工程心理学是一门多学科交叉的学科。这本《工程心理学》主要介绍了工程心理学的相关研究,既可以作为工程心理学专业教材之外的进一步深造的补充读物,亦可以作为相关学科专业研究的参考书。这书有前沿性、系统性和中国特色等三个特点。全书引用的文献有1118篇,601篇是近十年发表的文献,607篇是国内学者所做的研究。相较于以往相关论著,本书增加了对工程心理学研究中许多新兴研究领域的介绍,例如,用户体验和可用性研究以及神经人因工效学研究等。
葛列众,博士,浙江理工大学教授、浙江大学教授、博士生导师,中国心理学会工程心理学专业委员会主任委员。主要从事工程心理学的教学和科研工作,研究方向为人机交互,用户体验和产品可用性和面部认知研究。
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从排版和图表的使用来看,这本书似乎是从上个世纪的学术期刊中直接“复印”过来的。图示的质量粗糙,线条模糊不清,很多关键的模型图示缺乏必要的注释或清晰的维度说明,使得读者不得不自行去猜测作者试图表达的复杂关系。更不用说那些陈旧的数据引用,很多实验结果的可靠性和时效性都令人担忧。在现代“大数据”和“高保真仿真”的背景下,阅读一本还在依赖于几十年前的实验室数据来论证其核心观点的书籍,实在是一种时间上的倒退。如果作者不能提供更贴近当代工程环境的量化分析和视觉辅助,那么其理论的说服力就会大打折扣。比如,在讨论“错误归因”时,如果能配上清晰的流程图或实际系统的故障树分析示例,效果会远胜于抽象的文字描述。目前呈现的这些插图和表格,非但没有起到辅助理解的作用,反而成了阅读过程中的绊脚石,迫使读者的大脑需要进行额外的“解码”工作,这与人机交互领域所倡导的“最小化认知摩擦”的理念背道而驰。
评分这本书最大的问题在于其“时代错位感”。它仿佛是为一台没有屏幕的真空管计算机所写的操作手册,完全没有捕捉到当前技术范式转移带来的巨大冲击。在讨论“自动化程度对操作员技能保持的影响”时,作者的关注点仍然集中在传统的物理机械控制系统上,对于人工智能辅助决策、混合现实环境下的工作流程,以及算法偏差对人类判断的潜移默化影响,几乎避而不谈。这种对新兴技术生态的无视,使得书中的许多建议在面对现代智能系统时显得力不从心,甚至可能产生误导。例如,当我们面对的不再是简单的“人对机器”的交互,而是“人对AI推荐系统”或“多代理系统协调”时,原有的心理模型已经无法完全适用。我期待的是一本能将经典的人类因素理论,与最新的机器学习伦理、人机共创模式等议题进行深度碰撞的著作。然而,这本书似乎固执地停留在上一个世纪的工业革命思维中,未能提供任何对未来十年工作场所转型的预见性洞察。
评分坦率地说,这本书的语言风格是其最令人望而却步的障碍之一。它充满了晦涩难懂的学术行话,且这些术语的使用并不总是保持一致的标准。作者似乎沉迷于构建复杂的、嵌套式的从句结构,使得原本简单的概念也被包装得无比绕口。这并非是追求精确性的必要之举,更多的是一种炫耀学识、却未能顾及读者体验的自我表达。很多时候,我需要花费双倍的时间来解析一个句子的主谓宾结构,而不是去理解其背后的心理学原理。这种写作方式极大地抬高了阅读门槛,使得那些跨学科背景的工程师或设计师,即便对该领域抱有浓厚兴趣,也很容易因语言的阻力而中途放弃。一本优秀的专业书籍应该像一座桥梁,连接知识与实践;而这本书,给人的感觉更像是一堵用生僻词汇砌成的墙,它将读者拒之门外,而不是欢迎他们进入深入的探索。如果目标读者群是广大的工程技术人员,那么清晰、简洁、直接的表达方式是至关重要的,这一点,本书的作者显然没有做到位。
评分这本书的叙事节奏堪称是一种折磨。它似乎完全没有意识到当代读者对于信息获取效率的要求。每一部分的展开都极其冗长,仿佛作者在生怕遗漏任何一个次要的脚注式细节,却牺牲了整体的逻辑流畅性。章节之间的过渡生硬得让人费解,常常需要花大量时间去重建上下文联系。更令人困惑的是,书中大量篇幅被用于探讨一些在当前工程实践中已经基本达成共识的观点,或者是一些过于哲学的、缺乏实证基础的思辨。例如,关于“人机关系的本质演变”的讨论,占据了接近三分之一的篇幅,但其核心论点在我看来,并没有比十年前的学术论文提供任何实质性的增量价值。这种对“深度”的错误理解,即认为篇幅冗长即代表深刻,使得阅读过程充满了挫败感。我经常需要频繁地回头查阅前文,以确认刚刚读到的段落是否真的承载了新的信息,而非仅仅是重复前一页的观点换了一种说法。对于任何希望快速掌握核心原理并应用到项目中的专业人士而言,这本书的“信息密度”实在是低得惊人,更像是为初次接触该领域的学生准备的入门读物,但即便是入门读物,其组织结构也显得臃肿不堪。
评分翻开这本号称聚焦于人类与系统交互的专著,我原本满怀期待,希望能一窥认知科学、人机工程学如何在新时代的复杂系统中发挥作用。然而,读完前几章,我不得不承认,这本书在试图构建一个宏大的理论框架时,似乎迷失在了概念的迷宫里。它大量引用了早期的实验心理学成果,那些关于反应时间、记忆容量的经典研究被反复提及,但鲜有将这些理论真正嫁接到现代工业、软件界面设计或自动驾驶等前沿领域。文字的堆砌感很强,总是在概念的定义和细微差别的辨析中徘徊,缺乏那种能够让人醍醐灌顶的、将抽象原理与实际操作场景紧密结合的案例分析。举例来说,当谈及“认知负荷”时,作者倾向于停留在教科书式的描述,而非展示在多任务环境下,如何通过界面优化或信息架构重组来切实减轻操作者的心智负担。这种对实践应用的刻意回避,使得这本书更像是一篇梳理学术史的综述,而非一本指导实际工程设计的实用手册。对于期望获得具体设计原则或解决实际问题方法的读者来说,这本书提供的理论养分显得过于干燥和遥远,难以转化成有效的行动指南。我希望看到的是更为鲜活的、跨学科的视角融合,而不是对既有知识的重复陈述。
评分基本就是名词解释加研究成果堆砌
评分北师大MAP-UX考研的专业书,写得还不错,里面的实例不算太新。
评分(太难背了。
评分是真的难背
评分还不如前一版。 仿佛是为了完成出版任务而生生凑出来的一本书,组织结构粗糙,解释粗糙,随处可见的错误。 对国内学者的研究成果的引用直接摘录原话,不提供任何背景描述,没有任何起承转合。 打着工程心理学的旗号,却对人的认知加工相关内容惜墨如金。看封底李纾研究员的评价:“一扫当年工程心理学只是工匠活的憋屈”真真是尴尬,不知道写推荐语的这些人看了这本书里的几个字敢这么夸。
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