本書基本獨立成冊,適用於零基礎的初學者。
基礎篇(第1~3章),講解瞭機器學習、深度學習與實踐的上下文知識,如基本的機器學習與深度學習算法,TensorFlow框架的安全與配置,簡單的深度學習實踐。該篇是閱讀和實踐的基石。
原理與實踐篇(第4~8章),介紹“老牌”的深度學習網絡的數學原理和工程實現原理,尤其是第4章,如果能基本讀懂,後麵的網絡實現層麵的問題基本都可以迎刃而解。涵蓋BP網絡、CNN、RNN的結構、思路、訓練與使用,以及一些常見的綜閤性問題。該篇是學習深度學習的重點和難點,作者通過大量示例、推理與實現,幫讀者*大化降低學習麯綫。
擴展篇(第9~13章),介紹一些網絡的變種和一些較新的網絡特性,涵蓋深度殘差網絡、受限玻爾茲曼機、強化學習、對抗學習,這是讀者進一步學習與實踐思路的鑰匙。最後給齣瞭一些有趣的深度學習應用:人臉識彆、作詩姬、大師風圖像處理,有趣又有用。
發表於2025-01-03
白話深度學習與TensorFlow 2025 pdf epub mobi 電子書 下載
這本書今晚看瞭一下,給的2星,是我覺得該打的分。如果想把總分拉到真實分數,我應該給—2星。 首先這本書的立意非常好,但是,這種數學類的書不太容易白話講懂。最後的結果是,該白話的地方確實是白話,難懂的地方還是不易懂(其實這本書沒有太多深入的東西,把概念堆砌地“白...
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圖書標籤: 深度學習 人工智能 機器學習 TensorFlow 編程 AI AI基礎 知乎
還挺好的,有很多具體例子,作者有豐富的實踐經驗
評分理解一樣東西不在於有多白話,而在於有多透徹
評分本書以科普讀物來說有點復雜,以專業又不夠詳細。定位不清
評分淺顯易懂,果真大白話,適閤入門,缺乏對應的練習代碼
評分比上一本差遠瞭,不是講幾個段子就是白話瞭吧!名不符實!
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