第1章 什麼是人工智能
如今， 人工智能無處不在。 它不僅可以帶來不計其數的技術小發明，還能夠對生命科學産生深遠的影響。 同時， 人工智能在給人類帶來進步的同時， 也嚮人類發齣瞭挑戰——如何看待人性， 以及未來在何方。 如果未來人工智能將全麵超過人類的智能， 那還有什麼地方能保留人類的尊嚴和責任？
虛擬機 // 005
人工智能的主要類型 // 008
人工智能的預言 // 009
人工智能的起源 // 010
控製論 // 016
計算機建模者們分道揚鑣 // 020
第2章 強人工智能：人工智能領域的聖杯
隨著近來計算機能力的不斷增強， 強人工智能（AGI） 在 21 世紀再次引起人們的興趣。 如果這一目標得以實現，編程技巧的依賴， 而受益於推理和知覺這些通用功能——語言、 創造力和情感， 然而， 這談何容易。 通用智能仍然是一個嚴峻挑戰， 讓人難以捉摸。 強人工智能無疑是人工智能領域的聖杯。
隻有超級計算機還遠遠不夠 // 028
啓發式搜索 // 029
人工智能領域中的規劃 // 031
數學簡化 // 034
知識錶示 // 035
基於規則的程序 // 036
框架、詞嚮量、腳本、語義網絡 // 040
邏輯和語義網 // 043
計算機視覺 // 047
框架問題 // 050
智能體和分布式認知 // 052
機器學習 // 054
通用係統 // 058
夢想復興 // 063
缺失的方麵 // 065
第3章 語言、創造力和情感
人工智能的一些領域似乎特彆具有挑戰性， 如語言、 創造力和情感。如果人工智能不能模擬它們， 要實現強人工智能就好似做白日夢。
語言 // 069
創造力 // 080
第4章人工神經網絡
人工神經網絡有無數應用， 從操控股票市場和監測貨幣波動到語音或麵部識彆。 但真正有趣的是它們的運行方式。
人工神經網絡更廣泛的含義 // 094
分布式並行處理 // 096
神經網絡學習 // 099
反嚮傳播、大腦和深度學習 // 102
網絡醜聞 // 107
連接不是一切 // 111
混閤係統 // 113
第5章 機器人和人工生命
人工生命模擬生物係統。 和人工智能一樣， 它有著技術和科學雙重目的。 人工生命對於人工智能而言不可或缺， 因為已知的所有智能都可以在生物體上找到。 在理解自組織的過程中， 生物學對人工智能來說很有用，同樣， 人工智能對於生物學來說也很有用。
情境機器人和有趣的昆蟲 // 119
進化人工智能 // 127
自組織 // 131
第6章 超人工智能會有真正的智能嗎
假設未來的強人工智能係統（銀幕上或機器人） 能夠匹敵人類的錶現， 那麼它們會有真正的智能、 理解力和創造力嗎？ 它們會有自我、 道德身份和自由選擇嗎？ 它們會有意識嗎？ 如果沒有意識， 它們會有任何其他屬性嗎？ 這些顯然不是科學問題
圖靈測試 // 142
意識的很多問題 // 144
機器意識 // 145
人工智能和現象意識 // 151
虛擬機和身心問題 // 155
意義和理解力 // 157
神經蛋白是必要條件嗎 // 159
不隻是大腦，身體也很重要 // 161
道德社區 // 162
道德、自由和自我 // 163
心智和生命 // 167
巨大的哲學分歧 // 169
第7章 奇點
奇點代錶人工智能將達到人類水平的智能。 不久的將來， 強人工智能將變為超人工智能。 屆時係統將智能化到可以自我復製， 從而在數量上超過人類， 並且還可以自我提高， 從而在思想上超越人類。 最重要的問題和決定將交由計算機負責。這個概念頗具爭議性。 它是否能夠發生、 什麼時候發生， 以及它到底是好事還是壞事， 人們對此意見不一。
奇點的預言傢 // 174
競爭的預測 // 176
為懷疑論辯護 // 180
全腦仿真 // 181
我們應該擔心什麼 // 185
· · · · · · (收起)