本书共6章节，主要解决如下问题：数据营销是什么、数据营销有哪些领域、不同领域间的关系是什么、个人级消费品市场的数据营销案例及思考、企业级消费品市场的数据营销案例及思考、在营销之外如何利用数据帮助企业进行业务重构、关于数据营销未来可能模式的思考、在大数据时代如何保护个人信息及隐私。

本书的读者对象包括：对于数据营销一知半解的营销圈外人、已经从事多年营销的从业人士、企业内部负责营销的操盘手。

作者简介

于勇毅

13年数据营销经验，十年作为甲方任职于IBM，担任数据策略师，三年作为乙方服务于戴尔、惠普、华为、中国电信、NBA、利洁时、万豪、美赞臣等多家世界500强企业，现就职于美库尔商务信息咨询有限公司。职业经历覆盖市场研究、营销策略、商业智能、营销执行、电子商务、数据设施等数据营销全闭环，对IT、电信运营商、零售等行业有深刻理解。同时还担任上海师范大学、北京航空航天大学等主讲《大数据营销》课程。

目录信息

第一章
数据营销概论
第二章
B2C领域的数据营销应用场景
第三章
B2B领域的数据营销应用场景
第四章
数据驱动的业务模式重构
第五章
数据营销未来的思考
第六章
如何保护个人信息
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用户评价

这本书的编辑质量，特别是校对和术语的统一性，达到了一个令人称赞的水准。在一个高度依赖精确性的领域，任何一个微小的术语混用或概念定义不清都可能导致灾难性的误解。我翻阅了全书，发现无论是对“指标（Metric）”与“维度（Dimension）”的区分，还是对“归因模型”中不同方法的命名，都保持了高度的连贯性和权威性。这表明出版团队在审校过程中投入了巨大的精力，确保了知识的纯净度。同时，书后的索引和术语表做得非常详尽，当你需要快速回顾某个特定概念时，可以毫不费力地定位到精准页码，极大地提高了查找和复习的效率。可以说，这本书的“品控”做得非常好，它不仅知识内容扎实，连同作为载体的书籍本身，也体现出对读者时间价值的尊重。

这本书的叙述风格充满了活力和一种现代气息，完全没有传统教材那种老气横秋的感觉。作者似乎很擅长用讲故事的方式来包装那些硬核的概念。比如，他没有直接抛出“A/B测试的原理”，而是通过一个生动的电商网站界面优化案例作为切入点，描述了营销人员如何在焦虑中不断试错、迭代，最终通过数据验证找到最优解的过程。这种代入感极强的叙事手法，让原本抽象的统计学概念变得鲜活起来，仿佛你就是那个在代码和报表前通宵达旦的实干家。语言上，作者的遣词造句既专业又接地气，既有学术论文的精准，又不乏与同行交流时的那种坦诚和幽默。每当涉及到复杂的算法解释时，作者总能巧妙地穿插一些只有业内人士才能会心一笑的“行业梗”，这种处理方式极大地拉近了与读者的距离，让人在学习知识的同时，也感到了一种被理解和被尊重的愉悦感。

我对比了市面上好几本关于数据驱动决策的书籍，发现这本书在“实战案例的可操作性”方面做得尤为突出。很多书籍的案例往往停留在理论模型阶段，读者读完后依然一头雾水，不知道如何落地。然而，这本书的每一章结尾都附带了“落地实施清单”或者“工具链推荐”。例如，在讨论客户生命周期价值（CLV）计算时，作者不仅提供了详细的数学公式，还贴心地列举了使用Python的Pandas库或主流CRM系统中对应的函数实现路径，甚至标注了不同工具在计算精度和效率上的权衡。这对于那些迫切需要将理论转化为生产力的初中级营销人员来说，简直是雪中送炭。它不是让你空想，而是直接递给你一把可以拧动螺丝的扳手，让你立刻就能开始动手实践，这种务实精神，是衡量一本专业书籍是否真正有价值的核心标准之一。

这本书的装帧设计真是让人眼前一亮，封面采用了深邃的藏蓝色，搭配烫金的标题，在灯光下熠熠生辉，透露着一种沉稳而专业的质感。内页的纸张选择也很考究，触感细腻，油墨印刷清晰锐利，即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。我特别喜欢它在版式上的用心，正文排版疏密有致，关键概念和数据图表部分使用了不同的字体或背景色块进行区分，逻辑层次感非常强。比如，当作者阐述复杂的数据清洗流程时，通过精美的流程图和清晰的标注，原本枯燥的技术步骤瞬间变得直观易懂。再者，书中的插图和案例分析配图都选得极有品味，它们不是那种随手找来的网络素材，而是经过精心挑选，与文字内容高度契合，极大地增强了阅读的趣味性和代入感。整体来看，这本书在物理形态上就传递出一种“高价值”的信息，让人在翻开阅读之前，就已经对其中的知识内容充满了期待和敬意，从视觉和触觉上就给予了读者一种极佳的阅读体验，这对于一本专业类书籍而言，是非常重要的细节把控。

读完这本书的章节后，我最大的感受是作者在构建理论体系上的那种近乎偏执的严谨性。它并非简单地罗列各种营销工具和技术名词的堆砌，而是像搭建一座精密的钟表，将看似分散的各个环节——从基础的数据采集、存储，到中层的预测模型建立，再到高层的决策优化——用坚实的逻辑链条紧密地串联起来。我尤其欣赏作者对“数据伦理”和“用户隐私保护”这一块的深入探讨。在很多同类书籍往往只关注“如何更有效地利用数据”时，这本书却花了一个专门的章节去剖析“如何负责任地使用数据”，探讨了算法黑箱的潜在风险以及透明度在现代营销中的重要性。这种将技术能力与社会责任感相结合的叙事角度，让我对书中所倡导的营销哲学有了更深层次的认同。它引导读者思考的不是短期的转化率，而是长期的品牌信誉和可持续发展，这体现了作者深厚的行业洞察力和前瞻性的战略眼光，远超出了普通的技术手册范畴。

非常实用

很多东西都过时了，而且挺浅的

非常实用

通过前四章，我们看到过去数十年数据营销的发展历程和现有模式，那么数据营销的未来会走向何方？在充满希望地遐想前，让我们先讨论另一个问题：数据营销的局限性。对营销人员来说，精准地找到客户，推送个性化的广告内容来打动客户，最终产生销售是顺理成章的营销目的

很多东西都过时了，而且挺浅的