譯者序
前言
第1章　OpenCV的探險之旅 1
1.1　理解人類視覺係統 1
1.2　人類是怎麼理解圖像內容的 3
1.3　OpenCV可以做什麼 4
1.4　安裝OpenCV 11
1.5　總結 14
第2章　OpenCV基礎知識介紹 15
2.1　CMake基本配置文件 15
2.2　創建庫 16
2.3　管理依賴關係 17
2.4　腳本復雜化 19
2.5　圖像和矩陣 21
2.6　讀寫圖像 23
2.7　讀取視頻和攝像頭 27
2.8　其他基本對象類型 30
2.9　矩陣的基本運算 33
2.10　基本數據持久性和存儲 36
2.11　總結 38
第3章　圖形用戶界麵和基本濾波 39
3.1　介紹OpenCV的用戶界麵 39
3.2　使用OpenCV實現基本圖形用戶界麵 40
3.3　QT的圖形用戶界麵 45
3.4　在界麵上添加滑動條和鼠標事件 47
3.5　在用戶界麵上添加按鈕 51
3.6　支持OpenGL 55
3.7　總結 60
第4章　深入研究直方圖和濾波器 61
4.1　生成CMake腳本文件 62
4.2　創建圖形用戶界麵 63
4.3　繪製直方圖 65
4.4　圖像色彩均衡化 69
4.5　LOMO效果 71
4.6　卡通效果 76
4.7　總結 80
第5章　自動光學檢測、目標分割和檢測 81
5.1　隔離場景中的目標 82
5.2　創建AOI應用程序 84
5.3　輸入圖像的預處理 86
5.4　分割輸入圖像 92
5.5　總結 101
第6章　學習目標分類 102
6.1　介紹機器學習的概念 103
6.2　計算機視覺和機器學習的工作流程 106
6.3　自動檢測目標分類的示例 108
6.4　特徵提取 110
6.5　總結 120
第7章　識彆人臉部分並覆蓋麵具 121
7.1　理解Haar級聯 121
7.2　積分圖 123
7.3　在實時視頻中覆蓋上麵具 124
7.4　戴上太陽鏡 127
7.5　跟蹤鼻子、嘴和耳朵 130
7.6　總結 131
第8章　視頻監控、背景建模和形態學操作 132
8.1　理解背景差分 132
8.2　簡單背景差分法 133
8.3　幀差值法 137
8.4　混閤高斯方法 141
8.5　形態學圖像操作 144
8.6　圖像細化 145
8.7　圖像加粗 146
8.8　其他形態學運算 147
8.9　總結 152
第9章　學習對象跟蹤 153
9.1　跟蹤特定顔色的對象 153
9.2　建立交互式對象跟蹤器 156
9.3　使用Harris角點檢測器檢測點 161
9.4　Shi-Tomasi角點檢測器 163
9.5　基於特徵的跟蹤 166
9.6　總結 175
第10章　文本識彆中的分割算法 176
10.1　OCR簡介 176
10.2　預處理步驟 178
10.3　在你的操作係統上安裝Tesseract OCR 186
10.4　使用Tesseract OCR庫 190
10.5　總結 195
第11章　使用Tesseract識彆文本 196
11.1　文本識彆API工作原理 196
11.2　使用文本識彆API 200
11.3　總結 212
· · · · · · (收起)