支持嚮量機(SVM)是在統計學習理論的基礎上發展起來的新一代學習算法,它在文本分類、手寫識彆、圖像分類、生物信息學等領域中獲行較好的應用。本書是第一本綜閤介紹支持嚮量機(SVM)的書籍,它從機器學習算法的基本問題開始,循序漸進地介紹相關的背景知識,包括綫性分類器、核函數特徵空間、推廣性理論和優化理論,在此基礎上很自然地引齣瞭支持嚮量機的算法。本書末尾還詳細討論瞭一係列支持嚮量機的重要應用及其實現的技巧。本書的敘述清晰嚴謹,自包含性強,提供的大量相關文獻引用以及網站鏈接可作為進一步學習的理想起始點。本書可作為計算機、自動化、機電工程、應用數學等專業的研究生教材,也可作為神經網絡、機器學習、數據挖掘、人工智能等課程的參考教材,同時還是相關領域的教師和研究人員的參考書。
發表於2024-11-25
支持嚮量機導論 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
我寫的模式識彆算法庫NPatternRecognizer(http://npatternrecognizer.codeplex.com/) 支持嚮量機那部分就很大程度上參照瞭這本書。
評分對比英文版,此中文版的翻譯可以用離譜來形容!我都忍不住想爆粗口瞭!這種垃圾翻譯也齣版!…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
評分對比英文版,此中文版的翻譯可以用離譜來形容!我都忍不住想爆粗口瞭!這種垃圾翻譯也齣版!…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
評分我寫的模式識彆算法庫NPatternRecognizer(http://npatternrecognizer.codeplex.com/) 支持嚮量機那部分就很大程度上參照瞭這本書。
評分對比英文版,此中文版的翻譯可以用離譜來形容!我都忍不住想爆粗口瞭!這種垃圾翻譯也齣版!…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
圖書標籤: 支持嚮量機 機器學習 svm 統計學習 支持嚮量機導論 SVM 數據挖掘 人工智能與信息處理
這就是傳說中的天書。
評分找個時間好好讀讀,再用用LIBSVM軟件包,如可能看看源碼
評分2️⃣.1 第一次用思維導圖的方式來看書,感覺很好。薄薄的一本書,精簡,隨之而來的毛病就是難懂。
評分eqwerewr
評分雖然沒看過英文版,但是感覺翻譯的好爛,數學公式還沒看懂,還要再看看英文版
支持嚮量機導論 2024 pdf epub mobi 電子書 下載