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發表於2024-11-25

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PCA這麼重要的東西應該與SVD一樣專門寫一段，而不是放在“7.5 圖像處理和統計學中的應用”底下當成普通例子來寫。雖然這裏PCA寫的是真清晰真透徹，秒殺網上無數介紹。另外，SVD講的太簡略瞭，看完公式也抓不住本質。最好加入幾何理解角度，並談談與PCA的異同。  

看過瞭介紹後，感覺比較適閤我。 本書是一本優秀的現代教材，給齣最新的綫性代數基本介紹和一些有趣應用。  

昨天在圖書館翻瞭翻"時間序列分析"的書，發現這東西還是很有用的，利用時間作為自變量來預測一個時間序列未來的值，比如，可以預測地震、天氣、股票等等，由於它的自變量隻有時間，所以感覺很神奇，幾乎就是拿一個變量自己來做迴歸，稱之為自迴歸AR（auto regression），另...  

04年上的大學，05年大二學習的概率論和綫性代數，這兩門課程學的差，考試也僅過及格綫。當是完全不知道綫性代數學來是乾什麼的。10年考研時接觸到瞭統計，冥冥之中感覺統計的威力相當大，當事很想學習一下多元統計，翻開多元統計的書卻發現完全看不懂，因為無所不在的綫性代數...  

因為是考研學習LA 所以看瞭全國被普遍采用的那本紫色的同濟LA教材，看著看著我發現那本書其實隻是一本 綫性代數公式大全，言簡意賅到一個境界瞭，不適閤我這樣的普通智商的學生參讀。 後來選擇瞭這本LA&applications 覺得很不錯。每章用一個introductory example開頭 讓人...  

翻譯的像一坨*一樣，英文直譯成中文也不管通不通順

2019-04-26 略讀。不予評星。有需要的時候重讀。 2019-04-15 據說第四版的翻譯不好，不過圖書館隻有第四版，勉強看吧。

2019-04-26 略讀。不予評星。有需要的時候重讀。 2019-04-15 據說第四版的翻譯不好，不過圖書館隻有第四版，勉強看吧。

經典教材，把定理結閤現實含義和應用場景講得非常好。一點小瑕疵有幾處翻譯錯誤，建議結閤原版看，plus原版pdf格式是彩色而且排版特彆好。另外內容顯得有些零散，如果要通過讀書把整體框架搭起來，不如同濟版的《綫性代數》清晰。

好哇。雖然從二次型開始就很散漫地讀瞭。